2021最新python

① 有零基础开始自学python的小伙伴吗怎么样可以快速入门

有人说学习python难度高，其实这种情况是根据学习能力来决定的。

对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。

当然了Python具有丰富库的，想要更高深的学习Python，同样是一件比较困难的事情。

我们先来简单了解一下python

Python编程语言被人成为是人工智能的首选语言，而且被冠以简单易学、应用广泛的头衔。实际上如果没有相应的编程基础，学习任意一门编程语言都是有一定的难度的。不过相对于Java、C语言等编程语言，Python编程语言确实要更容易学习。Python编程语言的设计理念清晰简单，让初学者专注于编程逻辑，而不是混淆语法细节。完成同样的功能，Python编写的代码量更少，而且代码简短易读，在团队协作开发过程中，具有更高的效率。

Python开发难不难学？

当然如果说Python编程到底难不难学，其核心因素不应该定位在Python编程语言上，更多的应该是要根据个人的实际情况而定。例如你对新知识的接受程度、对学习Python编程开发付出的努力程度、是否有完整的学习方法，甚至是否有比较优秀的老师带着你学习。

零基础如何迈出学习Python开发的第一步？

对于零基础的朋友来说，无论是学习什么陌生的技能都会有一定的难度。在信息共享的现在，大家可以通过网路找一些免费的Python入门视频学习一下。如果你可以学会听懂里面的知识，证明你可以通过学习掌握Python开发技术，已经踏入Python学习的门槛。

这里是小达整理的python零基础入门视频，

【2021最新】超详细Python 3.9小白入门教程_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili?

bilibili2021最新版Python零基础高强度7天极速入门到精通_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili?

bilibili

哪些人适合学习Python开发？

Python编程语言，其实对于学习者没有任何要求，只要是想学习Python开发或者想通过Python学习进入互联网领域，都可以学习Python开发。但是从职业发展方向来说，如果未来从事Web开发、自动化测试、自动化运维等工作方向，任何基础的同学都可以学习。但是如果定位要从事人工智能开发、数据科学等方向，那最好你的学历至少在本科以上。因为在人工智能和数据科学等领域需要从业者具有一定的演算法基础，虽然可以通过后期学习补充相应的知识，但是与具有相应基础的同学相比，竞争力要弱一些的。

相信你已经通过我这篇文章对Python开发有了比较深入的了解。无论你是大学在校生，还是在职的员工，最重要的是为自己的未来职业发展找准定位。对于Python开发来说，只要你能入门，并且能坚持下来，一定会有一个好的发展！

需要更多学习内容请关注我哦~

@python小达?

hu

零基础选择自学Python，对于想学习一门编程语言的同学来讲是个不错的选择，毕竟Python相对来讲更容易学习。我入门学习的 《笨办法学Python3》 ，除去书籍之外就有5小时的完整视频教程，虽然是英文视频但是配有中心字幕，边看边练两不误。每个章节都有巩固练习和常见问题回答，能帮助你解决心中的疑难。整体是以习题的方式开始引导初学者学习编程，非常适合有钻研精神，不喜欢基础知识长篇大论的童鞋入门Python。

每个练习的页面，都有对应的视频二维码，直接扫码即可观看练习视频，跟着视频以练带学，没那么枯燥乏味。

有了学习想法，最怕就是左顾右盼，最后就不了了之！万事开头难，从买本书开始自学下手吧，边练边学，不断根据问题去寻找答案，知识就慢慢积累了。如果觉得《笨办法学Python3》还不错，赶紧点击下面卡片来一套吧！

如果想先看看视频体验一下，可以点击下面链接在B站观看全套《笨办法学Python 3》练习配套视频教程：

【配套视频】笨办法学Python3_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili

Python入门之后，还有很多需要学习的，不同阶段和不同方向的Python学习，内容有很大不同，往往入门后就不知道干啥，就是没有确定未来自己想要学习的方向。这里推荐更多的Python学习书籍给你，可以看看不同应用领域的书籍在讲什么内容，也可以以此来选择自己的学习方向。点击下面链接，访问我另外一个回答贴，我把入门、进阶到专项的Python学习好书都收集在这里了，建议收藏，以备不时之需。

