pythondry

Ⅰ python一般是学什么框架

1、Django
Django是一个开放源代码的Web应用框架，采用了MVC的框架模式，即模型M，视图V和控制器C。Django的主要目的是简便、快速的开发数据库驱动的网站，强调快速开发和DRY(Do Not Repeat Yourself)原则。它强调代码复用,多个组件可以很方便的以"插件"形式服务于整个框架。Django有许多功能强大的第三方插件，你甚至可以很方便的开发出自己的工具包，这使得Django具有很强的可扩展性。
2、Flask
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架，它使用简单的核心，没有默认使用的数据库、窗体验证工具，用extension 增加其他功能，也被称为 "microframework" 。
3、Tornado
Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本，独特之处在于其所有开发工具能够使用在应用开发的任意阶段以及任何档次的硬件资源上。而且完整集的Tornado工具可以使开发人员完全不用考虑与目标连接的策略或目标存储区大小。

Ⅱ 如何用 Python 实现 web 工作流程

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。

Django的主要目标是使得开发复杂的、数据库驱动的网站变得简单。Django注重组件的重用性和“可插拔性”，敏捷开发和DRY法则（Don't Repeat Yourself）。在Django中Python被普遍使用，甚至包括配置文件和数据模型。% ➜ Turing.图灵机 pbpaste

Django框架的核心包括：一个 面向对象 的映射器，用作数据模型（以Python类的形式定义）和关系性数据库间的媒介；一个基于正则表达式的URL分发器；一个视图系统，用于处理请求；以及一个模板系统。

组件:

一个轻量级的、独立的Web服务器，用于开发和测试。

一个表单序列化及验证系统，用于HTML表单和适于数据库存储的数据之间的转换。

一个缓存框架，并有几种缓存方式可供选择。

中间件支持，允许对请求处理的各个阶段进行干涉。

内置的分发系统允许应用程序中的组件采用预定义的信号进行相互间的通信。

一个序列化系统，能够生成或读取采用XML或JSON表示的Django模型实例。

一个用于扩展模板引擎的能力的系统。

Ⅲ 我想学Python，请教几个问题

既然你想学，或者是说喜欢，总觉着给你些意见，并不是为了要分。

python现在主要分为python2, python3，这两者差别大。通常都建议你学习python2。下载2.7的最新包就可以了。

入门教程不要多。有一个就可以。python的入门很容易。如果你有基础就下狠功夫。看完入门教程也基本会了后要从两个方面入手。
第一是将python的基本库看一遍。它自带的那个帮助文档就可以。自己喜欢哪个库就看哪个，大概的都要看一遍
第二就是找一些有趣的程序，拿来学习一下。这方面例子相当多。只要有应用的地方往往都有python的身影。不管是运维测试工具，还是互联网，游戏，科学计算，还是极客手段都有很多例子。

以后学习主要还是靠自己练习，尝试再加上学习别人的代码。python的库大部分都是开源的。如果没有帮助直接去看代码。而且往往都自带测试用例。测试驱动开发是python的典型开发模式。

尽量一开始就用严格的编程规范。不要随意写程序。这样你会受益更多。可以坚持严谨的设计规范。

DRY要用一下。什么时候用OO什么时候用结构化编程也要多想一想。不要盲目。

Ⅳ python django怎么读

Django(发音：[`dʒæŋɡəʊ])

是用python语言写的开源web开发框架(open source web framework)，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计。Django遵守BSD版权，初次发布于2005年7月, 并于2008年9月发布了第一个正式版本1.0

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。

(4)pythondry扩展阅读：

Django的主要目的是简便、快速的开发数据库驱动的网站。它强调代码复用，多个组件可以很方便的以“插件”形式服务于整个框架，Django有许多功能强大的第三方插件，你甚至可以很方便的开发出自己的工具包。这使得Django具有很强的可扩展性。它还强调快速开发和DRY(Do Not Repeat Yourself)原则。

Django基于MVC的设计十分优美：

1、对象关系映射 (ORM,object-relational mapping)：以Python类形式定义你的数据模型，ORM将模型与关系数据库连接起来，你将得到一个非常容易使用的数据库API，同时你也可以在Django中使用原始的SQL语句。

