⑴ android多核，多线程该如何用
在程序开发的实践当中，为了让程序表现得更加流畅，我们肯定会需要使用到多线程来提升程序的并发执行性能。但是编写多线程并发的代码一直以来都是一个相对棘手的问题，所以想要获得更佳的程序性能，我们非常有必要掌握多线程并发编程的基础技能。
众所周知，Android 程序的大多数代码操作都必须执行在主线程，例如系统事件(例如设备屏幕发生旋转)，输入事件(例如用户点击滑动等)，程序回调服务，UI 绘制以及闹钟事件等等。那么我们在上述事件或者方法中插入的代码也将执行在主线程。
一旦我们在主线程里面添加了操作复杂的代码，这些代码就很可能阻碍主线程去响应点击/滑动事件，阻碍主线程的 UI 绘制等等。我们知道，为了让屏幕的刷新帧率达到 60fps，我们需要确保 16ms 内完成单次刷新的操作。一旦我们在主线程里面执行的任务过于繁重就可能导致接收到刷新信号的时候因为资源被占用而无法完成这次刷新操作，这样就会产生掉帧的现象，刷新帧率自然也就跟着下降了(一旦刷新帧率降到 20fps 左右，用户就可以明显感知到卡顿不流畅了)。
为了避免上面提到的掉帧问题，我们需要使用多线程的技术方案，把那些操作复杂的任务移动到其他线程当中执行，这样就不容易阻塞主线程的操作，也就减小了出现掉帧的可能性。
那么问题来了，为主线程减轻负的多线程方案有哪些呢？这些方案分别适合在什么场景下使用？Android 系统为我们提供了若干组工具类来帮助解决这个问题。
AsyncTask: 为 UI 线程与工作线程之间进行快速的切换提供一种简单便捷的机制。适用于当下立即需要启动，但是异步执行的生命周期短暂的使用场景。
HandlerThread: 为某些回调方法或者等待某些任务的执行设置一个专属的线程，并提供线程任务的调度机制。
ThreadPool: 把任务分解成不同的单元，分发到各个不同的线程上，进行同时并发处理。
IntentService: 适合于执行由 UI 触发的后台 Service 任务，并可以把后台任务执行的情况通过一定的机制反馈给 UI。
了解这些系统提供的多线程工具类分别适合在什么场景下，可以帮助我们选择合适的解决方案，避免出现不可预期的麻烦。虽然使用多线程可以提高程序的并发量，但是我们需要特别注意因为引入多线程而可能伴随而来的内存问题。举个例子，在 Activity 内部定义的一个 AsyncTask，它属于一个内部类，该类本身和外面的 Activity 是有引用关系的，如果 Activity 要销毁的时候，AsyncTask 还仍然在运行，这会导致 Activity 没有办法完全释放，从而引发内存泄漏。所以说，多线程是提升程序性能的有效手段之一，但是使用多线程却需要十分谨慎小心，如果不了解背后的执行机制以及使用的注意事项，很可能引起严重的问题。
⑵ android AsyncTask的方法在哪几个线程中调用
在开发Android移动客户端的时候往往要使用多线程来进行操作，我们通常会将耗时的操作放在单独的线程执行，避免其占用主线程而给用户带来不好的用户体验。但是在子线程中无法去操作主线程（UI 线程），在子线程中操作UI线程会出现错误。因此android提供了一个类Handler来在子线程中来更新UI线程，用发消息的机制更新UI界面，呈现给用户。这样就解决了子线程更新UI的问题。但是费时的任务操作总会启动一些匿名的子线程，太多的子线程给系统带来巨大的负担，随之带来一些性能问题。因此android提供了一个工具类AsyncTask，顾名思义异步执行任务。这个AsyncTask生来就是处理一些后台的比较耗时的任务，给用户带来良好用户体验的，从编程的语法上显得优雅了许多，不再需要子线程和Handler就可以完成异步操作并且刷新用户界面。
先大概认识下Android.os.AsyncTask类：
* android的类AsyncTask对线程间通讯进行了包装，提供了简易的编程方式来使后台线程和UI线程进行通讯：后台线程执行异步任务，并把操作结果通知UI线程。
* AsyncTask是抽象类.AsyncTask定义了三种泛型类型 Params，Progress和Result。
* Params 启动任务执行的输入参数，比如HTTP请求的URL。
* Progress 后台任务执行的百分比。
* Result 后台执行任务最终返回的结果，比如String,Integer等。
* AsyncTask的执行分为四个步骤，每一步都对应一个回调方法，开发者需要实现这些方法。
* 1) 继承AsyncTask
* 2) 实现AsyncTask中定义的下面一个或几个方法
* onPreExecute(), 该方法将在执行实际的后台操作前被UI 线程调用。可以在该方法中做一些准备工作，如在界面上显示一个进度条，或者一些控件的实例化，这个方法可以不用实现。
