分布式java应用pdf

① 什么是java分布式一篇文章让你彻底搞懂！

分布式系统定义：

分布式系统是由多个节点（计算机服务器）组成的系统，这些节点之间互通且协同工作，共同对外提供服务。对于用户而言，分布式系统就像是一个超级计算机，用户无需关心背后的复杂架构，只需享受其提供的服务。

分布式系统的特点：

• 增大系统容量：随着业务量的增长，单台机器的性能无法满足需求，分布式系统通过垂直或水平拆分业务系统，将其部署在多台机器上，从而应对大规模的应用场景。
• 加强系统可用性：分布式架构通过冗余系统来消除单点故障，提高整个系统架构的可用性，确保不会因为一台机器的故障而导致整体不可用。
• 模块化与重用：分布式系统使得系统模块更加模块化，提高了系统的模块重用度。
• 开发与发布速度：由于软件服务模块被拆分，开发和发布速度可以并行进行，从而变得更快。
• 系统扩展性：分布式系统具有更高的扩展性，可以方便地增加节点来扩展系统容量。
• 团队协作流程改善：分布式系统的模块化设计使得团队协作流程更加清晰和高效。

分布式系统的类型：

1. 分布式处理，但只有一个总数据库，没有局部数据库。
2. 分层式处理，每一层都有自己的数据库。
3. 充分分散的分布式网络，没有中央控制部分，各节点之间的联系方式多样。

Java分布式应用：

Java分布式应用是指将大型系统拆分为多个子系统，这些子系统可以部署在一台机器的多个JVM上，也可以部署在多台机器上。这些子系统之间需要相互通信，共同实现业务功能。分布式应用通过计算机网络将后端工作分布到多台主机上，多个主机一起协同完成工作。

实现分布式的主要方式：

• 网络通信：分布式应用需要用到网络通信技术，包括基于消息方式的系统间通信和基于远程调用的系统间通信。基于消息的系统通信方式主要利用网络协议，如TCP/IP协议。系统间的通信还需要对数据进行处理，如同步IO和异步IO。
• 远程调用：远程调用实现系统间的通信，通过调用本地的Java接口的方法来透明地调用远程Java的实现。具体的细节由框架来实现。

基于Java自身技术实现消息方式的系统间通信：

• TCP/IP+BIO：在Java中，可以基于Socket和ServerSocket来实现TCP/IP+BIO的系统间通信。Socket主要用于实现建立连接及网络IO的操作，ServerSocket主要用于实现服务器端端口的监听及Socket对象的获取。然而，这种方式在多个客户端访问服务器端时，会遇到资源占用过多和性能影响的问题。通常使用连接池来限制连接数量并避免创建过程，但竞争量大时可能造成激烈的竞争和等待。
• TCP/IP+NIO：为了解决BIO方式的问题，可以采用Java NIO通道技术实现TCP/IP异步通信。这种方式可以提高系统的性能和资源利用率。

总结：

Java分布式是通过计算机网络将后端工作分布到多台主机上，多个主机一起协同完成工作的一种技术。它利用分布式系统的优势，提高了系统的容量、可用性、模块重用度、开发和发布速度以及扩展性。同时，Java分布式应用也带来了技术复杂度的增加，但通过合理的架构设计和优化，可以克服这些挑战，实现高效、可靠的分布式系统。希望这篇文章能帮助大家更深入地理解Java分布式。

② java是什么

Java是一种面向网络的、分布式的、面向对象的程序设计语言。以下是关于Java的详细解释：

• 面向网络和分布式：Java设计之初就考虑到了网络应用的需求，使得用Java编写的应用程序可以轻松地通过网络下载并在任何计算平台上安全地运行。这种特性使得Java成为网络计算和分布式系统开发的首选语言。

• 面向对象：Java是一种面向对象的语言，支持封装、继承和多态等面向对象的基本特性。这意味着软件可以以部件的形式进行编制，部件之间可以互相配合，以满足特定的任务需求。

• 跨平台性：Java的跨平台性是其最显着的特点之一。这得益于Java虚拟机的使用。JVM是一个解释Java指令的软件包，它使得Java程序可以在任何安装了相应JVM的机器上运行。这种跨平台性极大地提高了Java程序的通用性和可移植性。

• 安全性：Java内置了多种安全机制，如类加载器、安全管理器、字节码校验等，以确保Java程序在运行时不会执行恶意代码或破坏系统安全。这使得Java成为开发安全敏感应用的理想选择。

• 广泛应用：由于Java的上述特性，它在软件开发领域得到了广泛的应用。无论是企业级应用、Web开发、移动应用开发还是嵌入式系统开发，Java都扮演着重要的角色。此外，Java还是许多开源项目和框架的基础，如Spring、Hibernate、Apache等。

• 商业价值和未来趋势：从商业角度来看，Java已经成为一种流行的编程语言，并且随着技术的不断发展，其应用价值也在不断提升。例如，Java在云计算、大数据处理、物联网等领域的应用日益广泛，展现出强大的生命力和发展潜力。