python每组元素重复次数

⑴ 如何用python打印出一个数组里所有重复元素的元素，下标，以及该元素重复的次数

a=(3.6,"python",[7,2.3,7,8.9],{'F':'108','G':88},"python",3.6,"python",'20')
b={}
foriina:
ifa.count(i)>1:
b[i]=a.count(i)
print(b)

打印出一个数组里所有重复元素的元素，次数：

{3.6:2,'python':3}

⑵ python找出列表元素重复个数和重复值

输出列表元素重复个数
def get_element(data):
dic = {}
i = 0
while i < len(data):
if data[i] in dic:
"""
循环查找列表元素，如果一个元素出现一次，value就等于1，多次出现，value就增加
"""
dic[data[i]] += 1
else:
dic[data[i]] = 1
i += 1
for j, k in dic.items():
if k > 1:
print('data数组中重复的元素有%d,它的个数是%d个'%(j,k))
print(dic)
my_list =[1,2,3,4,2,4,2,3,4,5,6,23,23,32]
get_element(my_list)

⑶ python二维数组中的每一组元素重复的次数怎么统计

代码如下：

#coding=utf-8

if__name__=='__main__':

a=[
[2,3,34,56],
[14,23,45,6],
[2,3,34,56]
]

map={}

foritemina:
s=str(item)
ifsinmap.keys():
map[s]=map[s]+1
else:
map[s]=1

forkeyinmap.keys():
print('%s的次数为%d'%(key,map[key]))

运行结果：

⑷ 如何使用python或者宏对excel中数据进行统计重复次数

在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何通过Python完成数据生成和导入，数据清洗，预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，透视等最常见的操作。

⑸ python 如何统计dataframe中某一列数据中每个元素出现的次数

不推荐使用collections统计或者list.count来统计，因为可能会遇到TypeError: unhashable type: 'list’错误。

此外也不推荐使用df3[“Alarm_Z”].value_counts()来统计，因为版本原因，有些版本的pandas好像没有这个方法。

注意，当列表中含有缺失值时，这种方法可能会失效，需要先用字符型的“nan”来填充缺失值。