从不懂编程到成一个大神

㈠ 普通的程序员和大神级的程序员有什么区别

㈡ 你见过最厉害的程序员是怎么样的

以前曾经做过十余年的编程，见识过不少程序员，其中有两位是比较厉害的。

第一位，J同学，非科班出身，粮食专业毕业的，之后在一个食品厂工作，因为比较清闲，于是他突发奇想，想考某个211的计算机研究生，就去买了书来看，但是要实践啊，他又没有计算机，就有空总去公司的电脑室蹭机器用，电脑室的人，就让他帮忙开发一个工资管理系统，不知道是不是想为难他，结果他研究生是没考上了，但是经过一个月的摸索之后，居然把工资系统给做出来了。让电脑室那些科班毕业的人脸上挂不住啊！

之后他就斗胆去了一个国内知名的企业应聘程序员，居然还给应聘上了，慢慢做到了华南区的技术总监，再后来他几个同事出来创业，高新挖走他。

他这个人就是传说中的怪侠，非常低调，朴素，不按时上班，不按时下班，工作效率非常高，爱抽烟，请教他什么问题，他一时想不出来的话，就去外面抽根烟，烟抽完了，回来就会有答案，反正非常神奇。

第二位，B同学，科班出身，211大学计算机研究生，当时是他的导师跟我们单位有来往，推荐过来的，我面试的他，惜话如金，听说他C语言非常厉害，但是当时我们做项目需要PB，他说他不会，我就说，那给你一个星期的时候，你回去学习一下，再来面试。一个星期后，再过来，给他一个小模块，很快就做出来，非常棒，之后，项目的技术难题，大部分都是他解决的。平时，他也不怎么跟我们来往，但是有事就做，也不打 游戏 ，按时上班，按时下班，非常讨厌加班。

遇到技术问题，下班后打电话给他，他不接的。有一次，我们第二天系统要上线，大家都在忙着测试，加班，他到点就走了，领导追到电梯门口，问他，XX哥，你走了，他说了一个字，是，就进电梯了。后来也是被高薪挖走，听说到现在40岁也还没结婚。

我们公司有一位非常厉害的程序员，基本上一个人当做一个排兵力使用。也就是说一个人写代码的效率基本上抵得上10+人的能力，一年随随便便写个几十万高质量的代码。这种人对编程语言的理解已经到了登峰造极的地步，且能够灵活自如地使用。

在自己编码能力强的同时，对架构的理解能力也是超强，一个大的系统能够很快地进行模块拆分，快速的定义不同模块间的交互接口，可以快速的安排任务下去。

另外代码的质量基本上没地说，导致跟着他的测试人员几乎发现不了Bug，这哥们在写代码的同时基本上顺手就把单元测试写好了，代码质量高的简直出奇。

当然了，至于学习什么新的开源框架或者新的技术架构，基本上就是2-3天的功夫，就可以全面掌握。

目前为止，公司一直当做宝一样供着。

我见过最厉害的程序员，是在2001年入职的一间香港电路板公司的电脑部经理，他也是最值得我尊重的程序员，那他最厉害的地方在哪里呢？

编程语言只懂Foxpro DOS版本，但所有的ERP流程，英文、管理方法说得滴水不漏，有一次和财务的同事聊天，才知道他的月薪达8万多。

很多程序员最怕大老板提问题，但在他的眼里，大老板提问题就是一个商机，多多少少都要老板加工资加设备。 高情商的表现就是无论下属或老板通通管理得服服帖帖，包括我自己，甚至老板还没有说话就己经知道老板的心思了。

