集体智慧编程在线阅读

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书名：集体智慧编程

作者：Toby Segaran

译者：莫映

豆瓣评分：9.0

出版社：电子工业出版社

出版年份：2009-1

页数：364

内容简介：

本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。

本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。

作者简介：

Toby Segaran是Genstruct公司的软件开发主管，这家公司涉足计算生物领域，他本人的职责是设计算法，并利用数据挖掘技术来辅助了解药品机理。Toby Segaran还为其他几家公司和数个开源项目服务，帮助它们从收集到的数据当中分析并发掘价值。除此以外，Toby Segaran还建立了几个免费的网站应用，包括流行的tasktoy和Lazybase。他非常喜欢滑雪与品酒，其博客地址是blog.kiwitobes.com，现居于旧金山。

④ 在数据分析，挖掘方面，有哪些好书值得推荐

深入浅出数据分析 (豆瓣) 这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。
啤酒与尿布 (豆瓣) 通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易程度：非常易。
数据之美 (豆瓣) 一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度：易。
数学之美 (豆瓣) 这本书非常棒啦，入门读起来很不错！

数据分析：
SciPy and NumPy (豆瓣) 这本书可以归类为数据分析书吧，因为numpy和scipy真的是非常强大啊。

Python for Data Analysis (豆瓣) 作者是Pandas这个包的作者，看过他在Scipy会议上的演讲，实例非常强！

Bad Data Handbook (豆瓣) 很好玩的书，作者的角度很不同。

适合入门的教程：
集体智慧编程 (豆瓣) 学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法，浅显易懂，还有可执行的Python代码。难易程度：中。
Machine Learning in Action (豆瓣) 用人话把复杂难懂的机器学习算法解释清楚了，其中有零星的数学公式，但是是以解释清楚为目的的。而且有Python代码，大赞！目前中科院的王斌老师（微博：王斌_ICTIR）已经翻译这本书了 机器学习实战 (豆瓣)。这本书本身质量就很高，王老师的翻译质量也很高。难易程度：中。我带的研究生入门必看数目之一！
Building Machine Learning Systems with Python (豆瓣) 虽然是英文的，但是由于写得很简单，比较理解，又有 Python 代码跟着，辅助理解。
数据挖掘导论 (豆瓣) 最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书，被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材，没有推荐Jiawei Han老师的那本书，因为个人觉得那本书对于初学者来说不太容易读懂。难易程度：中上。
Machine Learning for Hackers (豆瓣) 也是通过实例讲解机器学习算法，用R实现的，可以一边学习机器学习一边学习R。

⑤ 关于编程的书籍

一、Python系列（3本）

如果你之前一点编程经验都没有，先看如下两本：

1、《简明Python教程》(A Byte of Python)

入门Python的绝佳Tutorial，从书的目录便可以了解到作者Swaroop C H清晰的行文思路，以及对Python高超的驾驭能力。

2、《集体智慧编程》

以具体实例的方式来展示Python的编程技巧，受益良多。作者用非常直观的方式向读者展示了人工智能和机器学习中的大量经典的算法。更可贵的是，作者在展示算法时所使用的例子都是网络中非常有代表性的场景，并且很多情况下还会结合一些实际运营的 Web 站点的数据作更进步阐释。当然，作为一本实用型的书，少不了的是大量可运行的代码。

3、《Python Cookbook中文版，第3版》

这本书可谓Python版《代码大全》。有人说《代码大全》这类书是字典，其实不尽然《代码大全》是高手过招。《Cookbook》也如此，阅读时总能让你有一种：“哇塞，漂亮！”的感觉。能把 Cookbook 全部读完，你的Python水平绝对发生质变。

二、Java语言系列（3本）

1、《Java核心技术·卷1：基础知识（原书第9版）》

Java领域最有影响力和价值的着作之一，拥有20多年教学与研究经验的资深Java技术专家撰写，与《Java编程思想》齐名。

2、《算法 第四版》

Java 语言描述，算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。书的内容非常多，可以说是Java程序员的必备书籍之一

