sql建立视图的命令

㈠ Oracle中有哪些DML操作

Oracle DML(数据库操作语言)如下：

一、添加数据：

语法：insert into 表名(列名…) values(值…);

实例代码如下：

㈡ sqlserver 怎么建索引

（1）在SQL Server Management Studio中，选择并右击要创建索引的表，从弹出菜单中选择“设计”，打开表设计器。右键单击表设计器，从弹出菜单中选择“索引/键”命令，打开“索引/键”对话框。对话框中列出了已经存在的索引，如下图所示。
（2）单击“添加”按钮。在“选定的主/唯一键或索引”框显示系统分配给新索引的名称。
（3）在“列”属性下选择要创建索引的列。可以选择多达16列。为获得最佳性能，最好只选择一列或两列。对所选的每一列，可指出索引是按升序还是降序组织列值。
（4）如果要创建唯一索引，则在“是唯一的”属性中选择“是”。
（5）设置完成后，单击“确定”按钮。
（6）当保存表时，索引即创建在数据库中。
使用CREATE INDEX语句创建索引：
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代码:
CREATE[ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX索引名
ON {表名|视图名} (列名[ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
例：
在数据库HrSystem中为表Employees创建基于IDCard列的唯一索引IX_Employees，可以使用以下命令：
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代码:
USE HrSystem
GO
CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX [IX_Employees]ONdbo.Employees(IdCard)
GO
例：
为表Employees创建基于列IDCard的唯一、聚集索引IX_Employees1，可以使用以下命令：
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代码:
USE HrSystem
GO
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX [IX_Employees1] ON [dbo].[Employees](IdCard)
GO
需要注意的是，在一个表中只允许存在一个聚集索引。因此，如果表Employees中已经存在一个聚集索引，则执行上面的语句时将会提示下面的错误信息。
消息1902，级别16，状态3，第1行
无法对表'dbo.Employees'创建多个聚集索引。请在创建新聚集索引前删除现有的聚集索引'PK__Employee__263E2DD300551192'。 例：
对表Employees的列Emp_name按照降序创建索引，可以使用以下命令：
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代码:
USE HrSystem
GO
CREATENONCLUSTERED INDEX [IX_Employees2] ON [dbo].[Employees]
(
[Emp_name] DESC
)
GO
在CREATE INDEX语句中使用INCLUDE子句，可以在创建索引时定义包含的非键列，其语法结构如下：
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代码:
CREATENONCLUSTERED INDEX 索引名
ON { 表名| 视图名 } ( 列名 [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
INCLUDE (<列名1>, <列名2>, [,… n])
例： 在表Employees上创建非聚集索引IX_Wage，索引中的键列为Wage，非键列为Emp_name、Sex和Title，具体语句如下：
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代码:
USEHrSystem
GO
CREATENONCLUSTERED INDEX IX_Wage
ON Employees ( Wage )
INCLUDE (Emp_name, Sex, Title)
GO
例： 在创建索引IX_Wage后，当表Employees中的数据量比较大时，执行下面的SELECT语句将会明显地改进查询效率。
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代码:
USEHrSystem
GO
SELECTEmp_name, Sex, Title, Wage
FROMEmployees
WHEREWage BETWEEN 1000 AND 3000
GO
修改索引：
在SQL Server Management Studio中，选择并右击要创建索引的表，从弹出的菜单中选择“设计表”，打开表设计器。右键单击表设计器，从弹出菜单中选择“索引/键”命令，打开“索引/键”对话框，并查看已经存在的索引及修改索引的属性信息。
也可以使用ALTER INDEX语句修改索引，其基本语法如下：
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代码:
ALTER INDEX { 索引名| ALL }
ON <表名|视图名>
{ REBUILD | DISABLE | REORGANIZE }[ ; ]
ALTER INDEX语句的参数比较复杂，这里只介绍它的基本使用情况。参数说明如下：
REBUILD指定重新生成索引。 DISABLE指定将索引标记为已禁用。 REORGANIZE指定将重新组织的索引叶级。
例：
要禁用索引IX_Employees，可以使用下面的语句：
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代码:
USE HrSystem
GO
ALTERINDEX IX_Employees ON Employees DISABLE
GO
删除索引：
在SQL Server Management Studio中，选择并右击要创建索引的表，从弹出的菜单中选择“设计表”。打开表设计器。右键单击表设计器，从弹出菜单中选择“索引/键”命令，在打开的“索引/键”对话框中列出了已经存在的索引。单击“删除”按钮，即可删除索引信息。
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代码:
DROP INDEX 表名.索引名|视图名.索引名[ ,...n ]
总结：
o（1）索引并非越多越好，一个表中如果有大量的索引，不仅占用大量的磁盘空间，而且会影响INSERT、DELETE、UPDATE等语句的性能。因为当表中数据更改的同时，索引也会进行调整和更新。
o（2）避免对经常更新的表进行过多的索引，并且索引中的列尽可能少。而对经常用于查询的字段应该创建索引，但要避免添加不必要的字段。
o（3）数据量小的表最好不要使用索引，由于数据较少，查询花费的时间可能比遍历索引的时间还要短，索引可能不会产生优化效果。
o（4）在条件表达式中经常用到的、不同值较多的列上建立索引，在不同值少的列上不要建立索引。比如在学生表的“性别”字段上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无须建立索引。如果建立索引，不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
o（5）当唯一性是某种数据本身的特征时，指定唯一索引。使用唯一索引能够确保定义的列的数据完整性，提高查询速度。
o（6）在频繁进行排序或分组（即进行GROUPBY或ORDERBY操作）的列上建立索引，如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立组合索引。