老板分配的编程任务应期三天完成，绝对不过4天。软件开发效率的提高，自然要依赖下属心甘情愿的加班付出才行，做到这一点，真的是难能可贵。

最厉害也是我最佩的一点就是，40多岁了头发还没有一点白的迹象，每天高效率的工作，下班后就抛开工作的烦恼，尽情桑拿按摩享受。

我认为最厉害的程序员不是编程技术，而是如何利用编程技术，不知道你认不认同？

应该是读研时的学长，精通java和python，毕业后进去微软研究院工作。

当时和他在一个项目组，他独立完成了教学平台语言分析模块，NLP 模块。我们团队任何问题都能很快给出解决方法，前端后端都擅长。

当时我刚接触linux，他就已经把Linux作为工作学习唯一的选择。经常用terminal 操作，敲起代码太帅了

诚邀，本人在杭州华为研究所工作，之前在一家创业公司工作过，公司里一个工作10年的大神，撑着整个创业公司，老板总能拿到某些项目源代码，不同语言的，c c++ .net java总之很多，给他，一礼拜就可以全懂了，所有语言基本都是1礼拜搞定(玩代码的都知道精通一门语言后学其他的特别容易，不外乎面向对象的，面向过程的，然后就是各种API )上手做项目，之前很多不懂的问题问他都可以从本质上分析得很明白，主要是基本上看几眼就可以知道哪里错了。或者大概方向，我后来去华为，都是他建议的，现在还在那公司的他听说是技术总监了，应该不怎么敲代码了。

核心的代码总是有那一两个程序员来实现的。比方说现在微信的一开始的核心代码。

比方说Linux的核心代码， 都是由林纳斯·托瓦兹编写的， 并且为了能够让开源社区的人一起进行开发， 又编写了Git版本控制。当你不满意某个软件或者系统的时候， 能够自己实现并制作出更好的也许就是厉害的程序员吧。一直到现在很多的系统分支都是来源于Linux的内核。

最后如何成为最厉害的程序员， 还是要学习基础核心的知识， 操作系统， 数据结构， 算法， 编译原理， 计算机网络， 在这个基础上学习编程都是为了更好地实现自己的心中所想。为什么这样写， 这样写会产生什么效果。 为什么Golang最近这么热， 为什么鸿蒙会被看好， 它又和其他的有什么区别， 就可以自我判断， 而不是见风就是雨。

最后希望自己也成为那个最厉害的程序员。

很久以前，我用win98的时候有次我系统崩溃了，因为我是电脑白痴，我朋友给我介绍了一个高手来帮我修电脑。

他看了一下电脑，问我有没有98的盘，我说没有。

他想了一下，叫我把固定电话拿给他，我想修电脑要电话干什么，但人家是高手，我也不好说什么，就把电话拔下来给他了。

他把电话线空着的一头接在电脑的一个插孔内，然后进入dos，就开始在电话上不停的按着键，他按键的速度异常快，但是只按0，1两个键，我搞不懂这有什么用，但也不敢问，看了半个多小时，他还是不停的按这两个键,我徐徐的有些困，我问他这东西要搞多久，他说要几个小时，我给他倒了杯茶，就一个人去隔壁睡觉了。

醒来的时候，一看已经过了4个多小时，我起身到隔壁，看见他正在98里面调试，过了一会儿，他说，你试试，我坐上椅子用了一下，真的好了，我当时也不懂电脑，谢过人家就走了。 后来我慢慢对电脑有了了解，终于了解，原来当时那位高手是用机器语言编了一个98系统，我后来问我朋友那位高手的下落，我朋友说前几年去了美国之后，杳无音讯....

五年前有幸在一家软件公司做产品经理。小的软件公司。坐标西安。招人还挺不好招的。虽然给的薪水还不错。但是真心不好招人。这种小软件公司没有名气。真正牛逼的人都不来。

百试几百人，包括做产品和前端的也算在里面。光程序员这块。有百分之六十的投简历的都是从某培训机构出来的。所以的项目经历。和待过的公司都是一模一样，有明显的人为的痕迹。

但是后来实在没有人手。招了一两个，差。差。差。真是差到极点

后来又经人推荐，招了一个，说是做安卓开发的。结果连个软件的心跳包都调不好。软件的升级这块都搞不定。最后还是我这个外行，逼着他。一点一点卡，才把软件升级这块稍微搞上路了。

说出来真是让大家笑话，华为的外包中软国际。有个孩子实在忍受不了里面的虐待，在里面工作了一年半。然后跳到我们公司。这个孩子，才是稍微让人可以用一下。就是起码。你给他的工作。他能完成。其他的人都是在摸鱼。因为这个公司的老板以前也不是做手机软件这块。没有资源，不认识人。

他是做电脑PC软件，到后面做BS系统多一点。其实这种没有技术含量，找的别人的框架。去修改。

普通人见不到最牛逼的程序员，最牛逼的程序员，一定是在最牛逼的软件或者互联网公司的深宫后院里面。还没出世的。就像当初的张小龙，史玉柱，裘伯君一样。

你现在能看的牛逼的，感觉牛逼的。都是因为你不懂这个。你才觉得牛逼。包括前几年比较活跃的黑客们，制造一些病毒。这都不是牛逼。包括熊猫烧香的李俊，普通人觉得他可牛逼了。但是真正的他出来后，去金山 360这种公司，提鞋别人都不要。

