程序员技能优化

Ⅰ 想要成为一名程序员的话，都必须要掌握哪些技能

编码是软件开发人员的必备方面。在每个团队中，每个开发人员必须被同一技术面试过程雇用。因此，我们可以推断编程器或更少才能具有类似的编程技巧。在这种情况下，一个人如何成为一个好程序员？如果他们做与同龄人的努力做了什么，他们可以做些什么？如果你正在考虑这个问题，证明你已经超过了他人的团队，你知道你想在专业领域拥有长期的发展，并编程效率不好。成为一个优秀的软件开发人员必须拥有的技能。您可以编写一个干净整洁的代码来确定您是否是优秀软件开发人员的标准之一。通过查看代码结构，人们可以轻松判断您是一个能力的程序员。

只要有足够的时间，大多数开发人员都可以完成交付，但不幸的是，在软件行业中，时间是最有价值的东西，如果你公司在一个激烈的市场环境中，如果公司不能先进入市场或者与竞争对手同时进入市场，它将失去市场份额，这是至关重要的。因此，软件开发人员需要有效地管理他们的时间。为此，您需要知道如何准确评估您的时间效率。当你第一次时，你会在评估中犯错误，但它是正常的，每个人都会产生类似的错误，但聪明的开发人员应该能够来自他们。课程是学习和改进的。软件开发专业是激烈的竞争。开发人员的熟练程度可能有所不同，但每个软件开发人员都知道如何以一种或多种编程语言编写代码。在软件行业中，依靠编码技能来实现指数增长是不够的。不要让你的职业生长在几年内。在您职业生涯的每个阶段，实现您想要的目标，实现上面提到的七种技能，成为一个优秀的软件开发人员。

Ⅱ 程序员的必备技能

1.学无止境；
2.掌握多种语言；
3.理性面对不同的操作系统或技术；
4.别把自己框在单一的开发环境中；
5.使用版本管理工具管理你的代码；
6.是一个优秀的团队成员；
7.把你的工作变成文档；
8.注意备份和安全；
9.设计要足够灵活；
10.不要搬起石头砸自己的脚。

Ⅲ C#初级程序员，怎么快速提高技能呢做技术牛人

1：团队精神和协作能力
把它作为基本素质，并不是不重要，恰恰相反，这是程序员应该具备的最基本的，也是最重要的安身立命之本。把高水平程序员说成独行侠的都是在呓语，任何个人的力量都是有限的，即便如linus这样的天才，也需要通过组成强大的团队来创造奇迹，那些遍布全球的为linux写核心的高手们，没有协作精神是不可想象的。独行侠可以作一些赚钱的小软件发点小财，但是一旦进入一些大系统的研发团队，进入商业化和产品化的开发任务，缺乏这种素质的人就完全不合格了。

2：文档习惯
说高水平程序员从来不写文档的肯定是乳臭未干的毛孩子，良好的文档是正规研发流程中非常重要的环节，作为代码程序员，30％的工作时间写技术文档是很正常的，而作为高级程序员和系统分析员，这个比例还要高很多。缺乏文档，一个软件系统就缺乏生命力，在未来的查错，升级以及模块的复用时就都会遇到极大的麻烦。

3：规范化，标准化的代码编写习惯
作为一些外国知名软件公司的规矩，代码的变量命名，代码内注释格式，甚至嵌套中行缩进的长度和函数间的空行数字都有明确规定，良好的编写习惯，不但有助于代码的移植和纠错，也有助于不同技术人员之间的协作。
有些coding fans叫嚣高水平程序员写的代码旁人从来看不懂，这种叫嚣只能证明他们自己压根不配自称程序员。代码具有良好的可读性，是程序员基本的素质需求。
再看看整个linux的搭建，没有规范化和标准化的代码习惯，全球的研发协作是绝对不可想象的。
4：需求理解能力
程序员需要理解一个模块的需求，很多小朋友写程序往往只关注一个功能需求，他们把性能指标全部归结到硬件，操作系统和开发环境上，而忽视了本身代码的性能考虑，有人曾经放言说写一个广告交换程序很简单，这种人从来不知道在百万甚至千万数量级的访问情况下的性能指标是如何实现的，对于这样的程序员，你给他深蓝那套系统，他也做不出太极链的并访能力。性能需求指标中，稳定性，并访支撑能力以及安全性都很重要，作为程序员需要评估该模块在系统运营中所处的环境，将要受到的负荷压力以及各种潜在的危险和恶意攻击的可能性。就这一点，一个成熟的程序员至少需要2到3年的项目研发和跟踪经验才有可能有心得。

5：复用性，模块化思维能力
经常可以听到一些程序员有这样的抱怨，写了几年程序，变成了熟练工，每天都是重复写一些没有任何新意的代码，这其实是中国软件人才最大浪费的地方，一些重复性工作变成了熟练程序员的主要工作，而这些，其实是完全可以避免的。
复用性设计，模块化思维就是要程序员在完成任何一个功能模块或函数的时候，要多想一些，不要局限在完成当前任务的简单思路上，想想看该模块是否可以脱离这个系统存在，是否可以通过简单的修改参数的方式在其他系统和应用环境下直接引用，这样就能极大避免重复性的开发工作，如果一个软件研发单位和工作组能够在每一次研发过程中都考虑到这些问题，那么程序员就不会在重复性的工作中耽误太多时间，就会有更多时间和精力投入到创新的代码工作中去。
一些好的程序模块代码，即便是70年代写成的，拿到现在放到一些系统里面作为功能模块都能适合的很好，而现在我看到的是，很多小公司软件一升级或改进就动辄全部代码重写，大部分重复性工作无谓的浪费了时间和精力。

