程序员如何解决数据库缓存

⑴ 如何处理大量数据并发操作

如何处理大量数据并发操作 文件缓存，数据库缓存，优化sql,数据分流,数据库表的横向和纵向划分，优化代码结构！ 锁述的概 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读 A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做某些操作以避免产生数据不一致 二 锁的分类 锁的类别有两种分法： 1. 从数据库系统的角度来看：分为独占锁（即排它锁），共享锁和更新锁 MS-SQL Server 使用以下资源锁模式。 锁模式 描述 共享 (S) 用于不更改或不更新数据的操作（只读操作），如 SELECT 语句。 更新 (U) 用于可更新的资源中。防止当多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。 排它 (X) 用于数据修改操作，例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。确保不会同时同一资源进行多重更新。 意向锁 用于建立锁的层次结构。意向锁的类型为：意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及与意向排它共享 (SIX)。 架构锁 在执行依赖于表架构的操作时使用。架构锁的类型为：架构修改 (Sch-M) 和架构稳定性 (Sch-S)。 大容量更新 (BU) 向表中大容量复制数据并指定了 TABLOCK 提示时使用。 共享锁 共享 (S) 锁允许并发事务读取 (SELECT) 一个资源。资源上存在共享 (S) 锁时，任何其它事务都不能修改数据。一旦已经读取数据，便立即释放资源上的共享 (S) 锁，除非将事务隔离级别设置为可重复读或更高级别，或者在事务生存周期内用锁定提示保留共享 (S) 锁。 更新锁 更新 (U) 锁可以防止通常形式的死锁。一般更新模式由一个事务组成，此事务读取记录，获取资源（页或行）的共享 (S) 锁，然后修改行，此操作要求锁转换为排它 (X) 锁。如果两个事务获得了资源上的共享模式锁，然后试图同时更新数据，则一个事务尝试将锁转换为排它 (X) 锁。共享模式到排它锁的转换必须等待一段时间，因为一个事务的排它锁与其它事务的共享模式锁不兼容；发生锁等待。第二个事务试图获取排它 (X) 锁以进行更新。由于两个事务都要转换为排它 (X) 锁，并且每个事务都等待另一个事务释放共享模式锁，因此发生死锁。 若要避免这种潜在的死锁问题，请使用更新 (U) 锁。一次只有一个事务可以获得资源的更新 (U) 锁。如果事务修改资源，则更新 (U) 锁转换为排它 (X) 锁。否则，锁转换为共享锁。 排它锁 排它 (X) 锁可以防止并发事务对资源进行访问。其它事务不能读取或修改排它 (X) 锁锁定的数据。 意向锁 意向锁表示 SQL Server 需要在层次结构中的某些底层资源上获取共享 (S) 锁或排它 (X) 锁。例如，放置在表级的共享意向锁表示事务打算在表中的页或行上放置共享 (S) 锁。在表级设置意向锁可防止另一个事务随后在包含那一页的表上获取排它 (X) 锁。意向锁可以提高性能，因为 SQL Server 仅在表级检查意向锁来确定事务是否可以安全地获取该表上的锁。而无须检查表中的每行或每页上的锁 以确定事务是否可以锁定整个表。 意向锁包括意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及与意向排它共享 (SIX)。 锁模式 描述 意向共享 (IS) 通过在各资源上放置 S 锁，表明事务的意向是读取层次结构中的部分（而不是全部）底层资源。 意向排它 (IX) 通过在各资源上放置 X 锁，表明事务的意向是修改层次结构中的部分（而不是全部）底层资源。IX 是 IS 的超集。 与意向排它共享 (SIX) 通过在各资源上放置 IX 锁，表明事务的意向是读取层次结构中的全部底层资源并修改部分（而不是全部）底层资源。允许顶层资源上的并发 IS 锁。例如，表的 SIX 锁在表上放置一个 SIX 锁（允许并发 IS 锁），在当前所修改页上放置 IX 锁（在已修改行上放置 X 锁）。虽然每个资源在一段时间内只能有一个 SIX 锁，以防止其它事务对资源进行更新，但是其它事务可以通过获取表级的 IS 锁来读取层次结构中的底层资源。 独占锁：只允许进行锁定操作的程序使用，其他任何对他的操作均不会被接受。执行数据更新命令时，SQL Server会自动使用独占锁。当对象上有其他锁存在时，无法对其加独占锁。 共享锁：共享锁锁定的资源可以被其他用户读取，但其他用户无法修改它，在执行Select时，SQL Server会对对象加共享锁。 更新锁：当SQL Server准备更新数据时，它首先对数据对象作更新锁锁定，这样数据将不能被修改，但可以读取。等到SQL Server确定要进行更新数据操作时，他会自动将更新锁换为独占锁，当对象上有其他锁存在时，无法对其加更新锁。 2. 从程序员的角度看：分为乐观锁和悲观锁。 乐观锁：完全依靠数据库来管理锁的工作。 悲观锁：程序员自己管理数据或对象上的锁处理。 MS-SQLSERVER 使用锁在多个同时在数据库内执行修改的用户间实现悲观并发控制 三 锁的粒害怠愤干莅妨缝施俯渐度 锁粒度是被封锁目标的大小,封锁粒度小则并发性高,但开销大,封锁粒度大则并发性低但开销小 SQL Server支持的锁粒度可以分为为行、页、键、键范围、索引、表或数据库获取锁 资源 描述 RID 行标识符。用于单独锁定表中的一行。 键 索引中的行锁。用于保护可串行事务中的键范围。 页 8 千字节 (KB) 的数据页或索引页。 扩展盘区 相邻的八个数据页或索引页构成的一组。 表 包括所有数据和索引在内的整个表。 DB 数据库。 四 锁定时间的长短 锁保持的时间长度为保护所请求级别上的资源所需的时间长度。 用于保护读取操作的共享锁的保持时间取决于事务隔离级别。采用 READ COMMITTED 的默认事务隔离级别时，只在读取页的期间内控制共享锁。在扫描中，直到在扫描内的下一页上获取锁时才释放锁。如果指定 HOLDLOCK 提示或者将事务隔离级别设置为 REPEATABLE READ 或 SERIALIZABLE，则直到事务结束才释放锁。 