⑴ 【python】数据可视化库Plotly(含各类图介绍)
当我们谈论数据可视化时，matplotlylib和pyecharts是常见的工具。然而，今天要重点关注的是Plotly，一款因其前端使用JavaScript而展现出独特魅力的库。可以直接通过pip进行安装：github.com/plotly/plotly.py。
在Python中，Plotly的使用极其简便，下面以一个柱状图为例，展示其易用性：
与matplotlylib类似，但操作流程更为直观。此外，Plotly提供了丰富的定制选项，如个性化显示，这使得数据呈现更为清晰易读，如柱状图的增长趋势。
Plotly库涵盖了多种图表类型，包括但不限于散点图、折线图、饼图、条形图、箱型图，甚至还有热图、地图分布等高级可视化。下面是一些基本图表的Demo：
Plotly的强大远不止于此，更多类型可访问其官网plotly.com/python/stati...获取详细信息。深入了解Plotly，让你的数据可视化更加生动和富有洞察力。