6：测试习惯
作为一些商业化正规化的开发而言，专职的测试工程师是不可少的，但是并不是说有了专职的测试工程师程序员就可以不进行自测；软件研发作为一项工程而言，一个很重要的特点就是问题发现的越早，解决的代价就越低，程序员在每段代码，每个子模块完成后进行认真的测试，就可以尽量将一些潜在的问题最早的发现和解决，这样对整体系统建设的效率和可靠性就有了最大的保证。
测试工作实际上需要考虑两方面，一方面是正常调用的测试，也就是看程序是否能在正常调用下完成基本功能，这是最基本的测试职责，可惜在很多公司这成了唯一的测试任务，实际上还差的远那；第二方面就是异常调用的测试，比如高压力负荷下的稳定性测试，用户潜在的异常输入情况下的测试，整体系统局部故障情况下该模块受影响状况的测试，频发的异常请求阻塞资源时的模块稳定测试等等。当然并不是程序员要对自己的每段代码都需要进行这种完整测试，但是程序员必须清醒认识自己的代码任务在整体项目中的地位和各种性能需求，有针对性的进行相关测试并尽早发现和解决问题，当然这需要上面提到的需求理解能力。

7：学习和总结的能力
程序员是人才很容易被淘汰，很容易落伍的职业，因为一种技术可能仅仅在三两年内具有领先性，程序员如果想安身立命，就必须不断跟进新的技术，学习新的技能。
善于学习，对于任何职业而言，都是前进所必需的动力，对于程序员，这种要求就更加高了。但是学习也要找对目标，一些小coding fans们，他们也津津乐道于他们的学习能力，一会学会了asp，一会儿学会了php，一会儿学会了jsp，他们把这个作为炫耀的资本，盲目的追逐一些肤浅的，表面的东西和名词，做网络程序不懂通讯传输协议，做应用程序不懂中断向量处理，这样的技术人员，不管掌握了多少所谓的新语言，永远不会有质的提高。
善于总结，也是学习能力的一种体现，每次完成一个研发任务，完成一段代码，都应当有目的的跟踪该程序的应用状况和用户反馈，随时总结，找到自己的不足，这样逐步提高，一个程序员才可能成长起来。
一个不具备成长性的程序员，即便眼前看是个高手，建议也不要选用，因为他落伍的时候马上就到了。
具备以上全部素质的人，应当说是够格的程序员了，请注意以上的各种素质都不是由IQ决定的，也不是大学某些课本里可以学习到的，需要的仅仅是程序员对自己工作的认识，是一种意识上的问题。

那么作为高级程序员，以至于系统分析员，也就是对于一个程序项目的设计者而言，除了应该具备上述全部素质之外，还需要具备以下素质：

第一，需求分析能力
对于程序员而言，理解需求就可以完成合格的代码，但是对于研发项目的组织和管理者，他们不但要理解客户需求，更多时候还要自行制定一些需求，为什么这么说呢？
一般而言，进行研发任务，也许是客户提出需求，也许是市场和营销部门提出的需求，这时候对于研发部门，他们看到的不是一个完整的需求，通常而言，该需求仅仅是一些功能上的要求，或者更正规些，可能获得一个完整的用户视图；但是这都不够，因为客户由于非技术因素多一些，他们可能很难提出完整和清晰，或者说专业性的性能需求，但是对于项目组织者和规划者，他必须能够清醒认识到这些需求的存在并在完成需求分析报告的时候适当的提出，同时要完整和清晰的体现在设计说明书里面，以便于程序员编码时不会失去这些准则。
程序设计者必须正确理解用户需求所处的环境，并针对性做出需求的分析，举例而言，同样一个软件通过ASP租用方式发布和通过License方式发布，性能需求可能就是有区别的，前者强调的是更好的支撑能力和稳定性，而后者则可能更强调在各种平台下的普适性和安装使用的简捷性。

第二，项目设计方法和流程处理能力
程序设计者必须能够掌握不少于两到三种的项目设计方法（比如自顶至下的设计方法，比如快速原型法等等），并能够根据项目需求和资源搭配来选择合适的设计方法进行项目的整体设计。设计方法上选择不当，就会耽误研发周期，浪费研发资源，甚至影响研发效果。
一个程序设计者还需要把很多功夫用在流程图的设计和处理上，他需要做数据流图以确立数据词典；他需要加工逻辑流图以形成整体的系统处理流程。一个流程有问题的系统，就算代码多漂亮，每个模块多精致，也不会成为一个好的系统。当然，做好流程分析并选择好项目设计方法，都需要在需求分析能力上具有足够的把握。

第三，复用设计和模块化分解能力
这个似乎又是老调重谈，前面基本素质上不是已经说明了这个问题吗？
作为一个从事模块任务的程序员，他需要对他所面对的特定功能模块的复用性进行考虑，而作为一个系统分析人员，他要面对的问题复杂的多，需要对整体系统按照一种模块化的分析能力分解为很多可复用的功能模块和函数，并针对每一模块形成一个独立的设计需求。举个例子，好比是汽车生产，最早每辆汽车都是独立安装的，每个部件都是量身定做的，但是后来不一样了，机器化大生产了，一个汽车厂开始通过流水线来生产汽车，独立部件开始具有一定的复用性，在后来标准化成为大趋势，不同型号，品牌甚至不同厂商的汽车部件也可以进行方便的换装和升级，这时候，汽车生产的效率达到最大化。软件工程也是同样的道理，一个成熟的软件行业，在一些相关项目和系统中，不同的部件是可以随意换装的，比如微软的许多桌面软件，在很多操作模块（如打开文件，保存文件等等）都是复用的同一套功能模块，而这些接口又通过一些类库提供给了桌面应用程序开发者方便挂接，这就是复用化的模块设计明显的一个佐证。
将一个大型的，错综复杂的应用系统分解成一些相对独立的，具有高度复用性的，并能仅仅依靠几个参数完成数据联系的模块组合，是作为高级程序员和系统分析员一项最重要的工作，合适的项目设计方法，清晰的流程图，是实现这一目标的重要保证。

