python解析wireshark

❶ python抓包(sniff)-----实现wireshark抓包功能

学习技术应谨慎，确保合法合规使用。

安装scapy模块

通过命令行执行：python -m pip install scapy

scapy的sniff()函数用于数据嗅探。

关键参数包括：

iface：指定目标网络接口。

count：设定捕获数据包的数量上限，非0表示限制数量。

filter：配置流量过滤规则，使用BPF语法。

prn：定义回调函数，当数据包符合过滤规则时调用。

BPF过滤规则示例：

仅捕获特定IP交互流量：host 192.168.1.124

仅捕获特定MAC地址交互流量：ether src host 00:87:df:98:65:d8

仅捕获特定IP源流量：src host 192.168.1.125

仅捕获特定IP目的流量：dst host 192.168.1.154

仅捕获特定端口流量：port 80

排除特定端口流量：!port 80

仅捕获ICMP流量：ICMP

特定IP源且特定端口目的流量：src host 192.168.1.125 && dst port 80

简单应用示例：

仅捕获源地址为192.168.1.124且目的端口为80的流量。

注意：务必使用管理员权限运行命令行以获取网络访问权限。

为避免回调函数冗长，可定义callback()函数供prn调用。

捕获的数据包可以保存为pcap格式，使用wireshark工具分析。

完整工具源码运行效果：

注意：确保使用管理员权限运行命令行，否则可能无法访问网络接口。

❷ Wireshark使用技巧及数据包分析方法

Wireshark使用技巧及数据包分析方法：

一、网络分析技巧

• 仅抓包头：为了快速分析，可以设置Snaplen值小于200，只捕获包头信息，这样可以减少数据量，提高分析效率。
• 精确抓包：使用Capture Filter可以精确抓取特定条件的数据包，如指定IP地址的数据包，有助于聚焦分析目标。
• 过滤规则：利用协议、IP地址、端口和MAC地址等条件进行过滤，如过滤TCP port 80的请求，可以迅速筛选出所需数据包。
• 自动分析：Wireshark的分析功能可以统计重传、链接信息等，TCP流图能够直观显示数据传输过程，有助于理解网络行为。

二、CTF应用实例

• 搜索关键字：在数据包中搜索关键字，如“key”、“flag”等，有助于溯源攻击或找到隐藏信息。
• 文件提取：可以导出HTTP数据包，解析其中的隐藏文件或数据包内容，这在分析恶意软件或网络攻击时非常有用。
• 信息提取：通过HTTP条件过滤和字符串搜索，可以获取SQL注入等攻击中的flag信息。

三、Tshark命令行工具

• Tshark是Wireshark的命令行版本，提供了强大的统计和分析功能。例如，可以统计特定主机的HTTP请求数量，进行实时监听，并获取统计信息。

四、Python数据包分析

• 利用Python和scapy等库，可以编写脚本解析数据包，处理大量数据，并快速查找特定特征。这种方法在处理复杂网络数据和自动化分析时非常高效。

五、学习资源推荐

• 合天实验课程：提供了Wireshark使用、显示过滤、文件还原等丰富的学习内容，有助于系统掌握Wireshark的使用技巧和数据包分析方法。