程序员path模块

❶ 最常用的几个python库

Python常用库大全，看看有没有你需要的。
环境管理
管理 Python 版本和环境的工具
p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。
pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。
virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。
包管理
管理包和依赖的工具。
pip – Python 包和依赖关系管理工具。
pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。
conda – 跨平台，Python 二进制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分发的新标准，意在取代 eggs。
包仓库
本地 PyPI 仓库服务和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。
devpi – PyPI 服务和打包/测试/分发工具。
localshop – 本地 PyPI 服务（自定义包并且自动对 PyPI 镜像）。
分发
打包为可执行文件以便分发。
PyInstaller – 将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。
dh-virtualenv – 构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。
Nuitka – 将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。
py2app – 将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）。
py2exe – 将 Python 脚本变为独立软件包（Windows）。
pynsist – 一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python本身。
构建工具
将源码编译成软件。
buildout – 一个构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用。
BitBake – 针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。
fabricate – 对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。
PlatformIO – 多平台命令行构建工具。
PyBuilder – 纯 Python 实现的持续化构建工具。
SCons – 软件构建工具。
交互式解析器
交互式 Python 解析器。
IPython – 功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。
bpython- 界面丰富的 Python 解析器。
ptpython – 高级交互式Python解析器， 构建于python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME（多用途的网际邮件扩充协议）类型检测。
imghdr – （Python 标准库）检测图片类型。
mimetypes – （Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型。
path.py – 对 os.path 进行封装的模块。
pathlib – （Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。
python-magic- 文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。
Unipath- 用面向对象的方式操作文件和目录
watchdog – 管理文件系统事件的 API 和 shell 工具
日期和时间
操作日期和时间的类库。
arrow- 更好的 Python 日期时间操作类库。
Chronyk – Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。
dateutil – Python datetime 模块的扩展。
delorean- 解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。
moment – 一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。
PyTime – 一个简单易用的Python模块，用于通过字符串来操作日期/时间。
pytz – 现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。
when.py – 提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。
文本处理
用于解析和操作文本的库。
通用
chardet – 字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。
ftfy – 让Unicode文本更完整更连贯。
fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。
Levenshtein – 快速计算编辑距离以及字符串的相似度。
pangu.py – 在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python实现。
shortuuid – 一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。
uniout – 打印可读的字符，而不是转义的字符串。
xpinyin – 一个用于把汉字转换为拼音的库。

❷ 如何用python删除一个文件

os.remove('文件') 直接从系统里面删除文件，不经过回收站。
os.rmdir('文件夹') 直接从系统里面删除空文件夹，不经过回收站。
shutil.rmtree('文件夹') 直接从系统里面删除文件夹（文件夹里面可以有别的文件），不经过回收站。所以要小心不要误删。
可使用第三方包，send2trash
send2trash.send2trash() 可以删除任何东西，删除的东西送回回收站。

❸ 有哪位大神指导下，Python中文件、模块与包三者之间有什么区别呀麻烦解释的详细点哈，谢谢啦。。。。

在python里虽然有这三个概念，不过实际上三者基本是同义词。真的没有大区别
你建立一个目录，在里面放一个__init__.py，那个你就可以import 这个目录，在__init__.py里可以将各个模块略略组织一个，其实放在一个空文件也一样能用。

文件当然也可以直接import， 模块通常就是一个文件。

所以从这个角度看，python的包管理是透明的。很简单。它就是顺序搜索路径。然后找到相应的目录或者是文件。如果名子一致就_import_函数加载它。挺简单。

不过在编程的时候，这三个概念就差别大了。 这是个概念上的区别。
模块是模块化编程的要求。 一个模块一般可以包括多个文件。也可以一个文件。通常是一个。
而包是一个可以完整测试的，独立发布的模块组合。通常发布在python指定的目录里。

当你多个项目使用同一组模块时，可以将模块封装成包，发布到公共目录里。这就是包的意义。

结构化编程，面向对象编程，程序设计模块化（编程规范）这些都是编程的方法。工程方法。在python里也适用这些方面，仅此而亦。

❹ 学生要了解的Ph可视化模块

简单又好用的Python可视化模块强烈推荐!

简单又好用的Python可视化模块

数据可视化动画还在用Excel做?

现在一个简单的Python包就能分分钟搞定!

而且生成的动画也足够丝滑

这是一位专攻Python语言的程序员开发的安装包， 名叫

Pyn imate。

目前可以直接通过PyPI安装使用。

使用指南

想要使用Pyn imate， 直接import一下就行。

输入数据后， Pyn imate将使用函数Barplot() 来创建条形数据动

画。

而创建这种动画， 输入的数据必须是pandas数据结构(如下)

，其中将时间列设置为索引，换句话说索引代表的是自变量。

具体的代码形式如下：

比如要处理具体的数据，写成代码应该是这样子的。

此外， 要制作条形数据动画， Barplot还有三个必需的参数得注

意：data、time_format和ip_freq(Interpolation frequency)。

data就是表格的数据， 这里也就不再赘述。

简单又好用的Python可视化模块

time_format是指数据索引的时间日期格式， 一般为：”%Y-

%m-%d”。

最后是ip_freq， 它是制作动画中比较关键的一步， 通过线性插

值使动画更加流畅丝滑。

一般来说，并不是所有的原始数据都适合做成动画，现在一个

典型的视频是24fps， 即每秒有24帧。

举个栗子，下面这个表格中的数据只有三个时间点，按理说只

能生成3帧视频，最终动画也只有3/24秒。

这时候， ip_freq插值(线性) 就开始发挥作用了， 如果插值是

一个季度，则得出的数据就变成了这样：

简单又好用的Python可视化模块

具体的插值时间间隔为多久，则要视具体的数据而定，一般绘

制大数据时， 设置为ip_freq=None。

至此，就能生成数据动画了，完整代码如下所示：

最后还有一个问题，那就是保存动画，有两个格式可以选择：

gif或者mp 4。

保存为动图一般使用：

简单又好用的Python可视化模块

若要保存为mp 4的话， ffmpeg是个不错的选择， 它是保存为

mp4的标准编写器。

或者

当然， 同样也可以使用Canvas.save() 来保存。

❺ Python中如何删除一个文件

使用os模块中的remove()方法。

importos
help(os.remove)

Helponbuilt-infunctionremoveinmoleposix:
remove(...)
remove(path)

Removeafile(sameasunlink(path)).
(END)