㈢ MySQL的基本命令

启动：net start mySql;
进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
列出数据库：show databases;
选择数据库：use databaseName;
列出表格：show tables；
显示表格列的属性：show columns from tableName；
建立数据库：source fileName.txt;
匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串;
增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;
增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中;
增加一个管理员帐户：grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';'，或者填加'\g'也可以；
查询时间：select now();
查询当前用户：select user();
查询数据库版本：select version();
查询当前使用的数据库：select database();

1、删除student_course数据库中的students数据表：
rm -f student_course/students.*

2、备份数据库：(将数据库test备份)
mysqlmp -u root -p test>c:\test.txt
备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)
mysqlmp -u root -p test mytable>c:\test.txt
将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)
mysql -u root -p test

3、创建临时表：(建立临时表zengchao)
create temporary table zengchao(name varchar(10));

4、创建表是先判断表是否存在
create table if not exists students(……);

5、从已经有的表中复制表的结构
create table table2 select * from table1 where 1<>1;

6、复制表
create table table2 select * from table1;

7、对表重新命名
alter table table1 rename as table2;

8、修改列的类型
alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid，而且把属性修改为int unsigned

9、创建索引
alter table table1 add index ind_id (id);
create index ind_id on table1 (id);
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引

10、删除索引
drop index idx_id on table1;
alter table table1 drop index ind_id;

11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
select concat(id,':',name,'=') from students;

12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
select * from students order by id limit 9,10;

13、MySQL不支持的功能
事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器

14、MySQL会使用索引的操作符号
<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like

15、使用索引的缺点
1)减慢增删改数据的速度；
2）占用磁盘空间；
3）增加查询优化器的负担；
当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择最优的查询方案；

16、分析索引效率
方法：在一般的SQL语句前加上explain；
分析结果的含义：
1）table：表名；
2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；
3）possible_keys：查询可以利用的索引名；
4）key：实际使用的索引；
5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）；
6）ref：显示列名字或者"const"（不明白什么意思）；
7）rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数；
8）extra：MySQL的建议；

17、使用较短的定长列
1）尽可能使用较短的数据类型；
2）尽可能使用定长数据类型；
a）用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些；
b）对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能；
c）万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了；
d）对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空间也大；

18、使用not null和enum
尽量将列定义为not null，这样可使数据的出来更快，所需的空间更少，而且在查询时，MySQL不需要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询；
如果一列只含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的；

19、使用optimize table
对于经常修改的表，容易产生碎片，使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块，降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对blob数据类型更为突出，因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqlmp来转存数据表，然后使用转存后的文件并重新建数据表；

20、使用procere analyse()
可以使用procere analyse()显示最佳类型的建议，使用很简单，在select语句后面加上procere analyse()就可以了；例如：
select * from students procere analyse();
select * from students procere analyse(16,256);
第二条语句要求procere analyse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，如果没有限制，输出可能会很长；

21、使用查询缓存
1）查询缓存的工作方式：
第一次执行某条select语句时，服务器记住该查询的文本内容和查询结果，存储在缓存中，下次碰到这个语句时，直接从缓存中返回结果；当更新数据表后，该数据表的任何缓存查询都变成无效的，并且会被丢弃。
2）配置缓存参数：
变量：query_cache _type，查询缓存的操作模式。有3中模式，0：不缓存；1：缓存查询，除非与 select sql_no_cache开头；2：根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询； query_cache_size：设置查询缓存的最大结果集的大小，比这个值大的不会被缓存。

22、调整硬件
1）在机器上装更多的内存；
2）增加更快的硬盘以减少I/O等待时间；
寻道时间是决定性能的主要因素，逐字地移动磁头是最慢的，一旦磁头定位，从磁道读则很快；
3）在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动；
如果可能，应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上，这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的，因为它们将争用相同的物理资源（磁头）。