根据为游标设置的并发选项，游标可以获取共享模式的滚动锁以保护提取。当需要滚动锁时，直到下一次提取或关闭游标（以先发生者为准）时才释放滚动锁。但是，如果指定 HOLDLOCK，则直到事务结束才释放滚动锁。 用于保护更新的排它锁将直到事务结束才释放。 如果一个连接试图获取一个锁，而该锁与另一个连接所控制的锁冲突，则试图获取锁的连接将一直阻塞到： 将冲突锁释放而且连接获取了所请求的锁。 连接的超时间隔已到期。默认情况下没有超时间隔，但是一些应用程序设置超时间隔以防止无限期等待 五 SQL Server 中锁的自定义 1 处理死锁和设置死锁优先级 死锁就是多个用户申请不同封锁,由于申请者均拥有一部分封锁权而又等待其他用户拥有的部分封锁而引起的无休止的等待 可以使用SET DEADLOCK_PRIORITY控制在发生死锁情况时会话的反应方式。如果两个进程都锁定数据，并且直到其它进程释放自己的锁时，每个进程才能释放自己的锁，即发生死锁情况。 2 处理超时和设置锁超时持续时间。 @@LOCK_TIMEOUT 返回当前会话的当前锁超时设置，单位为毫秒 SET LOCK_TIMEOUT 设置允许应用程序设置语句等待阻塞资源的最长时间。当语句等待的时间大于 LOCK_TIMEOUT 设置时，系统将自动取消阻塞的语句，并给应用程序返回”已超过了锁请求超时时段”的 1222 号错误信息 示例 下例将锁超时期限设置为 1,800 毫秒。 SET LOCK_TIMEOUT 1800 3) 设置事务隔离级别。 4 ) 对 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句使用表级锁定提示。 5) 配置索引的锁定粒度 可以使用 sp_indexoption 系统存储过程来设置用于索引的锁定粒度 六 查看锁的信息 1 执行 EXEC SP_LOCK 报告有关锁的信息 2 查询分析器中按Ctrl+2可以看到锁的信息 七 使用注意事项 如何避免死锁 1 使用事务时，尽量缩短事务的逻辑处理过程，及早提交或回滚事务； 2 设置死锁超时参数为合理范围，如：3分钟-10分种；超过时间，自动放弃本次操作，避免进程悬挂； 3 优化程序，检查并避免死锁现象出现； 4 .对所有的脚本和SP都要仔细测试，在正是版本之前。 5 所有的SP都要有错误处理（通过@error） 6 一般不要修改SQL SERVER事务的默认级别。不推荐强行加锁 解决问题 如何对行 表 数据库加锁 八 几个有关锁的问题 1 如何锁一个表的某一行 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED SELECT * FROM table ROWLOCK WHERE id = 1 2 锁定数据库的一个表 SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 加锁语句： sybase: update 表 set col1=col1 where 1=0 ; MSSQL: select col1 from 表 (tablockx) where 1=0 ; oracle: LOCK TABLE 表 IN EXCLUSIVE MODE ； 加锁后其它人不可操作，直到加锁用户解锁，用commit或rollback解锁 几个例子帮助大家加深印象 设table1(A,B,C) A B C a1 b1 c1 a2 b2 c2 a3 b3 c3 1）排它锁 新建两个连接 在第一个连接中执行以下语句 begin tran update table1 set A=’aa’ where B=’b2′ waitfor delay ’00:00:30′ –等待30秒 commit tran 在第二个连接中执行以下语句 begin tran select * from table1 where B=’b2′ commit tran 若同时执行上述两个语句，则select查询必须等待update执行完毕才能执行即要等待30秒 2）共享锁 在第一个连接中执行以下语句 begin tran select * from table1 holdlock -holdlock人为加锁 where B=’b2′ waitfor delay ’00:00:30′ –等待30秒 commit tran 在第二个连接中执行以下语句 begin tran select A,C from table1 where B=’b2′ update table1 set A=’aa’ where B=’b2′ commit tran 若同时执行上述两个语句，则第二个连接中的select查询可以执行 而update必须等待第一个事务释放共享锁转为排它锁后才能执行 即要等待30秒 3）死锁 增设table2(D,E) D E d1 e1 d2 e2 在第一个连接中执行以下语句 begin tran update table1 set A=’aa’ where B=’b2′ waitfor delay ’00:00:30′ update table2 set D=’d5′ where E=’e1′ commit tran 在第二个连接中执行以下语句 begin tran update table2 set D=’d5′ where E=’e1′ waitfor delay ’00:00:10′ update table1 set A=’aa’ where B=’b2′ commit tran 同时执行，系统会检测出死锁，并中止进程 补充一点: Sql Server2000支持的表级锁定提示 HOLDLOCK 持有共享锁，直到整个事务完成，应该在被锁对象不需要时立即释放，等于SERIALIZABLE事务隔离级别 NOLOCK 语句执行时不发出共享锁，允许脏读 ，等于 READ UNCOMMITTED事务隔离级别 PAGLOCK 在使用一个表锁的地方用多个页锁 READPAST 让sql server跳过任何锁定行，执行事务，适用于READ UNCOMMITTED事务隔离级别只跳过RID锁，不跳过页，区域和表锁 ROWLOCK 强制使用行锁 TABLOCKX 强制使用独占表级锁，这个锁在事务期间阻止任何其他事务使用这个表

