‘壹’ python logging.conf是什么类型文件
下面的函数用于配置logging模块，它们位于logging.config模块中。你可以使用这些函数来配置，也可以在logging或是logging.handlers中声明它们来配置。
logging.config.dictConfig(config)
从dictionary中获取logging配置
logging.config.fileConfig(fname, defaults=None, disable_existing_loggers=True)
从指定的fname的配置文件中读取logging配置文件
该函数可以在应用程序中多次调用
logging.config.listen(port=DEFAULT_LOGGING_CONFIG_PORT)
在指定端口启动socket server并侦听新配置
logging.config.stopListening()
关闭先前正在侦听的server
Configuration file format
被fileConfiguration()所理解的配置文件格式基于configparser功能。配置文件必须包含[loggers], [handlers]和[formatters]，它们分别代表日志文件中定义的每种类型的实体。对这3种实体，后面有一个单独的section来定义该实体如何配置。
因此，[loggers]节中名为log01的logger，相关的配置文件细节在[logger_log01]节中定义。类似地，[handlers]节中名为
hand01的handler将在[handler_hand01]节中声明，[formatters]节中的form01将在[formatter_form01]声明。root logger配置必须在[logger_root]节声明。
注意：fileConfig() API比dictConfig()旧，并不包含logging某些方面的功能。建议以后尽量使用dictConfig API。
配置文件的例子如下：
[loggers]
keys=root,log02,log03,log04,log05,log06,log07
[handlers]
keys=hand01,hand02,hand03,hand04,hand05,hand06,hand07,hand08,hand09
[formatters]
keys=form01,form02,form03,form04,form05,form06,form07,form08,form09
root logger必须指定一个级别和handlers列表。示例如下：
[logger_root]
level=NOTSET
handlers=hand01
其中level可以是DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL or NOTSET之一，仅对root logger来说，NOTSET意味着所有的log message
都会记录。对非root的logger，强制要求一些额外信息，比如
[logger_parser]
level=DEBUG
handlers=hand01
propagate=1
qualname=compiler.parser
当一个非root的logger中level被配置为NOSET，它将通过上一级的logger来确定当前logger的有效级别。propagete为1表示message必须传播到上一级logger中，为0表示不传。qualname表示该logger的层级channel名称，这就是说，应用程序使用该名称可以得到该logger对象。
handler类型很多，主要有StreamHandler，FileHandler，NullHandler，SysLogHandler，HTTPHandler等
handler节对应的配置示例如下：
[handler_hand01]
class=StreamHandler
level=NOTSET
formatter=form01
args=(sys.stdout,)
class表示该handler在logging包命名空间中的类名，level表示logger的级别，NONSET表示要记录所有日志。
formatter表示该handler的formatter的键名，假如空白的话，就使用默认值logging._defaultFormatter。假如formatter指定了该名字，必须在对应的section声明。args字段是handler类的构造函数的变量列表，参考相关handler构造函数，或者下面的例子，去观察通常的元素是如何构造的。比如：
[handler_hand02]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=form02
args=('python.log', 'w')
下面是formatter的配置
[formatter_form01]
format=F1 %(asctime)s %(levelname)s %(message)s
datefmt=
class=logging.Formatter
format字段是全局格式字符串，datefmt是strftime()兼容的date/time格式字符串，为空时使用默认的ISO8601格式，比如2003-01-23 00:29:50,411，class字段表示formatter的类名，
日志级别如下：
Level Numeric value
CRITICAL 50
ERROR 40
WARNING 30
INFO 20
DEBUG 10
NOTSET 0
logging.handlers解读
logging模块中定义了这3个handler：StreamHandler, FileHandler and NullHandler
其它的handler都在logging.handler中定义，一并说明如下：
StreamHandler
该类位于logging包，将logging output输出到流中，比如sys.stdout，sys.stderr或任何支持write()和flush()方法的类文件对象
class logging.StreamHandler(stream=None)
假如指定了stream名称，日志将输出到流实例中，否则，日志输出到sys.stderr
FileHandler
该类位于logging包，将logging output输出到磁盘文件中，文件默认无限增长