有什么好的自学 Python 的书籍推荐？

除去书籍，当然还有很多资料可以帮助到Python的学习，比如Python视频和教程等资料。收集学习资料，说起来简单，做起来难，我自己当初就是四处乱撞，沉迷于下载，而忘记了下载是为了学习，至今还有很多下载的Python资料都从未动过！推荐点击下面的链接，这个问题回答中有我收集最齐全的Python学习资料，一并分享给大家。从Python入门、进阶、实践到专项学习，有很多Python学习的学习路线、书籍、视频、练习、课程和教程。从入门到不同学习阶段的童鞋，一定可以找到你需要的Python资料，建议收藏！

Python 有哪些好的学习资料或者博客？

自学其实很考验个人的耐心和钻研精神，通过自学一本入门书籍，你也可以验证一下自己是否适合这种学习方式，不合适就需要尽早转换，或者改变自己的一些学习习惯。光有想法还不够，执行力决定最终的收获，加油吧！

不乏有很多想要学习Python的人都是通过自学来学习的，况且本身Python的学习难度也不是很大，算得上是众多编程语言当中比较简单易学的。

想要快速入门Python，那就从动手实践开始吧，可以尝试一下阅读笨办法学Python来入门，全书都是以习题为主的，保证能让你做个够，习题量保够~

但是还是更加建议有一点基础理论基础哦，毕竟有着扎实的基础才能更好的进一步学习，也可以通过书籍学习，选择一本以基础理论知识为主的书籍去进行学习。

然后自学也可以通过观看视频教程学习Python，有很多不错的学习网站可以选择，比如说很多大学生都会用慕课网，就有非常多的名师教学视频，还有小破站，也有很多有趣的up主，都是不错的选择。

赞同

添加评论

分享

收藏

喜欢

谢邀@小阿兵

随着大数据时代的到来，还有人工智能的大力发展，都极大的推动了Python的发展，也因此有越来越多的人想要了解、接触并且学习Python。

想要快速入门的话，那还是得靠多学多练，但是不得不提醒一句，欲速则不达，学习Python是不能够急于求成的，还是要有循序渐进的一个过程。

打算零基础开始学习Python的话，可以考虑选择通过观看视频教程的学习方法去学习，也是比较适合零基础的初学者的学习方法，有流动性画面更容易接受一些。

再就是也可以通过阅读书籍来入门Python，有很多值得阅读的入门级书籍可以选择，比如说可以尝试一下阅读Python从入门到精通，比较适合初学者阅读，再就是遇到习题或者是案例都要自己动手去认真做一遍。

随着大数据时代的到来，还有人工智能的大力发展，都极大的推动了Python的发展，也因此有越来越多的人想要了解、接触并且学习Python。

想要快速入门的话，那还是得靠多学多练，但是不得不提醒一句，欲速则不达，学习Python是不能够急于求成的，还是要有循序渐进的一个过程。

打算零基础开始学习Python的话，可以考虑选择通过观看视频教程的学习方法去学习，也是比较适合零基础的初学者的学习方法，有流动性画面更容易接受一些。

再就是也可以通过阅读书籍来入门Python，有很多值得阅读的入门级书籍可以选择，比如说可以尝试一下阅读Python从入门到精通，比较适合初学者阅读，再就是遇到习题或者是案例都要自己动手去认真做一遍。

见过很多零基础自学的伙伴们 100个有5个能坚持下来就已经非常非常不错了 所以 坚持学是Python能入门的基本条件 其次就是需要有眼光 选对一套比较新、全、讲的又好的资源 在杂草丛生的信息化时代 这个是最不容易的！ //m.bilibili/video/BV1Sp4y1U7Jr?p=1share_medium=iphoneshare_plat=iosshare_source=WEIXIN_MONMENTshare_tag=s_itimestamp=1593988811unique_k=1jNI08 python后端教学视频

链接://pan./s/1WLX_jhJ7FgmhL2--dhPoGw 密码:mne8 这是课件

快不得，如果想要学好Python，就不能一味的最求效率，而是提升质量欲速则不达这句话肯定听过的。

一味的追求速度，那么在质量上就会差很多 ，甚至是非常多 ，质量上不去，那么学完也和没学差不多，基础不牢固，高阶就没法学，没有高阶就找不到工作，所以想要真的把Python学好，就不能追求速度。