第四，整体项目评估能力
作为系统设计人员，必须能够从全局出发，对项目又整体的清醒认识，比如公司的资源配置是否合理和到位，比如工程进度安排是否能最大化体现效率又不至于无法按期完成。评估项目整体和各个模块的工作量，评估项目所需的资源，评估项目可能遇到的困难，都需要大量的经验积累，换言之，这是一种不断总结的累计才能达到的境界。在西方一些软件系统设计的带头人都是很年长的，比如4，50岁，甚至更老，他们在编码方面已经远远不如年轻人那样活络，但是就项目评估而言，他们几十年的经验积累就是最重要和宝贵的财富。中国缺这么一代程序员，主要还不是缺那种年纪的程序员，而是那种年纪的程序员基本上都是研究单位作出来的，都不是从专业的产品化软件研发作出来的，他们没有能积累那种产品化研发的经验，这也是没有办法的事情。
第五，团队组织管理能力
完成一个项目工程，需要团队的齐心协力，作为项目设计者或研发的主管人，就应当有能力最大化发挥团队的整体力量，技术管理由于其专业性质，不大同于一般的人事管理，因为这里面设计了一些技术性的指标和因素。
首先是工作的量化，没有量化就很难做到合适的绩效考核，而程序量化又不是简单的代码行数可以计算的，因此要求技术管理人员需要能真正评估一个模块的复杂性和工作量。
其次是对团队协作模式的调整，一般而言，程序开发的协作通常分为小组进行，小组有主程序员方式的，也有民主方式的，根据程序员之间的能力水平差距，以及根据项目研发的需求，选择合适的组队方式，并能将责权和成员的工作任务紧密结合，这样才能最大发挥组队的效率。
一个代码水平高的人，未必能成为一个合格的项目研发主管，这方面的能力欠缺往往是容易被忽视的。

综上可以看到，作为一个主管研发的负责人，一个项目设计者，所需要具备的素质和能力并不是程序代码编写的能力，当然一般情况下，一个程序员通过不断的总结提高达到了这种素质的时候，他所具有的代码编写能力也已经相当不简单了，但是请注意这里面的因果关系，一个高水平的项目设计者通常已经是代码编写相当优秀的人了，但是并不是一个代码相当优秀的程序员就可以胜任项目设计的工作，这里面存在的也不是智商和课本的问题，还是在于一个程序员在积累经验，逐步提升的时候没有意识到应当思考哪方面的东西，没有有意识的就项目的组织和复用设计进行揣摩，没有经常性的文档习惯和总结习惯，不改变这些，我们的合格的项目设计者还是非常欠缺。

另外，为防止有无聊的人和我较真，补充一点，本文针对目标是作商业化的软件项目和工程，那些科研机构的编程高手，比如算法高手，比如图象处理高手，他们的工作是研究课题而非直接完成商业软件（当然最终间接成为商业产品，比如微软研究院在作的研究课题），因此他们强调的素质可能是另外的东西，这些人（专家），并不能说是程序员，不能用程序员的标准去衡量。

最后补充一点东西，一个软件项目研发的设计流程是怎样的呢？以通常标准的设计方法为例，（不过笔者喜欢快速原型法）。

第一个步骤是市场调研，技术和市场要结合才能体现最大价值。

第二个步骤是需求分析，这个阶段需要出三样东西，用户视图，数据词典和用户操作手册。用户视图是该软件用户（包括终端用户和管理用户）所能看到的页面样式，这里面包含了很多操作方面的流程和条件。数据词典是指明数据逻辑关系并加以整理的东东，完成了数据词典，数据库的设计就完成了一半多。用户操作手册是指明了操作流程的说明书。请注意，用户操作流程和用户视图是由需求决定的，因此应该在软件设计之前完成，完成这些，就为程序研发提供了约束和准绳，很遗憾太多公司都不是这样做的，因果颠倒，顺序不分，开发工作和实际需求往往因此产生隔阂脱节的现象。
需求分析，除了以上工作，笔者以为作为项目设计者应当完整的做出项目的性能需求说明书，因为往往性能需求只有懂技术的人才可能理解，这就需要技术专家和需求方（客户或公司市场部门）能够有真正的沟通和了解。

第三个步骤是概要设计，将系统功能模块初步划分，并给出合理的研发流程和资源要求。作为快速原型设计方法，完成概要设计就可以进入编码阶段了，通常采用这种方法是因为涉及的研发任务属于新领域，技术主管人员一上来无法给出明确的详细设计说明书，但是并不是说详细设计说明书不重要，事实上快速原型法在完成原型代码后，根据评测结果和经验教训的总结，还要重新进行详细设计的步骤。
第四个步骤是详细设计，这是考验技术专家设计思维的重要关卡，详细设计说明书应当把具体的模块以最‘干净’的方式(黑箱结构）提供给编码者，使得系统整体模块化达到最大；一份好的详细设计说明书，可以使编码的复杂性减低到最低，实际上，严格的讲详细设计说明书应当把每个函数的每个参数的定义都精精细细的提供出来，从需求分析到概要设计到完成详细设计说明书，一个软件项目就应当说完成了一半了。换言之，一个大型软件系统在完成了一半的时候，其实还没有开始一行代码工作。那些把作软件的程序员简单理解为写代码的，就从根子上犯了错误了。

