① python 如何跳过异常继续执行
下面有两种解决方法，第一种是类似if..else..；另外一种是使用语句来实现继续执行；
方法一：使用try...except...语句，类似于if...else...，可以跳过异常继续执行程序，这是Python的优势
用法如下：
拓展资料
异常处理特点：
1.在应用程序遇到异常情况（如被零除情况或内存不足警告）时，就会产生异常。
2.发生异常时，控制流立即跳转到关联的异常处理程序（如果存在）。
3.如果给定异常没有异常处理程序，则程序将停止执行，并显示一条错误信息。
4.可能导致异常的操作通过 try 关键字来执行。
5.异常处理程序是在异常发生时执行的代码块。在 C# 中，catch 关键字用于定义异常处理程序。
6.程序可以使用 throw 关键字显式地引发异常。
7.异常对象包含有关错误的详细信息，其中包括调用堆栈的状态以及有关错误的文本说明。
8.即使引发了异常，finally 块中的代码也会执行，从而使程序可以释放资源。
② Python中错误与异常的规范
8. 错误和异常
至今为止还没有进一步的谈论过错误信息，不过在你已经试验过的那些例子中，可能已经遇到过一些。Python 中（至少）有两种错误：语法错误和异常（ syntax errors 和 exceptions ）。
8.1. 语法错误
语法错误，也被称作解析错误，也许是你学习 Python 过程中最常见抱怨:
>>> while True print('Hello world')
File "
", line 1, in ?
while True print('Hello world')
^
SyntaxError: invalid syntax
语法分析器指出错误行，并且在检测到错误的位置前面显示一个小“箭头”。 错误是由箭头 前面 的标记引起的（或者至少是这么检测的）： 这个例子中，函数 print() 被发现存在错误，因为它前面少了一个冒号（ ':' ）。 错误会输出文件名和行号，所以如果是从脚本输入的你就知道去哪里检查错误了。
③ Python异常
这段代码在matplotlib 2.0.2 运行正常,会不会是你的matplotlib太旧了?
④ python异常值处理
如果你用 Python 编程，那么你就无法避开异常，因为异常在这门语言里无处不在。打个比方，当你在脚本执行时按 ctrl+c 退出，解释器就会产生一个 KeyboardInterrupt 异常。而 KeyError、ValueError、TypeError 等更是日常编程里随处可见的老朋友。
异常处理工作由“捕获”和“抛出”两部分组成。“捕获”指的是使用 try ... except 包裹特定语句，妥当的完成错误流程处理。而恰当的使用 raise 主动“抛出”异常，更是优雅代码里必不可少的组成部分。
异常分类
BaseException所有异常的基类
Exception常见错误的基类
ArithmeticError所有数值计算错误的基类
Warning警告的基类
AssertError断言语句（assert）失败
AttributeError尝试访问未知的对象属性
DeprecattionWarning关于被弃用的特征的警告
EOFError用户输入文件末尾标志EOF（Ctrl+d）
FloattingPointError浮点计算错误
FutureWarning关于构造将来语义会有改变的警告
GeneratorExitgenerator.close()方法被调用的时候
ImportError导入模块失败的时候
IndexError索引超出序列的范围
KeyError字典中查找一个不存在的关键字
KeyboardInterrupt用户输入中断键（Ctrl+c）
MemoryError内存溢出（可通过删除对象释放内存）
NamerError尝试访问一个不存在的变量
NotImplementedError尚未实现的方法
OSError操作系统产生的异常（例如打开一个不存在的文件）
OverflowError数值运算超出最大限制
OverflowWarning旧的关于自动提升为长整型（long）的警告
PendingDeprecationWarning关于特征会被遗弃的警告
ReferenceError弱引用（weakreference）试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象
RuntimeError一般的运行时错误
RuntimeWarning可疑的运行行为（runtimebehavior）的警告
StopIteration迭代器没有更多的值
SyntaxErrorPython的语法错误
SyntaxWarning可疑的语法的警告
IndentationError缩进错误
TabErrorTab和空格混合使用
SystemErrorPython编译器系统错误
SystemExitPython编译器进程被关闭
TypeError不同类型间的无效操作
UnboundLocalError访问一个未初始化的本地变量（NameError的子类）
UnicodeErrorUnicode相关的错误（ValueError的子类）
UnicodeEncodeErrorUnicode编码时的错误（UnicodeError的子类）
UnicodeDecodeErrorUnicode解码时的错误（UnicodeError的子类）
UserWarning用户代码生成的警告
ValueError传入无效的参数
ZeroDivisionError除数为零
⑤ python异常基类
BaseException:所有异常的基类
Exception:常规错误的基类