因为搞破坏不是牛逼。也不是自己水平有多牛逼。

我来讲一个我见过最厉害的程序员。

这个程序员是我第一份工作碰到的大牛，我的第一份工作在中兴通讯成都研究所，当时是做操作系统研发的。

我们当时经常会做一些培训和技术分享，那时候我才入职3个月，我发现公司里有个人每次技术分享时候，就很多人去听，并且会议室爆满，连站的地方都没有，然后我有次也去听了一下， 第一每次目睹大牛的风采，因此操作系统是最底层的研发工作，会涉及到内核这块知识，而linux内核知识特别抽象，看书根本很难看懂，但是这个大牛能把很难的东西讲的很容易理解，并且在会上面对大家的提问总是能对答如流，实在是厉害。

而后我通过公司里的老员工才了解到，这位大牛是自学成才的，他的文化程度才初中，破格录取到中兴通讯，当时是操作系统部门的技术专家，他都能自己编写操作系统，对各硬件都非常了解，也出了很多书。可见兴趣是最好的老师，让他能够在程序员中发光。

必须是ACM大神，楼天成，楼教主。不了解他的可以网络之。是个天才一般的存在。
几年前清华大学找同学玩，他那时是清华软件学院的学生，突然说要带我去见他的偶像，还说是最后的机会了，我们跑去计算机学院，当时博士正在答辩，通过在场的同学找到了他，他很腼腆的千呼万唤始出来。他们两在那里交流了半个多小时，最后互留了EMail，我跟他聊了些我专业的内容，他还蛮好说话。 后面还通过这位同学认识另一位ACM届大神，上海交大的戴文渊。我对编程略有了解，主要还是崇拜天才。

㈢ 有什么东西，程序员觉得很普遍普通，而别人却没有的

《The Effective Engineer》的作者在写书的过程中，为了了解那些顶级程序员和普通程序员的区别，采访了很多硅谷顶级科技公司的顶尖软件工程师。他发现这些给世界带来巨大影响的的工程师们至少有以下5个共同的思维模式：

1.勇于去研究你不懂的代码

一般人都不愿意去研究自己不曾接触过的代码，很多人都没有尝试就放弃了。如果你经常去研究你没有接触过的代码，你就会越来越熟悉不同的代码结构和设计模式。现在人们很容易就接触到优秀的开源代码资源，你可以很方便的就下载下来做一些改动或者调试，去研究为什么代码可以这么写。

除了代码之外，很多人对于陌生的工作内容也会感到恐惧。每次换工作的时候，你可能都会遇到新公司的工作内容和以前工作的内容不一样的情况，以至于刚开始的时候工作效率没有以前那么高。很多人甚至觉得，他们是不是骗了面试官。

其实，大家都是在学习的过程中。在一个陌生的领域，没有人从一开始就是大神。如果你想变得越来越好，无论是写代码，与人沟通或者其它的技能，都是需要投入时间去学习的。

2.精通代码调试(debug)

很多人在写代码的过程中，经常会有的一个问题就是：为什么我写出来的代码不能运行?为什么运行的结果不是我想要的?

几乎所有的程序员写代码都不是一遍就能写好的。但是顶尖的程序员非常快的就明白自己代码的问题可能是什么。这是一个很重要的能力，但是偏偏学校里不教，面试的时候考官也不经常提及。

那么怎么去调试代码呢?其实核心就是以下几个方法：

1、不妨先猜测一下到底发生了什么。

2、假设你的猜测是对的，想想你的猜测会导致程序有什么结果。

3、试着观察这些结果有没有异常的地方。

4、如果你没有发现异样，那么说明你的猜测就是对的。

5、如果你发现了异样，那么说明你的猜测是错的，接下来换一个猜测试试。

对于顶尖程序员来说，这个过程在脑海中就是电光火石的一瞬间。只要你解决的问题足够多，你做出来的猜测就会越准确。

至于如何发现异样?你就需要有一套自己的工具或者方法论了。最简单的就是在代码里输出日志来判断。但是这是比较笨的办法，你需要去接触一些高级的工具或者直接带有Debug功能的编辑器。