第五个步骤是编码，在规范化的研发流程中，编码工作在整个项目流程里最多不会超过1/2，通常在1/3的时间，所谓磨刀不误砍柴功，设计过程完成的好，编码效率就会极大提高，编码时不同模块之间的进度协调和协作是最需要小心的，也许一个小模块的问题就可能影响了整体进度，让很多程序员因此被迫停下工作等待，这种问题在很多研发过程中都出现过。编码时的相互沟通和应急的解决手段都是相当重要的，对于程序员而言，bug永远存在，你必须永远面对这个问题，大名鼎鼎的微软，可曾有连续三个月不发补丁的时候吗？从来没有！

第六个步骤是测试
测试有很多种：按照测试执行方，可以分为内部测试和外部测试；按照测试范围，可以分为模块测试和整体联调；按照测试条件，可以分为正常操作情况测试和异常情况测试；按照测试的输入范围，可以分为全覆盖测试和抽样测试。以上都很好理解，不再解释。
总之，测试同样是项目研发中一个相当重要的步骤，对于一个大型软件，3个月到1年的外部测试都是正常的，因为永远都会又不可预料的问题存在。
完成测试后，完成验收并完成最后的一些帮助文档，整体项目才算告一段落，当然日后少不了升级，修补等等工作，只要不是想通过一锤子买卖骗钱，就要不停的跟踪软件的运营状况并持续修补升级，知道这个软件被彻底淘汰为止。

写这些步骤算不上卖弄什么，因为实话讲我手边是一本《软件工程》，在大学里这是计算机专业的必修课程，但是我知道很多程序员似乎从来都只是热衷于什么《30天精通VC》之类的，他们有些和我一样游击队出身，没有正规学过这个专业，还有一些则早就在混够学分后就把这些真正有用的东西还给了老师。

网上现在也很浮躁，一些coding fans乱嚷嚷，混淆视听，实际上真正的技术专家很少在网上乱发帖子的，如笔者这样不知天高地厚的，其实实在是算不上什么高手，只不过看不惯这种对技术，对程序员的误解和胡说，只好挺身而出，做拨乱反正之言，也希望那些还沉迷于一些错误人士的coding fans们能认真想想，走到正途上，毕竟那些聪明的头脑还远远没有发挥应有的价值。

Ⅳ 工作3年的java程序员应该掌握哪些技能

1、基本语法
这包括static、final、transient等关键字的作用，foreach循环的原理等等。
2、集合
非常重要，基本上就是List、Map、Set，各种实现类的底层实现原理，实现类的优缺点。
集合要掌握的是ArrayList、LinkedList、Hashtable、HashMap、ConcurrentHashMap、HashSet的实现原理，
(1)ConcurrentHashMap的锁分段技术
(2)ConcurrentHashMap的读是否要加锁，为什么
(3)ConcurrentHashMap的迭代器是强一致性的迭代器还是弱一致性的迭代器
3、设计模式
设计模式在工作中是非常重要、非常有用的，23种设计模式中重点研究常用的十来种就可以了，面试中关于设计模式的问答主要是三个方向：
(1)你的项目中用到了哪些设计模式，如何使用
(2)知道常用设计模式的优缺点
(3)能画出常用设计模式的UML图
4、多线程
假如有Thread1、Thread2、Thread3、Thread4四条线程分别统计C、D、E、F四个盘的大小，所有线程都统计完毕交给Thread5线程去做汇总，应当如何实现?
聪明的网友们对这个问题是否有答案呢?不难，java.util.concurrent下就有现成的类可以使用。
另外，线程池在面试中也是比较常问的一块，常用的线程池有几种?这几种线程池之间有什么区别和联系?线程池的实现原理是怎么样的?实际一些的，会给你一些具体的场景，让你回答这种场景该使用什么样的线程池比较合适。
最后，虽然面试问得不多，但是多线程同步、锁这块也是重点。synchronized和ReentrantLock的区别、synchronized锁普通方法和锁静态方法、死锁的原理及排查方法等等，关于多线程，
5、JDK源码
要想拿高工资，JDK源码不可不读。总结一下比较重要的源码：
(1)List、Map、Set实现类的源代码
(2)ReentrantLock、AQS的源代码
(3)AtomicInteger的实现原理，主要能说清楚CAS机制并且AtomicInteger是如何利用CAS机制实现的
(4)线程池的实现原理
(5)Object类中的方法以及每个方法的作用
6、框架
老生常谈，面试必问的东西。一般来说会问你一下你们项目中使用的框架，然后给你一些场景问你用框架怎么做，比如我想要在Spring初始化bean的时候做一些事情该怎么做、想要在bean销毁的时候做一些事情该怎么做、MyBatis中$和#的区别等等，这些都比较实际了，平时积累得好、有多学习框架的使用细节自然都不成问题。
7、数据库
一些基本的像union和union all的区别、left
join、几种索引及其区别就不谈了，比较重要的就是数据库性能的优化，如果对于数据库的性能优化一窍不通，那么有时间，还是建议你在面试前花一两天专门把SQL基础和SQL优化的内容准备一下。
8、数据结构和算法分析
数据结构和算法分析，对于一名程序员来说，会比不会好而且在工作中绝对能派上用场。数组、链表是基础，栈和队列深入一些但也不难，树挺重要的，比较重要的树AVL树、红黑树，可以不了解它们的具体实现，但是要知道什么是二叉查找树、什么是平衡树，AVL树和红黑树的区别。
9、Java虚拟机
Java虚拟机中比较重要的内容：
(1)Java虚拟机的内存布局
(2)GC算法及几种垃圾收集器
(3)类加载机制，也就是双亲委派模型
(4)Java内存模型
(5)happens-before规则
(6)volatile关键字使用规则

