mac操作系统安装python

Ⅰ mac怎么安装python2.7

Mac OSX 正确地同时安装Python 2.7 和Python3

ABOUT 6 MINUTES TO READ/11/29/2015/CANDY TSAI/0 COMMENTS

Python3出来了（其实已经出来很久了，晕）！

但是还是有很多library还是使用Python2.7，所以要怎么在Mac里面同时装这两个版本，并且和系统所使用的Python区分开来呢？今天要写的是如何第一次就正确安装好，并且切换预设版本，不在误用系统的Python。

主要就这几个步骤而已，不会太困难的（或许有些你本来就装好了）

Step 1 安装Xcode

Step 2 安装套件管理工具Homebrew

Step 3 安装Pytho

Step 4 设定路径$PATH（不跟系统Python 打架）

Step 5 完成啰！确认安装结果～

Step 1 安装Xcode

可以到App Store搜寻Xcode并安装安装好了之后就把Xcode打开～第一次开启的时候会需要同意他的License Agreement之类的东西。然后到terminal输入来安装Xcode command line tool：

这时，再打一次

echo$PATH

为什么没有变！？

因为要开一个新的terminal才会更新唷！

开新式窗后再输入一次就会看到我们刚刚修改的结果了。

Step 5 完成啰！确认安装结果～

这样就完成啰！

其实python3本身比较不会跟其他人打架

因为他就是独立的python3

所以我们主要是要确认是不是读到我们用brew装的pytho

whichpytho

这时候看到

/usr/local/bin/pytho

再来看看python3 吧

whichpython3

应该会是

/usr/local/bin/python3

就代表读到刚刚装好的python啰！

当然如果你要跑系统本身的pytho

（应该是用不到啦～）

就输入

/usr/bin/pytho

总之就是…大功告成啰！

Ⅱ mac电脑怎么安装python

首先通过homebrew安装pyenv，之后的所有Python安装和管理通过pyenv进行。
$ brew install pyenv

pyenv安装完以后，就可以选择性的进行Python环境安装了。下面已安装Python2.7为例：
$ pyenv install 2.7.5

此外，你还可以通过pyenv查看目前系统中已经安装过的Python版本
$ pyenv versions

如果需要在不同版本的Python间进行切换的话，使用以下命令：
$ pyenv global 3.3.1

当然，你也可以让版本切换只对当前目录生效
$ pyenv local 2.7.5

Ⅲ 如何在 Mac OS X 下安装 python-mysql

操作系统：linux Cent OS 5 / Max OS X 10.6 snow leopard
相关环境：Python 2.6.4 ; MySQL 5.1.45
安装版本：MySQL-python-1.2.3c1
方法/步骤

首先要下载下载：请到官方网站http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
解压：tar zxvf MySQL-python*
进入文件目录，运行以下命令：sudo python setup.py install
安装完成，到你的python安装目录下的site-packages目录里检查以下文件是否存在，如果存在即代表安装成功了Linux：MySQL_python-1.2.3c1-py2.6-linux-i686.eggMac OS X：MySQL_python-1.2.3c1-py2.6-macosx-10.4-x86_64.egg注：如果碰到mysql_config not found的问题，有两种方法解决：1）sudo ln -s /usr/local/mysql/bin/mysql_config /usr/local/bin/mysql_config将mysql_confi从你的安装目录链接到/usr/local/bin目录下，这样就可以在任意目录下访问了（也可以放到/usr/bin）2）编辑源码文件夹的site.cfg文件，去掉#mysql_config = /usr/local/bin/mysql_config前的注释＃，修改后面的路径为你的mysql_config真正的目录就可以了。（如果不知道 mysql_config在哪里，运行命令：whereis mysql_config）
测试方法1）运行命令python进入python运行环境2）输入以下python代码进行测试import MySQLdb test=MySQLdb.connect(db='mydb',host='myhost',user='u',passwd='p') cur = test.cursor() cur.execute('show databases;') for data in cur.fetchall(): print data 3）如果你在屏幕上看到了你几个数据库的库名的输出代表你安装成功了
可能碰到的问题1）问题：ImportError: libmysqlclient_r.so.16: cannot open shared object file: No such file or directory原因是python无法找到mysql目录下的libmysqlclient_r.so.16动态库,其实MySQLdb是调用mysql的c函数库.所以本机上首先得安装了mysql然后: export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql:$LD_LIBRARY_PATH并且将/usr/local/mysql5.1/lib/mysql 放入/etc/ld.so.conf中/etc/ld.so.conf改后内容为：include ld.so.conf.d/*.conf/usr/local/mysql5.1/lib/mysql
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ldconfig 最后重新再测试一下，就不会有上面的问题了