⑵ C#中如何把自己的缓存当公共的缓存来使用

个人建议： 1、如果是数据量很少很少的话，可以利用硬盘存储，也就是写*.log文件，存放相关信息。 2、如果数据量为极少以上的数量的话，就强烈建议采用数据库备份的技术，也就是你说的建另外一张表，在数据库中建另外一张备份表，是最科学最合理最流行也是效率最高的方法。强烈建议使用。 你也许会说你来回读写备份表很麻烦也会超成多次读写数据库，对系统速度有一定的影响。关于这个问题就是典型的“触发器”的问题，你可以建一个触发器，当你删除或修改某张表的时候，触发器会自动在备份表中加入或修改相应的备份信息。触发器很好写而且是一劳永逸的方法，这才是程序员最应该有的正确思维。 以上为个人建议。

⑶ C#中如何把数据备份到缓存中

这种问题我细想了下，有三种解决办法，把你数据库中的“数据量”与程序要求分析数据的“复杂度”平衡一下：
第一种：数据量小且算法复杂，你可以把分析后的数据按一定格式（如XML、JSON等）转存到文件中，以后程序再要读这些信息的时候，直接读转存的缓存文件就可以了；
第二种：数据量大且算法简单，读取转存文件是没有直接在数据库中取记录执行速度快的，如果这样的话，你可以把原始数据备份到一个表中，用你的程序读取这个表中的数据（其实我觉得这个没什么必要）。
第三种：数据量大且算法复杂，这样的话，只有把程序计算出的结果存到另一个表中，而不是文件中，这样的话，可以权衡利弊，保证最大的效率。

