数据库文件在python

Ⅰ python如何使用数据库

你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。
DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。
Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。

Ⅱ python怎么打开数据库文件

以打开mysql数据库为例来说明：
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
#打开游标
cursor = db.cursor()
# 执行数据库查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 获取结果集的第一行
data = cursor.fetchone()
print "Database version : %s " % data
# 关闭连接
db.close()

Ⅲ python使用数据库

增加一条数据

importpymysql

#返回Connection对象
#host="localhost"
con=pymysql.connect(host="192.168.31.28",
port=3306,user="atguigu",
password="atguigu",
db="atguigudb",
charset="utf8")
#返回cursor对象
cursor=con.cursor()
#SQL语言-SQL语句
sql="insertintostudents(name)value('李四')"
#插入数据
cursor.execute(sql)
#提交数据,没有提交就没有数据
con.commit()
#关闭释放资源
cursor.close()
#关闭资源
con.close()

修改数据

importpymysql
#修改任意一条数据

#返回Connection对象
conn=pymysql.connect(
host="192.168.31.28",
db="atguigudb",
port=3306,
user="atguigu",
password="atguigu",
charset="utf8"
)
cursor=conn.cursor()
sql="updatestudentssetname='郭靖'whereid=1"
count=cursor.execute(sql)
print("count=",count)
#提交正常数据物理上修改了
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

删除数据

importpymysql
#修改任意一条数据

#返回Connection对象
conn=pymysql.connect(
host="192.168.31.28",
db="atguigudb",
port=3306,
user="atguigu",
password="atguigu",
charset="utf8"
)
cursor=conn.cursor()
sql="deletefromstudentswhereid=20"
count=cursor.execute(sql)
print("count=",count)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

查询一条数据

importpymysql
try:
conn=pymysql.connect(
host='192.168.31.28',
port=3306,
db='atguigudb',
user='atguigu',
passwd='atguigu',
charset='utf8'
)
cursor=conn.cursor()
cursor.execute('select*fromstudentswhereid=3')
#返回满足这个条件的这个数据,如果有多条返回第一条,并且封装元组中
result=cursor.fetchone()
print(result)
foriinresult:
print(i)
cursor.close()
conn.close()
exceptExceptionase:
print(e.message)

查询多条数据

importpymysql
try:
conn=pymysql.connect(
host='192.168.31.28',
port=3306,
db='atguigudb',
user='atguigu',
passwd='atguigu',
charset='utf8'
)
cursor=conn.cursor()
cursor.execute('select*fromstudents')
#返回元组,如果多条数据,元组里面嵌套元组
result=cursor.fetchall()
print(result)
foriinresult:
print(i)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
exceptExceptionase:
print(e.message)

读取mysql数据，填写数据到excel

frompyexcel_xlsimportsave_data
frompyexcel_xlsimportget_data

importmysql.connector

#和数据库建立连接
cnx=mysql.connector.connect(user='root',password='',
host='127.0.0.1',
database='test')
#查询语句
sql="selectmy_name,my_valuefromtbl_members"
#执行查询
cursor.execute(sql)
#获得查询结果
result=cursor.fetchall()

cursor.close()
cnx.close()

#打开预定义表头文件
xls_header=get_data("d:/xh.xls")

#获得表头数据
xh=xls_header.pop("Sheet1")

#拼接整表数据
xd=OrderedDict()
xd.update({"Sheet1":xh+result})

#保存到另一个文件中
save_data("d:/xd.xls",xd)

Ⅳ 如何用python连接mysql数据库

在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是连接数据库的背后发生了什么呢？

答案

当我们通过驱动程序（mysql-connector-python,pymysql）连接 MySQL 服务端的时候，就是把连接参数传递给驱动程序，驱动程序再根据参数会发起到 MySQL 服务端的 TCP 连接。当 TCP 连接建立之后驱动程序与服务端之间会按特定的格式和次序交换数据包，数据包的格式和发送次序由MySQL 协议规定。MySQL 协议：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整个连接的过程中 MySQL 服务端与驱动程序之间，按如下的次序发送了这些包。

• MySQL 服务端向客户端发送一个握手包，包里记录了 MySQL-Server 的版本，默认的授权插件，密码盐值（auth-data）。

2. MySQL 客户端发出 ssl 连接请求包（如果有必要的话）。

3. MySQL 客户端发出握手包的响应包，这个包时记录了用户名，密码加密后的串，客户端属性，等等其它信息。

4. MySQL 服务端发出响应包，这个包里记录了登录是否成功，如果没有成功也会给出错误信息。

Ⅳ 如何使用python连接mysql数据库

在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是连接数据库的背后发生了什么呢？

答案

当我们通过驱动程序（mysql-connector-python,pymysql）连接 MySQL 服务端的时候，就是把连接参数传递给驱动程序，驱动程序再根据参数会发起到 MySQL 服务端的 TCP 连接。当 TCP 连接建立之后驱动程序与服务端之间会按特定的格式和次序交换数据包，数据包的格式和发送次序由MySQL 协议规定。MySQL 协议：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整个连接的过程中 MySQL 服务端与驱动程序之间，按如下的次序发送了这些包。