ZeroDivisionError:除（或取模）零（所有数据类型）
AssertionError:断言语句失败
AttributeError:对象没有这个属性
ImportError:导入模块/对象失败
LookupError:无效数据查询的基类
IndexError:序列中没有此索引（index）
KeyError:映射中没有这个键
NameError:未声明/初始化对象（没有属性）
SyntaxError:python语法错误
IndentationError:缩进错误
TypeError:传入无效的参数
UnicodeError:Unicode相关的错误
UnicodeDecodeError:Unicode解码时的错误
UnicodeEncodeError:Unicode编码时的错误
UnicodeTranslateError:Unicode转换时的错误
Warning:警告的基类
SyntaxWarning:可疑的语法的警告
⑥ python如何自定义异常
8.5. 用户自定义异常
在程序中可以通过创建新的异常类型来命名自己的异常（Python 类的内容请参见 类 ）。异常类通常应该直接或间接的从 Exception 类派生，例如:
>>> class MyError(Exception):
... def __init__(self, value):
... self.value = value
... def __str__(self):
... return repr(self.value)
...
>>> try:
... raise MyError(2*2)
... except MyError as e:
... print('My exception occurred, value:', e.value)
...
My exception occurred, value: 4
>>> raise MyError('oops!')
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in ?
__main__.MyError: 'oops!'
在这个例子中，Exception 默认的 __init__() 被覆盖。新的方式简单的创建 value 属性。这就替换了原来创建 args 属性的方式。
异常类中可以定义任何其它类中可以定义的东西，但是通常为了保持简单，只在其中加入几个属性信息，以供异常处理句柄提取。如果一个新创建的模块中需要抛出几种不同的错误时，一个通常的作法是为该模块定义一个异常基类，然后针对不同的错误类型派生出对应的异常子类:
class Error(Exception):
"""Base class for exceptions in this mole."""
pass
class InputError(Error):
"""Exception raised for errors in the input.
Attributes:
expression -- input expression in which the error occurred
message -- explanation of the error
"""
def __init__(self, expression, message):
self.expression = expression
self.message = message
class TransitionError(Error):
"""Raised when an operation attempts a state transition that's not
allowed.
Attributes:
previous -- state at beginning of transition
next -- attempted new state
message -- explanation of why the specific transition is not allowed
"""
def __init__(self, previous, next, message):
self.previous = previous
self.next = next
self.message = message
与标准异常相似，大多数异常的命名都以 “Error” 结尾。
很多标准模块中都定义了自己的异常，用以报告在他们所定义的函数中可能发生的错误。
⑦ python 怎么打印异常
在项目开发中，异常处理是不可或缺的。异常处理帮助人们debug，通过更加丰富的信息，让人们更容易找到bug的所在。异常处理还可以提高程序的容错性。Python中，try-except语句用于捕获异常。举一个简单的例子来阐述try-except语句的使用方法：
try:
print(a*2)
exceptNameError:
print("name'a'isnotdefined")
except:
print("Error")
在try程序段中，我们放入容易出错的程序；except用于定义捕获异常的类型，如果没有则捕获所有的异常，抛出的异常会与except捕获异常的类型进行比较，如果相同便执行该except程序段中的语句。可以有多个except语句，来捕获不同类型的异常。
上面的例子中，由于没有事先定义变量a就引用，程序会抛出NameError。于是异常会被第一个except捕获，然后打印出"name'a'isnotdefined"。
⑧ 关于python教程中处理异常的问题
EOF为"文件结束符",在linux终端中按Ctrl-D就是向终端输入EOF,在windows的cmd中Ctrl-Z是EOF.
