程序员转系统工程师

A. 程序员如何转型成为大数据工程师

主要是从两者所要求的能力上来分析。首先，编码能力越强的程序员，越有可能成为，优秀的大数据工程师。

其次，大数据工程师需要统计学、与应用数学相关的能力背景，数据挖掘与分析，是需要设计数据模型和算法的，应该说程序员，是有这个基础的，厉害的程序员，一般都不是科班出来的，通常是数学专业，因此提高算法设计能力，是程序员转型大数据工程师的关键因素。

第三，大数据工程师需要具备某一行业的业务知识。大数据的挖掘与分析，最终都要服务于市场，并对产品的销售与企业的发展，起到重大推动作用，那才是有价值的大数分析。

在美国，大数据工程师平均年薪，达 17.5 万美元(折合人民币大概 105 万左右)，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬，比同级别的其他职位高出 30% 以上。

DT 时代来得太突然了，国内发展势头很猛，而大数据相关的人才，却非常的有限，在未来若干年内，都会是供不应求的状况，指望大学培养出合格的大数据人才，有如天方夜谭，因此程序员们，你们的春天到了!

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B. 从单片机程序员到软件工程师,从何学起

目前单片机的编程语言，大都使用汇编语言和C语言，这两种是计算机编程语言里的基础语言，汇编语言属于低级语言，称为符号语言。它的可读性很低，要想编写程序必须对硬件非常熟悉，可移植性很低，但是他也有优点，就是汇编过程转换成机器指令最简洁，运行速度也就最快。C语言是一门面向过程、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发。C语言能以简易的方式编译、处理低级存储器。C语言描述问题比汇编语言迅速，工作量小、可读性好，易于调试、修改和移植。
基于上述的原因，你以后要做软件工程师，这些都是基础，软件工程师的技术要求是比较全面的，除了最基础的编程语言（C语言/C++/java等）、数据库技术（SQL/ORACLE/DB2等）等，还有诸多如JAVASCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等前沿技术。此外，关于网络工程和软件测试的其他技术也要有所涉猎。
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索，当好一名软件工程师，你就得耐得住寂寞、熬的住长夜，成功后，前途（钱途）也会不错的。

C. 程序员与工程师

有很多的公司他们会把程序员也称为工程师，所以程序员是工程师这一个大集合当中的一个子集，而工程师是不包含在程序员这个概念里面的。

D. 问下师兄师姐，你们有从程序员晋升到软件工程师的吗能分享下你的经历吗

其实程序员和软件工程师两者并不是级别上的称呼，不是能力上的区别，程序员就是个行业称呼，有些公司也直接叫工程师，更多的还是跟你工作项目积累有关，加油吧

E. 程序员往上做是什么软件分析师、架构师、工程师有什么区别

程序员往上做是软件分析师、架构师这些高级技术人员。要说层级关系软件分析师、架构师、工程师比程序员高级，这些都是从基础程序员做起的。

(5)程序员转系统工程师扩展阅读

对于软件工程师，不太重视学历，但并不是对学历没有要求，重点关注项目的经验和学习知识的能力，能否利用软件工程专业知识来解决问题，根据岗位不同，对软件工程师的要求也有所不同。

具体能力要根据岗位和自己的兴趣爱好选定自己的职业规划方向，一方面要详细了解软件工程师的要求，可以关注企业的招聘信息；一方面自己要贮备通用的知识技能。

可以确定的是软件工程师的前途在未来的发展依然是不断升温的职业，比较需要有技术和良好前景的专业。

参考资料

网络—软件工程师

网络—程序员

网络—系统架构设计师

网络—系统分析师

F. java程序员升为工程师需要几年

刚进公司的叫实习生或实习工程师或助理工程师，有的公司试用期过了或者半年一年后就变成工程师了。不用对工程师这个词太敏感，公司职位上叫工程师，对外都是程序员

G. 如果不是计算机专业程序员有没有可能转软件工程师

通常我们所说的软件开发工程师，就是程序员。这两个称呼，实际上是一回事，是同样的职位。

H. 程序员如何转型为大数据工程师

主要是从两者所要求的能力上来分析。首先，大数据工程师是需要有计算机编码能力的，因为面对海量的非结构化数据，你要从中挖掘出有价值的东西，需要设计算法与编写程序去实现，而程序员最牛的能力就是编写简洁高效的代码，去实现人们许许多多美妙的梦想，编码能力越强的程序员越有可能成为优秀的大数据工程师。

其次，大数据工程师需要统计学与应用数学相关的能力背景，数据挖掘与分析是需要设计数据模型和算法的，应该说程序员是有这个基础的，我见过最牛逼的程序员一般都不是科班出来的，通常是数学专业，因此提高算法设计能力是程序员转型大数据工程师的关键因素。

第三，大数据工程师需要具备某一行业的业务知识，大数据的挖掘与分析最终都要服务于市场，并对产品的销售与企业的发展起到重大推动作用，那才是有价值的大数据分析，因此大数据是不能脱离市场的，它必须与某一行业的应用想结合起来才容易产生更大的价值，通常程序员都是在做某一行业的软件，经过多年的学习与磨练，对某一行业的业务知识是有积累的，因此从来这一点上来看，程序员是很容易过渡到大数据工程师的。

I. 为什么很多的java程序员会转行做大数据工程师

1、Java是学习大数据的编程基础

大数据框架的编写支持很多开发语言，但是Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架，很多部分都是用开源的Java语言编写，因此Java在大数据方面有很大优势。

2、大数据发展前景空间更大

java经过多年发展，目前基本处于饱和状态，对于新入行的人来说，竞争比较激烈。大数据分析、大数据开发等大数据人才成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平高。根据有关数据显示，大数据行业是目前平均收入最高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上。