matlab是一个数学工具，帮助你分析与画图之类的操作比较多；
linux是一个操作系统，你学linux学到最后，还是要设计到编程的问题；
所以这些的核心就是要掌握编程技术，因此学习先学JAVA比较好，很多公司都是用JAVA进行开发，工作前景很好的！
2. matlab与java混合编程有什么作用
Java和matlab混合编程
如果用Matlab和java混合编程开发Windows的应用程序则可以实现优势互补，缩短开发时间，降低程序设计的复杂度。同时程序可以脱离Matlab环境独立运行，在工程计算和教学实践中都具有实际意义。
1.使用java调用Maltab函数的基本方法是：通过Java Builder实现Java调用Matlab。在Java环境中直接调用Matlab所生成的Jar包。
下面以在Java中产生任意维数的魔方矩阵，计算任意矩阵的特征向量和特征值，对两组数据进
行拟合并绘制拟合曲线三个实例来说明通过Java
Builder实现Java调用Matlab的过程。传统的纯Java编程实现上述实例非常复杂，甚至很难完成。这一问题在Matlab中只需要调用几个
函数即可完成。
1.1、将Matlab函数包装成Java类
首先在Matlab中编写三个M文件：
Eig.m
function [v,d]=Eig(input)
format long
[v,d]=eig(input);
End
Magic.m
function f =Magic( input )
f=magic(input);
end
Plot.m
function Plot(x,y )
p=polyfit(x,y,3);
t=min(x):max(x)/100:max(x);
s=polyval(p,t);
plot(x,y,'*',t,s);
title('数据拟合结果');
xlabel('x');
ylabel('y');
end
其次，在Matlab中新建一个Deployment
Project,名称为MyProject.prj，类型为Java
package。在Project中新建三个Class，分别为GetEig，GetMagic，PolyFit。将
Eig.m，Magic.m，plot.m分别添加到上述Class中。之后点击Builder the project，等待编译成功即可。
1.2、在Java中调用Matlab函数
新建一个Java类JavaMatlab，并引入相关的包。
import com.mathworks.toolbox.javabuilder.*;//引入Matlab相关包
import MyProject.*;//引入建立的包及类
调用时Java与Matlab之间的参数传递需要通过MWNumericArray完成。具体的调用代码如下：
package org.genius.ExpandJava;
import MyProject.*;
import com.mathworks.toolbox.javabuilder.*;
public class JavaMatlab {
public static void main(String[] args) {
MWNumericArray a = null; // 用于保存矩阵
MWNumericArray ax = null; // 用于保存矩阵
MWNumericArray ay = null; // 用于保存矩阵
Object[] result = null; // 用于保存计算结果
GetEig getEig = null;
GetMagic getMagic=null;
PolyFit polyFit=null;
int r = 4; // 魔方矩阵维数
int array[][]={{50,-20,0},{-20,80,60},{0,60,-70}};
double x[]={0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1};
double y[]={-0.447,1.978,3.28,6.16,7.08,7.34,7.66,9.56,9.48,9.3,11.2};
try {
//产生魔方矩阵并打印
a = new MWNumericArray(r, MWClassID.DOUBLE);
getMagic = new GetMagic();
result = getMagic.Magic(1,a);
System.out.println("产生的四维魔方矩阵:");
System.out.println(result[0]);
MWArray.disposeArray(result);
//计算所给矩阵的特征向量和特征值并打印结果
a = new MWNumericArray(array, MWClassID.DOUBLE);
getEig = new GetEig();
result = getEig.Eig(2, a);
System.out.println("原始矩阵:");
System.out.println(a.toString());
System.out.println("得到的特征向量:");
System.out.println(result[0]);
System.out.println("得到的特征值:");
System.out.println(result[1]);
MWArray.disposeArray(result);
ax = new MWNumericArray(x, MWClassID.DOUBLE);
ay = new MWNumericArray(y, MWClassID.DOUBLE);
polyFit = new PolyFit();
result=polyFit.Plot(ax,ay);
polyFit.waitForFigures();
} catch (Exception e) {
System.out.println("Exception: " + e.toString());
}
finally {
// 释放本地资源
MWArray.disposeArray(a);
MWArray.disposeArray(ax);
MWArray.disposeArray(ay);
MWArray.disposeArray(result);
getEig.dispose();
getMagic.dispose();
polyFit.dispose();
}
}
}