3.重视能够节约时间的工具

最近打败人类的AlphaGo每天可以进行上百万局的下棋训练，我们人类一万个小时的训练却需要10年之久。也就是说，电脑运行几分钟，可能就等于人类工作好几年。

曾经在Facebook担任技术总监的Bobby Johnson描述过，高效率的程序员都把时间花在制作工具上。

很多人也认为工具是很重要的，但是他们并没有花时间去制作、整合自己的工具。但是，Jonson团队最出色的员工耗费了他们1/3的时间在工具制作上，这些工具可以用来发布代码，监控系统，以及能让他们花更少的时间去做更多事情。

总之，不要花时间去做机器可以代替你去做的事情。

4.优化你的迭代速度

假设你要花12秒钟去搜索某个函数是在哪里定义的。再假设你每天做这个动作60次，那么你每天就要花12分钟去搜索函数定义。

如果你用一个好一点的编辑器，每次找到函数定义只要2秒钟，那么你每天就会节约10分钟。每年你就可以节约40个小时。

如果你能找到3个这样的场景去优化一下，那么你每年可以节约一个月的时间。想想这一个月你可以做多少有意义的事情。

再假如你在调试一个App的bug的时候，改完一次代码都需要重启一下App，然后点击4、5次才能看到bug有没有改好。那么你是不是可以先花几分钟设置以下，让App一启动就转到显示Bug的页面呢?

千万不要小看这些琐碎的细节，改善它们的回报是巨大。

5.系统性的思考方式

当你在写代码的时候，你很容易就认为只要你按照需求实现了指定的功能，你的代码就写完了。但是这其实只是冰山一角。任何没有发布到生产环境的代码都不会产生任何价值。

如果想写出真正有影响力的代码，你需要从整个系统去理解你的工作：

1、你的代码和其他人写的代码在功能上是什么关系?

2、你有没有好好测试你的代码?或者其他人是否很容易测试你的代码?

3、为了部署你的代码，线上生产环境的代码是不是需要改动?

4、新的代码会不会影响到已经运行的代码?

5、在新的功能下，你的目标用户的行为是不是你期望的?

6、你的代码有没有产生商业上的影响?

这些问题都不是很容易就能回答的，但是在写代码的时候，你需要明白你的代码最后会不会得到最好的结果。

㈣ 自学编程=做无用功

作者 | PRESSone

来源 | 怀左同学

先给你讲个故事，看看你有没有类似的经历。有一天，你去参加同学聚会，和老友们举杯畅谈，他们告诉你，不学编程就要 out 了，从全球趋势来看，编程这把火已经烧了很多年。英国早从 2014 年 9 月起，就规定 5-16 岁的学生都必须学习编程，苹果 CEO 库克表示全世界各地都应该开设编程课程。回到家中，你辗转反侧，觉得自己跟不上时代潮流，扼腕叹息：“廉颇老矣，尚能饭否？”焦虑之余，你开始疯狂搜索编程，网络、知乎、搜狗，你方唱罢我登场。一顿操作之后，你的嘴里念念有词：“Wow，会编程的人好酷，牛逼，都是大神。”感叹之余，你觉得不能纸上谈兵，临渊羡鱼，不如退而织网。

于是乎，你开始了自学编程之路。

听人说，算法是编程的核心，学好算法可以一招鲜，吃遍天。别人说在嘴里，你听在心里，马上买了一本《算法导论》，打算死磕算法。你没日没夜的攻读，‘算法基础’那一小章，你鼓捣了大半个月，还是云里来雾里去的。然而，心高气傲的你是不会屈服于‘算法基础’这只拦路虎的，你开始逛各种论坛，CSDN、博客园、简书、知乎都在你的常逛 list 上。你充分利用一切碎片时间，上地铁刷一下，吃饭时刷一下，睡前刷一下，刷得不亦乐乎，刷不完的果断收藏。

