python语言从入门到精通

A. 《跟老齐学python从入门到精通》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《跟老齐学Python》（齐伟 编着）电子书网盘下载免费在线阅读

链接: https://pan..com/s/1E_XTTHVqJCnMqiACFLH7-A

书名：跟老齐学Python

作者：齐伟 编着

豆瓣评分：7.2

出版社：电子工业出版社

出版年份：2016-2

页数：400

内容简介：

《跟老齐学Python：从入门到精通》是面向编程零基础读者的Python入门教程，内容涵盖了Python的基础知识和初步应用。以比较轻快的风格，向零基础的学习者介绍一门时下比较流行、并且用途比较广泛的编程语言，所以，《跟老齐学Python：从入门到精通》读起来不晦涩，并且在其中穿插了很多貌似与Python编程无关，但与学习者未来程序员职业生涯有关的内容。

《跟老齐学Python：从入门到精通》特别强调了学习和使用Python的基本方法，学习一种高级语言，掌握其各种规则是必要的，但学会“自省”方法更重要，这也是《跟老齐学Python：从入门到精通》所试图达到的“授人以鱼不如授人以渔”的目的。

《跟老齐学Python：从入门到精通》是面向初学者的读物，不是为开发者提供的开发手册，所以，它不是“又适用于中高级读者”的读物。

作者简介：

老齐，现居苏州，所着在线教程《零基础学Python》及《零基础学Python（第2版）》在业内引起非常大的反响。愿意和来自各方的朋友讨论技术问题，并能提供相关技术服务。

B. 第一个想学的语言是python，该看哪几本书比较好，从入门可以到精通那种

1.《Python编程从入门到精通》

本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python3语言开发的核心技术，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。通过两个综合实例的实现过程，介绍了Python
3语言在综合项目中的使用流程。全书内容循序渐进，以“技术解惑”和“范例演练”贯穿全书，引领读者全面掌握Python 3语言。

书中共有900多个实例和范例、300多个正文实例、600多个拓展范例、77个课后练习、63个技术解惑、两大综合案例，每个知识点除了一个实例外，还有两个拓展范例，达到举一反三的效果。

2.《易学Python 》

《易学Python》采用简洁、有趣、易学的方式对Python 3编程语言进行了讲解，其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同，而是引导读者带着好奇，带着问题去学习、掌握Python编程语言，继而编写真实而有用的程序。

无尘茄论你是零基础的Python初学人员，还让此是具有其他语言编程经验，但是想从事Python开发的人员，《易学Python》都将带领你踏上有趣的Python学习之路。

3.《Python核心编程(第3版)》

畅销经典的Python书，兼顾Python2和Python3，Python开发人员的案头常备。本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用派滑察开发相关的多个领域，而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外，本书还包含了一些使用Python
2和Python 3编写的代码案例，以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。

4.《趣学Python编程》

Python是一种强大并通俗易懂的编程语言，而且它易学又好用！但是关于学习Python语言的书大多很枯燥无趣，读起来没什么乐趣。本书把你带入一个鲜活的Python编程世界。每章后面都配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发书籍开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

C. Python从入门到精通要看哪些书

Python入门到精通学习书籍推荐！

1、Python基础教程（第2版 修订版）
《Python基础教程(第2版修订版)》包括Python程序设计的方方面面，内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
2、Python编程：从入门到实践
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念；第二部分将理论付诸实践。本书适合对Python感兴趣的任何层次的读者阅读。
3、Python核心编程（第3版）
《Python核心编程（第3版）》是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。
第1部分为讲解了Python的一些通用应用；第2部分讲解了与Web开发相关的主题；第3部分为一个补充/实验章节，包括文本处理以及其他内容。《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
4、利用Python进行数据分析
《利用Python进行数据分析》是2013年机械工业出版社出版的软硬件开发类图书，作者是麦金尼。讲述了从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等处理各种各样的时间序列数据。
5、Python零基础入门学习
本书适合学习Python3的入门读者，也适用对编程一无所知，但渴望用编程改变世界的朋友们！本书提倡理解为主，应用为王。虽然这是一本入门书籍，但本书的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。
6、用Python写网络爬虫
《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。
本书是为想要构建可靠的数据爬取解决方案的开发人员写作的，本书假定读者具有一定的Python编程经验。当然，具备其他编程语言开发经验的读者也可以阅读本书，并理解书中涉及的概念和原理。
7、O'Reilly：Python学习手册（第4版）
《7.O'Reilly：Python学习手册（第4版）》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课，并且包含了一个独特的“练习题”部分，其中带有实际的练习和测试，以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表，它们将帮助你开始学习Python3.0。
8、流畅的Python
《流畅的Python》致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优质特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。
9、O'Reilly：深入浅出Python（中文版）
《O'Reilly：深入浅出Python（中文版）》是经典python图书，初中级python独门秘笈，涵盖python3.0摒弃枯燥、死板的说教方式，以类似生动PPT的形式教你学python。
10、“笨办法”学Python（第3版附光盘1张）
这本《“笨办法”学Python》的写法独树一帜，从章节练习入手，引导读者自己输入代码，并进行讲解，每个章节都不是很难，循循善诱，本书不是很厚，但是读完本书绝对有一种对Python语言大彻大悟的感觉，是将一本书从薄读到厚的升华。建议Python初学者购买阅读。
这十本书都是很适合小白入门Python并逐渐深入学习的，大家静下心来可以好好挑选出最适合自己的。

