python字符串连接效率

1. python中字符串有哪些连接方法

1. 使用 '+' 连接
例如 s = s+ 'hello world!'
这种方式最慢
2. 使用 ' +='
例如 s += 'hello wold'
这种方式与第一种作用相同，但是效率高一点
3.使用 ".join(list)"
这种方式效率最高
使用时可以先用一个list缓存字符串，然后使用join方法，得到最终结果
4.python的字符串格式化操作符 %
例如 s = '%s New %s !'%('Happy','Year')
这种方式会让代码的可读性更好，也不用对非字符串调用str方法

2. Python字符串拼接的几种方法

Python字符串拼接的几种方法(python3.5)：
1、str1+str2
使用+号进行字符串拼接：'wbz'+'ctt'='wbzctt'
2、str1,str2
这种方式有点特殊，如果两个字符串用逗号隔开，那么两个字符串就会被拼接，严格讲不
叫拼接：'wbz','ctt'=（'wbz’,'ctt')
3、str1str2
这种拼接方式是Python独有的，只要将两个字符串放在一起，这两个字符串就会自动拼接
成新的字符串，不管这两个字符串中间是否存在空格:'wbz''ctt'='wbzctt'
'wbz''ctt'='wbzctt'
4、%连接字符串
这种方式相对于其他的拼接方式来说就有些强大了，因为它借鉴了C语言中printf()函数
的功能。这种方式用符号'%'连接一个字符串和一组变量，字符串中的特殊标记会被自动用
右边变量组中的变量替换:'%s%s'%('wbz','ctt')='wbzctt'
5、字符串行表连接str.join(list)
这个函数join接受一个列表，并用字符串连接列表中的每一个元素：
data=['wbz','ctt','Python']
str='**##'
str.join(data)='wbz@@@ctt@@@Python'
6、字符串乘法
这种方法也是可以进行字符串拼接的，但是这种方式是不经常使用的：
str='Python'
str*2='PythonPython'

3. python正则匹配和字符串匹配，哪个效率更高

$ python -m timeit "import re; pat = re.compile(r'llo'); pat.search('hello');"

# 编译过的 re
$ python -m timeit -s "import re; pat = re.compile(r'llo');" "pat.search('hello')"
1000000 loops, best of 3: 0.234 usec per loop

# 字符串匹配
$ python -m timeit "'hello'.index('llo')"
1000000 loops, best of 3: 0.214 usec per loop

# 单纯地判断是否存在匹配
$ python -m timeit "'llo' in 'hello'"
10000000 loops, best of 3: 0.0495 usec per loop

######## 忽略大小的匹配
python -m timeit -s "import re; pat = re.compile(r'llo', re.IGNORECASE);" "pat.search('helLo')"
1000000 loops, best of 3: 0.387 usec per loop
###### 没区别...
$ python -m timeit -s "tomatch='llo'" "'heLlo'.lower().index('llo')"
1000000 loops, best of 3: 0.373 usec per loop

在 反复 查找同一字符串的情况下字符串匹配高效一点点，可以忽略不计。
如果只是 单次 匹配，或者只是查找是否有匹配的情况下regex要慢很多

4. python字符串怎么和整数连接

1、在python中完成字符串和数字的拼接，可以使用内置函数str()。

5. python 文本字符串接

python中有很多字符串连接方式，今天在写代码，顺便总结一下：
最原始的字符串连接方式：str1 + str2
python 新字符串连接语法：str1, str2
奇怪的字符串方式：str1 str2
% 连接字符串：‘name:%s; sex: ' % ('tom', 'male')
字符串行表连接：str.join(some_list)
第一种，想必只要是有编程经验的人，估计都知道，直接用 “+” 来连接两个字符串：
'Jim' + 'Green' = 'JimGreen'
第二种比较特殊，如果两个字符串用“逗号”隔开，那么这两个字符串将被连接，但是，字符串之间会多出一个空格：
'Jim', 'Green' = 'Jim Green'
第三种也是 python 独有的，只要把两个字符串放在一起，中间有空白或者没有空白：两个字符串自动连接为一个字符串：
'Jim''Green' = 'JimGreen'
'Jim' 'Green' = 'JimGreen'
第四种功能比较强大，借鉴了C语言中 printf 函数的功能，如果你有C语言基础，看下文档就知道了。这种方式用符号“%”连接一个字符串和一组变量，字符串中的特殊标记会被自动用右边变量组中的变量替换：
'%s, %s' % ('Jim', 'Green') = 'Jim, Green'
第五种就属于技巧了，利用字符串的函数 join 。这个函数接受一个列表，然后用字符串依次连接列表中每一个元素：
var_list = ['tom', 'david', 'john']
a = '###'
a.join(var_list) = 'tom###david###john'
其实，python 中还有一种字符串连接方式，不过用的不多，就是字符串乘法，如：
a = 'abc'
a * 3 = 'abcabcabc'

6. python 在字符串处理的执行效率怎么样

python的原生处理效率是很低的，要高效率可以试试pypy

7. Python字符串连接执行效率最高的是哪种方法

1）(枚举类型)int.Parse("1") 效率高 2）(枚举类型)Enum.Parse(typeof(枚举类型),"1") 效率低 3）原因如下 第2）种方式中涉及了.net的反射、拆箱操作，这些操作比较费时 第1）种方式没有.net的反射、拆箱操作，所以效率高

8. Python的join方式和+拼接字符串效率差多少

join()方法使用指定的字符串作为连接符对序列中的多个字符串进行连接。需要计算每个字符串的位置，比较慢
+操作是连接原始字符串的利器，效率是最高的。