等到收藏超过100篇未读的时候，你终于发现收藏=永不再读，这让你沮丧。

更让你沮丧的是，你买的那本《算法导论》已经在书架上躺了好久。为了弄懂‘算法基础’，你把《算法导论》打入了冷宫。比这更残酷的是，从你信誓旦旦说要学编程以来，你连一行代码都没敲过，一个程序都没跑起来。你越来越焦虑，终于有一天，你彻底崩溃了，自怨自艾道：“老子骨子里就是个文科生，赶什么时髦？学什么编程？学来学去老是做无用功有意思吗？安安静静地写文章不好吗？”写文章的人不一定学不了编程，作家王小波就是中国早期程序员，曾经自己编了一套DOS下的独立输入法。真正阻止你学编程的也不是深奥的算法，而是你错误的学习方法。自学编程不等于做无用功，盲目、焦虑地自学才是。读到这里，你肯定满脸疑惑：“我到底哪里做错了？”

首先，自学的初衷不是焦虑、盲目，而是解决问题。

李小龙当年刚回香港，在《欢乐今宵》上节目，节目组请来了一名拳师，想考验他能不能推到对方。拳师也摆好架子等他来推，结果李小龙一拳打在对方脸上。李小龙想表达的是：在真实的实战中，没有人会等你摆好架势，只冲着你规定的地方打过来。学习也是同样的道理。在真实生活中，环境和知识都一直在动态变化中，你不可能像学校里一样，系统的学好、学完一门知识，然后坐在教室等着不超纲的考试。

大部分时间，生活会先给你一个考试，然后你根据问题，自己找出关键词，开始学习。所以，学习的起点不是某人在酒桌上蜻蜓点水的一句话，也不是某人在朋友圈晒的一本书、推荐的一篇微信文章、更不是这个行业的一个经典教材引发你的焦虑，而应该是你真实遇到的一个问题。遇到问题，动手写，犯错、改正，再犯错、再改正，这是学编程最重要的过程。其次，自学尤其是自学编程往往不是线性的。

我们从小到大在学校学习，都有一本教科书，往往按着预习、听讲、练习、复习的路径学习，所有的教材也如出一辙：每个章节所涉及的知识点之间，全都是线性关联，第一章学好了，才有基础学第二章。而社会的知识结构不仅不是这样的，而且几乎全都不是这样的。

工作中、生活里充满了各式各样的“提前引用”，即想要理解当前的知识点，需要依赖你未来才能理解的某个或某些知识点。如果还是按照校园时代的线性思维来学习的话，很有可能就像故事中的主人公一样，最终学不下去。拿编程来说，动不动啃《算法导论》的人，要不是有很深厚的数学基础，肯定吃不消。

生活很少教我们按部就班，它给我们的测试往往是超纲的，这就要求我们不断更新和迭代。互联网的发展给我们带来的最大启发就是迭代，从门户到搜索，从搜索到移动互联，从简单的网页交互，到如今热闹的小视频社交，技术和生态一直在更新和迭代。

同样，自学也是一个不断更新和迭代的过程。编程是一门活到老、学到老的手艺，有些很抽象的概念，一开始看不懂没关系，先脑子里有个大概的印象，然后依葫芦画瓢写几段代码，自己动手实践，写完之后再总结、归纳、整理、组织相关的知识点，实战经验多了，再回头来看最初的难点，你自然能够豁然开朗。

比如说 python 中的 return，很多初学 python 的人，对 return 疑惑不已，字面上是返回，那它到底返回什么，又返回到哪里呢？有人可能会给你解释：“return 语句就是将结果返回到调用的地方，并把程序控制权一起返回。”对于初学者来说，这个解释也不好理解。

没事，先实践起来。

拿下面这四行代码来说，你可以想象你开了一家工厂，雇佣工人来干活，这个工人（worker）在你的指导下，用a、b、 c 三个材料，装配出了 x 和 y 两个成品。但是程序里的装配和工厂不同，用过的材料不会消失。这样，这个工人手里就有了a、b、c、x、y五样物品。他怎么知道你要的是哪个呢？

所以 return 的作用就是，在这种时候告诉工人你到底想要什么东西，是一个iPhone 手机壳还是整台 iPhone。毫无疑问，return x 和 return y 是完全不一样的结果。return x 是当你让这个工人帮你干活时（调用函数），他最后会把产成品x交到你手上，而当你输入return y 的时候，干活的工人会把产成品 y 给你。

