⑴ python 拿来直接用的7个os读写文件的操作！网友：建议收藏！
在学习真实案例之前，我们先来了解一下Python文件操作的一些基本概念~~
如何创建读取和写出的文件对象，open()方法来搞定
他有两个参数，第一个就是读取的文件名称，第二个是可选的，指的是打开文件的模式，默认是读取文件。
当我们获取到读取文件对象fin之后我们就可以读取文件内容了，这里介绍两种方式。
第一种是直接读取文件内容，
第二种是按行读取文件内容。
区别在于如果你的文件非常大，如果直接读取效率会非常低下，甚至会撑爆内存。
所以按行读取按行处理就不会因为文件过大而产生问题了
文件读取完成之后写出文件有如下方式：
'\n'的意思是我们手动换行
最后关闭文件有两种方式
为什么要关闭文件呢？
如果不关闭他就会持续打开状态，琐事其他进程后者线程要操作它的时候就会报错
我们有时候写入非常大的数据的时候打开文件后会发现数据不是最新的？
这是因为python在写出文件是先写到内存中，等到一定的事件之后或者文件到达一定的数量之后才会写入到磁盘
所以我们如果想要看最新的数据，可直接调用如下方法
接下来我们使用数据进行测试
1. 文件读操作
文件读、写操作比较常见。读取文件，要先判断文件是否存在。
若文件存在，再读取；不存在，抛出文件不存在异常。
文件存在情况：
文件不存在情况：
open 后，务必要 close，这种写法有些繁琐，还容易出错。借助 with 语法，同时实现 open 和 close 功能，这是更常用的方法。
2.获取文件的后缀名
如何优雅地获取文件后缀名？os.path 模块，splitext 能够优雅地提取文件后缀。
3. 批量修改文件后缀名
修改之前
修改文件后缀名的文件方法如下：
从修改之后：
4. 获取文件名
有时拿到一个文件名时，名字带有路径。这时，使用 os.path、split 方法实现路径和文件的分离。
我们还可以直接使用使用os.path 模块，splitext 提取文件后缀名。
5.获取以指定后缀结尾的文件
当我们想要查询某路径下所有以固定后缀结尾的文件时，可以使用如下方法
6. 批量修改文件后缀名
后缀名批量修改，实现思路：
1. 遍历目录下的所有文件
2. 获取文件的后缀名
3. 如果后缀名命中为 old_ext，rename 重命名
defbatch_rename(work_dir, old_ext, new_ext):
"""
传递当前目录，原来后缀名，新的后缀名后，批量重命名后缀
7. 批量获取文件修改时间
os.walk 生成文件树结构，os.path.getmtime 返回文件的最后一次修改时间：
⑵ python py文件同时开两个线程可以吗
可以的。
Python 多线程
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：
使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度
程序的运行速度可能加快
在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。
线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的进程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。
每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。
指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。
线程可以被抢占（中断）。
在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠） -- 这就是线程的退让。
⑶ python 多线程爬取网站数据利用线程池
"""
@author: wangxingchun
多线程（线程池）
下载数据
"""
import requests
import csv
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor as tp
#创建一个csv文件，注意创建writer对象"csv.writer()"
f = open('xinfadi.csv','w',encoding='utf8')
csvwrite = csv.writer(f)
#如果写入txt文件，不需要创建writer对象。
# f = open('xinfadidata.txt','w',encoding='utf8')
#创建一个函数，以页码做为参数
def down(n_page):
url = 'http://www.xinfadi.com.cn/getPriceData.html'
data = {'count': 428225,'current': n_page,'limit': 20}
resp = requests.post(url,data=data)
datas =resp.json()
#通过分析数据嵌套情况，获取数据。此处可在网页开发工具json数据中查看分析。
for i in range(len(datas['list'])):
name = datas['list'][i]['prodName']
highPrice = datas['list'][i]['highPrice']
lowPrice = datas['list'][i]['lowPrice']
pubDate = datas['list'][i]['pubDate']
place = datas['list'][i]['place']
csvwrite.writerow((name,highPrice,lowPrice,pubDate,place))#writerow要求写入的是可迭代对象
# f.writelines(f'{name},{highPrice},{lowPrice},{pubDate},{place} ')
resp.close()
if __name__ == '__main__':
with tp(50) as t: #创建线程池，
for n in range(1,101): #遍历数据网页
t.submit(down,n) #提交给线程池，进行多线程下载
print(f'共{n}页数据下载完毕!')