Python入门是比较简单的，找一套Python基础讲解视频，就可以开始学习Python了，但是初学不建议直接去看书，因为书籍对零基础非常的不友好，所以对于初学就先用视频看着就好了。

把视频看完，也就差不多入门了，入门以后还要在用书籍把基础的只是在学习一遍，防止有一些漏掉的，或者遗忘的。

这一遍的学习要精细许多 ，每一个细节都要抓，还要多练习，这样学完一遍以后基础就比较牢固了 ，如果觉得还差点啥，可以在学一遍。

赞同

添加评论

分享

收藏

喜欢

谢邀@小阿兵

零基础学编程通常来说是快不了的，真的要学好就做好打持久战的准备，学习计划+坚持，否则学很快的大概率其实什么都没学到，自学的话相对来说互动式的课程和视频比看书本效果好一些。

零基础学编程通常来说是快不了的，真的要学好就做好打持久战的准备，学习计划+坚持，否则学很快的大概率其实什么都没学到，自学的话相对来说互动式的课程和视频比看书本效果好一些。

python可能真的不像烤会计证那样几门课过了就至少有基本能力了，编程语言的学习基本都是这样，如果你只做一个方向技能的训练，例如，数据分析那可以说用python可以速成，一个月下来刻苦点弄一些复杂的东西都可以了。可是，如果想成为专业程序员，就需要全面的技术栈还需要更多的基础理论学习，不是一两个月就可以搞定的事情，

安装Python

Python 入门教程

② 2021年Python编程发展趋势分析

2020年，Google和Reddit，Facebook，PayPal，Instagram，Netflix和Dropbox等技术巨头选择了Python编码语言，但是要取得这种成功并不容易。2021年，Python编程语言将庆祝其30周年，在小众市场中，Python完成了三十年的发展，使其他大多数编程语言都表现出色，增长了456%，那么2021年Python发展趋势如何呢?今天就来带大家一起来进行2021年Python编程发展趋势分析。

③ python2021 要不要激活

你好，是需要激活的，下面介绍如何使用Anaconda将python环境去激活
首先点击windows程序，选择【所有程序】，展开Anaconda3，
此时显示Anaconda3所有的应用程信芦序，点击Anaconda Prompt，此时进入Anaconda Prompt命令行界面，
输入指令conda info --env，此时可查看所有python环境，打*号的为当前去激滑差带活环境，输入指令deactivate ，
再查看环境，可见环境已去庆薯激活，恢复为默认环境。

④ python| 2021款 m1pro mbp python开发配置

m1&m1pro 如何吊打老款 Intel mbp 就不多提了(发布会不点名, 以 友商 代称, 但是官网直接放具体型号, 这操作真6)

简单列一下2个重要的使用感受(2021 16寸 标配):

16寸标配与14寸标配3个重要区别:

由于 m1pro 采取 ARM 架构(ISA, 指令集架构, 详见上一篇blog: 极客时间-计组学习笔记一), 需要安装 ARM版/M1版 软件才能运行

查看 python官网 可知, ARM版python最低版本为 3.8 :

由于项目使用了 python3.6 版本, 根据 开发环境/测试环境应尽量和线上环境保持一致 , 所以分别尝试了 python3.8/python3.6 进行开发环境配置验证

本地进行 python 开发, 操作 so easy :

由于 requirements.txt 是 python3.6 下的, 部分包需要升级才能适配 python3.8

从 Pillow官网 可知: 升级 Pillow 到 8.4.0 版本后, 能支持 python3.6-python3.10

其他几个(pandas, numpy, grpcio)没有在官网找到对应的 python版本 兼容信息, 依靠测试来验证

最宏灶团后在 python3.6 的老开发机, 基于更新后的 requirements.txt 文件安装依赖, 只有 pandas 库不支持

python3.6 没有支持 ARM版, 所以 m1pro mbp 本地跑 python3.6 这条路走不通, 需要使用 docker.