Ⅳ 一个优秀的php程序员应该具备哪些技能

1、文件目录处理函数包80％以上的函数的功能的灵活运用。
2、日期时间函数中的80％以上的函数的功能的灵活运用
3、数学函数库中的100％的内容。
4、网络库中的60％以上的内容，对各个函数的功能比较熟悉。
5、字符串处理函数下的60％以上的内容，特别是各种处理函数。
6、正则表达式函数下的90%以上的内容，特别是各种正则处理
7、一些安全库下的40％以上的内容，如果对于安全没有接触的话根本就不可能掌握PHP
8、XML处理，熟悉SAX、DOM以及JDOM的优缺点并且能够使用其中的一种完成XML的解析及内容处理。
9、图形图像函数库下的80%以上的内容，特别是一些图像生成和处理
10、MySQL 数据库函数下的90%以上的内容，特别是处理各种数据的函数
11、数组处理函数下的90%以上的内容，特别是各种操作处理函数
12、其它PEAR，PECL，和一些扩展类库中的80%以上的内容，特别是一些常用的类的处理
13、针对不同的需求，查找不同的函数库。
14、测试：必须熟悉使用phpunit编写测试用例完成代码的自动测试。
15、管理：必须熟悉使用xinc, phing等完成工程管理的常用任务，例如工程编译、生成phpdoc、生成、版本控制、自动测试。
16、排错：应该可以根据异常信息比较快速的定位问题的原因和大致位置。
17、思想：必须掌握OOP的主要要求，这样使用PHP开发的系统才能是真正的PHP系统。
18、规范：编写的代码必须符合流行的编码规范，这样程序的可读性才比较好。
19、博学：掌握OOA、OOD、YiiFramework 、Zendframework、cakephp、symfony、模板技术等流行技术，掌握软件架构设计思想、搜索引擎优化、缓存系统设计、网站负载均衡、系统性能调优等实用技术。
20、多去看别人写的代码，php优秀的框架很多，很多人在认知上就有一个错误。认为自己能用一个框架开发一个系统了就认为自己已经熟悉这个框架了，其实会使用他并没有什么一个框架基本都有用户手册，一看基本都会使用了，要想自己技术上面提升，建议多看看这些框架的实现原理（设计模式）。
希望通过对PHP程序员必备技能的整理，能够帮助到你，更好的探索php程序世界。

Ⅵ 如何成为一个程序老手，新手必知的40个小技巧

老鸟和新手的一个很大区别来自于debug的能力。其中最主要又可以从两方面看出来：

从高层往底层找错。

科学方法。

0.重构是程序员的主力技能。

工作日志能提升脑容量。

先用profiler调查，才有脸谈优化。

注释贵精不贵多。杜绝大姨妈般的“例注”。漫山遍野的碎碎念注释，实际就是背景噪音。

普通程序员+google=超级程序员。

单元测试总是合算的。

不要先写框架再写实现。最好反过来，从原型中提炼框架。

代码结构清晰，其它问题都不算事儿。

好的项目作风硬派，一键测试，一键发布，一键部署; 烂的项目生性猥琐，口口相传，不立文字，神神秘秘。

编码不要畏惧变化，要拥抱变化。

常充电。程序员只有一种死法：土死的。

编程之事，隔离是方向，起名是关键，测试是主角，调试是补充，版本控制是后悔药。

一行代码一个兵。形成建制才能有战斗力。单位规模不宜过大，千人班，万人排易成万人坑。

重构/优化/修复Bug，同时只能作一件。

简单模块注意封装，复杂模块注意分层。

人脑性能有限，整洁胜于杂乱。读不懂的代码，尝试整理下格式; 不好用的接口，尝试重新封装下。

迭代速度决定工作强度。想多快好省，就从简化开发流程，加快迭代速度开始。

忘掉优化写代码。过早优化等同恶意破坏；忘掉代码作优化。优化要基于性能测试，而不是纠结于字里行间。

最好的工具是纸笔;其次好的是markdown。

leader问任务时间，若答不上来，可能是任务拆分还不够细。

宁可多算一周，不可少估一天。过于“乐观”容易让boss受惊吓。

最有用的语言是English。其次的可能是Python。

百闻不如一见。画出结果，一目了然。调试耗时将大大缩短。

资源、代码应一道受版本管理。资源匹配错误远比代码匹配错误更难排查。

不要基于想象开发， 要基于原型开发。原型的价值是快速验证想法，帮大家节省时间。

序列化首选明文文本 。诸如二进制、混淆、加密、压缩等等有需要时再加。

编译器永远比你懂微观优化。只能向它不擅长的方向努力。

不要定过大、过远、过细的计划。即使定了也没有用。

至少半数时间将花在集成上。时间，时间，时间总是不够。

与主流意见/方法/风格/习惯相悖时，先检讨自己最可靠。

出现bug主动查，不管是不是你的。这能让你业务能力猛涨、个人形象飙升; 如果你的bug被别人揪出来.....呵呵，那你会很被动～≧﹏≦

不知怎么选技术书时就挑薄的。起码不会太贵，且你能看完。

git是最棒的。简单，可靠，免费。

仅对“可预测的非理性”抛断言。

Log要写时间与分类。并且要能重定向输出。

注释是稍差的文档。更好的是清晰的命名。让代码讲自己的故事。

造轮子是很好的锻炼方法。前提是你见过别的轮子。

code review最好以小组/结对的形式。对业务有一定了解，建议会更有价值（但不绝对）。而且不会成为负担。管理员个人review则很容易成team的瓶颈。

提问前先做调研。问不到点上既被鄙视，又浪费自己的时间。

永远别小看程序媛(╯3╰)!

