phplike中文

① php 如何实现文章内容搜索

简单的方法是
SELECT * FROM 文章表 WHERE 内容 like '%新闻%';
下面另外二种方法给你参考
另外业务层方面的方法是设置标签，然后关联表里面记录对应的文章ID
另外技术层方面的方法是使用搜索引挚，如sphinx等。这是高级部分

② php 中build_like_query是什么意思

这个不是php的内置函数。

③ php mysql数据库语句怎么用like

select * from tablename where con like '%con包含这个内容的数据%'

④ PHP怎么把经过UTF-8编码的中文字符转换成正常的中文

首先，UTF-8编码的中文字符也是正常的。
如果你认为 gb2312 才“正常”, 可以这样：
$utf8_str = '中文'; // 注意这儿得是 UTF-8 编码的字符串
$gb2312_str = mb_convert_encoding($str, 'GB2312', 'UTF-8');

%E5%90%89%E6%9E%97
有人已经回答了，
用 urldecode 就行了。

⑤ php mysql like 实现多关键词搜索的方法

或者叫，分词检索数据库
$res
=
mysql_query("select
*
from
peter
where
id
like
'%中草药%'
and
'%6%'");
//这样写是报错的；
$res
=
mysql_query("select
*
from
peter
where
id
like
'%中草药%'
or
'%6%'");
//而这样写是正确的；奇怪~

$res
=
mysql_query("select
*
from
peter
where
id
like
'%中草药%'
and
id
like
'%6%'");
//这样写是正确的；
$res
=
mysql_query("select
*
from
peter
where
id
like
'%中草药%'
or
id
like
'%6%'");
//这样写都是正确的；
以上就是小编为大家带来的php
mysql
like
实现多关键词搜索的方法全部内容了，希望大家多多支持脚本之家~

⑥ thinkphp like 语句的问题

你这个属于多个条件，你可以这样写：

⑦ 为什么在php页面使用like匹配中文查询是false

贴代码出来才行啊

⑧ php显示中文乱码，phpmyadmin里的MySQL数据库中文乱码，如何解决

将浏览器中的编码改成utf-8，数据库中也是。在php页面首行加上header("Content-type: text/html; charset=utf-8");，必须首行，前面不能有输出。
还有，在查询数据库时加上：mysql_query(set names utf-8);

⑨ PHP中怎么实现关键字搜索

PHP要实现关键字查搜索，需要用到like关键字来组合查询条件

like具体实现方法如下：

例一：

1$userForm=M('user');
1$where['name']=array('like','phpernote%');
2$userForm->where($where)->select();

这里的like查询即为：name like 'phpernote%'

例二：

1$where['name']=array('like',array('%phpernote%','%.com'),'OR');

这里的like查询即为：name like '%phpernote%' or name like '%.com'

例三：

1$where['name']=array(array('like','%a%'),array('like','%b%'),array('like','%c%'),'phpernote','or');

这里的like查询即为：(`name` LIKE '%a%') OR (`name` LIKE '%b%') OR (`name` LIKE '%c%') OR (`name` = 'phpernote')

例四：

1$where['_string']='(namelike"%phpernote%")OR(titlelike"%phpernote")'

这里的like查询即为：name like '%phpernote%' or title like '%phpernote'

⑩ PHP如何实现模糊搜索

1. mysql支持自然语言的全文搜索

2. 对于字段的要求:
   只能是CHAR, VARCHAR, 或 TEXT 类型的字段
   表类型是MyISAM

3. 在表建好,并导入数据后,建立一个fulltext index(索引)

4. 用法:
   select 字段1,字段2,字段3, MATCH(要匹配的字段名) AGAINST('keyword') as score from table having score>0

5. 命中的每一行都会有个分数,分数越大表示结果越接近keyword,分数越低的就是越模糊的结果