D. python如何从入门到精通

第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。
学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业高薪竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

E. 零基础学Python，从入门到精通需要多长时间

Python学习路线。

第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

自学本身难度较高，一步一步学下来肯定全面且扎实，如果自己有针对性的想学哪一部分，可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块，可以多看一些不同的视频学习。系统学习一般在5-6个月。

F. 学习python好不好就业，多久才能从入门到精通

当然每个人的学习力不一样，有的人通过自学能够入行。他们知道怎么样系统化的学习知识。可是这样的方式不太适合学习方法不够的人。在培训班若遇到问题 老师会帮你解决 让你不必在一个问题上多花时间和精力,但在自学的过程中遇到问题 一切都需要自己去解决,有时候可能连续几天都没能想出解决的办法,如果你真的想培训，可以看看百战程序员，现在这互联网时代这么发达，学习也不用局限于地域了 可以选择线上学习，什么都不耽误，有空就可以随时随地学，师资力量也比较强大

G. 《跟老齐学Python从入门到精通》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源

《跟老齐学Python》（齐伟 编着）电子书网盘下载免费在线阅读

链接：https://pan..com/s/18juDovyzp7kWs52FNZh8QQ

书名：跟老齐学Python

作者：齐伟 编着

豆瓣评分：7.2

出版社：电子工业出版社

出版年份：2016-2

页数：400

内容简介：

《跟老齐学Python：从入门到精通》是面向编程零基础读者的Python入门教程，内容涵盖了Python的基础知识和初步应用。以比较轻快的风格，向零基础的学习者介绍一门时下比较流行、并且用途比较广泛的编程语言，所以，《跟老齐学Python：从入门到精通》读起来不晦涩，并且在其中穿插了很多貌似与Python编程无关，但与学习者未来程序员职业生涯有关的内容。

作者简介：

老齐，现居苏州，所着在线教程《零基础学Python》及《零基础学Python（第2版）》在业内引起非常大的反响。愿意和来自各方的朋友讨论技术问题，并能提供相关技术服务。

H. phthon从入门到精通要多久

要知道，一个月是一段很长的时间。如果每天坚持用 6-7 小时来做一件事，你会有意想不到的收获。

作为初学者，第一个月的月目标应该是这样的：

熟悉基本概念（变量，条件，列表，循环，函数）
练习超过 30 个编程问题
利用这些概念完成两个项目
熟悉至少 2 个框架
开始使用集成开发环境（IDE），Github，hosting，services 等
整体计划

现在，我们先将月计划细化成周计划。

第一周：熟悉 Python

要积极探索 Python 的使用方法，尽可能多的完成下面这些任务：

第一天：基本概念（4 小时）：print，变量，输入，条件语句
第二天：基本概念（5 小时）：列表，for 循环，while 循环，函数，导入模块
第三天：简单编程问题（5 小时）：交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等
第四天：中级编程问题（6 小时）：反转一个字符串（回文检测），计算最大公约数，合并两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等等
第五天：数据结构（6 小时）：栈，队列，字典，元组，树，链表。
第六天：面向对象编程（OOP）（6 小时）：对象，类，方法和构造函数，面向对象编程之继承
第七天：算法（6 小时）：搜索（线性和二分查找）、排序（冒泡排序、选择排序）、递归函数（阶乘、斐波那契数列）、时间复杂度（线性、二次和常量）
别急着安装 Python 环境！

这看起来很矛盾，但是你一定要相信我。我有几个朋友，他们因为语言工具包和 IDE 安装的失败而逐渐失去了学习下去的欲望。因此，我的建议是先使用一些安卓 app 来探索这门语言，比如编程英雄（https://play.google.com/store/apps/details?id=com.learnprogramming.codecamp）或者在线代码游乐场 Repl（https://repl.it/）等等。如果你是个技术小白，安装 Python 环境可不是你的首要任务。

