① Python内置的正则库 re
Python内置的re库是用于处理正则表达式的强大工具，它能用于文本查找、替换、提取和验证特定模式。以下是关于re库的一些关键点和功能：
基本功能：
- 匹配特定字符：如”test”只匹配”test”，但默认区分大小写。
- 匹配多种字符：通过字符集表示，如”[abc]“匹配a、b或c。
- 重复：使用*、+、?分别表示零次到无限次、一次或一次以上、零次或一次的重复。
- 位置断言：如零宽断言b用于匹配单词边界，管道符|用于逻辑或匹配。
高级功能：
- 前视断言和后视断言：用于指定位置前后需要满足的正则条件，分为肯定型和否定型。
- 非捕获组：使用括号组合但不保存匹配内容。
- 贪婪与非贪婪匹配：默认执行贪婪匹配，通过在特殊字符后加”?“变为非贪婪模式。
常用函数：
- match：从头开始匹配字符串。
- search：在字符串中全局搜索匹配项。
- fullmatch：匹配整个字符串。
- split、sub、subn等：用于分割、替换和提取匹配内容。
编译正则表达式：
- 使用re.compile函数编译正则表达式对象，提高效率，并可指定匹配模式。
其他功能：
- re.escape：确保文本中的元字符在匹配时不会被误解释。
- re.purge：清除正则表达式缓存。
注意事项：
- 处理转义字符时需谨慎，避免误匹配。
- 使用注释增强正则表达式的可读性。
re库通过提供这些功能，使得在Python中处理复杂的文本匹配和替换任务变得高效而灵活。
② Python100个库第4个—difflib
欢迎来到Python办公自动化专栏，让我们一起探讨如何通过Python解决办公问题，解放双手。专栏中我们已经探索了多个实用技巧，今天将聚焦于difflib库，深入理解其功能及其在比较文本和数据差异方面的强大应用。
difflib库是Python的一个内置库，提供了用于文本比较和序列相似性计算的工具。接下来，我们将详细介绍difflib库的常见用法，帮助大家更好地理解和运用。
difflib库的介绍与安装
首先，确保您已经安装了Python环境。difflib库作为标准库的一部分，无需单独安装即可使用。
常见用法：比较差异
difflib库提供了`difflib.SequenceMatcher`类，用于比较序列之间的相似性。通过使用这个类，我们可以轻松地识别两个列表之间的差异。
常见用法2：比较文件的差异
利用`difflib`的`unified_diff`函数，我们可以比较两个文本文件的内容，生成包含差异的统一格式输出，非常适用于查看文件版本变化。
常见用法3：比较列表的差异
通过`SequenceMatcher`类，我们可以比较两个列表的相似性，并获取其差异。这在处理数据集或日志记录时非常有用。
常见用法4：比较字符串相似度
利用`SequenceMatcher`类的`ratio`属性，我们可以计算两个字符串之间的相似度分数，从而量化它们之间的相似性。
常见用法5：获取两个字符串的相似块
`SequenceMatcher`类的`get_matching_blocks`方法可以找出两个字符串中的匹配部分，输出它们的起始位置和长度。
常见用法6：获取两个字符串的最长公共子序列
使用`SequenceMatcher`类的`find_longest_match`方法，我们可以找到两个字符串中的最长公共子序列，这对于文本编辑和比较非常有用。
常见用法7：比较两个字符串，并返回上下文差异
`unified_diff`函数不仅可以比较文件，还可以用于比较字符串，并返回一个包含上下文差异的统一格式输出，方便理解和分析差异。
总结，difflib库是Python中处理文本比较和序列相似性计算的有力工具。通过掌握这些常见用法，您可以高效地解决办公自动化中涉及的文本比较和数据处理问题。希望本文能够为您的Python编程之旅提供有价值的参考和启发。