举个例子，worker(1,2,3)，return x 的结果为1+2=3，return y 的结果为（1+2）*3=9。这样实践一下，你对于return是不是有了更深的理解?def worker(a, b, c): x = a + b y = x * c return y看完我的分析，蓦然回首，你是不是觉得道路明朗了许多，你肯定很想问：怎样自学才高效呢？在自学过程中，有个方法特别管用，就是用输出倒逼输入，你逛论坛、刷文章、看视频教程都没问题，关键是要有输出，光有输入可是不行的。而最好的输出就是实践，把自己听到的、看到的、读到的，转化为你独立编写的一个个程序，岂不妙哉？

文章开头故事里的主人公就陷入了盲目输入，却无输出的泥潭。他的输入表面上看上去渠道很多元化，然而这些输入并没有带来有效的输出。还有一个很多人都不知道的点，你的输入很有可能是制约你进步的紧箍咒。

输入也是有讲究的，盲目输入会带来信息超载。全世界每天有 4000 本书出版，超过 4 亿个字；纽约时报一天的文字量等于牛顿同时代的人一生的阅读量；一个专业领域，每天大概有有近4000篇文章正在产生。就算你火力全开，疯狂地输入相关知识，也还是难免有漏网之鱼。

而且，在茫茫的信息汪洋中，信息质量参差不齐，保不准你输入的就是一些边角料，反而让你裹足不前。这儿分享桥水（全球着名对冲基金）创始人瑞.达利欧在《原则》一书中阐述的观点：“正确的决策很多时候需要依赖可信度加权。”学习同样也需要可信度加权，不是所有的资料都全盘接收，而是有选择的相信，用老祖宗的话来说，要取其精华，弃其糟粕。信息爆炸时代，最重要的不是增加信息，而是筛选和删除信息。除此之外，要勇于跳出舒适区，刻意练习。

刻意练习这个概念由美国心理学家安德烈.艾莉克森博士提出，即有目的的学习，指的是把要学习的内容分成有针对性的小块，对每个小块进行重复练习。在武术训练中，非常强调分解练习。

首先你要把整套动作过一遍，看教练是怎么做的。然后把它分解为多个动作，每个动作分解为多个步骤，一个一个地练习。在这种训练中，动作一定要慢，只有慢下来才能感知动作的内部结构，注意到自己的错误。画家要采风、棋手要打谱、律师要学习案例、政客要读历史、科学家要看论文、马拉松运动员每周至少要累计150公里的跑量。

大部分的学习都不是一蹴而就的，往往是练习-反馈-练习-反馈-练习-反馈-学成。刻意练习的关键是随时获得有效的反馈。拿自学编程来说，这是一个很容易获得反馈的领域，当你写的程序跑不起来时，意味着你要 debug，你得把你写的代码分成一小段一小段，逐句检查，直到找出 bug。当然，鼓吹刻苦的鸡汤想必大家都喝腻了。事实是，很多人即使整天坐在书桌前埋头苦学，时长达到甚至远超学霸，实际效果却远远达不到学霸的水平。问题的关键在于你的思维和学习方法，在于你的学习时间是否得到了高效利用，是否能通过高效学习把知识转化为你真正的实力。

只是如果你注意力涣散，身在书桌前，神游天地间；如果你好不容易学完了，转眼又忘得一干二净；如果你写了很多代码却不会举一反三，同一个知识点换了个问法又被难住了；如果你对于你所学习的领域缺乏好奇心和探索精神，只是当一天和尚，敲一天钟，没有刻意练习。那么，花费再多的时间，又有什么成效呢？

扪心自问一下，你上一次坐下来长时间专注于学习，是什么时候呢？

似乎这件事变得越来越难以做到，因为我们的生活已经有太多的干扰：必须要点的微博、朋友圈点赞、支付宝蚂蚁森林收能量……诱惑源源不断，切割了我们在学习上的很多可能性。我们接受了太多无效输入，自然也不会产生高效的输出。读到这，你可能又要问我了：“该怎么办才好呢？”比起一味地延长学习时间，更‘刻意’地学习更重要。

学习从来都不是一个阶段的事，更不是一件轻松的事，但是我们可以优化我们的学习路径，比如给自己创造一个干扰项少的学习环境。拿自学编程来说，你需要的就是一台电脑。在学习的时候，你最好离手机远一点，并关掉电脑版微信、QQ和一些乱七八糟的应用。不过，自学之路从来都不是轻松的，这也才显得它的专业性和独特性。愿你学成归来，已然成了一名大神！