• MySQL 服务端向客户端发送一个握手包，包里记录了 MySQL-Server 的版本，默认的授权插件，密码盐值（auth-data）。

2. MySQL 客户端发出 ssl 连接请求包（如果有必要的话）。

3. MySQL 客户端发出握手包的响应包，这个包时记录了用户名，密码加密后的串，客户端属性，等等其它信息。

4. MySQL 服务端发出响应包，这个包里记录了登录是否成功，如果没有成功也会给出错误信息。

Ⅵ 在python中怎么引入数据库

数据库版本：MySQL
Python版本：3.5
之前用想用MySQLdb来着，后来发现py3.5版本不支持，现选择pymysql

现在想将数据库adidas中的表jd_comment读取至python中的DataFrame，方便数据分析处理
import pymysql
import pandas as pd
import numpy as np

try:
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', db='adidas', charset='UTF8')
cur = conn.cursor()
cur.execute('select * from jd_comment')
rows = cur.fetchall() #获取元组列表
cur.close()
conn.close()
except pymysql.Error as e:
print('Mysql Error %d: %s' %(e.args[0], e.args[1]))

cols = list(zip(*cur.description)) #可以看到列名(由元组构成)

#将数据库中的数据保存为DataFrame(数据必须是字典或者数组，列表也必须是list或者数组)
adidas = pd.DataFrame(np.array(rows), columns=list(cols[0]))

Ⅶ python可以读取数据库里文档吗

python读取文件内容的方法：
一.最方便的方法是一次性读取文件中的所有内容并放置到一个大字符串中：
all_the_text = open('thefile.txt').read( )
# 文本文件中的所有文本
all_the_data = open('abinfile','rb').read( )
# 二进制文件中的所有数据
为了安全起见，最好还是给打开的文件对象指定一个名字，这样在完成操作之后可以迅速关闭文件，防止一些无用的文件对象占用内存。举个例子，对文本文件读取：
file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_object.close( )
不一定要在这里用Try/finally语句，但是用了效果更好，因为它可以保证文件对象被关闭，即使在读取中发生了严重错误。
二.最简单、最快，也最具Python风格的方法是逐行读取文本文件内容，并将读取的数据放置到一个字符串行表中：
list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )
这样读出的每行文本末尾都带有"\n"符号；如果你不想这样，还有另一个替代的办法，比如：
list_of_all_the_lines = file_object.read( ).splitlines( )
list_of_all_the_lines = file_object.read( ).split('\n')
list_of_all_the_lines = [L.rstrip('\n') for L in file_object]
最简单最快的逐行处理文本文件的方法是，用一个简单的for循环语句：
for line in file_object:
process line
这种方法同样会在每行末尾留下"\n"符号；可以在for循环的主体部分加一句：
lineline = line.rstrip('\n')
或者，你想去除每行的末尾的空白符（不只是'\n'\），常见的办法是：
lineline = line.rstrip( )

Ⅷ 用python怎么处理数据库

conn= pymysql.connect("localhost","root","root","lianxi" )

def insert(conn, house):

sql = "insert into house (price,unit,area,layout)values('%s','%s','%s','%s')" % (
house["价格"], house["单位"], house["面积"], house["户型"])
print(sql)
cursor = conn.cursor() # 游标，开拓新的窗口
# cursor1 = conn.cursor()
cursor.execute(sql) # 执行sql语句
conn.commit() # 提交 ，更新sql 语句

Ⅸ 如何将.accdb文件导入到Python并使用数据

假设你有一个名为“Database1.accdb”的数据库文件，名为“Creatures”的表包含以下数据：

CreatureID Name_EN Name_JP
---------- - ------ -------
1 Godzillaゴラ
2 Mothraモスラ

在Windows机器上通过pypyodbc读取数据的极简Python脚本看起来像这样：

＃ - * - coding：utf-8 - * -
import pypyodbc
pypyodbc.lowercase = False
conn = pypyodbc.connect（
r“ = {Microsoft Access Driver（* .mdb，* .accdb）};“+
r”Dbq = C：\Users\Public\Database1.accdb;“）
cur = conn.cursor （）
cur.execute（“SELECT CreatureID，Name_EN，Name_JP FROM Creatures”）;
while True：
row = cur.fetchone（）
如果行为None：
break
print（u“ID为{0}的生物为{1} （{2}）“。format（
row.get（”CreatureID“），row.get（”Name_EN“），row.get（”Name_JP“）））
cur.close
conn.close（）

Ⅹ python常用的数据库有哪些

主流的关系型数据库：

1. MySQL：目前使用最广泛的开源、多平台的关系型数据库，支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范。

2. SQL Server：支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范，属于商业软件，需要注意版权和licence授权费用。

3. Oracle：支持事务，符合关系型数据库原理，符合ACID，支持多数SQL规范，功能最强大、最复杂、市场占比最高的商业数据库。

4. Postgresql：开源、多平台、关系型数据库，功能最强大的开源数据库，需要Python环境，基于postgresql的time
scaleDB，是目前比较火的时序数据库之一。

非关系型数据库

Redis：开源、Linux平台、key-value键值型nosql数据库，简单稳定，非常主流的、全数据in-momory，定位于快的键值型nosql数据库。

Memcaced：一个开源的、高性能的、具有分布式内存对象的缓存系统，通过它可以减轻数据库负载，加速动态的web应用。

面向文档数据库以文档的形式存储，每个文档是一系列数据项的集合，每个数据项有名称与对应的值，主要产品有：

MongoDB：开源、多平台、文档型nosql数据库，最像关系型数据库，定位于灵活的nosql数据库。适用于网站后台数据库、小文件系统、日志分析系统。