1. 面试java程序员时被问到：如果你要写一个俄罗斯方块的游戏，每种方块你会考虑用什么数据结构怎么答
可以设想长条横着和竖着的情况，一个块可以由4*4的二维数组组成。其中由0表示空白，1表示有块。另外网上还有“88行俄罗斯方块”的大牛写的示例，是又把这个二进制数组转换成了一个相应的整数，空间效率很高。
2. java面试题 很急 谢谢
2, 归并排序(merge sort)体现了分治的思想，即将一个待排序数组分为两部分，对这两个部分进行归并排序，排序后，再对两个已经排序好的数组进行合并。这种思想可以用递归方式很容易实现。归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。
实现代码如下：
#include <stdio.h>
#include "common.h"
void merge(int data[], int p, int q, int r)
{
int i, j, k, n1, n2;
n1 = q - p + 1;
n2 = r - q;
int L[n1];
int R[n2];
for(i = 0, k = p; i < n1; i++, k++)
L[i] = data[k];
for(i = 0, k = q + 1; i < n2; i++, k++)
R[i] = data[k];
for(k = p, i = 0, j = 0; i < n1 && j < n2; k++)
{
if(L[i] > R[j])
{
data[k] = L[i];
i++;
}
else
{
data[k] = R[j];
j++;
}
}
if(i < n1)
{
for(j = i; j < n1; j++, k++)
data[k] = L[j];
}
if(j < n2)
{
for(i = j; i < n2; i++, k++)
data[k] = R[i];
}
}
void merge_sort(int data[], int p, int r)
{
if(p < r)
{
int q = (p + r) / 2;
merge_sort(data, p, q);
merge_sort(data, q + 1, r);
merge(data, p, q, r);
}
}
void test_merge_sort()
{
int data[] = {44, 12, 145, -123, -1, 0, 121};
printf("-------------------------------merge sort----------------------------\n");
out_int_array(data, 7);
merge_sort(data, 0, 6);
out_int_array(data, 7);
}
int main()
{
test_merge_sort();
return 0;
}
4.对于有n个结点的线性表（e0，e1，…，en-1），将结点中某些数据项的值按递增或递减的次序，重新排列线性表结点的过程，称为排序。排序时参照的数据项称为排序码，通常选择结点的键值作为排序码。
若线性表中排序码相等的结点经某种排序方法进行排序后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，称这种排序方法是稳定的；否则，称这种排序方法是不稳定的。
在排序过程中，线性表的全部结点都在内存，并在内存中调整它们在线性表中的存储顺序，称为内排序。在排序过程中，线性表只有部分结点被调入内存，并借助内存调整结点在外存中的存放顺序的排序方法成为外排序。
下面通过一个表格简单介绍几种常见的内排序方法，以及比较一下它们之间的性能特点。
排序方法
简介
平均时间
最坏情况
辅助存储
是否稳定
简单排序
选择排序
反复从还未排好序的那部分线性表中选出键值最小的结点，并按从线性表中选出的顺序排列结点，重新组成线性表。直至未排序的那部分为空，则重新形成的线性表是一个有序的线性表。
O( )
O( )
O(1)
不稳定
直接插入排序
假设线性表的前面I个结点序列e0，e1，…，en-1是已排序的。对结点在这有序结点ei序列中找插入位置，并将ei插入，而使i+1个结点序列e0，e1，…，ei也变成排序的。依次对i=1，2，…，n-1分别执行这样的插入步骤，最终实现线性表的排序。
O( )
O( )
O(1)
稳定
冒泡排序
对当前还未排好序的范围内的全部结点，自上而下对相邻的两个结点依次进行比较和调整，让键值大的结点往下沉，键值小的结点往上冒。即，每当两相邻比较后发现它们的排列顺序与排序要求相反时，就将它们互换。
O( )
O( )
O(1)
稳定
希尔排序
对直接插入排序一种改进，又称“缩小增量排序”。先将整个待排序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录“基本有序”时，再对全体记录进行一次直接插入排序。
kn ln n
O( )
O(logn)
不稳定
快速排序
