Ⅰ java中的线程池的线程数量如何确定
线程池与线程变量的原理与实践
随着计算技术的不断发展，通过多核处理器技术来提升服务器性能成为关键策略。Java作为后端服务器的领先构建技术，掌握并发编程与线程池技术是开发人员的基础功。本文深入探讨线程池与线程变量的使用与优化。
线程池概述与优势
线程池是一种资源复用机制，通过预先创建一定数量的线程，使其处于就绪状态，以提升响应速度，避免频繁创建与销毁线程带来的资源消耗。核心优势包括提高响应速度、减少系统资源消耗与提升并发处理能力。
线程池创建与关键参数设置
在Java中，通过`ThreadPoolExecutor`构造函数创建线程池。核心参数包括`corePoolSize`（核心线程数）、`maximumPoolSize`（最大线程数）、`keepAliveTime`（闲置线程等待时间）与`timeUnit`（等待时间单位）。`rejectedExecutionHandler`（拒绝策略）用于处理队列满时的执行请求。线程池通过`workQueue`（任务队列）实现任务调度。
线程池状态与任务调度机制
线程池处于运行、空闲、阻塞、终止等状态。任务调度流程包括接收任务、分配线程与执行。关键代码展示了任务调度的主要步骤。
Tomcat线程池分析
Tomcat使用线程池实现高效请求处理。通过自定义线程池与任务队列，实现动态线程创建与任务调度，同时优化任务队列与线程状态管理。
最佳实践与案例
通过`Executors`类创建线程池时，应自定义参数以适应业务场景。计算核心线程数时，应考虑任务类型与CPU资源利用率。异常处理与线程池关闭逻辑应正确实现，确保系统优雅停机。
ThreadLocal线程变量
ThreadLocal提供线程本地变量，避免多线程竞争，简化变量管理。在实际应用中，ThreadLocal通过`get`、`set`与`initialValue`方法操作变量，与第三方库如SimpleDateFormat结合使用时，通过ThreadLocal实现安全的单线程实例管理。
ThreadLocal原理与实践
ThreadLocal基于`ThreadLocalMap`实现线程本地变量存储，通过`Thread`内部维护的`ThreadLocalMap`实例进行操作。在实际应用中，如EagleEye监控系统，通过ThreadLocal将关键数据传递至各服务调用链。
问题分析与解决方案
在权益领取服务中，ThreadLocal使用不当导致数据传递错误与脏数据问题。解决方案包括在依赖注入框架入口处注入与清理线程本地变量，确保线程间数据隔离与正确性。
思考与总结
ThreadLocalMap中Entry设计为弱引用类型，旨在避免线程运行期间对象未被垃圾回收。使用`static`修饰ThreadLocal变量影响线程间变量隔离与资源管理。最佳实践强调清理操作与正确使用ThreadLocal构造函数，避免内存泄漏。
实践应用与案例研究
本文总结了线程池与线程变量的原理、使用与最佳实践，帮助开发人员构建稳定、高效的Java应用服务。结合实际案例与问题分析，强调正确使用线程与线程变量的重要性。
Ⅱ Java面试之线程池参数设置
在Java中，提供多种线程池类型，以满足不同任务需求。常用类型包括：
缓存线程池（Executors.newCachedThreadPool）：动态创建线程，根据任务数量调整大小。
定时线程池（Executors.newScheledThreadPool）：按固定时间间隔或延迟执行任务。
固定线程池（Executors.newFixedThreadPool）：维护固定数量线程，任务入队等待。
单线程线程池（Executors.newSingleThreadExecutor）：包含一个线程，任务顺序执行。
工作窃取线程池（Executors.newWorkStealingPool）：内部使用ForkJoinPool，适用于多线程并行操作。
这些线程池都是通过Executors类创建的，但推荐使用ThreadPoolExecutor自定义参数。关键参数包括：
核心线程数量（corePoolSize）：线程池中保持的最少线程数。
最大线程数量（maximumPoolSize）：线程池能容纳的最大线程数。
存活时间（keepAliveTime）：线程闲置时间超过此值将被销毁。
存活时间单位（TimeUnit）：keepAliveTime的时间单位。
阻塞队列（workQueue）：保存待执行任务。
线程创建工厂（ThreadFactory）：自定义线程属性。
饱和策略（RejectedExecutionHandler）：队列满时，决定如何处理新任务。
配置参数时，考虑任务类型、CPU核数等，有经验值、最佳线程数算法等方法。经验值法考虑任务密集度，IO密集型设置为2N，CPU密集型设置为N+1；最佳线程数算法则综合任务等待与执行时间。Java并发编程实践与Java虚拟机提供不同计算方法，旨在优化线程池性能。
实际应用中，需综合分析任务特性、系统负载等，通过实验与调整找到平衡点。监测工具与基准负载测试有助于确定线程池最优大小，实现资源高效利用。
Ⅲ java 如何获得线程池中正在执行的线程数
java中线程池的监控可以检测到正在执行的线程数。
通过线程池提供的参数进行监控。线程池里有一些属性在监控线程池的时候可以使用
taskCount：线程池需要执行的任务数量。
completedTaskCount：线程池在运行过程中已完成的任务数量。小于或等于taskCount。
largestPoolSize：线程池曾经创建过的最大线程数量。通过这个数据可以知道线程池是否满过。如等于线程池的最大大小，则表示线程池曾经满了。
getPoolSize:线程池的线程数量。如果线程池不销毁的话，池里的线程不会自动销毁，所以这个大小只增不+ getActiveCount：获取活动的线程数。
通过扩展线程池进行监控。通过继承线程池并重写线程池的beforeExecute，afterExecute和terminated方法，我们可以在任务执行前，执行后和线程池关闭前干一些事情。如监控任务的平均执行时间，最大执行时间和最小执行时间等。这几个方法在线程池里是空方法。如：
protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) { }