python和元组的元素比大小

A. python中如何比较两个数组中对应位置的元素的大小

举个例子，先做减法再判断和0的大小
a = np.array([[1,12,51,1],[1,2,3,4]])
b = np.array([[12,1,1,15],[5,4,3,2]])
c = a-b
c>0
结果c=array([[False, True, True, False],
[False, False, False, True]])

B. Python中的元组(Tuple)

在Python中，元组(Tuple)与列表(List)类似，也是一个有序的序列，但元组是一个不可变对象，其一旦初始化后便无法进行修改。

一般在创建元组时，分为创建空元组和非空元组，其创建方式如下：

从上面可以看到，我们只需要把元组的所有元素放在 小括号 () 里面，每个元素之间通过 逗号 , 间隔起来即可，当然和列表一样，元组中同样允许存放不同数据类型的元素。

元组中使用的 () 是常见的数学运算符，如果参考列表的创建，如下：

从上面可以看到，我们创建出来的压根就不是元组类型。那么我们想创建一个只包含一个元素的元组时，需要怎么创建呢？

很简单，只需要在元素后加上一个 逗号 , ，这样创建出来就是一个元组。

当我们需要访问元组中的元素，可以类似列表一样通过索引取值或切片取值。

如果访问的索引不存在，那么会报错： IndexError: tuple index out of range

在元组中，可以像列表一样使用切片，语法为： 元组[start:end:step] ，通过切片可以获取到元组中指定范围的元素，返回结果是一个新元组。在这里，需要注意切片的规则是左闭右开，也就是说包含头部 start，但不包含尾部 end ，而 step 则表示切片的步长，需要每间隔 step 个元素取一次。

在上面我们提到了元组是不可变的，这就意味着我们创建一个元组之后，不能再去改变其值了，比如下面这样就会出现报错：

假设元组中存在元素是一个可变对象，如果我们不改变元组，但改变了可变对象的值，又会得到怎么的结果呢？请看下面实例：

从上面可以看到，元组中的第 2 个元素似乎发生了变化，这岂不是和上面说的元组不可变自相矛盾了吗？

其实，我们说的元组不可变，指的是元组中各元素的指向永远保持不变。在上面操作中，元组中第 2 个元素指向的一直是 列表nums ，我们改变的其实不是元组的元素，而只是改变了 列表nums 中的元素。

元组是不可变的，因此我们就不能删除元组中的元素，但是，我们可以通过 del 语句删除整个元组。

通过关键字 in ，可检查当前元组中是否包含指定元素，返回结果为布尔值 True 或 False。

通过关键字 in ，还可以用于遍历当前元组。

C. python中元组和列表有什么区别

python中元组和列表的区别如下：
1、列表是动态数组，它们不可变且可以重设长度（改变其内部元素的个数）；
2、元组是静态数组，它们不可变，且其内部数据一旦创建便无法改变；
3、元组缓存于Python运行时环境，这意味着我们每次使用元组时无须访问内核去分配内存。
推荐教程：python教程以上就是小编分享的关于python中元组和列表有什么区别的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

D. python列表和元组的区别

1、元组是不可变的， 而列表是可变的。
2、元组通常有不同的数据类型，而列表是相同类型的数据队列。元组表示的是结构，而列表表示的是顺序。
3、不能将列表当作字典的key， 而元组可以
4、由于元组支持的操作比列表小， 所以元组会比列表稍稍快上那么一点。但是如果不是海量数据处理，这点差异基本可以忽略

E. Python 中比较两个元组元素比较的是什么

类似于字符串的大小比较，先比较第一个元素，分不出大小的话，再比较下一个元素。

F. 深入理解python列表和元组

列表和元组都是一个可以放置任意数据类型的有序集合。这里需要注意三个词，任意、有序、集合，其实就是说明列表和元组是可以放置任意数据类型，其次是有序的，另外，它是一个集合。

列表是动态的，它的长度大小不固定的，可以随意的增加、删除或者改变。

元组是静态的，它的长度大小是固定的，无法增加、删除或者改变。

列表是动态的、可变的，而元组是静态的、不可变的。

列表的存储方式，如下所示：

元组的存储方式，如下所示：

存储同样的元素，元组使用的存储空间更小，要少16个字节。这是因为列表是动态的，所以列表中要存储指针，来指向对应的元素。另外，列表是可变的，所以需要额外存储已经分配的存储信息，因为它要知道现在已经存储了多少信息，还剩下多少，需不需要额外分配存储空间等等。所以，列表多出来的存储空间主要是：指针 + 存储空间长度。

如下例子可以看到列表存储空间的变化：

列表存储空间变化：

从列表和元组的存储方式可以得出，元组的性能是优于列表的。

元组和列表的初始化性能比较：

G. 学习Python元组，有哪些必须要掌握的内容

学习Python元组，有哪些必须要掌握的内容？

1.Python元组

定义

元组是Python的一种内建数据结构。关于元组：

1、元组属于序列，可以存放任意元素（任意类型对象），且有序（前后位置关系）。

2、元组支持整数索引访问其中的数据，也支持切片。

3、元组和列表不同是，元组不可变，列表可变。

元组不可变，某些操作比列表高效。

创建元组

可以用以下两种方法创建元组：

1、使用()创建

2、使用构造函数tuple()

图：序列通用操作

Python内置了多种序列结构:字符串、列表、元组、Unicode字符串、buffer对象、range对象。序列是Python中一种重要的数据结构，必须要掌握，也很容易掌握。

H. python中列表和元组之间有什么区别

除了元组是不可变的之外，还应有语义上的区别来指导它们的用法。元组是异构数据结构（即它们的条目具有不同的含义），而列表是同类序列。元组具有结构，列表具有顺序。
使用这种区别可以使代码更加明确和易于理解。
一个示例是成对的页和行号，以成对参考书中的位置，如：
my_location = (42, 11) # page number, line number

然后，可以将其用作字典中的键来存储有关位置的注释。另一方面，列表可用于存储多个位置。自然地，人们可能想在列表中添加或删除位置，因此使列表可变是有意义的。另一方面，从现有位置添加或删除项目没有意义-因此，元组是不可变的。
在某些情况下，可能想更改现有位置元组中的项目，例如在页面的各行中进行迭代时。但是元组不变性迫使您为每个新值创建一个新的位置元组。从表面上看，这似乎很不方便，但是使用这样的不可变数据是值类型和函数式编程技术的基石，它可以具有很多优点。
官方Python文档也提到了这一点
“组是不可变的，并且通常包含一个异类序列…”。
在像Haskell这样的静态类型语言中，元组中的值通常具有不同的类型，并且元组的长度必须固定。在列表中，所有值都具有相同的类型，并且长度不是固定的。因此区别非常明显。

I. Python 列表和元组的区别是什么

列表为[]，元组为().
1、列表内元素可以重复，元组元素唯一。
2、列表元素可变，元组元素不可变。
3、列表自动给元素索引，查询速度比列表快。

J. python编写程序，利用元组作为函数的返回值，求系列类型的最大值、最小值和元素个数

1、首先，定义一个数组，初值为0。

7、运行程序，输入三个一位整数，电脑会判断出最小值和最大值。