① 怎么利用python或R分析我的微博或者朋友圈
一. 你在浏览微博的时候，受到哪些用户的影响。
1. 抓取你微博的关注列表，通过一定的条件筛选一部分用户，继续抓他们的关注列表，这样抓两到三层就行了，不然数据太大了。
2. 对抓取的用户进行影响力建模，例如，用户最近两个月的微博的转发评论和点赞数据
3. 最后分析出哪些用户对你的影响最大
二. 基于地理位置的分析
1. 抓取以某个城市为发微博的地理位置的微博数据，并且抓取发微博的用户的相关信息
2. 对数据清洗，通过用户资料筛选出是否土着居民，还是旅游出差之类的数据
3. 对数据分析，通过发微博的时间啊，某个地点发微博的次数啊，发微博出现最多的关键词
这些应该能得到一些有意思的数据
三. 自然语言处理
微博的大量的文本数据可以做自然语言处理，情感分析之类的很多研究
四. 热点事件追踪
1. 通过关键词的搜索，跟踪热点事件
2. 很多热点事情都是某个微博开始发酵的，可以抓取转发路径，找出哪些是重要的转发节点，
抓取评论内容，看看网友对这件事情的态度。
3. 监控微博博主的粉丝增加数量的变化
五. 计算机视觉相关研究
1. 抓取微博出现的图片，做计算视觉相关的研究
2. 抓取微博用户的头像，做人脸识别之类的，应该很有意思。
六. 个人微博数据分析
1. 发微博时间
2. 微博出现的关键词
3. 你点过哪些赞，评论过哪些微博。
4. 和哪些人发过私信，这些都可以研究，关键是找到合适的模型