python怎么new对象

A. python怎么创建新文件

• 首先，进行打开的pycharm软件界面当中，进行选中已经打开的项目文件。

  

B. python如何动态创建对象

classpeople:
	def__init__(self,info):
		self.name=info[0]
		self.location=info[1]
		self.dev=info[2]
		self.age=info[3]
		self.sex=info[4]

	defone_method(self):
		print'hello?iam%s'%self.name
		
		
if__name__=='__main__':
	person=people(['jimmy',1,'test',32,'male'])
	person.one_method()

C. python怎么创建类的对象

定义的类只有进行实例化，也就是使用该类创建对象之后，才能得到利用。总的来说，实例化后的类对象可以执行以下操作：

• 访问或修改类对象具有的实例变量，甚至可以添加新的实例变量或者删除已有的实例变量；

• 调用类对象的方法，包括调用现有的方法，以及给类对象动态添加方法。

D. python 中怎么理解__new__

一、__init__ 方法是什么？

使用Python写过面向对象的代码的同学，可能对 __init__ 方法已经非常熟悉了，__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候。例如：

Python

# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
"""Silly Person"""

def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei

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# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
"""Silly Person"""

def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei

这样便是__init__最普通的用法了。但__init__其实不是实例化一个类的时候第一个被调用 的方法。当使用 Persion(name, age) 这样的表达式来实例化一个类时，最先被调用的方法 其实是 __new__ 方法。

二、__new__ 方法是什么？

__new__方法接受的参数虽然也是和__init__一样，但__init__是在类实例创建之后调用，而 __new__方法正是创建这个类实例的方法。

Python

# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
"""Silly Person"""

def __new__(cls, name, age):
print '__new__ called.'
return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)

def __init__(self, name, age):
print '__init__ called.'
self.name = name
self.age = age

def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei

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# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
"""Silly Person"""

def __new__(cls, name, age):
print '__new__ called.'
return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)

def __init__(self, name, age):
print '__init__ called.'
self.name = name
self.age = age

def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei

执行结果：

Python

piglei@macbook-pro:blog$ python new_and_init.py
__new__ called.
__init__ called.
<Person: piglei(24)>

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piglei@macbook-pro:blog$ python new_and_init.py
__new__ called.
__init__ called.
<Person: piglei(24)>

通过运行这段代码，我们可以看到，__new__方法的调用是发生在__init__之前的。其实当 你实例化一个类的时候，具体的执行逻辑是这样的：

1.p = Person(name, age)
2.首先执行使用name和age参数来执行Person类的__new__方法，这个__new__方法会 返回Person类的一个实例（通常情况下是使用 super(Persion, cls).__new__(cls, … …) 这样的方式），
3.然后利用这个实例来调用类的__init__方法，上一步里面__new__产生的实例也就是 __init__里面的的 self
所以，__init__ 和 __new__ 最主要的区别在于：
1.__init__ 通常用于初始化一个新实例，控制这个初始化的过程，比如添加一些属性， 做一些额外的操作，发生在类实例被创建完以后。它是实例级别的方法。
2.__new__ 通常用于控制生成一个新实例的过程。它是类级别的方法。
但是说了这么多，__new__最通常的用法是什么呢，我们什么时候需要__new__？

三、__new__ 的作用

依照Python官方文档的说法，__new__方法主要是当你继承一些不可变的class时(比如int, str, tuple)， 提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径。还有就是实现自定义的metaclass。
首先我们来看一下第一个功能，具体我们可以用int来作为一个例子：
假如我们需要一个永远都是正数的整数类型，通过集成int，我们可能会写出这样的代码。

class PositiveInteger(int):
def __init__(self, value):
super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print i

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class PositiveInteger(int):
def __init__(self, value):
super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print i

但运行后会发现，结果根本不是我们想的那样，我们任然得到了-3。这是因为对于int这种 不可变的对象，我们只有重载它的__new__方法才能起到自定义的作用。
这是修改后的代码：

class PositiveInteger(int):
def __new__(cls, value):
return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print i