第二周：开始软件开发（构建项目）

接下来，让我们朝着软件开发任务进军吧！不妨尝试综合你学到的知识完成一个实际的项目：

第一天：熟悉一种 IDE（5 小时）: IDE 是你在编写大型项目时的操作环境，所以你需要精通一个 IDE。在软件开发的初期，我建议你在 VS code 中安装 Python 扩展或使用 Jupyter notebook。
第二天：Github（6 小时）：探索 Github，并创建一个代码仓库。尝试提交（Commit）、查看变更（Diff）和上推（Push）你的代码。另外，还要学习如何利用分支工作，如何合并（merge）不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求（pull request）。
第三天：第一个项目——简单计算器（4 小时）：熟悉 Tkinter，创建一个简单的计算器
第四、五、六天：个人项目（每天 5 小时）：选定一个项目并完成它。如果你不知道你该做什么，可以查看下面的清单（https://www.quora.com/what-some-good pythonprojects -for-an- middle - programmer/answer/jhankar - mahbub2）
第七天：托管项目（5 小时）：学习使用服务器和 hosting 服务来托管你的项目。创建一个 Heroku 设置并部署你构建的应用程序。
为什么要写项目？

如果仅仅按部就班地学习课堂上或视频中的内容，你无法拥有独立思考能力。所以，你必须把你的知识应用到一个项目中。当你努力寻找答案时，你也在慢慢地学会这些知识。

第三周：让自己成为一名程序员

第 3 周的目标是熟悉软件开发的整体过程。你不需要掌握所有的知识，但是你应该知道一些常识，因为它们会影响你的日常工作。

第一天：数据库基础（6 小时）：基本 SQL 查询（创建表、选择、Where 查询、更新）、SQL 函数（Avg、Max、Count）、关系数据库（规范化）、内连接、外连接等
第二天：使用 Python 数据库（5 小时）：利用一种数据库框架（SQLite 或 panda），连接到一个数据库，在多个表中创建并插入数据，再从表中读取数据。
第三天：API（5 小时）：如何调用 API。学习 JSON、微服务（micro-service）以及表现层应用程序转换应用程序接口（Rest API）。
第四天：Numpy（4 小时）：熟悉 Numpy（https://towardsdatascience.com/lets-talk-about- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f）并练习前 30 个 Numpy 习题（https://github.com/rougier/numpy- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)
第五、六天：作品集网站（一天 5 小时）：学习 Django，使用 Django 构建一个作品集网站（https://realpython.com/get- start-with-django -1/），也要了解一下 Flask 框架。
第七天：单元测试、日志、调试（5 小时）：学习单元测试（PyTest），如何设置和查看日志，以及使用断点调试。
真心话时间（绝密）

如果你非常“疯狂”，并且非常专注，你可以在一个月内完成这些任务。你必须做到：

把学习 Python 作为你的全职活动。你需要从早上 8 点开始学习，一直到下午 5 点。在此期间，你可以有一个午休时间和茶歇时间（共 1 小时）。
8 点列出你今天要学的东西，然后花一个小时复习和练习你昨天学过的东西。
从 9 点到 12 点：开始学习，并进行少量练习。在午饭后，你需要加大练习量，如果你卡在某个问题上，可以在网上搜索解决方案。
严格保持每天 4-5 小时的学习时间和 2-3 小时的练习时间（每周最多可以休息一天）。
你的朋友可能会认为你疯了。走自己的路，让别人去说吧！
如果你有一份全职工作，或者你是一名学生，完成这些流程可能需要更长的时间。不管花多长时间，一定要完成它们。

第四周：认真考虑工作（实习）问题

第 4 周的目标是认真思考如何才能被录用。即使你现在不想找工作，你也可以在探索这条道路的过程中学到很多东西。

第一天：准备简历（5 小时）：制作一份一页的简历。把你的技能总结放在最上面，必须在写项目的同时附上 Github 链接。
第二天：作品集网站（6 小时）：写几个博客，将它们添加到你之前开发的作品集网站中。
第三天：LinkedIn 简介（4 小时）：创建一个 LinkedIn 个人简介，把简历上的所有内容都放到 LinkedIn 上。
第四天：面试准备（7 小时）：准备一些谷歌常见的面试问题，练习白皮书中的 10 个面试编程问题。在 Glassdoor、Careercup 等网站中查看前人遇到的面试问题。
第五天：社交（~小时）：走出房门，开始参加聚会、招聘会，与其他开发人员和招聘人员见面。
第六天：工作申请（~小时）：搜索“Python Job”，查看 LinkedIn Job 和本地求职网站。选择 3 个工作岗位并发送工作申请。为每个工作定制你的简历。在每个工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，并在接下来的 3-4 天里学会它们。
第七天：在拒绝中学习（~小时）：每次你被拒绝的时候，找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后花 4-5 天 的时间来掌握它们。这样，每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。
为工作做准备

现实情况是，你永远不可能百分之百地为工作做好准备。你所要做的就是精通一两件事，并且熟悉其它的事情，最终通过面试。一旦你开始工作了，你会在工作过程中学到很多。

享受学习的过程

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的开发人员。

如果你能在 28 天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名程序员的正确特征了。