2、URL 分派：使用正则表达式匹配URL，你可以设计任意的URL，没有框架的特定限定。像你喜欢的一样灵活。

3、模版系统：使用Django强大而可扩展的模板语言，可以分隔设计、内容和Python代码。并且具有可继承性。

4、表单处理：你可以方便的生成各种表单模型，实现表单的有效性检验。可以方便的从你定义的模型实例生成相应的表单。

5、Cache系统：可以挂在内存缓冲或其它的框架实现超级缓冲 －－ 实现你所需要的粒度。

6、国际化：内置国际化系统，方便开发出多种语言的网站。

7、自动化的管理界面：不需要你花大量的工作来创建人员管理和更新内容。Django自带一个ADMIN site,类似于内容管理系统。

Ⅳ 谁能简单说一下python几个框架的特点吧

1.CubicWeb
CubicWeb的最重要的功能是其代码的可重用性，由一个个代码单元组成。它灵活又强大，并且还有一些特别的功能，包括RQL查询语言和支持有效编码的语义视图功能。这是语义Web应用程序的最佳解决方案，并且提供理想的环境。
作为一个程序员，我们必须了解Python这门编程语言的灵活和强大。框架的选择取决于Web应用程序的使用目的和复杂程度。测量项目所需的负荷、可扩展性和效率是关键。

官方网站：http://www.cubicweb.org/
2.Zope2
Zope是不同Web框架集合在一起的完整家庭。与其他框架相比，zope2在当前的开发环境中对于内容管理系统是相当有限的。 Zope工具包是一个很好的库资源，允许使用重用代码和不同的库。

官方网站：https://pypi.python.org/pypi/Zope2
3.web2py
web2py最重要的因素是其外部零依赖，可以创建、复原、管理和修改在浏览器中的应用程序。对于一些简单的web开发任务，大部分都可以自动化快速开发。程序员甚至不需要再准备单一的开发、调试、测试、部署和数据库处理的封装包。内置的Web界面中这些都有，在使用之前也不需要进行安装。

官方网站：http://www.web2py.com/
4.TurboGears
TurboGears也称为是框架的终结者，因为它虽然有着其他Python框架都有的功能，却不像其他框架那样有局限性。它甚至能适用于简单的微架构项目。它给人的感觉就不像是工作在框架上，而像是在写新的功能。你可以在几分钟之内可以创建一个read-to-extend应用，并且我们可以在网上找到大量的教程。

官方网站：http://www.turbogears.org/
5.Pylons
灵活性是pylons框架的主要特点之一。它可以将不同Python框架提供的某些最好功能，整合到同一个地方。Pyramid是pylons的第一批产品之一，它把重点放在了快速和灵活开发实践上。你可以挑选任何你认为可以提高Web开发效率的功能整合到一起。

官方网站：http://www.pylonsproject.org/
6.Grok
它由Zope工具包提供支持，并且一开始的时候是作为一个易扩展的Zope工具箱，为了方便那些菜鸟程序员的使用而开发 的。对于Web应用，Grok不但能提供多个构件，还有一个随时可以提供支持的很好社区。它提供了一种更为简单和灵活的学习Python的模式。它配备的可DRY方法使得它成为了一个很好的工具。

官方网站：http://grok.zope.org/
7.Web.py
之所以说这是一款非常独特的框架，主要是因为它的简单性和功能强大的开发能力。你可以用Python语言舒舒服服地编写web应用程序。你会因为它的零局限性和易用性喜欢上web.py。有些程序员可能会发现它对功能的限制比较少，因为它预留了整合的空间，所以你不必一下子加载所有的功能，尤其是那些你并不需要的。

官方网站：http://webpy.org/
8.Pyramid
Pyramid以其高效率和快节奏的开发能力而出名。这个框架最妙的是包含了一些Python，Perl和Ruby提供的最独特的功能。此开源Web框架有一个独立于平台的MVC结构，提供了开发的最简途径。此外，它还是高效开发重用代码的首选平台之一。

官方网站：http://www.pylonsproject.org/projects/pyramid/about
9.CherryPy
CherryPy起源的其中一个最重要的原因是，它与Python兼容，并且它Python化的接口允许开发人员像Python提供的其他任何模块一样将其整合。另一个优秀的特点是能够自定义各个功能，并配备了本地适配器（mod_python），使得它非常适合开发。它为每一个WSGI功能适配器提供支持，并允许CherryPy的广泛实施。

官方网站：http://www.cherrypy.org/
10.Flask
Flask是一款可扩展却又简单的微架构。可能刚用的时候你会觉得它缺少某些功能，如表单验证、数据库抽象层、添加常用功能的第三方库。但是，它允许扩展，使得它更易于添加所需的功能。它的有些功能如单元测试非常适用于开发，并且支持客户端应用程序使用安全的cookies。它更适用于轻量级的应用程序和项目。