* doInBackground(Params...), 将在onPreExecute 方法执行后马上执行，该方法运行在后台线程中。这里将主要负责执行那些很耗时的后台处理工作。可以调用 publishProgress方法来更新实时的任务进度。该方法是抽象方法，子类必须实现。
* onProgressUpdate(Progress...),在publishProgress方法被调用后，UI 线程将调用这个方法从而在界面上展示任务的进展情况，例如通过一个进度条进行展示。
* onPostExecute(Result), 在doInBackground 执行完成后，onPostExecute 方法将被UI 线程调用，后台的计算结果将通过该方法传递到UI 线程，并且在界面上展示给用户.
* onCancelled(),在用户取消线程操作的时候调用。在主线程中调用onCancelled()的时候调用。
为了正确的使用AsyncTask类，以下是几条必须遵守的准则：
1) Task的实例必须在UI 线程中创建
2) execute方法必须在UI 线程中调用
3) 不要手动的调用onPreExecute(), onPostExecute(Result)，doInBackground(Params...), onProgressUpdate(Progress...)这几个方法，需要在UI线程中实例化这个task来调用。
4) 该task只能被执行一次，否则多次调用时将会出现异常
doInBackground方法和onPostExecute的参数必须对应，这两个参数在AsyncTask声明的泛型参数列表中指定，第一个为doInBackground接受的参数，第二个为显示进度的参数，第第三个为doInBackground返回和onPostExecute传入的参数。
⑶ 如何在Android上编写高效的java代码
Java平台一般有三个版本：Java ME（微型版，用于某些手机）、Java SE（标准版，用于台式电脑）、Java EE（企业版，用于服务器端应用）。在谈到Java时，我们通常是指Java SE，因为只有这个版本包含虚拟机和编译器。
首先，Java代码会被编译成称为字节码的中间格式。当字节码在目标电脑上运行时，虚拟机会快速将它解析成目标电脑硬件和操作系统所需要的本机格式。
除了为开发者提供“一次编写，到处运行”的优势，Java还能通过垃圾回收器（GC）实现自动内存管理，开发者可免去手动在代码中释放无用对象的内存。虽然这个功能非常有用，且大大降低了在代码中引入内存问题的风险，但是它会增加运行时的开销，因为需要不停地执行垃圾回收进程。
本文开头将比较Java SE和用于Android开发的Java之间的差异。首先我会介绍开发者习惯的Java
SE语言结构以及它们是如何在Android上运行的。其次，我会介绍如何优化Android中的Java代码，如何优化内存分配，以及如何恰当地处理多线程。
比较Android上的Dalvik Java和Java SE
虽然远在Android出现之前，开发者就能用Java编程语言为移动设备编写应用程序，但它只是Java中功能极为有限的一个版本，称为Java
ME（微型版）。不同的移动设备还需编写不同的代码，因此，写一个应用程序就能在支持Java
ME的任何手机上运行是几乎不可能的。此外，由于当时不存在很好的在线商店，应用发布过程极其复杂。
Android的问世为开发者提供了构建智能手机强大应用的机会，开发者只需用Java编程语言以及他们熟知的标准Java
API编写代码。然而，尽管Android开发者仍使用Java SE编译器来编译应用程序，你会发现，James
Gosling开发的Java和Android设备上的Java存在许多不同之处。
在Android设备上运行的VM（虚拟机）称为Dalvik。它最初由谷歌的Dan
Bornstein开发，适用于CPU和内存受限的移动设备。Java SE和Dalvik Java存在一些差异，主要体现在虚拟机上。Java
SE使用了栈机设计，而Dalvik被设计成了基于寄存器的机器。Android SDK中有一个dx工具，它会把Java
SE栈机器的字节码转换成基于寄存器的Dalvik机器字节码，该转换步骤由IDE自动完成。
基于栈的虚拟机和基于寄存器的虚拟机的定义以及差异将不列入我们的讨论范围。由于历史原因，Android使用基于寄存器的虚拟机。虽然基于寄存器的虚拟机最多可以比基于栈的虚拟机快32％，但这只限于执行时解释字节码的虚拟机（也就是说，解释型虚拟机）。在Android
2.2版本（也称为Froyo）之前，Dalvik虚拟机都是纯解释型的。Froyo版本引入了JIT编译器（即时编译），这是Java
SE很早就有的一个优势。
JIT编译，也称为动态翻译。它在执行前把字节码翻译成本机代码（如图1所示），这样主要有两个好处。首先，它消除了那些纯解释型虚拟机的开销；其次，它能对本机代码执行优化，这通常是静态编译代码无法做到的。例如，JIT编译器可以在它运行的CPU上选择最合适的优化，也可以根据应用程序的输入来分析代码是如何运行的，以便进行下一步的优化。
