程序员存款计算方法

A. win10 程序员 计算器 怎么用

方法/步骤打开计算器：
打开计算器有很多种方法，这里只演示最简单的方式。在图中箭头所指出直接输入“计算器”或拼音“jsq”或英文缩写“calc”，系统里面给给你查找这个应用，并且显示在窗口的最上方。点击“计算器”即可打开。

切换计算器模式：
计算器包含了三种模式，分别是：标准、科学、程序员。默认是标准模式，最简单也最常用，如果你需要进行科学运算可以使用科学型，如果你是程序员可以是用程序员模式。

点击左侧 三个横线的图标，会出现模式选择界面，点击相应的名称就切换到对应的模式。比如点一下“科学” 界面就变成科学模式了。

标准模式的使用：
标准模式一般是用来计算加、减、乘、除的。
第二排图标分别表示 求百分比，求根号，求评分，求倒数，使用方法都是先按一个数字，然后按对应的图标。比如 ：2%10=20 2 1/X=0.5 。

第一排的图标很多人比较陌生，下面详解下MC：清除存储的数据MR：读取存储的数据MS：将所显示的数存入存储器中，存储器中原有的数据被覆盖M+：将输入的数加上存储器中的数，所得结果存入存储器M-：将存储器中的数减去输入的数，所得结果存入存储器
CE：在数字输入期间按下此键，将清除输入寄存器中的值并显示"0"，可重新输入C：清除全部数据结果和运算符
举个例子，用计算器算出2*3+4*5的结果。按2*3=，显示6，按MS将数据结果6存入存储器。再按4*5=，显示20，按M+将数据结果20加上存储器中的数值6，再按MR，得到结果26

科学模式的使用：
复杂的数学运算需要用到这个模式，这是标准模式的扩展，主要是添加了一些比较常用的数学函数，我觉得可以分为三组：

三角函数：正弦，余弦，正切 等函数的运算

代数函数：高中代数里学过的幂函数(x2, x3, x1/3, xy, x1/y)，对数函数(In, log)，阶乘(n!)，指数函数(10x)

其他：这里有些函数在编程的时候用的会比较多，比如取整(Int)，圆周率(Pi)，取模(Mod)，以及其他一些表示函数如度分秒表示(dms)，科学计数法表示(F-E)，和科学计数法输入(Exp)

举例求：5的2次方，如图。

有两个变量的算法一般是先按一个数字，然后再按运算符号，最后输入一个数字，比如 x的y次方

一个变量的算法是输入一个数字，然后按运算符结束，比如根号

还有获取常量的，直接点一下运算符就可以了，比如 π

程序员模式的使用：
这种模式主要是为程序员设计的，里面主要包括进制转换和逻辑运算。

进制转换，比如把十进制的16转换成二进制的16。

按键：（DEC）下输入（16），切换到（BIN） 得到结果（10000）。
win10的进制转换比较人性化，你只要输入一个数字，里面会显示所有进制的值。

逻辑运算： 比如 1 or 0 =1 1 and 0 =0 。
逻辑运算一般都是针对二进制的处理。

单位换算的使用：
个人觉得这个功能超级实用，win10计算器重总共有12单位换算。

1、体积：立方毫米、立方厘米、立方米、升、小勺、大勺、夸脱、加仑……
2、长度：纳米、微米、毫米、厘米、米、千米、英寸、英尺……
3、重量：克、十克、百克、千克、公吨、盎司、磅、英石……
4、温度：摄氏度、华氏度、开尔文温标……
5、能量：焦耳、电子伏特、千焦、卡路里、大卡、尺磅、英制热量单位……
6、面积：平方毫米、平方厘米、平方米、平方千米、公顷、平方英寸、平方英尺……
7、速率：厘米每秒、米每秒、千米每秒、英尺每秒、英里每秒、节数、马赫数……
8、时间：微秒、毫秒、秒、分钟、小时、天、周、年……
9、功率：瓦特、千瓦、马力、尺磅、BTU每秒……
10、数据：KB(千字节)、MB、GB、TB……
11、压力：帕斯卡、磅每平方英寸(PSI)、巴、大气压力(毫米汞柱)……
12、角度：角度、弧度……

B. 作为一个程序员，有哪些常用的算法

常用的算法有：递推法、贪心法、列举法、递归法、分治法和模拟法
原则：1. 扎实的基础。数据结构、离散数学、编译原理，这些是所有计算机科学的基础，如果不掌握他们，很难写出高水平的程序。据我的观察，学计算机专业的人比学其他专业的人更能写出高质量的软件。程序人人都会写，但当你发现写到一定程度很难再提高的时候，就应该想想是不是要回过头来学学这些最基本的理论。不要一开始就去学OOP，即使你再精通OOP，遇到一些基本算法的时候可能也会束手无策。

