遍历两个对应列表python

❶ 用python将两个excel文件中的所有工作表复制到一个新的excel

# 导入 openpyxl 库
import openpyxl
# 创建一个新的 Excel 文件
wb = openpyxl.Workbook()
# 读取第一个 Excel 文件
wb1 = openpyxl.load_workbook("file1.xlsx")
# 遍历第一个 Excel 文件中的每个工作表
for sheet in wb1.worksheets:
# 复制该工作表到新的 Excel 文件中
wb.create_sheet(title=sheet.title, index=sheet.index)
# 读取第二个 Excel 文件
wb2 = openpyxl.load_workbook("file2.xlsx")
# 遍历第二个 Excel 文件中的每个工作表
for sheet in wb2.worksheets:
# 复制该工作表到新的 Excel 文件中
wb.create_sheet(title=sheet.title, index=sheet.index)
# 保存新的 Excel 文件
wb.save("newfile.xlsx")
在上面的代码中，第二行导入了 'openpyxl库，第四行创建了一个新的 Excel 文件。第六行和第十行分别读取了两个 Excel 文件。第九行和第十三行分别遍历了这两个 Excel 文件中的每个工作表。对于每个工作表，第十一行和第十四行分别将该工作表复制到新的 Excel 文件中。最后，第十六行保存了新的 Excel 文件。
注意，上面的代码仅作为示例，

❷ 用python怎么实现多个excel自动两列位置对调

import pandas as pd
import os

# 指定一个 Excel 文件夹目录
path = 'E:/下载/文件夹的名称/'
# 遍历文件夹获取所有符合条件的 Excel 文件完整目录
for root, dirs, files in os.walk(path):
# 遍历文件
for file in files:
# 如果有不需要操作的文件另外添加判断条件即可
# 拼接完整目录
filePath = path + file
# 读取数据
df = pd.read_excel(filePath)
# 所有列名
columnName = df.columns.values
# B C 互换位置
columnName[1], columnName[2] = columnName[2], columnName[1]
# 重组 DataFrame
new = df.loc[:, columnName]
# 到这一步已经实现了你的需求，如果另存为
dataFrame = pd.DataFrame(new)
# 覆盖保存，要另存为 filePath 改成 path + file.split('.')[0] + '1.' + file.split('.')[1]
dataFrame.to_excel(filePath, index=False)

❸ python如何遍历2个list

找两个list元素少的，index遍历完所有的，遍历完后，把此时的index记住。然后直接循环那个较长list的剩余部分。代码可以参考下面的

list1=[1,2,3,4,5,6,7]
list2=['a','b','c','d']
min_length=len(list1)iflen(list1)<len(list2)elselen(list2)
max_length=len(list1)iflen(list1)>len(list2)elselen(list2)
max_list=list1iflen(list1)>len(list2)elselist2
foriinrange(min_length):
printlist1[i]
printlist2[i]
forjinrange(i+1,max_length):
printmax_list[j]