自己的想法，高手们跟帖谈谈见解。

⑷ 数据库性能优化有哪些措施

1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。

3、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。

4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。需要注意的是，SGA区不是越大越好，SGA区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。

5、调整硬盘I/O，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。

6、调整操作系统参数，例如：运行在UNIX操作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。

例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

(4)程序员如何解决数据库缓存扩展阅读

数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜--存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。

数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。

在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的"仓库"，并根据管理的需要进行相应的处理。

例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

⑸ 怎么进行mysql数据库优化

有八个方面可以对mysql进行优化：
1、选取最适用的字段属性
MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
2. 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
MySQL从4.0的版本开始支持union查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。
4、事务
尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败
5、锁定表
尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。
6、使用外键
锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。
7、使用索引
索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
8、优化的查询语句
绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。

⑹ Tomcat服务器如何清理缓存

Tomcat服务器如何清理缓存

Tomcat因为其开源，免费，运行时占用的系统资源小，扩展性好，支持负载平衡与邮件服务等开发应用系统常用的功能而深受程序员的喜爱，那么如何清理tomcat服务器缓存呢?
Tomcat是Apache软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。由于有了Sun 的参与和支持，最新的Servlet 和JSP 规范总是能在Tomcat 中得到体现，Tomcat 5 支持最新的Servlet 2.4 和JSP 2.0 规范。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。目前最新版本是7.0。
清理服务器缓存可以消除某些未知的错误，如果你运行以前编译的项目有错，而没有及时将服务器缓存清理掉，错误依旧可能发生在新的项目中:所以，清理缓存是很有必要的:

步骤/方法
1
首先打开Myeclipse8.5，这里我使用的是Myeclipse8.5，所以以8.5版本来做说明:如果你使用的是Eclipse或者Myeclipse，依旧可以使用此方法:

2
第一种方法:打开一个项目，这里我打开的Mail项目，然后点击Myeclipse菜单栏中的project-选择clean：如下图所示:
点击这里可以不用进入tomcat服务器直接清理缓存

3
上面的方式虽然简便，不过使用起来，还是不能够彻底的清理tomcat缓存。

4
第二种方法:
进入tomcat的安装目录进行清理缓存，这里我使用的tomcat6.0,使用的tomcat是免安装的，解压缩后直接使用，建议大家也用这个版本，而非安装版本，如果你使用的是安装版，方法与解压版完全一样。

5
然后点击进入解压后的tomcat，找到work文件夹，。此文件下有个catalina目录（tomcat小名叫catalina），work目录下的文件都可以删除。
work目录下有一个catalina目录。

6
删除work中的tomcat目录后，缓存已经删除。
7
如果我们先前发布的一个项目有错，大家都知道，tomcat发布的项目在webapps下，如果以前的项目有错那么运行新的项目肯定还是会有错的。以前的项目遗留的错误，这时，只要将以前的项目删除掉就行了。

8
进入webapps将以前遗留的项目删除就行了，也可以将所有的项目清空，因为Myeclipse的工作空间中还有以前的项目，我们只需要重新发布，tomcat的webapps目录中就会将工作空间中的项目自动重新加载到webapps中。是不是很方便呢?

参考资料：网络经验
参考链接：http://jingyan..com/article/b24f6c82e76af886bfe5dad3.html
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满意请采纳(⊙o⊙)，以上是软硬谦施团队为你带来的回答。
如果有什么不懂的可以追问，以后有什么问题可以向我提问或者向我的团队提问。(*^__^*) 嘻嘻……

⑺ mybatis的缓存机制是怎么样的

通常为了减轻数据库的压力，我们会引入缓存。在Dao查询数据库之前，先去缓存中找是否有要找的数据，如果有则用缓存中的数据即可，就不用查询数据库了。如果没有才去数据库中查找。这样就能分担一下数据库的压力。另外，为了让缓存中的数据与数据库同步，我们应该在该数据发生变化的地方加入更新缓存的逻辑代码。这样无形之中增加了工作量，同时也是一种对原有代码的入侵。这对于有着代码洁癖的程序员来说，无疑是一种伤害。MyBatis框架早就考虑到了这些问题，因此MyBatis提供了自定义的二级缓存概念，方便引入我们自己的缓存机制，而不用更改原有的业务逻辑。