Ⅶ net程序员怎么提升自己的技术能力

一、先列三个常见的开发场景：

1、拿到一个模块详细设计文档，大部分程序员的通常做法就是开始搭建界面代码，然后从第一个按钮点击事件或页面Load事件开始写第一行业务代码。写的差不多了，就运行一下，发现哪里不是自己想的那样，就改改，直到改到是自己预想的那样。

2、做完了一个功能模块或几块相关联的功能模块，输入111asd，发现新建正常、保存正常，就提交给测试人员。测试员用测试用数据、测试场景用例来测试，发现有问题，就登记bug。对于严重的影响下一步测试的BUG，测试员就用内部IM通知这个开发人员。对于不影响继续往下测试的BUG，测试员就登记下来，等程序员有空时处理。

3、程序员一般工作不希望大家打扰，所以开发起来就是开发。等手头开发告一段落，就看看BUG库。发现有与自己有关的BUG，就从第一个BUG开始看起。就开始通过IM和测试员掰扯起来（这不是个BUG啊、业务逻辑不是你想的那样啊、我这里不能重现啊、你给的信息描述不清晰啊），于是IM几来几往，甚至跑过去当面交流一番，甚至会拉扯上产品经理一起讨论，更甚者需要项目经理或产品经理发起一个会议来集体讨论一下

这是不是很熟悉呢？这就是大部分程序员开发的三个步骤：写代码、自测、修复BUG。

二、说好的代码设计、代码测试呢？

代码设计？那不是都有开发平台么，已经固化了啊。那不是维护旧功能做完善修改呢么，又不是写新代码，只能在现有代码基础上修改啊，你又不能大幅重构。

代码测试？你丫需求讨论期、产品设计期、设计评审期那么长，都把研发项目时间占光了，就留下2个星期让我们写代码，我们哪里有时间搞那么深的测试。还想让我们搞结对编程？还想让我们搞测试驱动开发？

而且你看测试，什么功能测试、集成测试、性能测试、安全测试、安装部署测试、升级测试、迁移测试、UAT测试，一大堆测试，测试也需要很多时间。

一个项目，需求讨论、产品范围规划与评审、产品设计与设计评审占了一个半月，开发+自测就一个月，测试占了一个半月，这就4个月了啊。

三、为啥程序员写代码总是写写测测？

刚才大家也都看到了，大部分程序员都是从界面代码开始写起，而且写一写，就运行一下看看。为什么会是这种开发方式？

那是因为大部分程序员缺乏在脑子中的整体建模能力。只能做出来一点，真实的感觉一下，然后再往下。

有些是产品经理的上游就有问题，没给出业务流程图（因为产品经理也没做过业务），也没画清楚产品功能操作流程图。

为啥没给出业务流程图？因为产品经理不熟悉业务，另外，产品经理也没有流程建模能力啊。为啥没画清楚产品功能操作流程图啊？因为不会清晰表达流程啊。

很多产品经理、程序员，都缺乏分类、分层、相关、先后能力，更别说总结、洞察能力。

这是基本训练，是一个做事头脑清醒的人必备的技能，这不是一个程序员或产品经理或测试员的特定技能要求。

我经常看书就梳理书的脉络，每看一本就写一篇总结。我过去闲扯淡还梳理过水浒传、红楼梦的人物关系图呢，其实就在事事上训练自己的关联性、层次性、洞察性。

我经常面试一个人时，我会问这样的问题：“你把我刚才说的话复述一遍，另外你再回答一下我为什么会这样？”，其实，我就在看一个人的细心记忆、完整梳理、重现能力，我也在看一个人的梳理、总结、洞察能力。

我个人写代码就喜欢先理解业务流，然后理解数据表关系，然后理解产品功能操作流，大致对功能为何这样设计、功能这样操作会取什么表、插入或更新哪些表，哪些表的状态字段是关键。

然后我写代码的时候，就根据我所理解的业务流、功能操作流、数据输入输出流，定义函数，定义函数的输入与输出。

然后，我会给函数的输入值，赋上一些固定值，跑下来看看能否跑通这几个关联函数，看看还需要怎样的新增函数，或者看看函数的输入输出参数是否满足跑通。

剩下的事，就是我填肉写详细逻辑代码了。

当然，大部分人没我这样的逻辑建模能力。怎么阅读理解也想象不出来，也没法定义函数。毕竟有逻辑建模能力的程序员都很少，100个人里有10个，已经是求爷爷告奶奶好幸运了。

那怎么办呢？

我建议是分离分工配合，这就是现实中没办法的办法。让有逻辑建模能力的人来设计函数框架、来设计工具来设计代码模板，然后让没有逻辑建模能力的人来填肉写详细逻辑代码。

我们可以先从最紧要的模块开始这么做。不紧要的模块，还让它放任自流，让熟练手程序员继续涂抹。

我曾经还让有头脑的程序员做榜样，给大家分享他是怎么规划函数的，怎么做维护性代码的代码结构改善的。但是发现效果并不佳，其他人并没有因此能做代码设计。可能逻辑建模能力是个人的基本素质，是从小到大训练成型的，不是你一个大学已经几年的人能够短时间内可以训练的。