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class PositiveInteger(int):
def __new__(cls, value):
return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print i

通过重载__new__方法，我们实现了需要的功能。
另外一个作用，关于自定义metaclass。其实我最早接触__new__的时候，就是因为需要自定义 metaclass，但鉴于篇幅原因，我们下次再来讲python中的metaclass和__new__的关系。

四、用__new__来实现单例

事实上，当我们理解了__new__方法后，我们还可以利用它来做一些其他有趣的事情，比如实现 设计模式中的 单例模式(singleton) 。
因为类每一次实例化后产生的过程都是通过__new__来控制的，所以通过重载__new__方法，我们 可以很简单的实现单例模式。

class Singleton(object):
def __new__(cls):
# 关键在于这，每一次实例化的时候，我们都只会返回这同一个instance对象
if not hasattr(cls, 'instance'):
cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
return cls.instance

obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()

obj1.attr1 = 'value1'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is obj2

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class Singleton(object):
def __new__(cls):
# 关键在于这，每一次实例化的时候，我们都只会返回这同一个instance对象
if not hasattr(cls, 'instance'):
cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
return cls.instance

obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()

obj1.attr1 = 'value1'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is obj2

输出结果：

value1 value1
True

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value1 value1
True

可以看到obj1和obj2是同一个实例。

E. 如何创建对象和使用对象

一、打开JUPYTER NOTEBOOK，新建一个PYTHON3文档。

F. python中对类的操作，怎么增加或删除类中的对象呢比如下面这个题

先建立一个数据结构存放attendee的数据，我的想法是一个列表里面放字典字典比如[{name:'',company:'',mail:''},...]，每个字典代表一个attendee的信息
程序起始于一个主循环，让你选择做什么事，这里面有添加，显示个人信息，显示所有信息等等
你可以
string ='''
(A)dd
(S)how
''' 只列两项来举例
while True:
action = input('what would you want to do?')
if action in 'Aa':
add() 函数
if action in 'Ss':
show() 函数
if action in 'Qq':
break

然后再编写那些你要做事的函数比如添加删除等等
至于 存储在文件，你可以用pickle类存放python对象，先打开文件 存是mp(),取是load
大概就这样吧 还有啥不懂的可以问
那个问题也是我回答的，复制没有事吧

G. 关于python的实例方法问题

题主你好,

python中创建新实例的时候, 如果相应的类中定义了__init__()方法的话, 会自动调用这个方法. 你可能认为名称"init"和"__init__"差不多, 但计算机其实是个很笨的东西, 它会完全按照设计去执行. 也就是说,在设计的时候就已经定死了, 默认情况下, 创建新实例的时候, 会自动调用类中定义的__init__()方法, 只要你的方法名和__init__有一点不一样也不行.

下图是我在官网上找的关于__init__()调用的简单说明:

高亮部分说的大概意思就是上面讲的,如果相应类中定义了__init__()方法,则在创建该类实例的时候会自动调用里面定义的__init__()方法.

-----

希望可以帮到题主, 欢迎追问.

H. python使用类创建对象，为什么不用new

语法就是这样子的。而且 Python 里面一切皆对象，一般情况下不需要主动去给新建对象分配内存。对于 c++ 之类的语言，使用 new 可以说是为了请求分配内存，而 Python 语言会自动管理内存。

I. python中想动态创建对象应该怎么做

class BaseObject(object):
def __init__(self, **kwg):
self.__dict__ = dict(kwg)

content = '''Tim.Wang|M|43
Bruce.Wang|M|38
Amay.Song|F|21'''

def ln2obj(ln):
name,sex,age = ln.split('|')
return BaseObject(name=name,sex=sex,age=int(age))

students = map(ln2obj, content.splitlines())

J. python new 什么情况下

这篇文章主要介绍了Python中的__init__和__new__的区别和实例详解它们的作用,需要的朋友可以参考下
一、__init__ 方法是什么？
使用Python写过面向对象的代码的同学，可能对 __init__
方法已经非常熟悉了，__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候。例如：

