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python多个列数相同

发布时间:2022-07-29 15:18:09

A. python 读取文档各行中同一列数据并按首尾相接合并输出到另一个文件中

def_556225095(infile,outfile):
reader=open(infile,'r')
writer=open(outfile,'w')
buff=[]
buff_size=1000#文件太大,分块缓存输出
whileTrue:
line=reader.readline()
iflen(line)==0:
break
field=line.split()[2]
buff.append(field.strip())
iflen(buff)>=buff_size:
writer.write(''.join(buff))
buff=[]
else:
writer.write(''.join(buff))
writer.close()
reader.close()

B. python numpy 比较两个二维数组中相同的行或列,越简洁越好

楼上只能对应位置行两两比较,一旦相同行不在相同位置就不行了,建议使用集合交集思路
a = set([tuple(t) for t in a])
b = set([tuple(t) for t in b])
matched = np.array(list(a.intersection(b)))

C. python 两个list相同部分合并,不同部分列出,生成新的list

all_list = [['G60', '京沪高速', '北京', '阴天', '6-12', '偏北风', '一到二级'] ['G60', '京沪高速', '天津', '中到大雨', '7-12', '偏北风', '一到二级'] ['G60', '京沪高速', '南京', '中到大雨', '7-12', '偏北风', '一到二级']]
result = dict()
for item in all_list:
if result.get(item[3], None) is None:
result[item[3]] = item[2]

else:

result[item[3]] += "-" + item[2]

print(result)

D. 在python中如何产生两个相同的随机数数列

比如要生成符合f()分布的随机数,f的反函数是g,那么先生成定义域内的均匀分布的随机数,在带入g(x)计算就好。
对于你这个问题,python有自带的方法。
#!/usr/bin/python2.7
import
random
random.normalvariate(带三个参数,你试试)

E. python 寻找两个list 相同的元素

list1= ['0+1998', '1+1998', '2+1998', '3+1998']
list2 = ['1+1998', '2+1998']
list3 = [1 if i in list2 else 0 for i in list1]
print(list3)

F. 用Python或者C++如何提取多个数字序列中相同的部分

既然位置固定,用Python的话,就把每一行放入列表,用切片取就行了

G. Python列表中所有元素必须为相同类型的数据为啥是错的

咨询记录 · 回答于2021-08-05

H. 如何使用python或者宏对excel中数据进行统计重复次数

在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过Python完成数据生成和导入,数据清洗,预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作。

I. Python判断两个csv文件指定列是否相同值

tim@crunchbang:~$ cat .py #!/usr/bin/env python# coding: utf-8# import csv collector = {}with open(r"/home/tim/downloads/test.csv") as handle: for data in csv.DictReader(handle): collector.setdefault(data["区域"], []).append(data) for area, datas in collector.items(): print area, len(datas), \ len(filter(lambda x: x["web使用天数"] > '0', datas)), \ len(filter(lambda x: x["client使用天数"] > '0', datas)) tim@crunchbang:~$ python .py雁塔分部 13 9 3莲湖分部 9 3 2新城分部 10 5 5

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