在 docker hub 上搜索, 有支持 arm64/v8 的镜像版本

采用构建开发环境镜像的老套路: 先在容器中run, 然后写 Dockerfile, 最后基于构建的新镜像验证

当然, 也辩哗可以将启动命令使用 ENTRYPOINT 指令添加到 Dcokerfile 中, 也可以使用 docker-compose.yml 来简化, 这些 so easy , 就不展开了

ARM 在桌面的平台的优势越来越明显了, 尤其是笔记本越来越成为开发主力. m1 作为先行者, 开了一个很好的头, 希蔽橘望 RISC-V 也能带来更多惊喜

关于 docker 官网 python 镜像的版本, 稍微多说两句: 以 python:3.6-slim-buster 为例

⑤ python安装教程（mac版）-python安装步骤

一、 安装python3.x步骤：

1.首先检查下自己的电脑是否安装了python3 尝试在终端输入以下代码（第一行为输入的代码，第二行为返回的结果）：

2.如果mac上没有安装 python3 ，介绍两种安装方式：

（1）第一种方法：通过brew 安装python3 环境

在终端输入如下代码：

它会安装最新版本对python3,现在mac 安装的是python3.7。

（2）第二种方法：通过官网下载。

选择mac下载区地址：https://www.python.org/downloads/macos/

打开链接，可以看到各个版本的 Python：

下载 macOS 64 位 Intel 安装程序

点击该链接，下载完成后得到一个Python 3.9.6 - 2021 年 6 月 28 日安装包。

双击Python 3.9.6就进入了 Python 安装向导，然后按照向导一步一步向下安装，一切保持默认即可。

到此，python3安装完成！

⑥ [小白自学python]如何理解与应用装包与解包

您说的装包是用元组，解包是用比如a, b, c = test_list (假设test_list为[1, 2, 3])

⑦ 再见！Python 3.6

到上月为止，Python 3.6 对我来说已经死掉了。

如果你一直在关注Python, 不知道它对大家是不是也是这样？

为什么这么说呢？因为以后它将不再收到错误或安全修复程序。这意味着如果你在本月之后使卖猜用 Python 3.6，你自己需要自担风险。

当然现在可能不像我说的这样。 但最近发现的 Log4j 漏洞给了我们警钟。 虽然这并不直接涉及 Python，但它最终会是一个非常有权威的和痛苦的案例。

还有一个问题。考虑一中悉型下：截至 2021 年 12 月 16 日，从 PyPI 下载的包中陆颤至少有 17.39% 基于 Python 3.6。这就表示这个版本的 Python 即将结束。

如果你看到 3.6 或更早版本，则到 2021 年 12 月底，将不再收到更新或错误修复。要解决该问题，必须升级到最新版本的 Python。因为 3.6 将达到生命周期终止 (EOL)，所以它不会再收到错误修复，即使它们很重要。你可能会发现自己使用 Python 和已知的 CVE，其 CVSS 分数为 10.0，但不会被修补

例如，假设你使用的是 Ubuntu Server 20.04，这是一个长期版本。此 LTS 发行版的支持期限到 2025 年。因此，理论上，还有三年的支持期。这是否意味着无需更新 Python？理论上，是的。使用 LTS 版本时，将收到安全更新，也会有告警，但即使收到安全更新，也无法获得错误修复，当然也不会有任何的新功能包含其中。

更糟糕的是，可能第三方框架和库都不会更新。那就必须被困在仍然支持 Python 3.6 的的这个版本上。

接下来说点好消息：

大多数较新的版本（例如 Ubuntu 20.04.3 和 RHEL 8.5）都附带 Python 3.9。我目前有一个附带 Python 3.8 的 Ubuntu Server 20.04。运行sudo do-release-upgrade（升级到20.04.3）后，Python包升级到3.9。但即使是最初的 20.04 版本也包含 Python 3.8。

大家很可能仍在使用 Ubuntu 18.04，它在 2023 年之前仍受支持。但是 Ubuntu 18.04 附带了 Python 3.6……该版本即将发布。因此，即使距离 18.04 还剩一年，但Python 版本已经过时了。

如果你想在 Ubuntu 18.04 上升级 Python，你可以借助 Anaconda。为此，请使用以下命令下载 Anaconda 安装程序：

通过以上命令就可以升级到3.9版本了。

但是版本升级后，但目前你可能还在使用这3.6版本的各种库，框架或其它模块，如果升级到3.9后，是无法保证这些模块的兼容的，这就意味这我们必须非常小心的进行代码改动，当然如果这些外部库有升级那是最好升级到新版本，我知道这个过程非常不容易，但最终的结果是值得的，加油，努力！

