python中定义立方根牛顿法

⑴ 牛顿迭代法python程序求平方根和立方根

import math
def sqrt(x):
y = x
while abs(y * y - x) > 1e-6:
y = (y + x / y) / 2
return y

print(sqrt(5))
print(math.sqrt(5))

⑵ 根据牛顿迭代法，编写程序。要求，由键盘输入a及n值，编程计算a的平方根、立方根、次方根等。迭代的结

while (rs.next()) {
Bars bar = new Bars();
bar.setId(rs.getLong("id"));
bar.setName(rs.getString("name"));
bar.setType(rs.getInt("type"));
bar.setCreatorId(rs.getLong("creator_id"));
resultList.add(bar);
}

⑶ 牛顿迭代法的Python代码

Python代码以实例展示求解f(x) = (x-3）**3，f(x) = 0 的根。def f(x):
return (x-3）**3 ’''定义f(x) = (x-3）**3'''
def fd(x):
return 3*((x-3）**2） ’''定义f'(x) = 3*((x-3）**2）
def newtonMethod(n,assum):
time = n
x = assum
Next = 0
A = f(x)
B = fd(x)
print('A = ' + str(A) + ',B = ' + str(B) + ',time = ' + str(time))
if f(x) == 0.0:
return time,x
else:
Next = x - A/B
print('Next x = '+ str(Next))
if A == f(Next): print('Meet f(x) = 0,x = ' + str(Next)) ’''设置迭代跳出条件，同时输出满足f(x) = 0的x值'''
else:
returnnewtonMethod(n+1,Next)
newtonMethod(0,4.0) ’''设置从0开始计数，x0 = 4.0'''

⑷ 用python解答数学的牛顿迭代法问题

导数f′(x0)=lim(f(x0+Δx)-f(x0))/Δx的变换应用，求满足f(x0+Δx)=0的x0+Δx

⑸ 牛顿法可以开立方吗

只能得出近似值，比方 求 ³ √120=x，
我们知道 125的立方根为5， 于是设 （ 5+n）³=120——①，n是一个很小的数，因而n²，n³就可忽略不计了。 利用（a+b）³展开：
得出：120=5³+3*5²n=~125+75n： n=-5/75=-0.067；
代入①得：（-5+0.067）³=120，即 ³ √120=~4.9333 用计算器核对，应为答案4.9324
如果你嫌误差太大，你可以按上述方法再来一遍，或几遍；直至满意为止。牛顿法收敛很快，2-3次 就很准的了。祝你成功！

⑹ 想用python来求解牛顿插值问题，编了一段程序，其中有些错误看不出来，恳请大佬指出错误，代码如下

importmatplotlib.pyplotasplt
frompylabimportmpl
importmath
"""
牛顿插值法
插值的函数表为
xi-28.9,-12.2,4.4,21.1,37.8
f(xi)2.2,3.9,6.6,10.3,15.4
"""
x=[-28.9,-12.2,4.4,21.1,37.8]
y=[2.2,3.9,6.6,10.3,15.4]

"""计算4次差商的值"""
defFour_time_difference_quotient(x,y):
i=0#i记录计算差商的次数
quotient=[0,0,0,0,0,]
whilei<4:
j=4
whilej>i:
ifi==0:
quotient[j]=((y[j]-y[j-1])/(x[j]-x[j-1]))
else:
quotient[j]=(quotient[j]-quotient[j-1])/(x[j]-x[j-1-i])
j-=1
i+=1
returnquotient;

deffunction(data):
returnx[0]+parameters[1]*(data-0.4)+parameters[2]*(data-0.4)*(data-0.55)+
parameters[3]*(data-0.4)*(data-0.55)*(data-0.65)
+parameters[4]*(data-0.4)*(data-0.55)*(data-0.80)

"""计算插值多项式的值和相应的误差"""
defcalculate_data(x,parameters):
returnData=[];
fordatainx:
returnData.append(function(data))
returnreturnData

"""画函数的图像
newData为曲线拟合后的曲线
"""

defdraw(newData):
plt.scatter(x,y,label="离散数据",color="red")
plt.plot(x,newData,label="牛顿插值拟合曲线",color="black")
plt.scatter(0.596,function(0.596),label="预测函数点",color="blue")
plt.title("牛顿插值法")
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False
plt.legend(loc="upperleft")
plt.show()

parameters=Four_time_difference_quotient(x,y)
yuanzu=calculate_data(x,parameters)
draw(yuanzu)

⑺ 求用python计算任意一个数，先对其取绝对值，然后计算其平方、平方根、立方和立方根并输出结果的代码。

python如何计算平方和平方根在python中,有多种方法可以求一个数的平方和平方根,可以使用:内置模块、表达式、内置函数等实现。1.使用内置模块mathimport mathmath.pow(4,2) 求4的平方...

⑻ 输入10个数,输出对应的立方根python程序

>>>importmath
>>>math.pow(27,1.0/3)
3.0
注意：这种方法求立方根是不准确的。
>>>math.pow(64,1.0/3)
>>>math.pow(64,1.0/3)
3.9999999999999996

上面是求立方根的方法。

输入10个数，求立方根：

>>>test=raw_input()
12345678910
>>>foriintest.split():
	math.pow(int(i),1.0/3)
1.0
1.2599210498948732
1.4422495703074083
1.5874010519681994
1.7099759466766968
1.8171205928321397
1.912931182772389
2.0
2.080083823051904
2.154434690031884

⑼ 如何用Python 和牛顿法解四元一次方程组

比较弱的问一下，你确定不是
'''
theta22=spy.Symbol('theta22')
theta33=spy.Symbol('theta33')
theta44=spy.Symbol('theta44')
theta55=spy.Symbol('theta55')
'''
这段有问题？
多了引号？或者。。

⑽ 速算立方根

(x/y2+2y)/3意思就是当y是x的立方根的一个近似值时，x除以2y加上2y的和再除以3就是答案了

求立方根的牛顿法基于如下事实，如果y是x的立方根的一个近似值，那么下式将给出一个更好的近似值：
(x/y2+2y)/3
请利用这一公式实现一个类似平方根过程的求立方根的过程。

举例说明: 17开立方.首先求17以内的最大立方数为2^3=8,17-8=9,在9的后面加上三个0,9000
在9000范围内,设立方根的第二位是A,则用2A*A*2*30+A^3,此算式不>9000,A=5,及立方根的第二位是5用9000-7625=1375,在1375后面加上三个0来求立方根的第三位,
设第三位是B,则用25B*25*B*30+B^3,则B=7,及1375000-1349593=25407,依此类推,求第四位的算式是257C*257*C*30+C^3,可以算出C=1,及25407000-19822411=5584589,在往下5584589000求第五位.17立方根的1前四位是2.571。
2571D*2571*D*30+D^3,D=2