A. python运算符优先级
python运算符优先级如下：
1、幂运算符：幂运算，a**b得到的结果是a的b次方。
2、算数运算符：
/：除法运算符得出的时除法运算的结果，不会对结果取整。例如50/8得到的结果是6.25。
//：取整运算符，得到的时运算结果的整数部分。
%：取余运算符，得到的是运算结果的小数部分。
*：乘法运算符，a*b得到的是a乘以b的结果。
+、-：加减法运算符，得出的就是两个数相加或相减的结果。
B. python运算符优先级，及个人经验
理解编程中运算符的优先级对于高效编写代码至关重要。简单来说，运算符优先级规则类似于我们小学学过的加减乘除运算顺序，即先处理括号内的运算，接着执行乘除，最后是加减。在编程语言如Python中，这一规则同样适用。不同的是，在其它编程语言中，运算符也有其特定的优先级关系。
个人经验中，虽然全面掌握所有运算符的优先级可能较为困难，但使用括号“()`”来明确区分操作顺序是一个好习惯。这样即使不附加注释，代码的阅读者也能轻松理解逻辑流程。当然，了解运算符的优先级仍然非常必要，尤其是在不使用括号时。不懂优先级可能导致代码难以理解和维护。因此，熟悉这些规则并懂得在需要时查阅资料，如查找字典，是编程实践中的重要一环。
C. python优先级队列如何最大值优先
Python中使用PriorityQueue实现最大值优先队列
在Python中，可以使用内置的`queue`模块中的`PriorityQueue`类来实现优先级队列。默认情况下，`PriorityQueue`是按照元素从小到大进行排序的，也就是最小值优先。如果想要实现最大值优先队列，可以通过对元素值取相反数的方式，将其转变为最小值优先，再将其加入队列。当需要获取最大值时，再对弹出的元素值取相反数。
实现步骤：
1. 导入`queue`模块中的`PriorityQueue`。
2. 创建一个`PriorityQueue`对象。
3. 将元素的相反数作为参数添加到队列中。
4. 当需要获取最大值时，从队列中弹出元素，并取其相反数得到实际的最大值。
详细解释：
创建PriorityQueue对象：使用`queue.PriorityQueue`创建一个空的优先级队列对象。
元素相反数处理：由于Python的`PriorityQueue`默认是从小到大排序的，为了实现最大值优先，我们需要对元素值进行处理。将每个元素值取其相反数，这样最大的元素在取相反数后变成最小的，从而实现最大值优先。
添加元素到队列：使用`put`方法将元素的相反数添加到队列中。
获取最大值：当需要从队列中获取最大值时，使用`get`方法从队列中弹出一个元素，此时弹出的元素是处理过的相反数。为了得到实际的最大值，需要对其再次取相反数。
注意事项：在处理大量数据时，频繁地对数据进行相反数转换可能会影响效率。在实际应用中，可以根据具体情况考虑其他数据结构或算法来实现最大值优先队列。
这种方法的优点是简单直接，适用于数据量不大且对实时性要求不高的场景。对于更复杂或大规模数据处理，可能需要考虑其他更高效的优先级队列实现方式。