3、《数据结构与算法分析：Java语言描述》

这本书真是非常好！个人感觉很适合给初学者入门看，里面的分析数学公式恰到好处，没有算法导论的令人望而生畏，也没有国内图书的草草了事，既学习了数据结构又有刚刚好的算法分析，很容易使人产生共鸣。

当然，对于Java我们建议进行系统的学习，扎实基础不能只靠看书。如果你有任何疑问，欢迎你在千锋武汉官网上留下你的相关情况，我再对号入座帮你解答。
在这里插入图片描述
三、前端系列（4本）

1、《Java权威指南（第6版）》

淘宝前端团队翻译，这本书又叫犀牛书，号称Java开发者的圣经，网上对此书评价很多，大概意思都是说这本书是一本Java文档手册，没有完整看过一遍此书的都不能算是一名合格的前端工程师。

2、《Java高级程序设计（第3版）》

又称红宝书，雅虎首席前端架构师，YUI的作者Zakas出品。虽然书名带了“高级”二字，但是讲得也很基础，而且行文风格很流畅，每一小节就像是一篇博客，读起来并不枯燥，个人感觉比上面那本犀牛书可读性更强。

3、《Java设计模式与开发实践》

本书是在设计模式上的进一步扩充。一大特点就是结合实操，代码完整能直接应用到实际开发中。

4、《Web性能权威指南》

本书是谷歌公司高性能团队核心成员的权威之作，堪称实战经验与规范解读完美结合的产物。本书目标是涵盖Web开发者技术体系中应该掌握的所有网络及性能优化知识。

⑥ 关于python编程的一个问题，集体智慧编程

改成这样，就可以了 应该

frommathimportsqrt
defsim_distance(prefs,personal1,personal2):
si={}
foriteminprefs[personal1]:
ifiteminprefs[personal2]:
si[item]=1
iflen(si)==0:return0//这一句有问题！！
sum_of_squares=sum([pow(prefs[personal1][item]-prefs[personal2][item],2)
foriteminprefs[personal1]ifiteminprefs[personal2]])
return1/(1+sqrt(sum_of_squares))

reload未定义说明要么这个变量你木有声明，要么这个模块你木有导入

⑦ 编程书籍入门必备

如果你之前一点编程经验都没有，先看如下两本：

1、《简明Python教程》(A Byte of Python)

入门Python的绝佳Tutorial，从书的目录便可以了解到作者Swaroop C H清晰的行文思路，以及对Python高超的驾驭能力。

2、《集体智慧编程》

以具体实例的方式来展示Python的编程技巧，受益良多。作者用非常直观的方式向读者展示了人工智能和机器学习中的大量经典的算法。更可贵的是，作者在展示算法时所使用的例子都是网络中非常有代表性的场景，并且很多情况下还会结合一些实际运营的 Web 站点的数据作更进步阐释。当然，作为一本实用型的书，少不了的是大量可运行的代码。

3、《Python Cookbook中文版，第3版》

这本书可谓Python版《代码大全》。有人说《代码大全》这类书是字典，其实不尽然《代码大全》是高手过招。《Cookbook》也如此，阅读时总能让你有一种：“哇塞，漂亮！”的感觉。能把 Cookbook 全部读完，你的Python水平绝对发生质变。

二、Java语言系列（3本）

1、《Java核心技术·卷1：基础知识（原书第9版）》

Java领域最有影响力和价值的着作之一，拥有20多年教学与研究经验的资深Java技术专家撰写，与《Java编程思想》齐名。

2、《算法 第四版》

Java 语言描述，算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。书的内容非常多，可以说是Java程序员的必备书籍之一。

3、《数据结构与算法分析：Java语言描述》

这本书真是非常好！个人感觉很适合给初学者入门看，里面的分析数学公式恰到好处，没有算法导论的令人望而生畏，也没有国内图书的草草了事，既学习了数据结构又有刚刚好的算法分析，很容易使人产生共鸣。