f.close()
⑷ python读取大文件处理时使用多线程
如果有个很大的文件，几十G?，需要每次读取一部分，处理后再读取剩余部分。
with open as f 已经从内部处理难点，使用 for line in f 以迭代器的形式每次读取一行，不会有内存问题。
下面程序的思路是用一个列表存放读取到的数据，达到长度后就开始处理，处理完就清空列表，继续执行
⑸ Python如何读写文本文件
1.open使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。
file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_object.close( )
注：不能把open语句放在try块里，因为当打开文件出现异常时，文件对象file_object无法执行close()方法。
2.读文件读文本文件input = open('data', 'r')
#第二个参数默认为r
input = open('data')
读二进制文件input = open('data', 'rb')
读取所有内容file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_object.close( )
读固定字节file_object = open('abinfile', 'rb')
try:
while True:
chunk = file_object.read(100)
if not chunk:
break
do_something_with(chunk)
finally:
file_object.close( )
读每行list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )
如果文件是文本文件，还可以直接遍历文件对象获取每行：
for line in file_object:
process line
3.写文件写文本文件output = open('data.txt', 'w')
写二进制文件output = open('data.txt', 'wb')
追加写文件output = open('data.txt', 'a')
output .write("\n都有是好人")
output .close( )
写数据file_object = open('thefile.txt', 'w')
file_object.write(all_the_text)
file_object.close( )
⑹ 使用 Python 读写文件
有些数据是临时的，它们在应用程序运行时存储在内存中，然后丢弃。但是有些数据是持久的。它们存储在硬盘驱动器上供以后使用，而且它们通常是用户最关心的东西。对于程序员来说，编写代码读写文件是很常见的，但每种语言处理该任务的方式都不同。本文演示了如何使用 Python 处理文件数据。
在 Linux 上，你可能已经安装了 Python。如果没有，你可以通过发行版软件仓库安装它。例如，在 CentOS 或 RHEL 上：
在 macOS 上，你可以使用 MacPorts或Homebrew安装。在 Windows 上，你可以使用Chocolatey安装。
一旦安装了 Python，打开你最喜欢的文本编辑器，准备好写代码吧。
如果你需要向一个文件中写入数据，记住有三个步骤：
这与你在计算机上编码、编辑照片或执行其他操作时使用的步骤完全相同。首先，打开要编辑的文档，然后进行编辑，最后关闭文档。
在 Python 中，过程是这样的：
这个例子中，第一行以 写 模式打开了一个文件，然后用变量 f 表示，我使用了 f 是因为它在 Python 代码中很常见，使用其他任意有效变量名也能正常工作。
在打开文件时，有不同的模式：
第二行表示向文件中写入数据，本例写入的是纯文本，但你可以写入任意类型的数据。
最后一行关闭了文件。
对于快速的文件交互，常用有一种简短的方法可以写入数据。它不会使文件保持打开状态，所以你不必记得调用 close 函数。相反，它使用 with 语法：
如果你或你的用户需要通过应用程序需要向文件中写入一些数据，然后你需要使用它们，那么你就需要读取文件了。与写入类似，逻辑一样：
同样的，这个逻辑反映了你一开始使用计算机就已知的内容。阅读文档，你可以打开、阅读，然后关闭。在计算机术语中，“打开”文件意味着将其加载到内存中。
实际上，一个文本文件内容肯定不止一行。例如，你需要读取一个配置文件、 游戏 存档或乐队下一首歌曲的歌词，正如你打开一本实体书时，你不可能立刻读完整本书，代码也只能解析已经加载到内存中的文件。因此，你可能需要遍历文件的内容。
示例的第一行指明使用 读 模式打开一个文件，然后文件交由变量 f 表示，但就像你写数据一样，变量名是任意的。 f 并没有什么特殊的，它只是单词 “file” 的最简表示，所以 Python 程序员会经常使用它。
在第二行，我们使用了 line ，另一个任意变量名，用来表示 f 的每一行。这告诉 Python 逐行迭代文件的内容，并将每一行的内容打印到输出中（在本例中为终端或IDLE）。
就像写入一样，使用 with 语法是一种更简短的方法读取数据。即不需要调用 close 方法，方便地快速交互。
使用 Python 有很多方法向文件写入数据，包括用 JSON、YAML、TOML等不同的格式写入。还有一个非常好的内置方法用于创建和维护SQLite数据库，以及许多库来处理不同的文件格式，包括图像、音频和视频等。
via: https://opensource.com/article/21/7/read-write-files-python
作者：Seth Kenlon选题：lujun9972译者：MjSeven校对：turbokernel
⑺ python request/读写/上传文件
python 读写文件：
data_json = json.mps(result_r) #json字符串
f =open('E://XXX.txt',"a+") #打开文件，追加+读写
f.write(data_json) # data_json 写入XXX.txt'文件
f.seek(0) # 光标移动到文件开头
lines = f.read() # 逐行读入