所以啊，还是让能走的人先走，让从最紧要的模块开始这么做。

不必担心这样做后，因为过去一件事被分工（一个做代码框架一个填肉）成两个人做了会降低工作效率。我们很多的工作效率低就是因为半瓶子醋搞出来的，来回反复修改。

真是应了刘德华在电影里说的那句话：说你又不听，听又听不懂，听懂了又不做，做又做不好，做不好还不服气。

四、为什么大部分程序员不做代码测试或白盒测试或单元测试呢？

还是因为没有代码设计。因为没有函数啊。所以，一个按钮功能有多复杂，代码就有多长。我见过2000行的函数，我也见过1000多行的存储过程和视图SQL。怎么做白盒测试啊，这些代码都粘在一起呢，要测，就得从头到尾都得测。

所以啊，先学会设计函数，先写好函数，这就求爷爷告奶奶了。很多开发了5年的熟练手程序员，可能都未必会写函数。

函数的输入输出值就很有讲究。很多人都写死了，随着版本迭代，发现过去定义的函数参数不够用了，于是就新增了一个参数。然后，相关性异常就爆发了，其他关联的地方忘改了，到底哪些有关联，怎么查啊，本系统没有，没准其他系统就调用你了，你根本不知道哪个神经人曾经COPY过你的代码修吧修吧就改成了他的功能呢，而且里面的很多代码他看不懂也不敢删，只要他实现的功能正常了他也不管了。于是，你改了你这个函数，他的系统就莫名出错了。

所以，我一般会定义几个对象来做参数。另外，我也很注重函数的日志、函数的异常保护、异常抛出、异常返回。另外，我也很注重参数输入值的合法性校验。

所以啊，应该开发Leader们先制定函数编写规范最佳实践，输入输出参数怎么定义比较好，函数的返回值如何定义比较好，函数的日志记录应该怎么写比较好，函数的异常保护、异常抛出、异常返回如何写比较好。先教会一般程序员，先从会写函数开始啊。

当然，你光有一份规范，程序员们还是不理解、不实际应用啊。所以，还得Leader们做好典型的代码模板，里面是符合函数规范的代码框架，只有这样，一般程序员们才会照猫画虎适应了函数设计的编程习惯。

所以啊，我专门重新定义了leader的明确职责，其中第一个重要职责就是：负责工具/框架/模板/规范的制定，并且负责推广且普及应用落地。

你不明确定义Leader的这个重要职责，你不对这个职责做明确的KPI考核，谁尿你啊。你以为好的工具/框架/模板/规范是靠人们的热情、自发产生的么？我们还没有那么自觉高尚啊。

五、为什么大部分程序员不写注释啊？

我经常说一句话，千万别多写注释。为啥？

因为我们经常遇到的问题不是没有注释，而是更糟的是，注释和事实代码逻辑是不相符的。这就出现常见问题了：残存下来的设计文档是一个逻辑、注释是一个逻辑说明、真实代码逻辑又是一个，钟表多了，你也不知道正确时间了。

所以啊，产品文档、注释、真实代码，三者总是很难一致同步。我为了几百人研发团队能做到这个同步花了大量心血和办法，但我最终也没解决了这个问题，还把Leader们、总监们、我都搞的精疲力尽。

索性回归到一切一切的本源，代码，就是程序员的唯一产出，是最有效的产出。那么，让代码写的不用注释也能看懂，咱得奔着这个目的走啊。

为啥看不懂，不就是意大利面条式代码么，又长又互相交杂。

OK，我就规定了，每个函数不能超过50行。用这一个简单规定和静态代码检查插件，来逼迫大家尝试着写函数。有的函数属于流程函数，是串起其他函数的，有的函数就是详细实现函数，实现一个且唯一一个明确作用的。

有了流程函数和功能函数，而且每个函数不超过50行，这就比过去容易看懂了。

六、为什么大部分程序员不抽象公共函数啊？

我经常说一句话：千万别抽象公共函数啊。为啥？

因为大部分程序员缺乏抽象洞察能力。特别是有些积极热情有余、爱学习爱看书、半瓶子醋晃悠的二杆子，看了几本UML、重构、设计模式、整洁代码之道，就跃跃欲试了，还真敢给你抽象公共函数了。

一开始，他觉得80%相似，20%不相似，于是在公共函数里面简单写几个if..else做个区隔就可以。没想到，越随着版本迭代，这些功能渐渐越变越不一样了，但是这个代码已经几经人手了，而且这是一个公共函数，谁也不知道牵扯多少，所以谁也不敢大改，发现问题了就加一个if..else判断。

没想到啊没想到，这个本来当初公共的函数，现在变成了系统最大的毒瘤，最复杂的地方，谁也不敢动，除非实在万不得已，手起刀落。

所以，我平时告诫程序员，纯技术的、纯通用的，你们可以尝试搞搞抽象公共函数，对于业务的，你们还是简单粗暴的根据Leader们做的代码模板代码框架，乖乖的复制、修改、填肉吧。

你们啊，先从做模板做代码片段开始吧，咱们放到咱们内部代码片段开源库里，看谁的代码片段被别人复制的多，说明你的代码抽象设计能力越好了。那时候，我就大胆放心让你撒丫子跑了。在没有学会跑之前，给老子乖乖的复制、修改、填肉吧。

