首先把链接URL爬取出来,然后get流下载pdf文件,再用pdf模块来读取它。
㈡ python怎样读取pdf文件的内容
1,引言
晚上翻看《Python网络数据采集》这本书,看到读取PDF内容的代码,想起来前几天集搜客刚刚发布了一个抓取网页pdf内容的抓取规则,这个规则能够把pdf内容当成html来做网页抓取。神奇之处要归功于Firefox解析PDF的能力,能够把pdf格式转换成html标签,比如,div之类的标签,从而用GooSeeker网页抓取软件像抓普通网页一样抓取结构化内容。
从而产生了一个问题:用Python爬虫的话,能做到什么程度。下面将讲述一个实验过程和源代码。
2,把pdf转换成文本的Python源代码
下面的python源代码,读取pdf文件内容(互联网上的或是本地的),转换成文本,打印出来。这段代码主要用了一个第三方库PDFMiner3K把PDF读成字符串,然后用StringIO转换成文件对象。(源代码下载地址参看文章末尾的GitHub源)
复制代码
from urllib.request import urlopen
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, process_pdf
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from io import StringIO
from io import open
def readPDF(pdfFile):
rsrcmgr = PDFResourceManager()
retstr = StringIO()
laparams = LAParams()
device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, laparams=laparams)
process_pdf(rsrcmgr, device, pdfFile)
device.close()
content = retstr.getvalue()
retstr.close()
return content
pdfFile = urlopen("http://pythonscraping.com/pages/warandpeace/chapter1.pdf")
outputString = readPDF(pdfFile)
print(outputString)
pdfFile.close()
复制代码
如果PDF文件在你的电脑里,那就把urlopen返回的对象pdfFile替换成普通的open()文件对象。
3,展望
这个实验只是把pdf转换成了文本,但是没有像开头所说的转换成html标签,那么在Python编程环境下是否有这个能力,留待今后探索。
4,集搜客GooSeeker开源代码下载源
1. GooSeeker开源Python网络爬虫GitHub源
5,文档修改历史
2016-05-26:V2.0,增补文字说明
2016-05-29:V2.1,增加第六章:源代码下载源,并更换github源的网址
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㈣ Python编程网页爬虫工具集介绍
【导语】对于一个软件工程开发项目来说,一定是从获取数据开始的。不管文本怎么处理,机器学习和数据发掘,都需求数据,除了通过一些途径购买或许下载的专业数据外,常常需求咱们自己着手爬数据,爬虫就显得格外重要,那么Python编程网页爬虫东西集有哪些呢?下面就来给大家一一介绍一下。
1、 Beautiful Soup
客观的说,Beautifu Soup不完满是一套爬虫东西,需求协作urllib运用,而是一套HTML / XML数据分析,清洗和获取东西。
2、Scrapy
Scrapy相Scrapy, a fast high-level screen scraping and web crawling framework
for
Python.信不少同学都有耳闻,课程图谱中的许多课程都是依托Scrapy抓去的,这方面的介绍文章有许多,引荐大牛pluskid早年的一篇文章:《Scrapy
轻松定制网络爬虫》,历久弥新。
3、 Python-Goose
Goose最早是用Java写得,后来用Scala重写,是一个Scala项目。Python-Goose用Python重写,依靠了Beautiful
Soup。给定一个文章的URL, 获取文章的标题和内容很便利,用起来非常nice。
以上就是Python编程网页爬虫工具集介绍,希望对于进行Python编程的大家能有所帮助,当然Python编程学习不止需要进行工具学习,还有很多的编程知识,也需要好好学起来哦,加油!