Ⅳ macbook怎么安装python模块

如果是 mac 或者 linux 用户， 最简单的方法就是在终端（ terminal） 里输入： sudo pip install +模块名字 （这是 python2.x的版本） sudo pip3 install +模块名 （这是 python3.x 版本） 例如： sudo pip3 install numpy 如果是 windows 用户， 也可以在终端输入： pip install +模块名字 （这是 python2.x的版本） pip3 install +模块名 （这是 python3.x 版本） 例如： pip3 install numpy 除此之外， 也可以去提供模块的官网下载 exe的安装文件，在安装模块。
（寻找安装文件的时候请注意适用的 python版本， 和区分32位系统还是64位系统）

Ⅳ mac如何安装python

方法/步骤
为了启动IDLE需要在Mac上找到终端，一般在控制台找到“其他-终端”。也可以直接搜索在输入框中搜索“终端”
Mac电脑上安装python的方法
终端启动后输入命令“idle”并“Enyer”键盘，这是会弹出新页面。
Mac电脑上安装python的方法
弹出新页面如下图。这是python shell。python已经运行并等待你输入命令。现在我们可以看到python已经安装成功。
Mac电脑上安装python的方法
为了检验是否安装成功，我们继续输入 print “Hello worid!” 并按“Eenter”看是否能答应如下图。
Mac电脑上安装python的方法

Ⅵ MAC能装python吗

完全可以 ,mac为了对于编程很友好的,而且最近新的macs系统都自带python的啊,老点的可以去安装http://www.python.org/download/

Ⅶ Mac下如何安装Python组件

在Mac上安装Python

如果你正在使用Mac，系统是OS X 10.8或者最新的10.9 Mavericks，恭喜你，系统自带了Python 2.7。如果你的系统版本低于10.8，请自行备份系统并免费升级到最新的10.9，就可以获得Python 2.7。

查看系统版本的办法是点击左上角的苹果图标，选择“关于本机”：

Ⅷ mac 下怎么安装python 搭建开发环境

一. 安装python
mac系统其实自带了一个python的执行执行环境，用来运行python还行，但是开发可能就不够了，因此我们需要重新安装python。这里有两种方案安装：
1.homebrew
brew install python

这个方案比较简单,如果出错的话可以给前面加sudo试试,这个安装的python可能不是最新版.
2.从官网下载安装
大家可以从https://www.python.org/download下载安装最新版的python,安装比较无脑,一路按下去就OK,缺点是以后升级,卸载都得自己维护.
这两个方法安装的python的位置是不一样的,大家可以用:
which python

来查看安装位置.安装完成后在终端中键入python来验证安装是否成功.
二. 安装pip
这里好多文章中说要先安装easy_install, 其实是不用的.
1.我们先获取pip安装脚本:
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

如果没有安装wget可以去这里将所有内容复制下来,新建get-pip.py文件,将内容拷进去就OK了.
2.安装pip
sudo python get-pip.py

用python执行刚才获取的脚本,这里sudo可以选择使用,若遇到类似这个报错则必须加sudo:
Exception:
Traceback (most recent call last):
...
OSError: [Errno 13] Permission denied: 'XXX/pip-0.7.2-py2.7.egg/EGG-INFO/dependency_links.txt'
Storing debug log for failure in /Users/bilt/.pip/pip.log

安装成功后可以在终端中键入pip来检测,如果不行重启终端后尝试.
3.修改pip源
在天朝,由于功夫网的原因,使用pip安装一些模块会特别慢甚至无法下载,因此我们需要修改pip的源到国内的一些镜像地址,特别感谢国内无私奉献的组织~
首先进入HOME路径:
cd ~

创建.pip目录:
mkdir .pip

创建pip.conf文件:
touch pip.conf

大家可以用自己喜欢的编辑器打开pip.conf文件,我现在使用的时v2ex的源,所以添加:
[global]
index-url = http://pypi.v2ex.com/simple

大家可以把index-url的值设置为自己实际源的地址.
至此pip源修改成功,以后使用pip安装模块时都会从这个源去下载安装,大家可以自行测试一下.
三. 其他模块安装
1.Pillow/PIL
想用python处理图片,自然少不了PIL这个模块, 由于PIL长期没有更新了, 所以有了Pillow这个模块, 依赖于PIL, 新版的pip安装后会自带Pillow, 但是好像没有zlib模块, 所以会报错:
File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 1105, in paste
im.load()
File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/ImageFile.py", line 190, in load
d = Image._getdecoder(self.mode, d, a, self.decoderconfig)
File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 389, in _getdecoder
raise IOError("decoder %s not available" % decoder_name)
IOError: decoder zip not available