而且在输入后需要按回车键.'\n'代表linux的换行符,就是另起一行的符号,直接输入'\n'只是代表你输入了'\'字符和'n'字符,是两个字符.
⑨ python中的异常类的认识理解
9.8. 异常也是类
用户自定义异常也可以是类。利用这个机制可以创建可扩展的异常体系。
以下是两种新的，有效的（语义上的）异常抛出形式，使用 raise 语句:
raise Class
raise Instance
第一种形式中，Class 必须是 type 或其派生类的一个实例。第二种形式是以下形式的简写:
raise Class()
发生的异常其类型如果是 except 子句中列出的类，或者是其派生类，那么它们就是相符的（反过来说－－发生的异常其类型如果是异常子句中列出的类的基类，它们就不相符）。例如，以下代码会按顺序打印 B，C，D:
class B(Exception):
pass
class C(B):
pass
class D(C):
pass
for cls in [B, C, D]:
try:
raise cls()
except D:
print("D")
except C:
print("C")
except B:
print("B")
要注意的是如果异常子句的顺序颠倒过来（ execpt B 在最前），它就会打印 B，B，B－－第一个匹配的异常被触发。
打印一个异常类的错误信息时，先打印类名，然后是一个空格、一个冒号，然后使用内置函数 str() 将类转换得到的完整字符串。
⑩ python异常和错误的区别
什么是错误?
错误分为两种情况：第一种语法错误，代码不符合解释器或者编译器语法;第二种逻辑错误，不完整或者不合法输入或者计算出现问题。
什么是异常?
所谓的异常就是执行过程中出现万体导致程序无法执行，同样分为两种情况：第一种程序遇到逻辑或者算法问题;第二种运行过程中计算机错误，内存不够或者IO错误。
Python中错误和异常有什么区别?
错误是代码运行前的语法或者逻辑错误，语法错误在执行前修改，逻辑错误无法修改;
而异常分为两个步骤，异常产生，检查到错误且解释器认为是异常，抛出异常;第二是异常处理，截获异常，忽略或者终止程序处理异常。
从软件方面来说，错误是语法或者逻辑上的问题，语法错误指示软件的结构上有错误，导致不能被解释器解释或者编译器无法编译，这些错误必须在程序执行前进行纠正;当程序语法正确后，剩下的就是逻辑错误问题，逻辑错误可能是由于不完整或不合法的输入导致，在其他情况下，可能是逻辑无法生成、计算或输出结果需要的过程无法执行。这些错误通常分别被称为域错误和范围错误。
当Python检测到一个错误时，解释器就会指出当前已经无法继续执行下去，这时就出现异常。
而异常它是因为程序出现了错误而在正常控制流以外采取的行为，这个行为分为两个阶段：首先是引起异常发生的错误，然后是检测阶段;
第一个阶段是在发生了一个异常条件后发生的，只要检测到错误并且意识到异常条件，解释器会引发一个异常，引发也可以叫作触发或生成，解释器通过它通知当前控制流有错误发生;
Python也允许程序员自己引发异常，无论是Python解释器还是程序员引发的，异常就是错误发生的信号，当前流将被打断，用来处理这个错误并采取相应的操作，这就是第二个阶段。
对异常的处理发生在第二阶段，异常引发后，可以调用很多不同的操作，可以是忽视错误，或是减轻问题的影响后设法继续执行程序，所以的这些操作都代表一种继续，或是控制的分支，关键是程序员在错误发生时可以指示程序如何执行。
类似Python这样支持引发和处理异常的语言，可以让开发人员在错误发生时更直接地控制它们，程序员不仅仅有了检测错误的能力，还可以在它们发生时采取更可靠的补救措施。