class logging.FileHandler(filename, mode='a', encoding=None, delay=False)
打开指定的文件并记录日志，假如mode没有设置，默认使用'a'表示追加日志到文件中。
NullHandler
该对象什么也不处理
WatchedFileHandler
一个FileHandler实例，监视日志文件的变化，假如文件变化了，它会关闭并重新打开，不建议在Windows下使用
文件的变化可以发生，当应用程序使用newsyslog和logrotate来实现日志文件的回滚时。这个handle是在Unix/Linux下面，监视文件是否改变。(一个文件认为改变了，假如它的device厚实inode已经改变)，将旧的文件关闭，这个流打开。
class logging.handlers.WatchedFileHandler(filename[, mode[, encoding[, delay]]])
指定的文件被打开，用来记录日志，假如mode未指示，默认使用a
RotatingFileHandler
支持磁盘文件的回滚
class logging.handlers.RotatingFileHandler(filename, mode='a', maxBytes=0, backupCount=0, encoding=None, delay=0)
你可以使用 maxBytes和backupCount值去让日志文件在预设大小时回滚。只要日志文件在长度上接近maxBytes时，就会关闭旧日志文件，打开一个新的日志文件，实现回滚。假如maxBytes或backupCount为0，回滚不会发生。假如backupCount非零，系统会备份旧文件，文件名后加‘.1’, ‘.2’ 。比如，日志文件名为app.log，backupCount为5，将会得到app.log, app.log.1, app.log.2, 直到app.log.5这6个文件。写入日志的文件总是app.log，当这个文件填满时，就关闭它并重命名为app.log.1, 假如还存在app.log.1, app.log.2等文件，就逐一改名为app.log.2, app.log.3等等。
TimedRotatingFileHandler
支持在指定时间段内回滚日志
class logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename, when='h', interval=1, backupCount=0, encoding=None, delay=False, utc=False)
回滚基于when和interval设置，when指定interval的类型，参见下表，大小写不敏感，默认按小时回滚
Value Type of interval
'S' Seconds
'M' Minutes
'H' Hours
'D' Days
'W0'-'W6' Weekday (0=Monday)
'midnight' Roll over at midnight
回滚扩展名使用strftime format %Y-%m-%d_%H-%M-%S或其头部子字符串，当使用基于weekday的回滚时，W0表示周一，……，W6表示周日，interval的值不会用到
backupCount表示备份数，当日志很多时，新日志会覆盖旧日志，删除逻辑使用interval值去决定删除哪些日志文件
utc为true，表示使用UTC时间，否则使用本地时间
SocketHandler
通过网络套接字输出日志，SocketHandler类的基类使用TCP socket
class logging.handlers.SocketHandler(host, port)
向指定地址和端口的远程主机发送日志
DatagramHandler
继承自基类SocketHandler类，使用UDP socket发送日志message
class logging.handlers.DatagramHandler(host, port)
SysLogHandler
发送日志到远程或是本地unix syslog
class logging.handlers.SysLogHandler(address=('localhost', SYSLOG_UDP_PORT), facility=LOG_USER, socktype=socket.SOCK_DGRAM)
NTEventLogHandler
发送日志消息到本地Windows NT, Windows 2000 or Windows XP event log
class logging.handlers.NTEventLogHandler(appname, dllname=None, logtype='Application')
SMTPHandler
通过SMTP将日志消息发送到email address
MemoryHandler
支持将日志message缓存到内存中，周期性刷新日志到target handler
class logging.handlers.BufferingHandler(capacity)
class logging.handlers.MemoryHandler(capacity, flushLevel=ERROR, target=None)
HTTPHandler
使用GET或是POST，将日志message发送到web server
class logging.handlers.HTTPHandler(host, url, method='GET')
‘贰’ python log中文乱码
Python log出现中文乱码的解决方法：修改“handle”的“encode”参数为“utf-8”，即在源码中修改“encoding='utf-8'”。
python log写入中文乱码，直接修改handle的encode参数为utf-8
即在源码中修改encoding='utf-8'，因为 logging.basicConfig() 配置时实际上是用到了4大组件，只不过给了默认值，在loging.FileHandler()方法中默认是这样的。
只需在源码中修改。
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‘叁’ python logging 意图：根据运行的不同时间来创建log文件，而不是固定命名，如：2013-06-13.log
原生loggging类+TimedRotatingFileHandler类实现按dayhoursecond切分
importlogging
fromlogging.