当然，对于Java我们建议进行系统的学习，扎实基础不能只靠看书。如果你有任何疑问，欢迎你在千锋武汉官网上留下你的相关情况，我再对号入座帮你解答。

三、前端系列（4本）

1、《Java权威指南（第6版）》

淘宝前端团队翻译，这本书又叫犀牛书，号称Java开发者的圣经，网上对此书评价很多，大概意思都是说这本书是一本Java文档手册，没有完整看过一遍此书的都不能算是一名合格的前端工程师。

2、《Java高级程序设计（第3版）》

又称红宝书，雅虎首席前端架构师，YUI的作者Zakas出品。虽然书名带了“高级”二字，但是讲得也很基础，而且行文风格很流畅，每一小节就像是一篇博客，读起来并不枯燥，个人感觉比上面那本犀牛书可读性更强。

3、《Java设计模式与开发实践》

本书是在设计模式上的进一步扩充。一大特点就是结合实操，代码完整能直接应用到实际开发中。

4、《Web性能权威指南》

本书是谷歌公司高性能团队核心成员的权威之作，堪称实战经验与规范解读完美结合的产物。本书目标是涵盖Web开发者技术体系中应该掌握的所有网络及性能优化知识。

⑧ 集体智慧编程的目录

第1章 集体智慧导言
什么是集体智慧
什么是机器学习
机器学习的局限
真实生活中的例子
学习型算法的其他用途
第2章 提供推荐
协作型过滤
搜集偏好
寻找相近的用户
推荐物品
匹配商品
构建一个基于delici0US的链接推荐系统
基于物品的过滤
使用MovieLens数据集
基于用户进行过滤还是基于物品进行过滤
练习
第3章 发现群组
监督学习和无监督学习
单词向量
分级聚类
绘制树状图
列聚类
K－均值聚类
针对偏好的聚类
以二维形式展现数据
有关聚类的其他事宜
练习
第4章 搜索与排名
搜索引擎的组成
一个简单的爬虫程序
建立索引
查询
基于内容的排名
利用外部回指链接
从点击行为中学习
练习
第5章 优化
组团旅游
描述题解
成本函数
随机搜索
爬山法
模拟退火算法
遗传算法
真实的航班搜索
涉及偏好的优化
网络可视化
其他可能的应用场合
练习
第6章 文档过滤
过滤垃圾信息
文档和单词
对分类器进行训练
计算概率
朴素分类器
费舍尔方法
将经过训练的分类器持久化
过滤博客订阅源
……
第7章 决策树建模
第8章 构建价格模型
第9章 高阶分类：核方法与SVM
第10章 寻找独立特征
第11章 智能进化
第12章 算法总结
附录A：第三方函数库
附录B：数学公式
索引

⑨ 集体智慧编程的作者简介

Toby Segaran是Genstruct公司的软件开发主管，这家公司涉足计算生物领域，他本人的职责是设计算法，并利用数据挖掘技术来辅助了解药品机理。Toby Segaran还为其他几家公司和数个开源项目服务，帮助它们从收集到的数据当中分析并发掘价值。除此以外，TobySegaran还建立了几个免费的网站应用，包括流行的tasktoy和Lazybase。他非常喜欢滑雪与品酒，其博客地址是bl09．kiwitobes．corn，现居于旧金山。

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书名：集体智慧编程

作者：Toby Segaran

译者：莫映

豆瓣评分：9.0

出版社：电子工业出版社

出版年份：2009-1

页数：364

内容简介：

本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。

本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。

作者简介：

Toby Segaran是Genstruct公司的软件开发主管，这家公司涉足计算生物领域，他本人的职责是设计算法，并利用数据挖掘技术来辅助了解药品机理。Toby Segaran还为其他几家公司和数个开源项目服务，帮助它们从收集到的数据当中分析并发掘价值。除此以外，Toby Segaran还建立了几个免费的网站应用，包括流行的tasktoy和Lazybase。他非常喜欢滑雪与品酒，其博客地址是blog.kiwitobes.com，现居于旧金山。