python绘制教程

⑴ python量化教程：不得不学的K线图“代码复制可用”

不管是对量化分析师还是普通的投资者来说，K线图（蜡烛图）都是一种很经典、很重要的工具。在K线图中，它会绘制每天的最高价、最低价、开盘价和收盘价，这对于我们理解股票的趋势以及每天的多空对比很有帮助。

一般来说，我们会从各大券商平台获取K线图，但是这种情况下获得的K线图往往不能灵活调整，也不能适应复杂多变的生产需求。因此我们有必要学习一下如何使用Python绘制K线图。

需要说明的是，这里mpl_finance是原来的matplotlib.finance，但是现在独立出来了（而且好像没什么人维护更新了），我们将会使用它提供的方法来绘制K线图；tushare是用来在线获取股票数据的库；matplotlib.ticker中有个FuncFormatter()方法可以帮助我们调整坐标轴；matplotlib.pylab.date2num可以帮助我们将日期数据进行必要的转化。

我们以上证综指18年9月份以来的行情为例。

我们先使用mpl_finance绘制一下，看看是否一切正常。

可以看到，所有的节假日包括周末，在这里都会显示为空白，这对于我们图形的连续性非常不友好，因此我们要解决掉他们。

可以看到，空白问题完美解决，这里我们解释一下。由于matplotlib会将日期数据理解为 连续数据 ，而连续数据之间的间距是有意义的，所以非交易日即使没有数据，在坐标轴上还是会体现出来。连续多少个非交易日，在坐标轴上就对应了多少个小格子，但这些小格子上方并没有相应的蜡烛图。

明白了它的原理，我们就可以对症下药了。我们可以给横坐标（日期）传入连续的、固定间距的数据，先保证K线图的绘制是连续的；然后生成一个保存有正确日期数据的列表，接下来，我们根据坐标轴上的数据去取对应的正确的日期，并替换为坐标轴上的标签即可。

上边format_date函数就是这个作用。由于前边我们给dates列生成了从0开始的序列连续数据，因此我们可以直接把它当作索引，从真正的日期列表里去取对应的数据。在这里我们要使用matplotlib.ticker.FuncFormattter()方法，它允许我们指定一个格式化坐标轴标签的函数，在这个函数里，我们需要接受坐标轴的值以及位置，并返回自定义的标签。

你学会了吗？

当然，一个完整的K线图到这里并没有结束，后边我们会考虑加入均线、成交量等元素，感兴趣的同学欢迎关注哦！

⑵ python的爱心代码教程(python画爱心代码)

我已经很努力了，但是要真的很好看爱心可能有点困难（除了贴图，但这毕竟不好，对吧）。

以下为Python代码：

fromturtleimport*

speed(0)#速度，觉得太快可以调到1（1慢10快0最快）

tracer(2)#显示速度，觉得太快可以调到1（同上）

hideturtle()#隐藏画笔

setup(500,500)#500×500的正方形画面

up()#提笔

goto(-150,50)#去目标点

down()#落笔

color("red","red")#画笔填充均红色

seth(90)#方向改为向上

begin_fill()#开始填充

circle(-75,180)#往右画半圆

circle(75,-180)#往右画半圆

step=4.06635

seth(270)#向下

foriinrange(90):#画椭圆

?forward(step)#走步长

?step=step-0.025#逐渐缩小步长

?right(1)#右转1度

foriinrange(90):

?step=step+0.025#逐渐增加步长

?right(1)#右转1度

?forward(step)#走步长

end_fill()

以下为运行效果：

一个爱心

Python可以使用turtle库来画爱心。Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形。

实现代码如下：

fromturtleimport*

pensize(1)

pencolor('red')

fillcolor('pink')

speed(5)

up()

goto(-30,100)

down()

begin_fill()

left(90)

circle(120,180)

circle(360,70)

left(38)

circle(360,70)

circle(120,180)

end_fill()

up()

goto(-100,-100)