图1Android Java和Java SE翻译步骤
虽然Android的Dalvik JIT编译器有很大的发展前景，但要达到如Java SE的JIT编译器般稳定、成熟度尚需很长一段时间。不过，Dalvik JIT的出现为Android提供了巨大的性能优势，而且它也在不断得以改善。
JAVA
SE虚拟机和Dalvik虚拟机的另一个区别是，后者进行了优化，可运行在同一个机器上的多个实例中。它在开机时会启动一个叫做zygote的进程，该进程会创建第一个Dalvik实例，由这个实例创建所有其他的实例。当应用程序启动时，zygote进程会收到一个创建新虚拟机实例的请求，并给该应用程序创建一个新进程（如图2所示）。如果开发者已习惯于Java
SE开发，这样的设计可能看起来不切实际，但它有一个很大的优势，可以避免由一个应用程序运行失败导致Dalvik虚拟机崩溃，继而引发多应用程序崩溃。
图2在Android中启动新Dalvik虚拟机实例
Android和Java
SE除了运行的虚拟机不同之外，它们实现API的方式也不一样。Android中属于java和javax包中的API都来自Apache
Harmony（这是一个开源项目，旨在重新实现Java SE软件栈，该项目从2011年11月不再维护）。在开发方面，这些API和Java
SE包中的类似，但也存在一些差别。例如，谷歌对HttpUrlConnection类进行了Java SE版本中所没有的重大升级。
此外，Android平台移除了Java
SE中无关的API。例如，Swing/AWT包被完全移除，因为Android使用不同的UI框架。其他被移除的API还有RMI、CORBA、ImageIO和JMX。它们或者被替换为特定的Android版本（在android包空间内），或者因为一些实际原因根本不存在。
优化Android上的Java代码
经过多年的改进，Java
SE具备了一些简化编写复杂代码结构的新特性。其中的一些特性会让整个流程变得更简单，但开发者需要了解何时以及如何正确地使用它们。另外，由于Java
SE大多用于服务器端开发（使用Java企业版的API），因而开发人员专门对服务器端Java代码进行了优化。注解和Java虚拟机对脚本语言的支持就是对服务器端开发进行优化的例证。虽然这些工具在构建后端开发时很强大，但在开发Android客户端代码时，这些特性的作用很小，甚至起反作用。Java开发者已经习惯于无限量的RAM和CPU，而Android开发需要密切关注性能和内存分配。简单地说，开发者需要使用稍微不同的方法对待Android和后端的开发。
然而，随着Android的首次发布，情况有所改变。曾经一些在Android上尽量不用的Java规范重新被推荐，这主要因为Android目前的JIT编译器解决了这些规范导致的性能问题。
本文将讨论编写Android应用程序需要了解的Java代码。我们不会深究Java编程语言的细节，而是重点关注对Android开发重要的东西。不过，开发者仍需了解，大多数适用于Java SE的规则和建议同样适用于Android和Dalvik虚拟机。
Android上的类型安全枚举
Java SE 5.0新增了许多方便开发者的新特性。其中最值得期待的是引入了类型安全枚举。枚举在代码中用来表示属于某一组的几个选择。在早期版本的Java中，可以用多个整型常量解决这个问题。虽然这在技术上可行，但是很容易出错。请看下面的代码：
public class Machine {
public static final int STOPPED = 10;
public static final int INITIALIZING = 20;
public static final int STARTING = 30;
public static final int RUNNING = 40;
public static final int STOPPING = 50;
public static final int CRASHED = 60;
private int mState;
public Machine() {
mState = STOPPED;
}
public int getState() {
return mState;
}
public void setState(int state) {
mState = state;
}
}
问题是，虽然这些常量是期望的，但是没有机制保证setState()方法接收不同的值。如果要在设置方法中添加检查，那么一旦得到的是非预期值，开发者就需要处理错误。开发者所需要的是在编译时检查非法赋值。类型安全的枚举解决了这个问题，如下所示：
public class Machine {
public enum State {