对冒泡排序的一种本质的改进。通过一趟扫视后，使待排序序列的长度能大幅度的减少。在一趟扫视后，使某个结点移到中间的正确位置，并使在它左边序列的结点的键值都比它的小，而它右边序列的结点的键值都不比它的小。称这样一次扫视为“划分”。每次划分使一个长序列变成两个新的较小子序列，对这两个小的子序列分别作同样的划分，直至新的子序列的长度为1使才不再划分。当所有子序列长度都为1时，序列已是排好序的了。
O(nlogn)
O( )
O(logn)
不稳定
堆排序
一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。一个堆是这样一棵顺序存储的二叉树，它的所有父结点（e[i]）的键值均不小于它的左子结点（e[2*i+1]）和右子结点（e[2*i+2]）的键值。初始时，若把待排序序列的n个结点看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储顺序，使之成为一个堆，这时堆的根结点键值是最大者。然后将根结点与堆的最后一个结点交换，并对少了一个结点后的n-1结点重新作调整，使之再次成为堆。这样，在根结点得到结点序列键值次最大值。依次类推，直到只有两个结点的堆，并对它们作交换，最后得到有序的n个结点序列。
O(nlogn)
O(nlogn)
O(1)
不稳定
归并排序
将两个或两个以上的有序子表合并成一个新的有序表。对于两个有序子表合并一个有序表的两路合并排序来说，初始时，把含n个结点的待排序序列看作有n个长度都为1的有序子表所组成，将它们依次两两合并得到长度为2的若干有序子表，再对它们作两两合并……直到得到长度为n的有序表，排序即告完成。
O(nlogn)
O(nlogn)
O(n)
稳定
后面根据各种排序算法，给出了C语言的实现，大家在复习的时候可以做下参考。
u 选择排序
void ss_sort(int e[], int n)
{ int i, j, k, t;
for(i=0; i< n-1; i++) {
for(k=i, j=i+1; j<n; j++)
if(e[k]>e[j]) k=j;
if(k!=i) {
t=e[i]; e[i]=e[k]; e[k]=t;
}
}
}
u 直接插入排序
void si_sort(int e[], int n)
{ int i, j, t;
for(i=0; i< n; i++) {
for(t=e[i], j=i-1; j>=0&&t<e[j]; j--)
e[j+1]=e[j];
e[j+1]=t;
}
}
u 冒泡排序
void sb_sort(int e[], int n)
{ int j, p, h, t;
for(h=n-1; h>0; h=p) {
for(p=j=0; j<h; j++)
if(e[j]>e[j+1]) {
t=e[j]; e[j]=e[j+1]; e[j+1]=t;
p=j;
}
}
}
u 希尔排序
void shell(int e[], int n)
{ int j, k, h, y;
for(h=n/2; h>0; h=h/2)
for(j=h; j<n; j++) {
y=e[j];
for(k=j-h; k>0&&y<e[k]; k-=h)
e[k+h]=e[k];
e[k+h]=y;
}
}
u 堆排序
void sift(e, n, s)
int e[];
int n;
int s;
{ int t, k, j;
t=e[s];
k=s; j=2*k+1;
while(j<n) {
if(j<n-1&&e[j]<e[j+1])
j++;
if(t<e[j]) {
e[k]=e[j];
k=j;
j=2*k+1;
}else break;
}
e[k]=t;
}
void heapsorp (int e[], int n)
{ int i, k, t;
for(i=n/2-1; i>=0; i--)
sift(e, n, i);
for(k=n-1; k>=1; k--) {
t=e[0]; e[0]=e[k]; e[k]=t;
sift(e, k, 0);
}
}
u 快速排序
void r_quick(int e[], int low, int high)
{ int i, j, t;
if(low<high) {
i=low; j=high; t=e[low];
while(i<j) {
while (i<j&&e[j]>t) j--;
if(i<j) e[I++]=e[j];
while (i<j&&e[i]<=t) i++;
if(I<j) e[j--]=e[i];
}
e[i]=t;
r_quick(e,low,i-1);
r_quick(w,i+1,high);
}
}
另外，外排序是对大型文件的排序，待排序的记录存储在外存中，在排序过程中，内存只存储文件的一部分记录，整个排序过程需进行多次的内外存间的交换。
*** 查找
查找就是在按某种数据结构形式存储的数据集合中，找出满足指定条件的结点。
