⑴ python操作mysql只看这篇就够了
使用Python操作MySQL的全面指南如下：
环境配置：
- 安装pymysql包，这是Python连接MySQL数据库的常用库。
- 在MySQL中创建一个测试数据库，并设置相应的用户和密码。
基础操作：
- 连接数据库：使用pymysql.connect方法连接到MySQL数据库，传入数据库地址、端口、用户、密码、数据库名等参数。
- 创建cursor：通过连接对象创建cursor，用于执行SQL语句。
- 优化代码：使用with语句管理数据库连接和cursor，确保资源被正确释放，同时支持参数化查询，提高代码安全性和可维护性。
封装常用代码：
- 创建一个模块，封装数据库连接的创建、关闭以及常用SQL操作的执行。
- 在需要执行数据库操作的脚本中导入该模块，简化代码。
增删改查API：
- 新增记录：使用INSERT INTO语句插入单条或多条记录。
- 删除记录：使用DELETE FROM语句删除符合条件的记录。
- 修改记录：使用UPDATE语句修改符合条件的记录。
- 查找记录：使用SELECT语句查询符合条件的记录，支持分页查询。
性能优化：
- 并发计算：通过并发执行插入操作，提高数据插入速率。
- 使用连接池：安装DBUtils库，使用连接池管理数据库连接，提高数据库操作的性能和可靠性。
高级话题：
- 封装方法：进一步封装数据库操作代码，减少重复，提高代码复用性。
- 使用SQLAlchemy：在复杂场景下，考虑使用SQLAlchemy作为ORM框架，简化数据库操作，提高开发效率。SQLAlchemy支持条件查询、分页查找等高级功能。
总结： 通过上述步骤，你可以从基础到高级全面掌握使用Python操作MySQL的方法。 根据具体需求灵活选择工具，如SQLAlchemy在复杂场景下的优势，会让你的开发工作更加高效。
⑵ Python 如何操作 SQLite 数据库
SQLite 是一个小型关系型数据库，无需单独服务，零配置。Python 标准库中已包含 SQLite 驱动，使用方便。操作方式类似于文件操作。
建立 SQLite 连接：sqlite3.connect('lite.db')，如果数据库已存在，则直接连接，否则自动创建。路径可自定义。
获取连接属性和方法，如：connection.close(), connection.execute(sql), connection.fetchall()。
创建数据库表：使用 SQL 语句，如：CREATE TABLE books(...)。
添加数据到表中，并确保保存。例如：INSERT INTO books(...)。
查询数据库：使用游标对象方法，如：cur.fetchall()。
批量插入数据，提高效率。使用循环执行 SQL 语句。
更新数据：编写 SQL 语句进行更新操作，如：UPDATE books SET ... WHERE ...。
删除数据：执行 SQL 删除语句，如：DELETE FROM books WHERE ...。
操作完成后，记得关闭连接：connection.close()。
掌握这些基础操作后，可进行更复杂的应用。查阅官方文档以解决实际编程中遇到的问题。
至此，Python 操作 SQLite 数据库的基础介绍结束。更多资料请关注相关文章。