⑻ java中保证数据缓存的情况下使用读写锁还是同步好些

JAVA中几种常见锁及对策：
解决锁没有简单的方法，这是因为线程产生锁都各有各的原因，而且往往具有很高的负载。大多数软件测试产生不了足够多的负载，所以不可能暴露所有的线程错误。在这里中，下面将讨论开发过程常见的4类典型的锁和解决对策。
(1)数据库锁
在数据库中，如果一个连接占用了另一个连接所需的数据库锁，则它可以阻塞另一个连接。如果两个或两个以上的连接相互阻塞，则它们都不能继续执行，这种情况称为数据库锁。
数据库锁问题不易处理，通常数据行进行更新时，需要锁定该数据行，执行更新，然后在提交或回滚封闭事务时释放锁。由于数据库平台、配置的隔离级以及查询提示的不同，获取的锁可能是细粒度或粗粒度的，它会阻塞（或不阻塞）其他对同一数据行、表或数据库的查询。基于数据库模式，读写操作会要求遍历或更新多个索引、验证约束、执行触发器等。每个要求都会引入更多锁。此外，其他应用程序还可能正在访问同一数据库模式中的某些对象，并获取不同应用程序所具有的锁。
所有这些因素综合在一起，数据库锁几乎不可能被消除了。值得庆幸的是，数据库锁通常是可恢复的：当数据库发现锁时，它会强制销毁一个连接（通常是使用最少的连接），并回滚其事务。这将释放所有与已经结束的事务相关联的锁，至少允许其他连接中有一个可以获取它们正在被阻塞的锁。
由于数据库具有这种典型的锁处理行为，所以当出现数据库锁问题时，数据库常常只能重试整个事务。当数据库连接被销毁时，会抛出可被应用程序捕获的异常，并标识为数据库锁。如果允许锁异常传播到初始化该事务的代码层之外，则该代码层可以启动一个新事务并重做先前所有工作。
当出现问题就重试，由于数据库可以自由地获取锁，所以几乎不可能保证两个或两个以上的线程不发生数据库锁。此方法至少能保证在出现某些数据库锁情况时，应用程序能正常运行。
(2)资源池耗尽锁
客户端的增加导致资源池耗尽锁是由于负载而造成的，即资源池太小，而每个线程需要的资源超过了池中的可用资源。假设连接池最多有10个连接，同时有10个对外部并发调用。这些线程中每一个都需要一个数据库连接用来清空池。现在，每个线程都执行嵌套的调用。则所有线程都不能继续，但又都不放弃自己的第一个数据库连接。这样，10个线程都将被锁。
研究此类锁，会发现线程存储中有大量等待获取资源的线程，以及同等数量的空闲且未阻塞的活动数据库连接。当应用程序锁时，如果可以在运行时检测连接池，就能确认连接池实际上已空。
修复此类锁的方法包括：增加连接池的大小或者重构代码，以便单个线程不需要同时使用很多数据库连接。或者可以设置内部调用使用不同的连接池，即使外部调用的连接池为空，内部调用也能使用自己的连接池继续。
(3)单线程、多冲突数据库连接锁
对同一线程执行嵌套的调用有时出现锁，此情形即使在非高负载系统中通常也会发生。当第一个（外部）连接已获取第二个（内部）连接所需要的数据库锁，则第二个连接将永久阻塞第一个连接，并等待第一个连接被提交或回滚，这就出现了锁情形。因为数据库没有注意到两个连接之间的关系，所以数据库不会将此情形检测为锁。这样即使不存在并发，此代码也将导致锁。此情形有多种具体的变种，可以涉及多个线程和两个以上的数据库连接。
(4)Java虚拟机锁与数据库锁冲突
这种情形发生在数据库锁与Java虚拟机锁并存的时候。在这种情况下，一个线程占有一个数据库锁并尝试获取Java虚拟机锁。同时，另一个线程占有Java虚拟机锁并尝试获取数据库锁。此时，数据库发现一个连接阻塞了另一个连接，但由于无法阻止连接继续，所以不会检测到锁。Java虚拟机发现同步的锁中有一个线程，并有另一个尝试进入的线程，所以即使Java虚拟机能检测到锁并对它们进行处理，它还是不会检测到这种情况。
总而言之，JAVA应用程序中的锁是一个大问题——它能导致整个应用程序慢慢终止，还很难被分离和修复，尤其是当开发人员不熟悉如何分析锁环境的时候。
五. 锁的经验法则
笔者在开发中总结以下锁问题的经验。
(1) 对大多数的Java程序员来说最简单的防止锁的方法是对竞争的资源引入序号,如果一个线程需要几个资源,那么它必须先得到小序号的资源,再申请大序号的资源。可以在Java代码中增加同步关键字的使用，这样可以减少锁，但这样做也会影响性能。如果负载过重，数据库内部也有可能发生锁。
(2)了解数据库锁的发生行为。假定任何数据库访问都有可能陷入数据库锁状况，但是都能正确进行重试。例如了解如何从应用服务器获取完整的线程转储以及从数据库获取数据库连接列表（包括互相阻塞的连接），知道每个数据库连接与哪个Java线程相关联。了解Java线程和数据库连接之间映射的最简单方法是向连接池访问模式添加日志记录功能。
(3)当进行嵌套的调用时，了解哪些调用使用了与其它调用同样的数据库连接。即使嵌套调用运行在同一个全局事务中，它仍将使用不同的数据库连接，而不会导致嵌套锁。
(4)确保在峰值并发时有足够大的资源池。
(5)避免执行数据库调用或在占有Java虚拟机锁时，执行其他与Java虚拟机无关的操作。