因此我们需要手动重新安装:
sudo pip install -U Pillow

2.MySQLdb
在下面的网址下载mysqldb模块：
http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
在mac os x直接双击解压,命令行进入解压后的目录， 执行python setup.py build
如果有
sh: mysql_config: command not found

提示，我们需要编辑下mysql的路径，使用vim打开setup_posix.py
找到:
mysql_config.path = "mysql_config"

改为：
mysql_config.path = "/usr/local/mysql/bin/mysql_config"

然后执行：
sudo python setup.py install

安装成功后，在命令行输入python进入python环境，输入import MySQLdb，我的环境中报下面的错误：

>>> import MySQLdb
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
File "MySQLdb/__init__.py", line 19, in </mole><mole>
import _mysql
ImportError: dlopen(/Library/Python/2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.4b4-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/_mysql.so, 2): Library not loaded: libmysqlclient.18.dylib
Referenced from: /Library/Python/2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.4b4-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/_mysql.so
Reason: image not found

解决方法，我们建立一个软链就可以了
sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.18.dylib /usr/lib/libmysqlclient.18.dylib

这样我们就在mac os x的python环境下安装好了MySQLdb模块

Ⅸ mac如何安装python包

打开终端。
相关推荐：《Python教程》
输入pip install + 包名 就可以安装了。安装是否成功一方面跟网速有关，另一方面部分包不支持直接安装，需要下载安装文件进行安装。
安装完成后，可使用pip list命令查看已安装的包及其版本。
如果系统不能识别pip关键字，可以改用全命令。

Ⅹ 怎么在mac 系统上使用Python怎么安装Anaconda

1. 首先安装python，我选择安装Anaconda （Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下载地址）。
Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口输入）：
conda list #该命令，将列出Anaconda安装的所有应用包，我们可以看到Anaconda已经安装了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install <pkg name> #该命令用于安装应用包，如 conda install numpy.
pip install <pkg name> #该命令用于安装应用包，如 pip install theano.
conda update <pkg name> #升级应用包，如 conda update python
2. 安装Theano，在Anaconda 的命令窗口中输入 pip install theano，可以看到程序开始下载安装包，并检查是否满足安装条件：numpy>=1.5.0，scipy>=0.7.2，满足条件之后开始运行setup.py安装theano，安装完成后会显示Successfully installed theano。
3. 测试Theano安装情况。
（1）在ipython中输入以下两行代码：
import theano
theano.test（）
会显示theano的版本号，安装位置，已经其他包的安装版本，如numpy,nose,python等。
在运行中出现g++不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
（2）在Anaconda的命令行窗口输入：python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_batch.py
显示unable to find theano-nose，查看run_tests_in_batch.py发现，其中路径设置为在bin下寻找theano-nose文件，而实际上Anaconda文件夹下根本没有bin这个文件夹，theano-nose存放在Scripts文件夹中。
》》》尝试1：将Scripts更名为bin，重新运行这句命令，可以成功运行。但是出现一个warning，提示没有检测到g++，所以无法运行优化后的C代码版本，只能执行python版本。
该种尝试的结果是，下次打开Anaconda 命令窗口后出现错误，因为其运行路径为Scripts，所以还是不要修改了。
（3）g++问题。我们打开MinGW文件夹，可以很清楚的看到有g++，但是为什么使用不了呢？？在Anaconda 命令窗口中输入g++也能成功调用g++.exe啊。所以结论是，鉴于这个代码中出现很明显的漏洞，所以说不定这里也是错误，先不管这些了。
试着做了以下配置，也不知行不行。
添加环境变量： path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
新建环境变量： PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在home目录下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），创建 .theanorc.txt 文件内容如下：
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\MinGW\include
（4）验证BLAS是否安装成功。由于numpy是依赖BLAS的，如果BLAS没有安装成功，虽然numpy亦可以安装，但是无法使用BLAS的加速。验证numpy是否真的成功依赖BLAS编译，用以下代码试验：
>>> import numpy
>>> id（numpy.dot） == id（numpy.core.multiarray.dot）
False
结果为False表示成功依赖了BLAS加速，如果是Ture则表示用的是python自己的实现并没有加速。