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书名:Python爬虫开发与项目实战
豆瓣评分:7.0
作者:范传辉
出版社:机械工业出版社
出版年:2017-6
页数:423
内容简介
随着大数据时代到来,网络信息量也变得更多更大,基于传统搜索引擎的局限性,网络爬虫应运而生,本书从基本的爬虫原理开始讲解,通过介绍Pthyon编程语言和Web前端基础知识引领读者入门,之后介绍动态爬虫原理以及Scrapy爬虫框架,最后介绍大规模数据下分布式爬虫的设计以及PySpider爬虫框架等。
主要特点:
l 由浅入深,从Python和Web前端基础开始讲起,逐步加深难度,层层递进。
l 内容详实,从静态网站到动态网站,从单机爬虫到分布式爬虫,既包含基础知识点,又讲解了关键问题和难点分析,方便读者完成进阶。
l 实用性强,本书共有9个爬虫项目,以系统的实战项目为驱动,由浅及深地讲解爬虫开发中所需的知识和技能。
难点详析,对js加密的分析、反爬虫措施的突破、去重方案的设计、分布式爬虫的开发进行了细致的讲解。
作者简介
范传辉,资深网虫,Python开发者,参与开发了多项网络应用,在实际开发中积累了丰富的实战经验,并善于总结,贡献了多篇技术文章广受好评。研究兴趣是网络安全、爬虫技术、数据分析、驱动开发等技术。
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《用Python写网络爬虫》([澳]理乍得 劳森)电子书网盘下载免费在线阅读
链接:
书名:用Python写网络爬虫
作者:[澳]理乍得 劳森
译者:李斌
豆瓣评分:7.2
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2016-8-1
页数:157
内容简介:
作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式,网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言,你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。
《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南,讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外,本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据,以及有关爬取技术的更多真相,比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫,并对一些真实的网站进行了爬取。
《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容:
通过跟踪链接来爬取网站;
使用lxml从页面中抽取数据;
构建线程爬虫来并行爬取页面;
将下载的内容进行缓存,以降低带宽消耗;
解析依赖于JavaScript的网站;
与表单和会话进行交互;
解决受保护页面的验证码问题;
对AJAX调用进行逆向工程;
使用Scrapy创建高级爬虫。
本书读者对象
本书是为想要构建可靠的数据爬取解决方案的开发人员写作的,本书假定读者具有一定的Python编程经验。当然,具备其他编程语言开发经验的读者也可以阅读本书,并理解书中涉及的概念和原理。
作者简介:
Richard Lawson来自澳大利亚,毕业于墨尔本大学计算机科学专业。毕业后,他创办了一家专注于网络爬虫的公司,为超过50个国家的业务提供远程工作。他精通于世界语,可以使用汉语和韩语对话,并且积极投身于开源软件。他目前在牛津大学攻读研究生学位,并利用业余时间研发自主无人机。
㈧ 如何解决Python读取PDF内容慢的问题
1,引言
晚上翻看《Python网络数据采集》这本书,看到读取PDF内容的代码,想起来前几天集搜客刚刚发布了一个抓取网页pdf内容的抓取规则
如果PDF文件在你的电脑里,那就把urlopen返回的对象pdfFile替换成普通的open()文件对象。
3,展望
这个实验只是把pdf转换成了文本,但是没有像开头所说的转换成html标签,那么在Python编程环境下是否有这个能力,留待今后探索。
4,集搜客GooSeeker开源代码下载源
1.GooSeeker开源Python网络爬虫GitHub源
5,文档修改历史
2016-05-26:V2.0,增补文字说明
2016-05-29:V2.1,增加第六章:源代码下载源,并更换github源的网址
㈨ 从python基础到爬虫的书有什么值得推荐
前两篇爬虫12(点击头像看历史)
资料仅供学习
方式一
直接爬取网站
http://chanyouji.com/(网站会拦截IP,第二篇就用到了)
1~打开网页,里面有很多人分享的游记,我们就进行游记爬取2~点开其中一篇游记,看到链接地址形式http://chanyouji.com/trips/,这个时候,思考,这个数字代表的含义?会不会是游记在数据库的ID,如果是的话那我们换个数字会不会得到别的游记,试一下访问http://chanyouji.com/trips/,确实看到了不一样的游记。自己试试
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