㈠ 编写一个函数,其功能是计算二维数组每行之和以及每列之和
在编程中，处理二维数组是一项常见的任务。下面是一个python函数，用于计算给定二维数组中每行之和以及每列之和：
python
def sum_rows_and_cols(arr):
# 计算每行之和
row_sum = [sum(row) for row in arr]
# 计算每列之和
col_sum = [sum(col) for col in zip(*arr)]
return row_sum, col_sum
该函数接收一个二维数组作为参数`arr`，并返回一个包含两部分的元组：每行之和和每列之和。函数内部利用了两个列表推导式来分别计算行和列的和。
对于每行之和的计算，我们使用了`sum()`函数和列表推导式。遍历二维数组中的每一行，通过`sum(row)`计算该行所有元素的总和，并将结果存储在一个列表中，该列表即为每行之和。
对于每列之和的计算，则运用了`zip()`函数和`*arr`操作符。通过`zip(*arr)`将二维数组转置成一个元组形式，接着使用列表推导式和`sum()`函数分别计算每列中所有元素的总和。这些结果同样被存储在一个列表中，该列表即为每列之和。
最后，函数将这两部分的结果作为一个元组返回，便于进一步处理或展示。这种方法简洁高效，适合于处理各种规模的二维数组。
㈡ python中怎样对多维数组的某一维求和，放在新的数组中
在Python中，处理多维数组（例如二维数组）时，对某一维度进行求和是一个常见的任务。假设我们有一个二维数组a，其元素表示为a[i][j]，其中i表示行，j表示列。如果我们想对数组的某一列求和，可以按照以下步骤操作。
首先，假设我们要对第j列进行求和。我们可以定义一个变量sum来累积列的总和。这里，m表示行数，n表示列数。我们可以通过以下代码实现这一目标：
python
sum = 0
for i in range(m):
sum += a[i][j]
接着，我们想要将这些求和结果存储在一个新的数组中。为此，我们可以创建一个空列表row，并利用上述求和过程中的结果进行填充。具体步骤如下：
python
row = []
for j in range(n):
sum = 0
for i in range(m):
sum += a[i][j]
row.append(sum)
通过这种方式，我们能够有效地将多维数组的某一列求和，并将结果存储在一个新的数组中。
值得注意的是，上述代码片段中的`m`和`n`需要根据实际情况进行赋值或动态获取。此外，`a[i][j]`中的`i`和`j`表示的是数组中的行和列索引，应确保它们在数组的有效范围内。
这种方法不仅适用于二维数组，还可以推广到更高维度的数组。例如，若要对三维数组的某一层面求和，只需调整循环结构以适应新的维度。
总之，通过对多维数组某一维度进行求和，并将结果存储在新的数组中，我们可以轻松地处理和分析复杂的数据结构。