f.close() #关闭文件
mode 打开的方式（r,w,a,x,b,t,r+,w+,a+,U）
r 以只读方式打开文件。文件的指针会放在文件的开头。
w 以写入方式打开文件。文件存在覆盖文件，文件不存在创建一个新文件。
a 以追加方式打开文件。如果文件已存在，文件指针放在文件末尾。如果文件不存在，创建新文件并可写入。
r+ 打开一个文件用于读写,文件指针会放在文件的开头
w+ 打开一个文件用于读写,文件存在覆盖文件，文件不存在创建一个新文件。
a+ 打开一个文件用于读写,如果文件已存在，文件指针放在文件末尾。如果文件不存在，创建新文件并可写入。
记忆方法：记住r读，w写，a追加，每个模式后加入+号就变成可读写。
f =open('E://xxx.txt',"a+") / f=open(r'E://xxx.txt',mode='a+',encoding='UTF-8')
踩坑1>
没有加encoding='UTF-8'，可能会报如下错：
import requests # 使用 request函数需导入 request 库
import json #使用 JSON 函数需要导入 json 库： import json 。
param ={} #请求body
url ='http://域名/api'
header = {'content-type':'application/json'}
r = requests.post(url,json=param,headers=header) #发送post请求
result_r = r.json() #请求返回的json传入对象result_r
data_json = json.mps(result_r) #将 Python-result_r对象转为字符串 json.mps()
文件上传请求(csv文件)
file_path = "xxx.csv" 文件路径
uploaddata = {"file":open(file_path, "rb")}
file_upload_result = requests.post(api_URL, files=uploaddata, cookies=cookie)
⑻ Python文件读写
常见的读写操作：
Python内置了读写文件的函数，用法和C是兼容的。本节介绍内容大致有：文件的打开/关闭、文件对象、文件的读写等。仅示例介绍 TXT 类型文档的读写，也就是最基础的文件读写，也需要注意编码问题；
open() close() with open(...) as ...
看以下示例就能了解 Python 的 open() 及 close() 函数。这边调用 read()方法可以一次读取文件的全部内容，Python把内容读到内存，用一个str对象表示，具体使用参见下文。
在 E 盘 python_file 文件夹下新建一 a.txt，输入随意，如下：
Python 操作 打开及关闭方式 如下：
注意 open() 之后 一定要 close()。但由于文件读写时都可能产生IOError，为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件，我们用 try ... finally 来实现：
python 简化了改写法，即用 with open(...) as ... ； 建议之后文件读写都用该写法：
上面，你肯定注意到了参数 "r"；该参数决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。
相关参数：
File 对象
file 为一对象，它有一些内置属性，如下
file对象的属性：
read() read(size) readline() readlines()
之前的例子已经接触到了 read() 函数，该函数会会一次性读取文件的全部内容，如果能确保文件的大小，自然可以。但若文件过大，内存就爆了，所以，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容；也可调用 readline() 每次读取一行内容；而调用readlines()可以一次读取所有内容并按行返回list。总之，根据需求来。仅以 txt 文件为例，其他的文件读取需要特殊处理；另外，文件的格式编码方式也需要注意；这边仅介绍读取方法，其他的会出专题来学习。
在D:\python_file 下新建 poet.txt；示例如下，由于一个中文会占多个字节，故read(size) 部分会乱码，如：
write()
写文件和读文件是一样的，唯一区别是调用open()函数时，传入标识符'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件；'a' 对应的表示追加等。
如下示例，由于 write.txt 文件不存在，创建该文件并写入：
在上例基础上，继续，该文件被重写：
继续，这次使用追加，会在文件结尾追加：
https://blog.csdn.net/msspark/article/details/86745391
https://www.cnblogs.com/tianyiliang/p/8192703.html
https://www.cnblogs.com/camilla/p/7234657.html
https://blog.csdn.net/songlh1234/article/details/83316468
https://www.php.cn/python-tutorials-412484.html
https://blog.csdn.net/weay/article/details/80946152
https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/81044836
⑼ python读取文件—txt文件常用读写操作
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
f.close() #关闭文件
为了方便，避免忘记close掉这个文件对象，可以用下面这种方式替代
with open('data.txt',"r") as f: #设置文件对象
str = f.read() #可以是随便对文件的操作