复制代码 代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
"""Silly Person"""

def __init__(self, name, age):
self.name = name

self.age = age

def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' %
(self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print
piglei

这样便是__init__最普通的用法了。但__init__其实不是实例化一个类的时候第一个被调用 的方法。当使用
Persion(name, age) 这样的表达式来实例化一个类时，最先被调用的方法 其实是 __new__ 方法。
二、__new__
方法是什么？
__new__方法接受的参数虽然也是和__init__一样，但__init__是在类实例创建之后调用，而
__new__方法正是创建这个类实例的方法。

复制代码 代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
"""Silly Person"""

def __new__(cls, name, age):
print '__new__
called.'
return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)

def __init__(self, name, age):
print '__init__
called.'
self.name = name
self.age = age

def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' %
(self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print
piglei

执行结果：

复制代码 代码如下:

piglei@macbook-pro:blog$ python
new_and_init.py
__new__ called.
__init__ called.
<Person:
piglei(24)>

通过运行这段代码，我们可以看到，__new__方法的调用是发生在__init__之前的。其实当
你实例化一个类的时候，具体的执行逻辑是这样的：

1.p = Person(name,
age)
2.首先执行使用name和age参数来执行Person类的__new__方法，这个__new__方法会
返回Person类的一个实例（通常情况下是使用 super(Persion, cls).__new__(cls, ... ...)
这样的方式），
3.然后利用这个实例来调用类的__init__方法，上一步里面__new__产生的实例也就是 __init__里面的的
self
所以，__init__ 和 __new__ 最主要的区别在于：
1.__init__
通常用于初始化一个新实例，控制这个初始化的过程，比如添加一些属性， 做一些额外的操作，发生在类实例被创建完以后。它是实例级别的方法。
2.__new__
通常用于控制生成一个新实例的过程。它是类级别的方法。
但是说了这么多，__new__最通常的用法是什么呢，我们什么时候需要__new__？
三、__new__
的作用
依照Python官方文档的说法，__new__方法主要是当你继承一些不可变的class时(比如int, str, tuple)，
提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径。还有就是实现自定义的metaclass。
首先我们来看一下第一个功能，具体我们可以用int来作为一个例子：
假如我们需要一个永远都是正数的整数类型，通过集成int，我们可能会写出这样的代码。

复制代码 代码如下:

class PositiveInteger(int):
def
__init__(self, value):
super(PositiveInteger, self).__init__(self,
abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print
i

但运行后会发现，结果根本不是我们想的那样，我们任然得到了-3。这是因为对于int这种
不可变的对象，我们只有重载它的__new__方法才能起到自定义的作用。
这是修改后的代码：

复制代码 代码如下:

class PositiveInteger(int):
def
__new__(cls, value):
return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls,
abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print
i

通过重载__new__方法，我们实现了需要的功能。
另外一个作用，关于自定义metaclass。其实我最早接触__new__的时候，就是因为需要自定义
metaclass，但鉴于篇幅原因，我们下次再来讲python中的metaclass和__new__的关系。
四、用__new__来实现单例
事实上，当我们理解了__new__方法后，我们还可以利用它来做一些其他有趣的事情，比如实现
设计模式中的 单例模式(singleton) 。
因为类每一次实例化后产生的过程都是通过__new__来控制的，所以通过重载__new__方法，我们
可以很简单的实现单例模式。

复制代码 代码如下:

class Singleton(object):
def
__new__(cls):
# 关键在于这，每一次实例化的时候，我们都只会返回这同一个instance对象
if
not hasattr(cls, 'instance'):
cls.instance = super(Singleton,
cls).__new__(cls)
return cls.instance

obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()

obj1.attr1 = 'value1'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is
obj2

输出结果：

复制代码 代码如下:

value1
value1
True

可以看到obj1和obj2是同一个实例。