⑧ 2021年Python发展趋势如何

2020年，Google和Reddit，Facebook，PayPal，Instagram，Netflix和Dropbox等技术巨头选择了Python编码语言。但是要取得这种成功并不容易。Python是一种可用于完成任何编程任务的多用途语言，说明了这一成就：移动和Web应用程序开发，科学计算，游戏开发和系统管理。无论您是打算以编码员的身份加入IT部门，还是对Python Web开发感兴趣的人，都需要了解为什么Python语言会持续辉煌。

简单易学

如果我们将这种编程语言与Java或C ++进行比较，则对于初学者而言，学习和开始实施Python所需的时间和资源将更少。Python现在被称为一种易于访问且直接的语言，没有复杂的准则或复杂的语言语法。

高级语言

是什么因素使编程语言具有较高的水准?这是该语言与机械二进制代码所不具备的代码层数。换句话说，高级语言接近自然的口头和书面语言。

Python排在高级编程语言的榜首，而Ruby，Java，C和C ++则紧随其后。为了形成指令，Python使用类似于英语单词缩写的单词。与其他语言相比，开发人员更喜欢Python，因为使用该语言进行编码时，他们可以专注于任务本身，而不是专注于计算机的工作方式。

跨平台

跨平台或独立于平台的语言是一种编程语言功能，它使开发人员可以在不同的OS上运行中间代码。使用Python之类的跨平台语言进行编码正变得越来越流行。 在Linux系统上编写的Python软件将在macOS上运行，反之亦然。如果Windows PC安装了Python解释器，则Python程序也将在Windows PC上运行。

可扩展性

在Web应用程序的上下文中，扩展表示应用程序具有接受更多请求和访问者的能力，并具有对安全补丁和错误的长期支持。这就是为什么在构建新应用程序时，可伸缩性是关键问题。即使该应用开始时可能很小，但随着时间的流逝它可能会变大。

关于2021年Python发展趋势如何，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。

⑨ Python3的哪个版本最好用

Python 3.9 。

场景一：学习、练习

如果是纯粹学习的话，尽可能选择比较新的版本，例如：3.7、3.8，这样能够使用最新的特性，目前最新版本是 Python 3.9 。如果是初学者，可以安装 anaconda，里面自带 500+ 常用库，省事方便。

场景二：生产环境

在生产环境的话，尽可能选择稳定的版本，长期支持的版本。如果是有历史包袱，比如历史代码用的 2.7 版本，那么就继续用 Python 2.7 的版本。

需要补充的是：Python 2.x 已经停止更新了，而且 Python 3.x 与 Python 2.x 不兼容。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

2021年10月，语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。

⑩ python背后是一项科技运动

比较官方的说法，python是一种解释型语言，解释型语言是指代码一行一行的解释执行，就好像有个 同声传译 ，你每说一句话，他都能不间断地给你翻译，把你说的话（意指写好的代码）翻译成机器能够理解的语言。对于机器来说，这些翻译后的语言就是机器语言，就是指令，机器收到指令后，就会根据指令执行对应的操作。

与解释型语言相对的，有编译型语言，编译型语言则通过编译器先将代码翻译成机器语言，再交给机器去执行。举个例子，我方主持了一个会议，参会的分别有英国人、俄国人和西班牙人，他们三方都带了自己的同声传译。假如是解释型语言呢，我在开会的时候用一种每个同声传译都听得懂的的语言，也就是一种官方用语。这样我可以不间断地用这种语言来做交流，因为这些翻译人员都会为这三国参会人员同步翻译成目标语言，你应该也注意到了，解释型语言类似于一种通用的语言。而如果是编译型语言呢，我会让我这边的3个翻译人员将我的一份中文演讲稿，分别翻译成英文版的、俄文版的和西班牙语版的，在开会的时候，我只要交给参会的国际友人去翻阅就好了。解释型语言侧重的是一种通用的、能够实时解释翻译的特性，而编译型语言侧重的是有针对性、提前准备的特性。然而，在开会的时候，解释型效率是没有那么高的，因为需要同声传译消耗时间去做翻译，而编译型的效率会高些，因为翻译工作已经在开会前做好了，只需要参会人员理解并且执行就好。

