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python虚拟环境如何导出

发布时间:2022-06-23 22:53:05

‘壹’ 如何用python创建虚拟环境掌握这些技术你才能真正的进步

用于创建和管理虚拟环境的模块称为 venv。venv 通常会安装你可用的最新版本的 Python。如果您的系统上有多个版本的 Python,您可以通过运行 python3 或您想要的任何版本来选择特定的Python版本。

如何用python创建虚拟环境?要创建虚拟环境,请确定要放置它的目录,并将 venv 模块作为脚本运行目录路径:

python3 -m venv tutorial-env

如果它不存在,这将创建 tutorial-env 目录,并在其中创建包含Python解释器,标准库和各种支持文件的副本的目录。

如何用python创建虚拟环境?创建虚拟环境后,您可以激活它。

在Windows上,运行:

tutorial-envScriptsactivate.bat

在Unix或MacOS上,运行:

source tutorial-env/bin/activate

(这个脚本是为bash shell编写的。如果你使用 csh 或 fish shell,你应该改用 activate.csh 或 activate.fish 脚本。)

激活虚拟环境将改变shell的命令提示来显示您正在使用的虚拟环境,以及改变当前环境,使运行``python``时能使用特定版本的Python安装。例如:

$ source ~/envs/tutorial-env/bin/activate

(tutorial-env) $ python

Python 3.5.1 (default, May 6 2016, 10:59:36)

...

>>> import sys

>>> sys.path

['', '/usr/local/lib/python35.zip', ...,

~/envs/tutorial-env/lib/python3.5/site-packages']

>>>

如何用python创建虚拟环境?掌握这些技术你才能真正的进步,我用于创建和管理虚拟环境的模块称为 venv。venv 通常会安装你可用的最新版本的 Python。如果您的系统上有多个版本的 Python,你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利,那么本科目的其他文章一定会帮助你。

‘贰’ python 怎么进入虚拟环境

安装Python,本文以Python3.4为例。关于如何安装Python3.4,请参考其他经验,本文不在重复赘述。
注意:将安装目录添加到环境变量中,否则无法在其他目录启动python。安装成功后截图如下所示:

进入Python安装目录中的脚本目录,本文目录为C:\Python34\Scripts,截图如下所示:

在脚本目录下启动命令行界面,输入命令dir,可以看到脚本目录下包含的工具,其中pip后面将要用到的命令,pip命令可以方便为python安装依赖包。

使用pip命令安装虚拟环境,命令为:pip install virtualenv,安装过程截图如下所示,

安装后的虚拟环境在脚本目录下,创建虚拟环境,命令为:virtualenv D:\Project\python\venv\test,将在D:\Project\python\venv目录下创建名为test的文件夹,test文件夹下的组成如下图所示,

6
启动虚拟环境,进入虚拟环境目录virtualenv D:\Project\python\venv\test,在此目录下启动命令行界面,运行命令: .\Scripts\activate即启动虚拟环境,启动虚拟环境后在命令行界面下会出现虚拟环境的名称,提示用户已经进入虚拟环境,截图如下所示:

7
在启动虚拟环境的情况下,安装的依赖包全部基于当前的虚拟环境,不会干扰其他的虚拟环境。

‘叁’ python 虚拟环境中的程序怎么打包成整个程序

如果有main就是从main入口进入执行 没有的话,我猜想是顺序执行 因为exe其实也就是把你的py文件需要用的包和环境打包,然后再其他设备上,即使没有安装python的也可以正常运行,其运行效果和你在本地调试运行应没有分别

‘肆’ python装在d盘,怎么把虚拟环境也装到d盘

要先装python .pip放在Python->Scripts里面安装,然后cmd 进入到Python的安装文件Python->Scripts,输入pip install selenium . 就可以了!

‘伍’ python虚拟环境怎么使用全局域中的包

方法一
1、激活虚拟环境
2、在虚拟环境下使用pip安装这三个包;

$ pip install xlrd xlwt xlutils
方法二
要使用全局域里的包,在创建虚拟环境时加入参数--system-site-packages,比如:
$ virtualenv venv --system-site-packages

‘陆’ 怎么将python虚拟环境中 opencv程序打包成release版本

Windows环境下把opencv中python的py文件复制到python安装位置的package 里。linux下载opencv-python

‘柒’ pycharm虚拟环境中的项目如何在别的电脑上运行

python的虚拟环境venv是不需要复制过去的。它是属于你自己的一个环境设置。路径或者其它的配置可能都不一样。

代码复制到其它电脑上的话需要在另外一台机器上重新配置python环境。

通常我在写项目的时候会把用到的依赖库比如Django,pillow,django-ckeditor等等写到一个叫requirements.txt的文件里面。而文件就放在项目根目录下。这样的话代码移植到别的电脑上或者部署的时候就可以根据requirements.txt文件内容安装依赖。

移植到别的电脑或部署服务器的时候直接重新创建venv然后在该环境下执行pip install -r requirements.txt就可以了

希望能帮到你。还有问题可以回复追问。谢谢

‘捌’ 如何设置python 虚拟环境 sublime text

一、首先下载安装

Sublime Text3下载.

注册码下载

可用:

—– BEGIN LICENSE —–
Ryan Clark
Single User License
EA7E-812479
2158A7DE B690A7A3 8EC04710 006A5EEB
34E77CA3 9C82C81F 0DB6371B 79704E6F
93F36655 B031503A 03257CCC 01B20F60
D304FA8D B1B4F0AF 8A76C7BA 0FA94D55
56D46BCE 5237A341 CD837F30 4D60772D
349B1179 A996F826 90CDB73C 24D41245
FD032C30 AD5E7241 4EAA66ED 167D91FB
55896B16 EA125C81 F550AF6B A6820916
—— END LICENSE ——

二、下载安装python

#如果是安装3则不用安装pip

1.安装get-pip(python官方的包管理,方便下载各种库)

https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

打开网页后另存为get-pip.py文件

2.在下载的目录上运行命令安装

python get-pip.py install

3.sublime安装package control(sublime的包管理插件,可以下各种插件)

打开console 可以用快捷键“ctrl+`” 但是有可能被输入法占用,或者点击 sublime 菜单栏的

view->showconsole 输入将以下代码复制到命令栏中安装package control并重启。

import urllib.request,os; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp=sublime.installed_packages_path();urllib.request.install_opener(urllib.request.build_opener(urllib.request.ProxyHandler()));open(os.path.join(ipp,pf),'wb').write(urllib.request.urlopen('http://sublime.wbond.net/' + pf.replace(' ','%20')).read())

4.查看sublime->Preferences->package control 有此选项,安装成功

ctrl+shift+p 快捷键打开package control

输入install package 回车

输入Anaconda回车 安装(集合python环境插件)

输入sublimeREPL 回车 安装(调试插件,支持程序输入数据)

sublimeREPL快捷键 preferences->Keybinding-User复制下列代码(详情看这)

[
{
"keys": ["f5"],//可以自己改变
"caption": "SublimeREPL: Python - RUN current file",
"command": "run_existing_window_command",
"args":
{
"id": "repl_python_run",
"file": "config/Python/Main.sublime-menu"
}
}
]


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