1. 数据处理，用C++或者Java编写，求一组数的方差均值众数标准差中位数等
平均数、众数、中位数这三个统计量的各自特点是：
平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动；众数则着眼于对各数据出现的次数的考察,其大小只与这组数据中的部分数据有关,当一组数据中有不少数据多次重复出现时,其众数往往是我们关心的一种统计量；中位数则仅与数据排列位置有关,当一组数据从小到大排列后,最中间的数据为中位数(偶数个数据的最中间两个的平均数)。因此某些数据的变动对它的中位数影响不大。
在同一组数据中,众数、中位数和平均数也各有其特性：
(1)中位数与平均数是唯一存在的,而众数是不唯一的；
(2)众数、中位数和平均数在一般情况下是各不相等，但在特殊情况下也可能相等。
具体来说，平均数、众数和中位数都是描述一组数据的集中趋势的特征数，但描述的角度和适用范围有所不同。平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系，其中任何数据的变动都会引起平均数的相应变动；众数着眼于对各数据出现的频数的考察，其大小只与这组数据中的部分数据有关；中位数则仅与数据的排列位置有关，某些数据的变动对中位数没有影响，当一组数据中的个别数据变动较大时，可用它来描述其集中趋势。
一般来说，平均数、中位数和钟书都是一组数据的代表，分别代表这组数据的“一般水平”、“中等水平”和“多数水平”。平均数涉及所有的数据，中位数和众数只涉及部分数据。它们互相之间可以相等也可以不相等，没有固定的大小关系。
其实，它们三者有关联也有区别。在一组数据中出现次数最多的数就是这组数据众数，众数和平均数一样，也是描述一组数据集中趋势的统计量，但它和平均数有以下两点不同：一是平均数只是一个“虚拟”的数，即一组数据的和除以该组数据的个数所得的商，而众数不是“虚拟”的数，是一组数据中出现次数最多的那个数据，是这组数据中真实存在的一个数据；二是平均数的大小与一组数据里的每个数据都有关系，任何一个数据的变动都会引起平均数大小的改变，而众数则仅与一组数据的出现的次数有关，某些数据的变动对众数没有影响，所以在一组数据中，如果个别数据变动较大，但某个数据出现的次数最多，此时用该数据（即众数）表示这组数据的“集中趋势”比较合适。
中位数和平均数一样，也是反映一组数据集中趋势的一个统计量。平均数主要反映一组数据的一般水平，中位数则更好地反映了一组数据的中等水平。它和平均数有以下不同：一是平均数只是一个“虚拟”的数，而中位数并不完全是“虚拟”数，当一组数据有奇数个时，它就是该组数据顺序排列后中间的那个数据，是这组数据中真实存在的一个数据；二是平均数的大小与一组数据里的每个数据都有关系，任何一个数据的变动都会引起平均数大小的改变，而中位数则仅与一组数据的排列位置有关，某些数据的变动对中位数没有影响，所以当一组数据的个别数据偏大或偏小时，用中位数来描述该组数据的集中趋势就比较合适。
2. 24 年程序员各岗位薪资待遇汇总（最新）
本文汇总了2024年6月程序员各岗位薪资待遇，数据来源于BOSS直聘薪酬查询工具。主要岗位包括后端、前端、测试、运维、嵌入式、人工智能算法。以下为不同岗位的薪资概览：
Java岗位：全国Java岗位年薪中位数为124,532元，一线城市平均月薪过万。徐州等二线城市平均年薪较低，接近月薪5k+。职位年龄分布主要在25-29岁，35岁以上人数较少。
前端岗位：年薪中位数为107,293元，较Java后端略低，一线城市年薪平均过万。徐州等二线城市平均年薪低于一线城市的薪资，月薪5k+左右。年龄分布与Java后端相似。
测试岗位：年薪中位数为95,298元，低于前端，一线城市年薪过万。徐州等二线城市平均年薪略低，月薪8k左右。年龄分布主要在25-29岁。
运维岗位：年薪中位数为83,637元，低于测试岗位，一线城市年薪过万。徐州等二线城市平均年薪接近一线城市的一半，月薪4k+左右。年龄分布主要在25-29岁。
嵌入式岗位：年薪中位数为132,651元，高于Java后端，一线城市年薪与Java后端相近。徐州等二线城市平均年薪较高，接近Java后端。年龄分布与Java后端类似。
算法岗位：年薪中位数为168,409元，最高，一线城市年薪过31万，二线城市平均年薪接近一线城市的一半。年龄分布主要在25-29岁，30岁以上人数占30%。
不同岗位薪资差异明显，一线城市薪资普遍高于二线城市，与城市生活成本、行业需求等因素相关。总体而言，薪资分布趋势相似，年龄结构相对集中。