Ⅷ 有哪些新手程序员该知道的工作小技巧

1.积极大胆的谷歌。你得知道如何有效的组织搜索关键字，查阅别人写的代码，然后合理地用在代码里，从而解决问题。

2.拥抱变化，坚持不懈。老手程序员在接触新技术时，能欣然接受像个初学者一样处处受挫，并总能在完成工作的同时自学成才。

3.承认细节的重要性。例如变量和函数的命名、CSS属性的命名、该用哈希还是数组，以及其他看起来微不足道，但可能对项目有深远影响的事情。

4.承认大多数的“重要决定”其实并没有那么重要。一般的开发者经济常在技术选型等“重大问题”上陷入唇枪舌战，而程序员老鸟们会避免浪费时间在骂战中。这一点上，它们就像禅宗大师一样。

5.选择合适的工具解决问题。网上有无数的开源库、工具和框架，让人眼花缭乱。而老手们清楚地知道针对怎样的问题，应该用怎么样的工具。

6.明白代码“不值钱”（该删就删）。你必须习惯于删掉几百行代码来重写程序的某一部分，毫不留情。

7.在评估技术的时候要全面。例如，我一直在鼓吹Elixir。它语法优美，社区完善，有很大的潜力。但Elixir诞生的时间太短，所以如果要构建复杂的功能，可能会难以找到能帮你提高效率的开源工具。因此，在评估要不要选择使用一项技术时，你得把所有这些因素都考虑在内。

23.知道什么时候开始回馈。到了某个时候你需要将你的技能和经验传授给年轻的开发人员，就像你的导师当时教授你一样。

24. 能写烂代码。有时候可以当一当“胶带式程序员”。关键是随着时间推移，你需要弄清楚什么时候可以走捷径，什么时候必须走捷径。这其实是最难掌握的技能之一。

25. 礼貌地告诉别人你工作到很晚。如果你是办公室里最后一个，可以发一封简短的汇报邮件。别人一般会注意到邮件上的时间戳的。

26. 像一个领导者(Leader)一样做事，而不是老板(Boss)。老板是让别人为他工作的人，领导者是人们追随的人。做个领导者。

27. 去打打桌上足球。从长期来看，同其他开发者（或不同岗位上的同事）建立联系比在紧巴巴的期限里交付一个功能更有价值。

28. 在压力下学习。你需要知道如何应对像系统宕机而你要负责将它复原的情况，即使一开始你完全没有头绪。

Ⅸ 程序员的技能水平如何评价

1、基础理论知识
2、架构设计理解能力
3、工程优化意识

4、技术潜力

5、自学能力

Ⅹ 程序员的必备技能有哪些

数组、字符串与哈希表
任何受过专业训练的程序员，对“数据结构”这门课程中涉及到的各种数据结构都不会陌生，但是在实际的编程工作中，大部分的数据结构都不会用到，而且也永远都不会用到。虽然如此，深入地理解基本数据结构的概念和实现细节，仍然是每个程序员的任务。这不仅仅是因为，掌握这些知识将有利于更加正确和灵活地应用它们，而且也是因为，对于语言背后的实现细节的求知欲是一个优秀程序员的素质。
正则表达式
在程序员日常工作中，数据处理占据了相当的比重。而所有的数据之中文本又占据了相当的比重。文本能够被人理解、具有良好的透明性，利于系统开发、测试和维护等就必需要有一定规律遵循一种规则，当你掌握一门正则表达式语言，就能够培养你编程的直觉本能，达到较高水平，也能够在实践中提供更高的开发和执行效率。
调试
软件调试是软件工程的一个重要部分，其过程出现在软件工程的各个阶段，从最初的可行性分析、原型验证、到开发和测试阶段、再到发布后的维护与支持，都有软件调试过程参与。学习和灵活运用软件调试技术，不仅可以提高程序员工作效率，而且有利于对代码的感知力和控制力，加深对软件和系统的理解。此外，调试技术是解决各种软件难题的一种有效武器，它直击要害、锐不可挡，相对其它间接方法具有明显的优势。软件有大美，调试见真功!
两门语言
任何一位职业化的软件技术人员都会将编程语言当成自己的利器。它们代表了开发人员对计算机本身的理解与对软件开发工作的执着。同时，建立在编程语言之上的基础也标志着程序员的职业化道路发展到了一个新的阶段，而单一语言又有一定的局限性，软件开发的本质就是处理信息以及数据。一种专门用来处理数据的脚本语言常常是走向更加职业化的必备武器之一。所以精通两种语言，对于任何一个开发人员来说，并非必须，但是对于一个专业化程度较高的开发人员来说，又常常是必要的。
一个开发环境
随着技术的进步，IDE已经越来越强大，远远超出我们心目中的最初形象，越来越多的内容被涵盖到IDE中，从需求分析、业务建摸大批软件发布，IDE已经逐渐覆盖了软件开发的整个生命周期。
SQL语言
说起SQL，绝大多数程序员对其作用都了然于胸--用来访问数据库嘛。确实，数据是信息系统的核心，没有数据的计算机应用没有任何意义。信息系统中，大量数据本质上就以实体--关系的模式存在，而RDBMS支持SQL这么简单但表达能力丰富的访问接口，同时还提供了内建的事务ACID特性保证和故障恢复能力--因此，RDBMS理所当然地成为了大部分信息系统的标准数据存储介质。于是，无论使用何种语言开发信息系统，从C、C++，Delphi到Java,从Perl、Python到Ruby，使用SQL访问RDBMS都是我们必须修炼的武功秘籍。
编写软件的思想
说起程序员的武器自然少不了技术书籍，它们就像是拳谱、剑经、虽然不能马上转化为巨大的伤害输出，但假以时日勤以研读，有朝一日成为傍身绝学也是说不定。不过虽然各类技术书籍汗牛充栋，除去入门时浅显易用的参考和复杂深奥的学术专着，能够让所有程序员常看常新的心法秘籍还是不多。