2. 丰富的想象力。不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题的时候要多想几种解决问题的方案，试试别人从没想过的方法。丰富的想象力是建立在丰富的知识的基础上，除计算机以外，多涉猎其他的学科，比如天文、物理、数学等等。另外，多看科幻电影也是一个很好的途径。

3. 最简单的是最好的。这也许是所有科学都遵循的一条准则，如此复杂的质能互换原理在爱因斯坦眼里不过是一个简单得不能再简单的公式：E=mc2。简单的方法更容易被人理解，更容易实现，也更容易维护。遇到问题时要优先考虑最简单的方案，只有简单方案不能满足要求时再考虑复杂的方案。

4. 不钻牛角尖。当你遇到障碍的时候，不妨暂时远离电脑，看看窗外的风景，听听轻音乐，和朋友聊聊天。当我遇到难题的时候会去玩游戏，而且是那种极暴力的打斗类游戏，当负责游戏的那部分大脑细胞极度亢奋的时候，负责编程的那部分大脑细胞就得到了充分的休息。当重新开始工作的时候，我会发现那些难题现在竟然可以迎刃而解。

5. 对答案的渴求。人类自然科学的发展史就是一个渴求得到答案的过程，即使只能知道答案的一小部分也值得我们去付出。只要你坚定信念，一定要找到问题的答案，你才会付出精力去探索，即使最后没有得到答案，在过程中你也会学到很多东西。

6. 多与别人交流。三人行必有我师，也许在一次和别人不经意的谈话中，就可以迸出灵感的火花。多上上网，看看别人对同一问题的看法，会给你很大的启发。

7. 良好的编程风格。注意养成良好的习惯，代码的缩进编排，变量的命名规则要始终保持一致。大家都知道如何排除代码中错误，却往往忽视了对注释的排错。注释是程序的一个重要组成部分，它可以使你的代码更容易理解，而如果代码已经清楚地表达了你的思想，就不必再加注释了，如果注释和代码不一致，那就更加糟糕。

8. 韧性和毅力。这也许是"高手"和一般程序员最大的区别。A good programming is 99 weat and 1 ffee。高手们并不是天才，他们是在无数个日日夜夜中磨练出来的。成功能给我们带来无比的喜悦，但过程却是无比的枯燥乏味。你不妨做个测试，找个10000以内的素数表，把它们全都抄下来，然后再检查三遍，如果能够不间断地完成这一工作，你就可以满足这一条。

希望对你有帮助

C. 22岁入职大厂的程序员在34岁会有多少存款

在大厂的话要看你平时的花销了，应该一个月三四千应该是有的，三四千的话，但是也要排除一下你用掉的钱。

D. 在银行有多少存款才能“靠利息生活”，你有仔细算过吗

不知道从此纤什么时候开始，“打工人”一词就成为了2020年上班族最常用的自我调侃的词语，虽然很多时候，大家还是比较乐观的自嘲自己是一名“打工人”，但背地里谁又不想早早地实现财富自由，红尘作伴潇潇洒洒呢？

只不过这里还有一个问题，那就是要如何才能够实现财富自由呢？想要靠“打工人”努力工作似乎还是比较困难的，于是就会有人想到，我是不是可以通过银行或者支付宝的利息来维持每个月的生活呢？那么大家知道，如果通过存款利息来维持生活的话，到底需要多少钱呢？

银行存款利息

假设我们是生活在一个二线城市，5000元的水平应该还是可以的吧，那我们来看看如果把钱存进银行里，需要多少多少钱才能够维持生活。

银行存款分为定期和活期两种方式，定期存款的话，央行一年期的基准利率是1.5%，而不同的银行基本上会在央行的基础上调高一些，我们取一个平均值，也就是2%来计算。

那么想要达到每个月5000元的利息，我们就源握需要在银行存入300万元，说实话，对于很多人来说，这应该还是一个比较难以达到的数字吧。

如果选择是活期存款，那么利息更是少的可怜，活期存款的利率平均值大约是0.35%，一个月的利率也就是0.02916%，想要达到每个月5000元的利息，那么需要的存款就是1714万元，这样的数字显然是很多人一辈子都无法达到的吧。

支付宝存款利息

支付宝其实在刚刚推出余额宝的时候，其年化利率还是比较高的，6.7%的年化利率要远远超过银行的活期利率与定期利率，但是随着时间的推移，支付宝也逐渐下调了其年化利率，目前基本上维持在2.5450%，其万份收益也只有0.6895，简单来说，也就是10000元钱每天的利息不到7毛钱。

