‘壹’ 大数据毕设分享 基于python实现的新闻搜索引擎(源码+论文)
欢迎了解基于Python实现的新闻搜索引擎项目，这个项目适合作为毕业设计使用，包含源码和论文。请参考以下结构与实现细节。
项目分为多个部分：Scraper（爬虫）、Web（网页）、界面以及使用说明。
**Scraper - 爬虫**
本项目采用Python进行开发，其中包含了网络通信部分和适配器部分。网络通信部分支持多线程（默认10个线程），适配器部分负责提供链接、报文头、请求参数，并需实现7个线程安全的函数。
数据以json格式存储，新闻内容包含html形式，保留原网站排版和图片信息。
**Web - 网页**
使用的数据库是Django的SQLite，仅需实现几个models即可完成数据读写。项目共包含4个models（/web/postdb/models.py）。
新闻搜索算法基于IndexInfo数据库建立，对新闻进行分词统计，然后根据搜索字符串分词，从IndexInfo中检索倒排列表，计算新闻出现次数，进行排序。
推荐新闻算法简单，使用新闻标题作为关键词搜索，选取前几条新闻进行展示。
**界面**
项目提供了首页、搜索新闻和推荐展示功能。
**使用说明**
首先运行scraper文件夹下的爬虫scraper.py爬取“人民网”、“新华网”的新闻，数据将存储到json文件中。在web文件夹下初始化数据库，执行数据导入操作，更新文章推荐数据库，最后启动服务器。
项目运行效率高，对于17000篇新闻，查询仅需0.1s左右。
项目源码及论文分享链接：hu.com/people/deelid...
‘贰’ python数据挖掘技术及应用论文怎么写
python数据挖掘技术及应用论文选题如下：
1、基于关键册肆词的文本知识型姿明的挖掘系统的设计与实现。
2、基于MapRece的气候数据的分析。
3、基于概率图模型的蛋白质功能预测。
4、基于第三方库的人脸识别系统的设计与实现。
5、基于hbase搜卜告索引擎的设计与实现。
6、基于Spark-Streaming的黑名单实时过滤系统的设计与实现。
7、客户潜在价值评估系统的设计与实现。
8、基于神经网络的文本分类的设计与实现。