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疲劳寿命曲线拟合python
发布时间：2022-07-16 10:28:24① python如何求一条拟合曲线的曲率最大点
通过所给数据点信息得到的各组数据拟合曲线曲率最大值和位置如下
数据组别 拟合点数 拟合点范围 最大曲率 曲率最大值点（x）
第一组 8 0.04~0.20 8.03415 0.088013
第二组 9 0.04~0.40 6.389306 0.11067
第三组 11 0.04~0.80 4.358572 0.162234
第四组 10 0.05~0.80 3.303113 0.214073
② Python 怎么用曲线拟合数据
Python中利用guiqwt进行曲线数据拟合。
示例程序：
③ Python怎么实现非线性的拟合
import matplotlib.pyplot as ptimport numpy as npfrom scipy.optimize import leastsqfrom pylab import *time = []counts = []for i in open('/some/folder/to/file.txt', 'r'):
segs = i.split()
time.append(float(segs[0]))
counts.append(segs[1])time_array = arange(len(time), dtype=float)counts_array = arange(len(counts))time_array[0:] = time
counts_array[0:] = counts
def model(time_array0, coeffs0):
a = coeffs0[0] + coeffs0[1] * np.exp( - ((time_array0-coeffs0[2])/coeffs0[3])**2 )
b = coeffs0[4] + coeffs0[5] * np.exp( - ((time_array0-coeffs0[6])/coeffs0[7])**2 )
c = a+b return c
④ 怎么用Python将图像边界用最小二乘法拟合成曲线
本文实例讲述了Python基于最小二乘法实现曲线拟合。分享给大家供大家参考，具体如下：
这里不手动实现最小二乘，调用scipy库中实现好的相关优化函数。
考虑如下的含有4个参数的函数式：
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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