1989年的圣诞节，荷兰程序员Guido van Rossum（ 吉多·范罗苏姆 ，以下简称吉多）在家休假无聊，为了打发时间，他开发了一种新的解释型语言。可见，该程序员无聊的时候，就是写代码。因为作者非常喜欢 Monty Python's Flying Circus （巨蟒剧团之飞翔的马戏团，这是英国的一个电视喜剧），就拿python作为这个新语言的名字。我想大家不一定都知道这部喜剧，但是可能都听说过python，可能微信在几天前给你推过python相关的培训广告，可能一些学校已经将掌握python基础概念作为一门选修课，可能你的智能家居里的操作系统有一部分核心代码是用python实现的，可能你的手机里有一个插件也是用python实现的，python现在的应用范围非常广泛，功能也非常强大。

吉多之前在 荷兰数学和计算机科学研究学会 上班，在那里，他为ABC编程语言工作了好多年。 ABC语言长这样的

这是一个函数，你也许看不懂，根据英文单词，或许可以大概猜出点什么。这里只想让你知道，python也差不多长这样，相比较会更容易理解些。

ABC虽然是一门编程语言，它的定位是作为教学或原型设计的工具，是专门为学校老师或者科研人员设计的。ABC的定位决定了它受众不是很广泛，并且它也有使用门槛，对计算机不了解的人，没有经过一段时间的学习，可能根本就上不了手。所以，ABC并不能作为一门通用的编程语言，在业内也无法获得成功。虽然说ABC没有python那么成功，但是ABC可以说是"the mother of python"，作者在很多地方都借鉴了ABC，取其精华、取其糟粕。现如今，python是长这样的

可能对于没接触过编程的人来说，它们两不都是一样的，不都是一堆英文字母么，我都看不懂。但是对于初学计算机课程，那些需要学习C语言的人来说，python相比较算是更容易理解了。python非常简短，一些复杂的流程，在C语言中，可能需要几十行代码，但是在python中，可能就只需要几行代码。当然不同的业务场景，可能不是这样的，但是普遍情况下，用python的开发效率是非常高的。python适合快速开发，适合产品快速迭代出新。

1999年1月，也就是语言面世的10年后， 吉多 向DARPA(Defense Advanced Research Projects Agency，美国国防部一个负责科研的下属机构)申请资金。我去翻了下该申请的修订版，修订版在1999年8月份提交，修订版比第一版内容更具有概括性，并且内容翔实，条理清晰，值得翻阅。

该修订版叫 Computer Programming for Everybody ，直译过来，就是针对每个人的计算机编程，翻译为通俗易懂的词——人人编程，人人编程是一种 社会 现象，每个人都有一定的编程能力，并且对计算机有一定的认识，了解软硬件是怎么运转起来的，了解一些软硬件的设计规范，能够通过编程来表达自己的想法，能够通过编程来配置自己的软件，通过编程来控制自己的机器，以改善自己的生活。举个例子，你在某宝买了一个扫地机器人，该机器人支持定义打扫路线，支持设置扫地机器人在需要更换扫把的时候，指示灯显示指定的颜色。你知道扫地机器人可以做什么，有什么操作习惯，这是基于你对一些机器的理解，如果你用过很多软件，或者参与过软件的设计，你大概都知道一些软件可能都有“设置”、“编辑”或“帮助”等菜单键。这种设计思维，或者操作习惯，都是很多软件都有的，有了这种认识之后，你面对很多同类型的软件、或者同类型的产品，就大概能够知道从那里入手，以及对它有什么功能，都有一个初步的期待或者认识。既然大家都了解计算机了，那么计算机的一些概念或者说是理念，可以说是属于常识的一部分，面对一些计算机或者说智能设备，也大概知道从哪里上手使用。我觉得这就是作者要达到的愿景。

该修订版主要有几个目的：

在这里，他想从推广python开始，因为python作为一门适合快速开发的工具，既适合专家，也适合初学者，同时python有一个活跃的且不断增长的用户群体，这个用户群体对他这个申请也非常感兴趣，愿意为之努力。python的用户数多，说明已经在市场得到了一定的认可，并且这个用户群体也愿意为python的发展做贡献，这对于一门编程语言来说，最好不过了。

