stata回归命令

❶ 如何使用STATA做回归分析

用stata进行平稳性检验的方法：
1、点击面板上的额adf检验
2、在打开的对话框中输入命令dfuller，就开始了平稳性检验
stata
是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。
stata
的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近
20
年发展起来的新方法，如
cox
比例风险回归，指数与
weibull
回归，多类结果与有序结果的
logistic
回归，
poisson
回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。

❷ 有虚拟变量的stata模型回归命令

结果的前两行表示模型的类别,LZ采用的为randomeffect随机模型,截面变量：province,样本数目310.群组数目31,也就是每组10个观测值.3-5行表示模型的拟合优度,分别为within,between,overall,组内,组间,总体三个层次.6-7行表示针对参数联合检验的waldchi2检验和Pvalue,p=0.000表示参数整体上灰常显着.8-10行表示解释变量的估计权重,截距,标准差,Z统计量,P值及95%置信区间.这块儿跟截面回归的产出结果是一样的,关于你的解释变量base的权重解释是,在其他多有条件都不变的情况下,base每增加一单位,city会增加0.0179单位,P值0.000,灰常显着.最后三行分别是随机效应模型中个体效应和随机干扰项的方差估计值,分别为sigma_u,sigma_e.以上两者之间的关系rho.需要注意的是你的模型拟合度不高,R方只有26%,当然这要看具体是哪方面的研究以及同方向其他学者的拟合结果,如果大家都在20多,那就OK.

❸ stata回归中的命令predict yhat 和predict y,hat分别是做什么的呀主要是区别在哪里

predict yhat // ACC的拟合值predict e, res // 残差

❹ stata命令 xi:reg 进行有条件的回归

具体数据给我看看才能综合判断的

❺ stata回归分析命令reg是什么

1、首先，生成一个自变量和一个复因变量。如下图所示：

使用注意事项：

调用STATA系统数据文件和以STATA系统格式存盘的命令；infile和outfile也是一对调用外部文本数据文件和以文本文件格式存盘的命令。Infile变量名using文件outfilexusing e:.txt与infile。outfile区别是有无变量名（如xy）outsheet using e:.txt

如果是excel格式，则excel另存为csv格式文件。

drop _all清除以上所有数据。

产生新的变量：STATA命令：gen新变量名=表达式。

❻ 请教在stata回归迭代时让它自动迭代下去的命令

STATA 迭代收敛 指的是俩次计算的相减结果小于E-9次方（stata11默认的），是一个相当微小的数值，你出现了1049次迭代，没有收敛，其实要不就是你没有耐心等待下去了，要不就是没有对数据进行处理，比如离群值的存在，要不你的数据根本没有办法收敛。但是看收敛基本上已经集中在-6023.412，没有发生大的数据跳跃，证明你的数据还是可以收敛的，但可能要计算好久好久才收敛，俩种解决途径，一种是修改E的负9次方，让其不那么精确，其实你的收敛在-6023.412一直迭代，可能是小数点后好几位有微小的差别没有达到stata的默认的标准，从而一直迭代。第二种方法可以直接设定迭代次数，如在MLE估计中命令为ml max，iterate（100），设置了100次迭代，当达到100次迭代后，自动停止并报告结果，但是这个结果是不能在paper里呈现的。

❼ stata中的reg命令是作什么回归的呀

ols回归
输出可以用esttab命令，介绍参考这里
http://www.douban.com/note/187435049/
r-square每个回归结果报告里都有啊

固定效应和随机效应是相对于panel data来说的没错

你用什么做出来的最后表格里显示R-square？

❽ 求stata进行probit回归及边际效应的命令

无差异曲线并非都是边际替代率递减的，递减只适用于凹向原点的与差异曲线X+Y=C边际替代率=∆X/∆Y应该等于斜率或者斜率的倒数，是不变的。