STOPPED, INITIALIZING, STARTING, RUNNING, STOPPING, CRASHED
}
private State mState;
public Machine() {
mState = State.STOPPED;
}
public State getState() {
return mState;
}
public void setState(State state) {
mState = state;
}
}
注意在声明不同类型安全值的地方新加的内部枚举类。这在编译时就会解决非法赋值的问题，所以代码更不容易出错。
如果Dalvik虚拟机还没有JIT编译器优化代码，不建议在Android平台上使用枚举类型，因为和使用整型常量相比，这种设计带来的内存和性能损失更大。这就是为什么在一些老版本的Android
API中还存在如此多的整型常量的原因。如今有了更强的JIT编译器以及一个不断改进的Dalvik虚拟机，开发者不必再担心这个问题，放心大胆地使用类型安全枚举即可。
然而，仍然存在一些情况使用整型常量是更好的选择。像int这样的Java基本类型，不会增加GC的开销。此外，Android SDK中许多已有的API仍然依赖基本类型，比如Handler类——在这种情况下，你没有太多的选择。
Android中增强版的for循环
Java SE 5.0还引入了增强版的for循环，提供了一个通用的缩写表达式来遍历集合和数组。首先，比较以下五种方法：
void loopOne(String[] names) {
int size = names.length;
for (int i = 0; i < size; i++) {
printName(names[i]);
}
}
void loopTwo(String[] names) {
for (String name : names) {
printName(name);
}
}
void loopThree(Collection<String> names) {
for (String name : names) {
printName(name);
}
}
void loopFour(Collection<String> names) {
Iterator<String> iterator = names.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
printName(iterator.next());
}
}
// 不要在ArrayList上使用增强版的for循环
void loopFive(ArrayList<String> names) {
int size = names.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
printName(names.get(i));
}
}
上面显示了四种不同遍历集合和数组的方式。前面两种有着相同的性能，所以如果只是读取元素的话，可以放心地对数组使用增强版for循环。对Collection对象来说，增强版for循环和使用迭代器遍历元素有着相同的性能。ArrayList对象应避免使用增强版for循环。
如果不仅需要遍历元素，而且需要元素的位置，就一定要使用数组或者ArrayList，因为所有其他Collection类在这些情况下会更慢。
一般情况下，如果在读取元素几乎不变的数据集时对性能要求很高，建议使用常规数组。然而，数组的大小固定，添加数据会影响性能，所以编写代码时要考虑所有因素。
队列、同步和锁
通常情况下，应用程序会在一个线程中生产数据，在另一个线程中使用它们。常见的例子是在一个线程中获取网络上的数据，在另一个线程（操作UI的主线程）中把这些数据展现给用户。这种模式称为生产者/消费者模式，在面向对象编程课程中，开发者用算法来实现该模式可能要花上几个小时。下面会介绍一些简化生产者/消费者模式实现的现成类。
1. 更智能的队列
虽然已有现成的类并能用更少的代码实现该功能，但许多Java开发者仍然选择使用LinkedList以及同步块实现队列功能。开发者可在java.util.concurrent包中找到同步相关的类。此外，本包还包含信号量、锁以及对单个变量进行原子操作的类。考虑下面使用标准的LinkedList实现线程安全队列的代码。
public class ThreadSafeQueue {
private LinkedList<String> mList = new LinkedList<String>();
private final Object mLock = new Object();
public void offer(String value) {
synchronized (mLock) {
mList.offer(value);
mLock.notifyAll();
}
}
