javautilrandom

① java学习：使用Random生成随机数

在Java中使用Random类生成随机数的方法如下：

1. 导入java.util包：

   • 使用import java.util.Random;语句导入Random类。

2. 创建Random对象：

   • 通过Random rand = new Random;创建一个Random类的实例。

3. 生成随机整数：

   • 调用rand.nextInt方法生成一个随机的整数。
   • 若要生成特定范围内的随机整数，可以使用rand.nextInt。

4. 生成随机浮点数：

   • 调用rand.nextDouble方法生成一个0.0到1.0之间的随机浮点数。

5. 生成随机布尔值：

   • 调用rand.nextBoolean方法生成一个随机的布尔值。

6. 指定种子值：

   • 通过rand.seed方法指定一个种子值。使用当前时间的毫秒数作为种子值可以提升随机性，例如rand.seed)。

7. 注意事项：

   • Random类生成的随机数是伪随机数，由算法生成特定序列。
   • Java还提供了其他生成随机数的工具，如Math.random方法和ThreadLocalRandom类，具体使用可根据需求查阅Java API文档。

② import java.util.Random什么意思

就是工具类中的随机类，此类的实例用于生成伪随机数流。没什么好解释的，查一下文档有详解的。下面是它的一些方法，看看就会了。

protected
int
next(int bits)

生成下一个伪随机数。

boolean
nextBoolean()

返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 boolean 值。

void
nextBytes(byte[] bytes)

生成随机字节并将其置于用户提供的 byte 数组中。

double
nextDouble()

返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在 0.0 和 1.0
之间均匀分布的 double 值。

float
nextFloat()

返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在 0.0 和 1.0
之间均匀分布的 float 值。

double
nextGaussian()

返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、呈高斯（“正态”）分布的 double 值，其平均值是
0.0，标准差是 1.0。

int
nextInt()

返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。

int
nextInt(int n)

返回一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在 0（包括）和指定值（不包括）之间均匀分布的 int
值。

long
nextLong()

返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 long 值。

void
setSeed(long seed)

使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。

③ 在java中获取随机数的方法

在Java中生成随机数可以采用多种方式，下面将详细介绍其中的几种方法及其适用场景。

**1. java.util.Random**

此方法通过调用Random().nextInt(int bound)生成一个介于0(含)和bound(不含)之间的随机整数。例如，要生成一个在5(含)和10(含)之间的随机数，可以使用getRandomNumberInRange(5, 10)。公式`(max – min) + 1) + min`用于生成一个在min(含)和max(含)之间的随机整数。下面是一个生成10个在5(含)和10(含)之间的随机整数的完整示例：

**代码片段**

**输出**

**2. Math.random()**

此方法返回一个从0.0(含)到1.0(不含)之间的随机双精度值。对于生成16(含)到20(含)范围内的10个随机整数，可以采用类似公式生成。下面是一个完整示例：

**代码片段**

**输出**

**3. Java 8 Random.ints**

Java 8引入了java.util.Random的int方法，可以生成一个从原点(含)到绑定(不含)之间的随机整数。例如，调用Random.ints(33, 38)将生成10个在33(含)到38(含)之间的随机整数。下面是一个完整示例，同时包括流操作和打印输出：

**代码片段**

**输出**

以上方法各有特点，适用于不同场景。掌握这些生成随机数的方法，对于编写高效、灵活的Java程序至关重要。

**Java学习资源**

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④ java.util.Random的nextInt( )方法会生成一个正整数类型的伪随机数。 这句话怎么错了

自然数类型的随机数。