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python图像行列扫描
发布时间：2025-06-29 12:37:241. python的pandas中行、列、行列取值的详细解说篇
理解Python的pandas中行、列、行列取值，首先建立数据源进行实践。
理解前提要素：
1、无论是行还是列，pandas的索引号从0开始。
2、loc方法用于基于标签进行行、列选取。
3、iloc方法基于整数索引选取行、列。
抽取行、列操作详解：
1.1 抽取一行，使用df.loc['行名', '列名']。
1.2 抽取多行，使用df.loc['行名1', '行名2']。
1.3 抽取连续行，使用df.loc[start:end]。
2.1 抽取一列，使用df['列名']。
2.2 抽取多列，使用df[['列名1', '列名2']]。
2.3 抽取连续列，使用df.iloc[:, start:end]。
3.1 行列操作，抽取指定行列，使用df.loc['行名', '列名']。
3.2 取单元格值，使用df.at['行名', '列名']。
简化为表格形式，再次强调索引从0开始。
数据中，'王宽'的索引为0，'数学'的索引为0，实际为第1行第1列。
取单列或单行数据返回Series对象，有行列数据返回DataFrame对象。仅取单元格值返回具体值类型。
学习建议：
依赖网络免费教程学习时容易迷糊，看书本有助于梳理流程，提供更详尽的讲解。基础书籍多买几本，每本书的讲解重点可能不同。
2. 如何用python实现行列互换
题主既然问出行列转换这样的问题，那就说明题主的Python功力远远不到家的。行列互换其实在Python中很快捷的就可以实现了。
另外，如果题主想进入数据分析行业，我推荐一本Python的相关书籍给你，这本书可以让你掌握一些常见的数据整理、数据清洗操作。这本书的销知名字是《利用Python进行数据分析》，该书作者是高效数据分析包Pandas的开发者，对数据分析基本技能的提升作用显着。
如果有什么想与我交流的，欢迎在本题下进行评论。
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