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
str = f.read() #将txt文件的所有内容读入到字符串str中
f.close() #将文件关闭
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
line = f.readline()
line = line[:-1]
while line: #直到读取完文件
line = f.readline() #读取一行文件，包括换行符
line = line[:-1] #去掉换行符，也可以不去
f.close() #关闭文件
data = []
for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件
data.append(line) #将每一行文件加入到list中
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
data = f.readlines() #直接将文件中按行读到list里，效果与方法2一样
f.close() #关闭文件
可以使用pandas的.read_csv，读取文件的时候可以给每一列起名字，通过列名来调取相应列的数据。
import pandas as pd
data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']
使用data.lat就可以读取名为lat这一列的数据
data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1) #将文件中数据加载到data数组里，并且跳过第一行
with open('data.txt','w') as f: #设置文件对象
f.write(str) #将字符串写入文件中
data = ['a','b','c']
单层列表写入文件
with open("data.txt","w") as f:
f.writelines(data)
每一项用空格隔开，一个列表是一行写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象
for i in data: #对于双层列表中的数据
i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n' #将其中每一个列表规范化成字符串
f.write(i) #写入文件
直接将每一项都写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象
for i in data: #对于双层列表中的数据
f.writelines(i) #写入文件
np.savetxt("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
np.save("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
⑽ python可以同时对文件进行读写操作吗
对文件的操作，步骤为：打开一个文件-->读取/写入内容-->保存文件
文件读写的3中模式
# 1、w 写模式，它是不能读的，如果用w模式打开一个已经存在的文件，会清空以前的文件内容，重新写
# w+ 是读写内容，只要沾上w，肯定会清空原来的文件
# 2、r 读模式，只能读，不能写，而且文件必须存在
# r+ 是读写模式，只要沾上r，文件必须存在
# 3、a 追加模式，也能写,在文件的末尾添加内容
# 4、rb+、wb+、ab+,这种是二进制模式打开或者读取，一些音乐文件
test1.txt
1 如果无情的风摘走了那片树叶
2 如同摘走了我的心
3 在每一个想你的夜晚
4 请允许我将你抱紧
5 我不像一只大雁可以秋去春来
6 衔回丢失的缘分
7 所以从来不敢回忆离别
8 越是清晰 越是伤心
9 你说所有的城市没有不同
10 我宁愿相信你心中有片草原
1、循环读取文件中的每一行内容：
demo1.py1 file = open('test1.txt','r+')# 打开test1.txt 文件
2 for line in file: # 遍历file文件
3 print('line里面存放的是：',line) # 循环打印文件中每一行内容
4 print(type(line)) # <class 'str'> 类型是字符串
5 file.close()# 关闭文件
用with的方式打开文件，不用担心使用完文件后忘记关闭，它会自动将文件关闭1 with open('test1.txt','r+') as file:
2 for line in file:
3 print('line里面存放的是：',line) # 循环打印文件中每一行内容
4 print(type(line)) # <class 'str'> 类型是字符串
3、向文件中写入内容
1 with open('users','a+') as fw: # 打开文件
2 fw.write('写入文件内容')
4、用函数的方式读取文件
1 def read_file(filename):
2 '''
3 用来读取文件内容
4 :param filename: 文件名
5 '''
6 with open(filename,'a+') as fr:
7 fr.seek(0) # 移动文件指针
8 content = fr.read() # content 类型是字符串
9 print('content:',content)
10 read_file('users') # 调用函数
5、用函数的方式写文件
1 def write_file(filename,content):
2 '''
3 用来读取文件内容的
4 :param filename: 文件名
5 '''
6 with open(filename,'a+') as fw:
7 fw.seek(0) # 移动文件指针
8 fw.truncate() # 清空文件内容
9 fw.write(str(content))
10 write_file('a','hello world') # 调用函数