python获取京东数据

A. 【43 Pandas+Pyecharts | 京东某商品销量数据分析可视化】

大家好，今天我们将通过Python的Pandas和Pyecharts库，深入分析京东某商品的销量数据，以可视化形式呈现数据洞察。以下是一系列数据处理和可视化步骤：

1. 首先，我们导入必要的模块，开始数据加载，使用Pandas读取数据，了解数据的基本信息和描述。

2. 接下来，利用Pyecharts展示商品销量的地理分布，通过地图可视化销量(瓶)的分布情况。

3. 对每月的销量进行统计，观察季节性和趋势，同时分析男性与女性购买数量的占比。

4. 数据进一步细分，分析不同产品品种的销量情况，以及消费者年龄段的购买行为。

5. 男性和女性每月购买数量的对比分析，深入理解消费者行为差异。

6. 研究销量前15的城市，揭示销售重点区域。

7. 利用词云展示评论关键词，洞察用户反馈和产品特性。

8. 通过销售额度的地区划分，了解各地区的消费力状况。

如果你对这些内容感兴趣，可以在以下链接找到在线运行的代码和全部数据：[在线运行地址](heywhale.com/home/colum...)

感谢阅读，如果你觉得有帮助，欢迎分享给更多朋友。想了解更多Python数据分析与可视化实践，可以关注公众号【Python当打之年】，这里还有更多系列文章供您参考：

• 源码下载 | Python可视化系列


• 爬虫 | Python数据抓取实战


• 可视化 | 各类热门数据可视化实例

B. [Python爬虫]京东评价内容爬取文字、图片、视频

Python爬虫爬取京东评价内容的步骤如下：

1. 导入所需模块：

   • 需要导入如requests、BeautifulSoup、re等模块。

2. 定义去表情函数：

   • 由于评价内容中可能包含表情符号，可以定义一个函数来去除这些表情，以便后续处理文本内容。

3. 伪装与计数设置：

   • 登录京东：确保你已经在京东网站登录，并获取到有效的Cookies和useragent。
   • 检查网络请求：使用浏览器的开发者工具，清除网络日志后重新加载评价内容，以找到包含评价数据的API请求。
   • 记录页码参数：注意API请求URL中的页码参数，这将用于后续遍历多页评价。
   • 复制Cookies和useragent：将浏览器的Cookies和useragent复制到Python脚本的请求头中，以伪装成正常用户访问。

4. 使用循环遍历评价页面：

   • 构造URL：根据记录的页码参数，构造用于请求不同页面的URL。
   • 遍历文字评论：发送请求获取评价数据，使用BeautifulSoup或正则表达式解析出文字评论内容。
   • 解析图片链接：同样地，解析出评价中的图片链接，这些链接通常可以直接用于下载图片。
   • 处理视频链接：如果评价中包含视频，解析出视频的链接或嵌入代码。注意，视频的处理可能更加复杂，因为可能需要额外的步骤来下载或播放视频。
   • 输出评论数量并设定终止条件：在遍历过程中，记录已处理的评论数量，并根据需要设定终止条件。

5. 完成：

   • 将爬取到的文字、图片和视频链接保存到本地文件或数据库中，以便后续分析或使用。

注意事项： 在进行网页爬虫时，请务必遵守目标网站的robots.txt文件规定和相关法律法规。 频繁访问目标网站可能导致IP被封禁，因此建议合理设置请求间隔或使用代理IP。 如果目标网站有反爬虫机制，可能需要额外的处理步骤来绕过这些机制。