如果说想要达到每个月5000元的利息，那么大概需要241万元，这个数字虽然相较于银行的定期存款或者是活期存款来说，都是需要金额比较少的，但是对于大多数人来说森裂仿，还是一个比较难以达到的高度。

如果我们把要求降低一点，也就是每个月只需要2500元的生活费，如果在不考虑房贷的情况，似乎足以满足生活需求了吧，那么放置在支付宝余额宝里的金额就变成了120.5万元，这看起来还是一个比较容易达到的数字。

毕竟很多程序员的收入也是非常高的，他们的年薪差不多可以达到这个水平，除此之外，部分金融服务人员，一些互联网企业的高新技术人才，也都可以达到这一水平，比如说华为就曾为刚毕业的大学生开出过200万的年薪。

如何正确投资理财

既然把钱放在银行或者是支付宝中达不到靠利息生活的要求，那么大家就要放弃追求理财收益了吗？这可不是一个好选择，毕竟存款的利率可跑不赢通货膨胀的速度，大家还是要选择一些合适的投资理财项目，才能保证自己的钱不贬值。

E. 程序员开发用到的十大基本算法

算法一：快速排序算法
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。

算法步骤：
1 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot），
2 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
3 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

算法二：堆排序算法
堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。

算法步骤：
1.创建一个堆H[0..n-1]
2.把堆首（最大值）和堆尾互换
3.把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置
4.重复步骤2，直到堆的尺寸为1

算法三：归并排序
归并排序（Merge sort，台湾译作：合并排序）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。

算法步骤：

算法四：二分查找算法
二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜 素过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组 为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。折半搜索每次把搜索区域减少一半，时间复杂度为Ο(logn) 。

算法五：BFPRT(线性查找算法)
BFPRT算法解决的问题十分经典，即从某n个元素的序列中选出第k大（第k小）的元素，通过巧妙的分 析，BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。该算法的思想与快速排序思想相似，当然，为使得算法在最坏情况下，依然能达到o(n)的时间复杂 度，五位算法作者做了精妙的处理。

算法步骤：

终止条件：n=1时，返回的即是i小元素。

算法六：DFS（深度优先搜索）
深度优先搜索算法（Depth-First-Search），是搜索算法的一种。它沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分 支。当节点v的所有边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发 现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。DFS属于盲目搜索。

深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。

算法步骤：

上述描述可能比较抽象，举个实例：
DFS 在访问图中某一起始顶点 v 后，由 v 出发，访问它的任一邻接顶点 w1；再从 w1 出发，访问与 w1邻 接但还没有访问过的顶点 w2；然后再从 w2 出发，进行类似的访问，… 如此进行下去，直至到达所有的邻接顶点都被访问过的顶点 u 为止。

接着，退回一步，退到前一次刚访问过的顶点，看是否还有其它没有被访问的邻接顶点。如果有，则访问此顶点，之后再从此顶点出发，进行与前述类似的访问；如果没有，就再退回一步进行搜索。重复上述过程，直到连通图中所有顶点都被访问过为止。

算法七：BFS(广度优先搜索)
广度优先搜索算法（Breadth-First-Search），是一种图形搜索算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树(图)的宽度遍历树(图)的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。BFS同样属于盲目搜索。一般用队列数据结构来辅助实现BFS算法。

算法步骤：

算法八：Dijkstra算法
戴克斯特拉算法（Dijkstra’s algorithm）是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉提出。迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源最短路径问题，算法最终得到一个最短路径树。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。

该算法的输入包含了一个有权重的有向图 G，以及G中的一个来源顶点 S。我们以 V 表示 G 中所有顶点的集合。每一个图中的边，都是两个顶点所形成的有序元素对。(u, v) 表示从顶点 u 到 v 有路径相连。我们以 E 表示G中所有边的集合，而边的权重则由权重函数 w: E → [0, ∞] 定义。因此，w(u, v) 就是从顶点 u 到顶点 v 的非负权重（weight）。边的权重可以想象成两个顶点之间的距离。任两点间路径的权重，就是该路径上所有边的权重总和。已知有 V 中有顶点 s 及 t，Dijkstra 算法可以找到 s 到 t的最低权重路径(例如，最短路径)。这个算法也可以在一个图中，找到从一个顶点 s 到任何其他顶点的最短路径。对于不含负权的有向图，Dijkstra算法是目前已知的最快的单源最短路径算法。

算法步骤：

重复上述步骤2、3，直到S中包含所有顶点，即W=Vi为止

算法九：动态规划算法
动态规划（Dynamic programming）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。