public synchronized String poll() {
synchronized (mLock) {
while (mList.isEmpty()) {
try {
mLock.wait();
} catch (InterruptedException e) {
//简洁起见忽略异常处理
}
}
return mList.poll();
}
}
}
虽然这段代码是正确的，并有可能在考试中得满分，但实现和测试这样一段代码只是在浪费时间。实际上，所有前面的代码可用下面一行代替。
LinkedBlockingQueue<String> blockingQueue =
new LinkedBlockingQueue<String>();
上面的一行代码能像前面的例子一样提供相同类型的阻塞队列，甚至能提供额外的线程安全操作。java.util.concurrent包含许多可选的队列以及并发映射类，所以，一般情况下，建议使用它们，而不是像之前的示例那样使用更多代码。
2. 更智能的锁
Java提供的synchronized关键字允许开发者创建线程安全的方法和代码块。synchronized关键字易于使用，也很容易滥用，对性能造成负面影响。当需要区分读数据和写数据时，synchronized关键字并不是最有效的。幸好，java.util.concurrent.locks包中的工具类对这种情况提供了很好的支持。
public class ReadWriteLockDemo {
private final ReentrantReadWriteLock mLock;
private String mName;
private int mAge;
private String mAddress;
public ReadWriteLockDemo() {
mLock = new ReentrantReadWriteLock();
}
public void setPersonData(String name, int age, String address) {
ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock = mLock.writeLock();
try {
writeLock.lock();
mName = name;
mAge = age;
mAddress = address;
} finally {
writeLock.unlock();
}
}
public String getName() {
ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock = mLock.readLock();
try {
readLock.lock();
return mName;
} finally {
readLock.unlock();
}
}
// 重复代码不再赘述
}
上面的代码展示了在什么地方使用ReentrantReadWriteLock，它允许多个并发线程对数据进行只读访问，并确保同一时间只有一个线程写入相同的数据。
在代码中使用synchronized关键字仍然是处理锁问题的有效方法，但无论何种情况下，都要考虑ReentrantReadWriteLock是否是
⑷ 深入分析Android运行时环境ART：原理、特点与优化策略
ART运行时环境的深入分析如下：
原理： AOT编译：ART采用AOT编译方式，即在应用安装时将字节码转换为机器码，相较于Dalvik的JIT编译，AOT能够显着提高应用的启动速度和运行效率。
特点： 高性能：AOT编译方式使得应用执行速度更快。 优化内存管理：高效的垃圾回收器自动管理内存，降低了内存泄漏的风险。 并发能力提升：多线程和并发能力的增强提高了应用的响应速度。 本地代码支持：开发者可以利用C/C++代码进行开发，增加了应用的灵活性。 安全设计：每个应用独立运行，有效保护了系统的安全。 系统服务与广播支持：支持事件通知和动态调度，增强了应用的交互性。 Intent与组件机制：支持应用的交互与动态调度，是Android架构的基石。 依赖注入与响应式编程：提高了代码的可维护性与简洁度。
优化策略： 冷热启动优化：通过优化初始化任务，减少资源消耗，提升启动速度。 内存优化：精简应用资源，避免内存泄漏，提高内存使用效率。 代码混淆与瘦身：通过代码混淆减小APK体积，同时增强应用的安全性。 增强兼容性：针对不同设备和系统进行调试和优化，确保应用的广泛兼容性。 性能监控：通过性能监控工具识别和解决性能瓶颈，提升应用性能。 代码分割：按需加载代码，节省资源，提高应用的响应速度和用户体验。
综上所述，ART运行时环境通过AOT编译、高效的内存管理、并发能力提升等特点，显着提升了Android应用程序的性能和用户体验。同时，通过合理的优化策略，可以进一步发挥ART的优势，满足高性能、大内存和低延迟需求的应用场景。