按查找的条件分类，有按结点的关键码查找、关键码以外的其他数据项查找或其他数据项的组合查找等。按查找数据在内存或外存，分内存查找和外存查找。按查找目的，查找如果只是为了确定指定条件的结点存在与否，成为静态查找；查找是为确定结点的插入位置或为了删除找到的结点，称为动态查找。
这里简单介绍几种常见的查找方法。
u 顺序存储线性表的查找
这是最常见的查找方式。结点集合按线性表组织，采用顺序存储方式，结点只含关键码，并且是整数。如果线性表无序，则采用顺序查找，即从线性表的一端开始逐一查找。而如果线性表有序，则可以使用顺序查找、二分法查找或插值查找。
u 分块查找
分块查找的过程分两步，先用二分法在索引表中查索引项，确定要查的结点在哪一块。然后，再在相应块内顺序查找。
u 链接存储线性表的查找
对于链接存储线性表的查找只能从链表的首结点开始顺序查找。同样对于无序的链表和有序的链表查找方法不同。
u 散列表的查找
散列表又称杂凑表，是一种非常实用的查找技术。它的原理是在结点的存储位置和它的关键码间建立一个确定的关系，从而让查找码直接利用这个关系确定结点的位置。其技术的关键在于解决两个问题。
I. 找一个好的散列函数
3. 关于JAVA和数据结构的问题
编程语言大同小异，基本的逻辑操作都是一样的。比如与或，if，while这些。
但是java是面向对象，c是面向程序。我先学的c，后学的java，怎么都转不过来。现在习惯用java了，又不会用c了。
其实吧，没必要学c。如果你java学的好，那么一般的函数调用，参数传递和逻辑语句都应该会了吧。这样接触一门新的语言就不是啥难事了。编程重要的是思想，
个人觉得初学编程的时候最难的就是逻辑操作。还有参数和函数的调用。这些都会了之后，不用专门学某种编程，都触类旁通了（汇编除外）。
我学了c之后自学java，现在用的最好的是java，然后可以重构别人的asp，c#,不会写但是都可以看懂了，看多了就会写了
4. Java数据结构编程题目
自己参考下吧，希望对你有用！
//用单链表来实现多项式的加法，代码如下
public class Polynomial {
private Monomial first; // 首项
// 添加单项式
public void append(Monomial monomial) {
if (monomial == null) {
// do nothing
} else if (first == null) {
first = monomial;
} else {
Monomial current = first;
while (current != null) {
// 提示:如果指数相同，则相加
if (current.index == monomial.index) {
current.coefficient += monomial.coefficient;
break;
} else if (current.next == null) { // 否则直接把此项扔到最后
current.next = monomial;
break;
}
current = current.next;
}
}
}
public void append(int c, int i) {
append(new Monomial(c, i));
}
public String toString() {//toString()方法就是把对象转换成String类型
//比如一个Integer对象的toString方法就是把这个对象表示的整数转化成字符串，133就成了"133"。
StringBuffer sb = new StringBuffer();
Monomial current = first;
while (current.next != null) {
sb.append("(" + current.coefficient + "x^" + current.index
+ ") + ");
current = current.next;
}
sb.append("(" + current.coefficient + "x^" + current.index + ")");
return sb.toString();
}
// 两个多项式相加
public Polynomial add(Polynomial p2) {
Polynomial result = new Polynomial();
Monomial current = this.first;
while (current != null) {
result.append(current.coefficient, current.index); // 提示:注意这里
current = current.next;
}
current = p2.first;
while (current != null) {
result.append(current.coefficient, current.index);
current = current.next;
}
return result;
}
public static void main(String[] args) {
//构造多项式p1的每一项