Ⅵ python pychecker 怎么用

安装好后，试试在pychecker-0.8.18目录执行命令行pychecker setup.py，检查setup.py的语法
E:/pychecker-0.8.18>pychecker setup.py
E:/pychecker-0.8.18>C:/Python26/python.exe C:/Python26/Lib/site-packages/pychecker/checker.py se
tup.py
Processing mole setup (setup.py)...
Warnings...
C:/Python26/lib/distutils/command/bdist_wininst.py:271: Statement appears to have no effect
C:/Python26/lib/distutils/command/build_scripts.py:80: No class attribute (dry_run) found
C:/Python26/lib/distutils/command/build_scripts.py:97: No class attribute (dry_run) found
C:/Python26/lib/distutils/command/build_scripts.py:120: (file) shadows builtin
C:/Python26/lib/distutils/command/build_scripts.py:121: No class attribute (dry_run) found
C:/Python26/lib/distutils/command/install_data.py:62: (dir) shadows builtin
C:/Python26/lib/distutils/command/install_data.py:64: (dir) shadows builtin
C:/Python26/lib/distutils/command/install_data.py:66: (dir) shadows builtin
C:/Python26/lib/distutils/command/install_scripts.py:52: (file) shadows builtin
C:/Python26/lib/distutils/command/install_scripts.py:53: No class attribute (dry_run) found
19 errors suppressed, use -#/--limit to increase the number of errors displayed
这里pychecker 是个bat脚本，实际执行的是C:/Python26/python.exe C:/Python26/Lib/site-packages/pychecker/checker.py 。
这里检查结果将setup.py依赖的文件中语法错误或告警也检查出来了。
如果只想检查setup.py自身的语法，可以用--only参数
E:/pychecker-0.8.18>pychecker --only setup.py
E:/pychecker-0.8.18>C:/Python26/python.exe C:/Python26/Lib/site-packages/pychecker/checker.py --only setup.py
Processing mole setup (setup.py)...
Warnings...
None
更多的参数，可以使用pychecker --help查看！~

Ⅶ 高端Python自动化测试开发系列的大致框架是什么样子的

好象python的浏览器测试框架，原来只有一个，还是仿ruby的框架做的。似乎在IE上可以比较好的应用。很老的框架。对JS支持不好。

不过python写个测试框架真是非常容易的事情，随手就来。 基于浏览器测试也容易做。因为你可以使用pyqt，这个库里有一个基于webkit的浏览器。基本上，想做什么都可以了。

最近听说有几个新的BDD的框架正在做。也不知道怎么样。

其实对于python这种语言来说，框架的成本太低。所以最好不要做框架。它有一个基本的编程原则则DRY。do not repeat yourself。不要再造轮子的意思。

直接使用现有的python的testsuite结合进程，线程模型，还有QT轻松就组装出一个测试模块。

Ⅷ 在Python上Dry Beans用knn分类训练集为70%测试集为30%的代码怎么写

摘要 处理数据集数据 清洗，采用留出法hold-out拆分数据集：训练集、测试集

Ⅸ Python语言到底有哪些优点呢

多年来，Python在各种流行编程语言中一直排名靠前，它自身的特点让Python成为世界上功能最丰富的编程语言之一，可以适用于任何项目开发，因此Python深受开发工程师的喜爱。那到底Python自身有哪些优点使得Python深得大家的喜欢，下面和四川优就业的小编一起来看看吧。
一、简单易学
Python语言的优点第一个就是简单易学，Python最大的优点之一是具有伪代码的本质，它使我们在开发Python程序时，专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。Python采用C语言进行开发，但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型存在。举个例子来说，同样一个程序，使用C可能需要1000行代码，使用Java需要100行代码，而使用Python则只需要20行代码。这也就是很多新手小白选择学习Python的原因，它没有那么复杂的逻辑，代码简洁规范，关键字也相对较少，说明文档还非常简单，极易上手。
二、免费开源
简单地说，我们不用花一分钱，就可以直接下载安装使用，自由的发布软件的拷贝、阅读它的源代码，还可以对其源码进行修改，并能把它的一部分用于新的自由软件中。
三、开发速度快、效率高
Python被称为“胶水语言”，并且有丰富强大库，可以实现很多强大的功能，因此Python运行速度非常快，开发效率非常高。
四、面向对象
Python具有很强的面向对象特性，同时也简单化了面向对象的实现，可以消除保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素。与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
除了以上的这些优点，Python还有很多像可移植性强、可扩展性、可嵌入性等优势。也正是这些优点，所以造就了功能强大的Python语言。