㈠ Pymysql介绍及其增删改查
Pymysql介绍及其增删改查操作如下：
Pymysql介绍： 定义：Pymysql是一个用于python连接和操作MySQL数据库的第三方库。 功能：它提供了连接MySQL数据库、执行SQL语句、管理数据库事务等功能。 优势：通过pymysql，Python程序可以轻松地与MySQL数据库进行交互，实现数据的增删改查等操作。
增操作： 步骤：首先连接到数据库，然后创建一个游标对象。接着，构造INSERT SQL语句，并通过游标对象执行该语句。最后，提交事务以确保数据被保存到数据库中。 注意事项：在执行插入操作后，务必提交事务，否则数据不会被保存到数据库中。
删操作： 步骤：与增操作类似，首先连接到数据库并创建游标对象。然后，构造DELETE SQL语句，并通过游标对象执行。最后，提交事务或根据需要进行回滚。 注意事项：在执行删除操作前，应确保已正确选择要删除的数据，以避免误删。同时，对于重要的数据删除操作，可以考虑先进行备份。
改操作： 步骤：连接到数据库并创建游标对象。构造UPDATE SQL语句，指定要更新的字段和值，并通过游标对象执行。最后，提交事务。 注意事项：在更新数据时，应确保已正确选择要更新的记录，并指定正确的字段和值。
查操作： 步骤：连接到数据库并创建游标对象。构造SELECT SQL语句，并通过游标对象执行。然后，遍历游标对象获取查询结果。 注意事项：在查询数据时，应根据需要选择合适的字段和条件，以提高查询效率和准确性。同时，对于大量数据的查询，可以考虑分页或限制结果集大小。
总结： 使用pymysql进行数据库操作时，应确保数据库连接的正确性和安全性。 在执行增删改操作时，务必提交事务以确保数据的一致性。 对于重要的数据操作，可以考虑先进行备份或采取其他安全措施。
㈡ python框架web.py，快速实现登录和展示网页开发
在Python编程领域，存在多款功能强大且各具特色的框架。例如Django，以其强大的功能和全面性而闻名，而Flask和web.py则以其轻量级和易于上手的特点成为许多开发者的选择。
web.py是由Aaron H.Swartz开发的一个简洁而强大的框架。虽然Aaron在2013年1月11日离世，结束了短暂的26年生命，但他所留下的开源项目仍在被许多开发者持续维护和更新。
接下来，我们来探讨如何使用web.py快速实现网页开发，具体实现登录和展示功能。
我们的目标是构建一个包含登录认证和数据展示功能的网页。首先，我们需要实现对数据库记录的读取与展示，并支持增删改查操作。其次，需要实现登录认证功能，确保只有认证用户才能访问特定内容。
要达到上述目标，我们将通过以下步骤进行操作：
第一步：安装web.py
要开始使用web.py，首先需要访问其官方网站（webpy.org/），了解其功能与特性。接下来，使用Python的包管理工具pip安装web.py。在命令行中输入以下命令进行安装：`pip install web.py`。默认情况下，安装的版本为0.62，通过`pip list`命令可以查看已安装的包列表。
成功安装后，可以按照官网提供的示例代码进行验证，确保安装过程无误。
理解web.py的工作流程对于高效使用该框架至关重要。只有深刻理解其工作原理，才能灵活运用web.py构建应用。
第二步：使用web.py读取数据库至网页
为了实现读取数据库并展示到网页的功能，我们需要定义路由（urls）和处理函数。创建urls文件以配置路由规则，例如，`/add`对应`add`类的处理方法。用户输入网址后，系统将根据配置的路由规则进行响应。
创建主程序文件，并编写HTML页面（如`index.html`），用于展示数据库查询结果。对于数据操作（增删改查）的实现，可以通过前端请求与后端处理逻辑的配合完成。
通过这种方式，我们不仅能够实现基本的数据库交互，还能在页面上直观地展示和操作数据。
第三步：优化页面样式
为了提升用户体验，可以引入CSS样式文件来美化页面。创建CSS文件并应用到HTML页面中，例如`index.css`，调整页面布局、字体、颜色等元素，使网页更具吸引力。
至此，我们已经完成了一个包含登录认证和数据展示功能的网页开发。如果需要，可以进一步优化登录逻辑，添加用户会话管理、安全性增强等功能，以提高应用的稳定性和安全性。
本文仅为web.py的简单入门示例，后续如需要更深入的探索或功能扩展，欢迎持续关注。
㈢ 如何在Python中异步操作数据库看这个就够了!！
Python提供异步数据库操作，显着提升Web服务并发量。主要库包括aiomysql、asyncpg和aiopg，分别用于MySQL、PostgreSQL和Redis。以下分别介绍如何异步操作这些数据库。
异步操作MySQL时，使用aiomysql库，通过pip安装即可。
使用aiomysql进行查询操作时，方式与同步库类似，获取多条记录使用`await result.fetchall()`。此外，aiomysql支持连接驱动，如借助SQLAlchemy拼接SQL语句，实现增删改查操作。
异步操作MySQL时，通过SQLAlchemy可以简化SQL语句拼接，实现方便的增删改查。
异步操作PostgreSQL，推荐使用asyncpg库，提供性能和活跃度优势。安装asyncpg库通过pip即可。
使用asyncpg进行查询操作时，获取单条记录使用`conn.fetchrow(query)`，获取所有满足条件记录使用`conn.fetch(query)`。Record对象提供获取结果记录的便利。
异步操作PostgreSQL时，同样推荐使用SQLAlchemy拼接SQL语句，实现操作更灵活。注意，asyncpg接收原生SQL字符串，需手动转换，且不支持自动识别Select对象。
添加记录时，无论是MySQL还是PostgreSQL，都可以使用execute或executemany方法进行单条或多条记录的插入。注意，使用executemany方法插入多条记录时，较execute方法效率更高，但不支持事务功能。
总的来说，异步数据库操作简化了并发处理，通过Python库实现高效操作，提升Web服务性能。探索更多库和功能，持续优化代码，提高Web服务效率。
㈣ Python中强大的通用ORM框架：SQLAlchemy
SQLAlchemy是Python中一款强大的ORM框架，适用于多种web框架，如flask、tornado、django、fastapi等。
相较于Django ORM，SQLAlchemy更贴近原生SQL语句，学习门槛较低。
SQLAlchemy主要由5个部分组成，具体细节见图表。
为了使用SQLAlchemy，需要先下载安装，还需依赖数据库操纵模块DBAPI。
SQLAlchemy使用DBAPI时，链接字符串有所差异，具体见示例。
SQLAlchemy不允许直接修改表结构，需要删除旧表重建或执行原生SQL ALERT TABLE。建议一次性设计表结构，避免后期改动。
支持新增记录，可批量操作以提升性能。修改和删除记录功能也有所提供。
查询功能丰富，包括基本查询、条件查询、范围查询、模糊匹配、分页和排序等。
支持多表查询，可创建多表关系进行复杂查询。通过JOIN查询、子查询、正反查询等方法实现。
SQLAlchemy提供子查询实现和逻辑字段relationship，用于进行增删改查操作，简化跨表记录管理。
此外，还支持执行原生命令，灵活调整SQL操作。