最重要的是，多线程设计虽然是困难的，但在开始编程之前详细设计系统能够帮助你避免难以发现锁的问题。锁在语言层面上不能解决，就需要一个良好设计来避免锁。

⑼ 数据库的优化以及如何提高数据库性能

1） 硬件调整性能
最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间；把数据库服务器上的不必要服务关闭掉；把数据库服务器和主域服务器分开；把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大；在具有一个以上处理器的机器上运行SQL。
2）调整数据库
若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上，缩短查找范围，为在查询经常使用的全部列建立非簇集索引，能最大地覆盖查询；但是索引不可太多，执行UPDATE DELETE INSERT语句需要用于维护这些索引的开销量急剧增加；避免在索引中有太多的索引键；避免使用大型数据类型的列为索引；保证每个索引键值有少数行。
3）使用存储过程
应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现，因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程，并且只返回结果集或者数值，这样不仅可以使程序模块化，同时提高响应速度，减少网络流量，并且通过输入参数接受输入，使得在应用中完成逻辑的一致性实现。
4）应用程序结构和算法
建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件，响应速度的提高还依赖于对索引的使用。因为人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，特别是对数据量不是特别大的数据库操作时，是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大，因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在数据量特别大时或者大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！
望采纳哟~

⑽ 数据库如何优化

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如何优化MySQL数据库
当MySQL数据库邂逅优化，它有好几个意思，今天我们所指的是性能优化。
我们究竟该如何对MySQL数据库进行优化呢？下面我就从MySQL对硬件的选择、Mysql的安装、my.cnf的优化、MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题。
1.服务器物理硬件的优化
1)磁盘(I/O)，MySQL每一秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知，所以推荐使用RAID1+0磁盘阵列，如果资金允许，可以选择固态硬盘做RAID1+0；
2)cpu对Mysql的影响也是不容忽视的，建议选择运算能力强悍的CPU。
2.MySQL应该采用编译安装的方式
MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。
3.MySQL配置文件的优化
1)skip
-name
-resolve，禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间；
2)back_log
=
384，back_log指出在MySQL暂时停止响应新请求之前，短时间内的多少个请求可以被存在堆栈中，对于Linux系统而言，推荐设置小于512的整数。
3)如果key_reads太大，则应该把my.cnf中key_buffer_size变大，保持key_reads/key_read_requests至少在1/100以上，越小越好。
4.MySQL上线后根据status状态进行适当优化
1)打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响，如果你的MySQL是主-从结构，可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志，这样既可以监控慢查询，对系统性能影响也会很小。
2)MySQL服务器过去的最大连接数是245，没有达到服务器连接数的上限256，应该不会出现1040错误。比较理想的设置是：Max_used_connections/max_connections
*
100%
=85%
5.MySQL数据库的可扩展架构方案
1)MySQL
cluster，其特点为可用性非常高，性能非常好，但它的维护非常复杂，存在部分Bug;
2)DRBD磁盘网络镜像方案，其特点为软件功能强大，数据可在底层块设备级别跨物理主机镜像，且可根据性能和可靠性要求配置不同级别的同步。