❶ 求教.多元线性回归中如何将年度和行业变量设为虚拟
不管是什么定性变量变虚拟变量都是其中一个作参照类，你这四个年份，可以变成三个虚拟变量。参照类2007不管，第一个虚拟变量是将年度变量中2008=1，其它设为0。第二个是将2009=1，其它设为0.第三个变量是令2010=1，其它为0.在spss中用recode菜单。明白？
❷ 着急！STATA里虚拟变量的命令到底是什么啊，谢谢！！！
xi:reg GDP i.reg1 i.reg2 i.reg3 i.reg4 i.reg5 i.reg6 i.reg7 i.reg8 i.reg9
xi:表示自动生成虚拟变量 i.变量名
❸ 行业作为虚拟变量怎样用SPSS设置，请写出详细步骤
在excel设置1、2、3、4、5然后直接导入spss就可以啦
❹ 虚拟变量的STATA命令是什么
比如你的变量叫做REG1，针对2010年。你同时还有一个变量叫YEAR，里面是每一个变量对应的年数。那么用以下命令，你能生成一个新的变量，只有当
对应的YEAR变量为你想要的2010年时，数值取值为1，其他的都取值为0 ： gen REG1 = (YEAR==2010)。
还有一种方法更加方便，就是用TABULATE命令。如果你的变量YEAR非常的规则，比如1990-2010年。共有21个年份。没有其他的比如小数、无理数之类的乱七八糟的数。
❺ 求助：如何生成年份虚拟变量
比如你的变量叫做REG1，针对2010年。
你同时还有一个变量叫YEAR，里面是每一个变量对应的年数。
那么用以下命令，你能生成一个新的变量，只有当对应的YEAR变量为你想要的2010年时，数值取值为1，其他的都取值为0 ： gen REG1 = (YEAR==2010)。
还有一种方法更加方便，就是用TABULATE命令。如果你的变量YEAR非常的规则，比如1990-2010年。共有21个年份。
没有其他的比如小数、无理数之类的乱七八糟的数。
那么tabulate YEAR, gen(REG)会直接生成21个变量，REG1，REG2，....REG21。REG1就是当YEAR =1990时取值为1，其他时候取值为0.类似的REG2就是当YEAR =1991时取值为1，其他时候取值为0.
❻ stata做logit回归，怎么固定年份和行业，代码怎么写
首先要生成行业和年份的虚拟变量，然后logit回归即可。stata会自动剔除一个行业和年份的虚拟变量，不用担心共线性。
代码如下：
tabulate
instrycode,gen(instrymmy)
tabulate
year
,gen(yearmmy)
logit
y
x
instrymmy*
yearmmy*
❼ 求教stata虚拟变量建立xi命令
xi:regGDPi.reg1i.reg2i.reg3i.reg4i.reg5i.reg6i.reg7i.reg8i.reg9xi:表示自动生成虚拟变量i.变量名
❽ 介绍几个用EViews生成虚拟变量的好用方
1. 根据年份变量生成一个虚拟变量
比如你有一个数据，数据里面有一个变量year,你想根据year生成一个虚拟变量d1，2000年及以后取值为1,2000年以前取值为0。可以用如下的命令实现：
series d1=(year>=2000)
2. 如何根据季度频率的数据生成季度虚拟变量。季度有春夏秋冬，故可以生成四个虚拟变量，但是引入到模型的时候引入3个就可以。比如说你想生成三个季度虚拟变量q1(是否为春季)，q2(是否为夏季)，q3(是否为秋季)。可以用如下的命令：
seriesq1=@seas(1)
seriesq2=@seas(2)
seriesq3=@seas(3)
3. 如何把一个行业变量转化为虚拟变量
如果你的行业变量有A，B，C，D共4个取值，就可以生成4个虚拟变量d1,d2,d3,d4，相关命令如下：
series d1=(ind=”A”)
series d1=(ind=”B”)
series d1=(ind=”C”)
series d1=(ind=”D”)
4 . 如果想把行业虚拟变量全部加入到回归方程中还有一个简单形式就是估计回归方程的时候可以设定回归方程为
y x @expand(ind) c
❾ stata面板数据回归中行业的虚拟变量怎么设置
结果的前两行表示模型的类别,LZ采用的为randomeffect随机模型,截面变量：province,样本数目310.群组数目31,也就是每组10个观测值.
3-5行表示模型的拟合优度,分别为within,between,overall,组内,组间,总体三个层次.
6-7行表示针对参数联合检验的wald chi2检验和Pvalue,p=0.000表示参数整体上灰常显着.
8-10行表示解释变量的估计权重,截距,标准差,Z统计量,P值及95%置信区间.这块儿跟截面回归的产出结果是一样的,关于你的解释变量base的权重解释是,在其他多有条件都不变的情况下,base每增加一单位,city会增加0.0179单位,P值0.000,灰常显着.
最后三行分别是随机效应模型中个体效应和随机干扰项的方差估计值,分别为sigma_u,sigma_e.以上两者之间的关系rho.
需要注意的是你的模型拟合度不高,R方只有26%,当然这要看具体是哪方面的研究以及同方向其他学者的拟合结果,如果大家都在20多,那就OK.
❿ stata里怎么设置一个地区虚拟变量
例如，有一串年份数据输入命令tabyear,gen(mmy_year)这样就自动生成了2001至2005的五个虚拟变量回归命令regyxmmy*mmy*等同于2001至2005的五个虚拟变量，reg命令会自动剔除一个以保证不出现完全共线性问题。