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python网页flash数据

发布时间:2023-03-14 15:38:07

1. flash转换成python

直接在pythonwin或者wxpython建立的窗口中插入Flash。
Adobe Flash Player 是一款高级客户端运行时使用的播放器。它短小精悍,能够在各种浏览器、操作系统和移动设备上使用,功能强大,兼容性高。支持在全屏幕时下的键盘输入,同时解决了音频延迟的问题。Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。

2. 从零开始学Python-使用Selenium抓取动态网页数据

AJAX(Asynchronouse JavaScript And XML:异步JavaScript和XML)通过在后台与服务器进行少量数据交换,Ajax 可以使网页实现异步更新,这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行局部更新。传统的网页(不使用Ajax)如果需要更新内容,必须重载整个网页页面。

因为传统的网页在传输数据格式方面,使用的是 XML 语法,因此叫做 AJAX ,其实现在数据交互基本上都是使用 JSON 。使用AJAX加载的数据,即使使用了JS将数据渲染到了浏览器中,在 右键->查看网页源代码 还是不能看到通过ajax加载的数据,只能看到使用这个url加载的html代码。

法1:直接分析ajax调用的接口。然后通过代码请求这个接口。

法2:使用Selenium+chromedriver模拟浏览器行为获取数据。

Selenium 相当于是一个机器人。可以模拟人类在浏览器上的一些行为,自动处理浏览器上的一些行为,比如点击,填充数据,删除cookie等。 chromedriver 是一个驱动 Chrome 浏览器的驱动程序,使用他才可以驱动浏览器。当然针对不同的浏览器有不同的driver。以下列出了不同浏览器及其对应的driver:

现在以一个简单的获取网络首页的例子来讲下 Selenium 和 chromedriver 如何快速入门:


参考:Selenium的使用


直接直接分析ajax调用的接口爬取

selenium结合lxml爬取

3. 如何用Python爬虫抓取网页内容

首先,你要安装requests和BeautifulSoup4,然后执行如下代码.

importrequests
frombs4importBeautifulSoup

iurl='http://news.sina.com.cn/c/nd/2017-08-03/doc-ifyitapp0128744.shtml'

res=requests.get(iurl)

res.encoding='utf-8'

#print(len(res.text))

soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

#标题
H1=soup.select('#artibodyTitle')[0].text

#来源
time_source=soup.select('.time-source')[0].text


#来源
origin=soup.select('#artibodyp')[0].text.strip()

#原标题
oriTitle=soup.select('#artibodyp')[1].text.strip()

#内容
raw_content=soup.select('#artibodyp')[2:19]
content=[]
forparagraphinraw_content:
content.append(paragraph.text.strip())
'@'.join(content)
#责任编辑
ae=soup.select('.article-editor')[0].text

这样就可以了

4. python如何读取网页中的数据

用Beautiful Soup这类解析模块:

  1. Beautiful Soup 是用Python写的一个HTML/XML的解析器,它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树(parse tree);

  2. 它提供简单又常用的导航(navigating),搜索以及修改剖析树的操作;

  3. 用urllib或者urllib2(推荐)将页面的html代码下载后,用beautifulsoup解析该html;

  4. 然后用beautifulsoup的查找模块或者正则匹配将你想获得的内容找出来,就可以进行相关处理了,例如:


    html='<html><head><title>test</title></head><body><p>testbody</p></body></html>'
    soup=BeautifulSoup(html)
    soup.contents[0].name
    #u'html'
    soup.comtents[0].contents[0].name
    #u'head'
    head=soup.comtents[0].contents[0]
    head.parent.name
    #u'html'
    head.next
    #u'<title>test</title>

5. 用python爬取网页数据

用python爬取网页数据就三步,用scrapy(爬虫框架)
1. 定义item类
2. 开发spider类
3. 开发pipeline
如果有不会的,可以看一看《疯狂python讲义》

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