动态规划背后的基本思想非常简单。大致上，若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再合并子问题的解以得出原问题的解。 通常许多 子问题非常相似，为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次，从而减少计算量： 一旦某个给定子问题的解已经算出，则将其记忆化存储，以便下次需要同一个 子问题解之时直接查表。 这种做法在重复子问题的数目关于输入的规模呈指数增长时特别有用。

关于动态规划最经典的问题当属背包问题。

算法步骤：

算法十：朴素贝叶斯分类算法
朴素贝叶斯分类算法是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类算法。贝叶斯分类的基础是概率推理，就是在各种条件的存在不确定，仅知其出现概率的情况下， 如何完成推理和决策任务。概率推理是与确定性推理相对应的。而朴素贝叶斯分类器是基于独立假设的，即假设样本每个特征与其他特征都不相关。

朴素贝叶斯分类器依靠精确的自然概率模型，在有监督学习的样本集中能获取得非常好的分类效果。在许多实际应用中，朴素贝叶斯模型参数估计使用最大似然估计方法，换言之朴素贝叶斯模型能工作并没有用到贝叶斯概率或者任何贝叶斯模型。

尽管是带着这些朴素思想和过于简单化的假设，但朴素贝叶斯分类器在很多复杂的现实情形中仍能够取得相当好的效果。

F. c语言计算银行利息

#include<stdio.h>
#include<math.h>

intmain(){
旅手setbuf(stdout,NULL);//eclipse需要加哗镇空这段,不然运行后看不到输出

floatsum,money,year,rate;

printf("inputmoney
");//等待用户输入存款金额,回车键结束.
scanf("%f",&money);//赋值给变量乱瞎money

printf("inputyear
");//等待用户输入存款期限,回车键结束.
scanf("%f",&year);//赋值给变量year

printf("inputrate
");//等待用户输入年利率,回车键结束.
scanf("%f",&rate);//赋值给变量rate

sum=money*pow(1+rate,year);//pow函数

printf("sum=%.2f",sum);//输出本息,保留小数点后两位

return0;
}

G. C语言 计算程序员的收入

#include <stdio.h>

int main()

{

int hour;

int money;

scanf("%d",&hour);

洞蚂 if(hour < 160)

{

纳御埋 money = hour * 10;

}

else

拆脊{

money = 10 * 160 + (hour - 160) * 30;

}

printf("%d ",money);

return 0;

}

H. 程序员的工资是怎么算的

基本工资4000左右+加班费（每小时20）+奖金或者提成（年奖金，和项目奖金），月薪8000+左右。。年薪12万+

I. 程序员 奖金如何计算

程序员可分为合格工人，熟练工人，管理性工人，创造性工人。 开始能工作就是合格工人：初级程序员（熟悉一门语言，良好的风格） 大部分人能够成为熟练工人：中级程序员， 有些才能成管理性工人：高级程序员，（有管理和设计能力） 只有很少的人才可能是创造性工人：优秀程序员 也许这样分可能不正确，不要紧。 程序员不是体力劳动的工人，更不是技术工人，而是高学历，高劳动强度， 高知识，更快的知识更新，低的职业寿命（50-60岁就要退休了） 是知识经济社会的典型工人。 所以收入水平不能低于中等收入水平（合格工人应拿的水平）其他的程序员自然要更高 一万是不够的！！ 就目前的气氛大部分程序员是达不到这个水平，这样打击了工作积极性。现在是恶性循环 软件企业急需人才，而学校培养不出合格的有效的学生。 要做个程序员要有基本的心理：耐心，细心，热情。最后就是思维能力； 学校培养时把很少根本不用的日语删除，增加音乐，美术，等针对性课程； 程序员应尽早选定心爱的语言（虽然它可能不是将来工作的语言，但它会告诉当今开发应当 掌握的技术）；最好能拿到该语言的认证和良好的编程风格培训；找到了工作就要放下心地 认真地负责地工作，除非没有前途，薪金和待遇没有跟上来（就跳槽） 软件企业和普通公司不应太注重人的学历而是看他是否具备程序员的心理，再者注重培养， 合理拉开不同才能的程序员的薪金和待遇 本鲨认为程序员薪水应该的价为就目前来讲 待遇应该包含（养老金，医疗金，失业金，主房，交通，学习，营养） 合格工人=初级程序员：3000 现金+不同层次的待遇； 熟练工人=中级程序员：5000 现金+不同层次的待遇； 管理性工人=高级程序员 7000-10000 现金+不同层次的待遇； 创造性工人=优秀程序员 30000-100000 现金+不同层次的待遇； 谢谢采纳！~