Polynomial p1 = new Polynomial();
p1.append(3, 4);
p1.append(-6, 2);
p1.append(5, 1);
p1.append(-10, 0);
System.out.println("p1: " + p1);
//构造多项式p2的每一项
Polynomial p2 = new Polynomial();
p2.append(2, 5);
p2.append(-6, 2);
p2.append(5, 1);
System.out.println("p2: " + p2);
Polynomial result = p1.add(p2);
System.out.println("p1+p2= " + result);
}
}
/**
* 这是一个内部类
* 单项式的表示
*/
class Monomial {
int coefficient; // 系数
int index; // 指数
Monomial next; // 后继结点
public Monomial() {
}
public Monomial(int c, int i) {
this.coefficient = c;
this.index = i;
}
}
5. java开发面试难吗应该注意啥
与正常面试一样，首先需要进行自我介绍、所学专业、在校期间参加的比赛以及项目经验，其中项目经验是最重要的，因为java开发主要就是技术支持，如果你写过好的程序相应的也得过一些奖励，不过这些奖励最好是有点代表性的，比如ACM地区赛、国家赛这类的，势必会对你的面试有所帮助
无论你是否为学计算机、软件开发等专业的学生，面试官都会问你为什么会选择IT行业，如果你是女生，开发本来就是重男轻女的活，面试官可能会问压力方面、今后婚姻方面以及你将如何在同行业中获得竞争优势等等一系列问题；
之后就是考专业性的了，会不会JSP框架，继承这个类那个类有什么区别，Java中的IO类怎么怎么样的，或者说是如果让你开发软件你该怎么进行设计等，口头上考的专业性的东西应该不太多，因为正常开发都会有笔试，除非是面试特别高端的企业（比如IBM）。
对了，有笔试的话如果你的笔试成绩不错那还好，如果笔试成绩打的擦边球，那面试官就会以你专业性不够扎实对你进行刁难，这个有点准备。
6. 程序员小白如何通过Java面试
1、了解业内招聘要求：多看几家同类岗位的技术要求，大概就知道用人单位的需求了
2、多找找面试常见技术题：不同企业的面试题各种不同，多去找找，多背背
3、简历设计：这个就是要注意在简历中体现自己的项目经验、技术水平
4、面试现场反应：注意自己的着装、语言表达、技术表达
以上都是在你有专业技术的前提下进行的，如果专业技术就是小白，还是先提升专业技术吧
7. java数据结构与算法分析
于之前面试android的时候考到了很多关于java的知识，所以这次重温数据结构知识就打算用java来学习，毕竟android是以java为基础的，而且我现在学习的j2ee架构也是以java为基础的。
java中的类就是对现实世界的对象的一种抽象，例如人就是一个类别，人有名字，联系电话，住址等成员属性，人拥有说话，吃饭，走路等成员方法。类就是这样，定义了一种对象，它有什么，会做什么。
继承——子类就是父类的一种特定类别。例如学生就是人的子类，学生属于人，是特定的一类人。所以我们让学生继承人，这样学生可以拥有人的属性和方法，也就是说，学生也有了名字，联系电话，住址等成员属性，拥有说话，吃饭，走路等成员方法。但是学生还有特定的一些方法（读书，上课），或者特定的一些属性（学号，年级），这些可以添加在子类中。
因为每个子类都属于父类，例如每个学生都属于人，所以可以用父类来引用子类的对象:People p = new Student();反过来不行。
java中一个类只能继承一个父类，也就是单继承。
但一个类可以实现多个接口，间接地实现了多继承。接口就是一系列方法的声明，没有实现。于之前面试android的时候考到了很多关于java的知识，所以这次重温数据结构知识就打算用java来学习，毕竟android是以java为基础的，而且我现在学习的j2ee架构也是以java为基础的。
java中的类就是对现实世界的对象的一种抽象，例如人就是一个类别，人有名字，联系电话，住址等成员属性，人拥有说话，吃饭，走路等成员方法。类就是这样，定义了一种对象，它有什么，会做什么。
继承——子类就是父类的一种特定类别。例如学生就是人的子类，学生属于人，是特定的一类人。所以我们让学生继承人，这样学生可以拥有人的属性和方法，也就是说，学生也有了名字，联系电话，住址等成员属性，拥有说话，吃饭，走路等成员方法。但是学生还有特定的一些方法（读书，上课），或者特定的一些属性（学号，年级），这些可以添加在子类中。
因为每个子类都属于父类，例如每个学生都属于人，所以可以用父类来引用子类的对象:People p = new Student();反过来不行。
java中一个类只能继承一个父类，也就是单继承。
但一个类可以实现多个接口，间接地实现了多继承。接口就是一系列方