该提案的 基本论点 部分写得很好，他说他想普及计算机应用，但并非通过介绍新的硬件，或者新软件这种形式，而是通过赋予每个人编程能力来实现。信息技术的发展给了人们各种强大的计算机，它们以桌面电脑、笔记本电脑或者嵌入式系统的形式存在，如果用户在软件设计和实现上有一个通用的认知，那将会极大地促进生产和创造，并且对未来有深远的影响。试想一下，如果你有一种修改和配置软件的能力，并且你可以把你的修改通过社区网站分享其他人，其他人碰到同样的问题的话，就可以参照你的方法。这种能力在紧急的情况下是很重要的，你不必等专家来给你解决问题，你自己就可以尝试解决这些问题。说到这里，你有没有想起贴吧，或者论坛，论坛有很多个板块，不同的领域分不同的板块，假如你想root手机（手机越狱，指解除手机厂商的限制，获取手机的用户最高权限，以实现对手机的某种控制），你可以到论坛上root板块找答案，这种形式可谓跟吉多提到的是一样的。如果你对你的手机或者电脑有更深入的了解，你可以通过编程改善你的输入法，或者改变你的显示器冷暖色等等，这些都是对你生活有帮助的。吉多在这里就是想达到这种状态，简单点说，人人都对计算机有一定的了解，且都有处理计算机问题的能力。

为了实现这个目标，作者制定了5年计划，这个5年计划如下：

5年计划循序渐进，由浅入深。1999年3月，美国国防部对此进行了回应，同意拨款给他。作者的5年计划在1999年底开始实施，虽然想推进5年，但是只收到1年的资金支持。不过，作者还是没有放弃这个项目，一直推进，直到他不再参与python的工作。当时美国国防部对他们提供了多少资金呢，我没看到官方公开的数据。2013年有报道称，DARPA向Continuum Analytics提供3百万美元的支持，让该公司给python开发数据处理以及数据可视化工具。具体数字是否可靠，这个尚不清楚，但管中窥豹，可见美国国防部对该项目表示认可，并提供了资金支持。Continuum Analytics有一个比较有名的工具，叫Anaconda，Anaconda可以理解为是python + 各种科学计算库的工具箱，Anaconda官网有这么一句话

翻译为“Continuum Analytics的Anaconda是使用python的、领先的开源科学计算平台，我们赋予那些正在改变世界的人超能力。”

在查资料的时候，我发现了一个wiki论坛, 该论坛对该项目进行了评价，论坛列出了该项目成功的地方和失败的地方，以及一些 社会 人士的看法。论坛这样总结道，这个项目成功的地方在于：

这个项目失败的地方在于：

回想自己初学python的时候，我觉得这个总结是很公正的。python确实容易入门，有编程基础的人可能只需要一个星期就能掌握python的一些基本语法。相比C语言，python对于初学者是很友好的，很容易让人上手。但是，要深入理解python，并没有这么简单，需要花很多时间去磨练。接手一个使用python的项目，你需要花一些时间精力去熟悉，去摸透里面的逻辑，这对于初学者来说，是无法避免的。 对于一个程序员来说，作者能想象到以后计算机的普及应用，以及用户的认知水平，还有他能够做什么，通过什么来实现，能有这些远大的抱负，这是非常不容易的。西方世界经常说到“change the world，make the world a better place”，作者也确实做到了，他设计的python在计算机世界里扮演者一个非常重要的角色。如果通过 科技 能够改变世界，那么python就是改变世界的其中一步。1980-2000年，美国对 科技 公司是政策扶持、技术扩散，这期间涌现了如IBM、HP、思科等 科技 公司，大家熟知的微软和苹果都是在这期间上市的。python可以说是这个 科技 运动的一个缩影，在 科技 浪潮的推动下，python得到了长足的发展。

很多 科技 或工业相关的网站会根据当年编程语言的流行度做下排名，它们会列出当年在业界最受欢迎的编程语言。其中，IEEE Spectrum 和 TIOBE 的2021年度编程语言是python，如果我还没记错的话，TIOBE的2020年度编程语言也是python。可见python是非常受欢迎的，用现在的话讲，就是“网红”编程语言。现在，很多计算设备上都有python的身影，小到智能家居、手机、智能手表，大到锂电车、工控车床、甚至航天飞机都有python的身影。你可能在浏览网页的时候，右下角弹出一个“7天python入门”的广告，可见python现在还是有很多需求，因为有需求，所以才有人去投广告，才会有人去找培训机构。

作者在给美国国防部的提案中写到，他想跟高中或大学展开合作，设计一些python的课程，针对不同年级，设计不同水平的课程。现在来看，他确实是做到了，现在哈佛、密歇根大学等排名靠前的大学，都有python课程，python在这些大学的CS（计算机科学）课程中应用非常广泛，可以说是作为CS导论的一个教学工具。在一些比较高级的课程，比如数据科学、人工智能等都可以看到python的身影，这是因为学术界以及工业界为python提供了一些处理科学计算和大数据的工具，这也归功于美国国防部的支持。美国有许多编程夏令营，针对不同年龄段有不同的课程，并且也有许多支持python代码的编程竞赛。Google在coursera上有一个面向初学者的课程，该课程叫 Google IT Automation with Python，完成课程大约需要 8 个月，课程建议每周花5小时学习，课程结束后就可以获得Google颁发的证书。可见，不管是工业界，还是教育界，都对python有不同程度的支持。这里打个岔，第一版的Google搜索引擎还是用python写的，作者也在Google工作了一段时间。

现如今，每隔一段时间，就有一个PyCon活动，这个活动汇聚世界各地的开发者，每年都有开发者来展示他们使用python的成功案例，或者表达自己对python的新功能或者缺陷的看法。可见，python用户社区一直都是很活跃的。这让我想到了某新能源 汽车 ，该 汽车 用户有很高的粘性，有一位车主跟我说过，他们有一个微信群，里面有该新能源 汽车 的高管，很多车主乐意在里面指出问题，或者提建议，因为这些高管会对问题或者建议做出相应的反馈。用户愿意提意见，产品经理愿意广开言路，采纳多方建议，实属不易。python社区也差不多如此。

几年前，你是否看过一个新闻，《人工智能“网红”编程语言Python进入山东小学课本》，这是2017年澎湃网的一则新闻，里面讲了python进入了山东省小学六年级教材，作为一门“网红”编程语言，它是否适合低龄学生，这个倒是没细说，但是可见国内有些地方是把编程作为一种比较基础的能力来考量。python往低龄阶段渗透是否合适呢，我在翻资料的时候瞥到韩国高丽大学的一篇论文，论文讲述小学生在学习python的过程中会碰到一些困难，比如经常少打了一些括号，经常拼错单词，经常碰到语法错误，以及对这些现象的看法。还有，南京师范大学有一篇报道，讲述了中学生学习在学习python时，采用面向问题的学习模式，我理解是case by case的教学模式，这种模式有利于学生培养学生的计算机思维，以及帮助他们理解一些计算机相关的概念，解决计算机相关的问题。

python是否适合低龄学生呢，我觉得这个是值得讨论的话题。最后还要问你一句，你会让你的小孩学习python么，从什么时候开始学呢？你的娃因为不知道打多少个括号嚎啕大哭时，你能帮得上忙么？你到时候需要专门请一个程序员来给你的娃做家教么？

https://zh.wikipedia.org/wiki/Python%E8%BB%9F%E9%AB%94%E5%9F%BA%E9%87%91%E6%9C%83

https://www.python.org/psf/

https://www.computerworld.com/article/2711690/python-gets-a-big-data-boost-from-darpa.html

https://legacy.python.org/doc/essays/omg-darpa-mcc-position/

https://legacy.python.org/doc/essays/blurb/

https://www.python.org/doc/essays/cp4e/

http://wiki.c2.com/?

https://koreauniv.pure.elsevier.com/en/publications/an-analysis-of-the-difficulties-of-elementary-school-students-in-

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2021.771221/full

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BB%88%E8%BA%AB%E4%BB%81%E6%85%88%E7%8B%AC%E8%A3%81%E8%80%85

https://gvanrossum.github.io//

http://neopythonic.blogspot.com/2016/04/kings-day-speech.html

https://www.artima.com/intv/guido.html

https://www.htsec.com/jfimg/colimg/upload/20200113/68981578882847978.pdf