log=logging.getLogger(loggerName)
formatter=logging.Formatter('%(name)-12s%(asctime)slevel-%(levelname)-8sthread-%(thread)-8d%(message)s')#每行日志的前缀设置
fileTimeHandler=TimedRotatingFileHandler(BASIC_LOG_PATH+filename,"S",1,10)
fileTimeHandler.suffix="%Y%m%d.log"#设置切分后日志文件名的时间格式默认filename+"."+suffix如果需要更改需要改logging源码
fileTimeHandler.setFormatter(formatter)
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
fileTimeHandler.setFormatter(formatter)
log.addHandler(fileTimeHandler)
try:
log.error(msg)
exceptException,e:
print"writeLogerror"
finally:
log.removeHandler(fileTimeHandler)
值 interval的类型
S 秒
M 分钟
H 小时
D 天
W 周
midnight 在午夜
‘肆’ python 使用logging，生成的log文件是什么编码格式脚本的编码格式决定系统的编码格式决定
log的文件当然是byte格式。或者是无格式的。汉字编码取决于你自己设定的类型。
#coding:utf-8这个东西，只在python2下有效果。还需要编程器配合。你使用python自带的idle当然是没有问题的。
log中的汉字是一定要编码的。不编码你存贮不了。
编辑器本身的缺省编码格式要与你的源代码编码一致，不然看到的就是乱码。如果是idle，它会根据python脚本自动识别。
不过有些编辑器是有些不智能的。它不能理解python脚本第一行的提示。所以有时候，觉着很别扭自己要手工保持编辑器的编码与源码一致。还需要维护那个coding:utf-8
不过python3已将这一句去掉了。源代码全部要求使用utf-8编码（也许是utf-16)，我很少用python3
‘伍’ 如何动态修改python logging配置文件
配置文件:
#Configuration for log output
#Naiveloafer
#2012-06-04
[loggers]
keys=root,xzs
[handlers]
keys=consoleHandler,fileHandler,rotatingFileHandler
[formatters]
keys=simpleFmt
[logger_root]
level=DEBUG
#handlers=consoleHandler
#handlers=fileHandler
handlers=rotatingFileHandler
[logger_xzs]
level=DEBUG
handlers=rotatingFileHandler
qualname=xzs
propagate=0
[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFmt
args=(sys.stdout,)
[handler_fileHandler]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFmt
args=("../log/p2pplayer.log", "a")
[handler_rotatingFileHandler]
class=handlers.RotatingFileHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFmt
args=("../log/p2pplayer.log", "a", 20*1024*1024, 10)
[formatter_simpleFmt]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s - [%(filename)s:%(lineno)s]
datefmt=
测试代码:
def log_test02():
import logging
import logging.config
CONF_LOG = "../conf/p2pplayer_logging.conf"
logging.config.fileConfig(CONF_LOG); # 采用配置文件
logger = logging.getLogger("xzs")
logger.debug("Hello xzs")
logger = logging.getLogger()
logger.info("Hello root")
if __name__ == "__main__":
log_test02()
输出：
2012-06-04 15:28:05,751 - xzs - DEBUG - Hello xzs - [xlog.py:29]
2012-06-04 15:28:05,751 - root - INFO - Hello root - [xlog.py:32]
具体就不详细说明了，总之是能够运行的，这个文件配置搞了我两天时间。
特别是class=XXXX要注意！！！
‘陆’ python之配置日志的几种方式
1）使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数；
2）创建一个日志配置文件，然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容；
3）创建一个包含配置信息的dict，然后把它传递个dictConfig()函数；
‘柒’ python中log info 是什么文件
a. 利用sys.stdout将print行导向到你定义的日志文件中，例如：
import sys# make a of original stdout routestdout_backup = sys.stdout# define the log file that receives your log infolog_file = open("message.log", "w")# redirect print output to log filesys.stdout = log_fileprint "Now all print info will be written to message.log"# any command line that you will execute...
log_file.close()# restore the output to initial patternsys.stdout = stdout_backupprint "Now this will be presented on screen"
b. 利用logging模块（规范化日志输出，推荐！！）
由于logging模块的功能比较多，下面就放一些文档里介绍的简单的例子，更详细具体的用法请戳这里
需求
最好的实现方式
故障调查或者状态监测 logging.info()或logging.debug()(后者常用于针对性检测诊断的目的)
特定运行事件发出警告 logging.warning()
报告错误抑制不出发异常（常见于长时间运行的服务器进程的错误处理程序） logging.error(), logging.exception()或者logging.critical()
而以下是根据事件的严重性程度而应采取的logging函数的建议：
程度
使用场景
DEBUG 获得诊断问题是具体的信息
INFO 确认程序是否按正常工作
WARNING 在程序还正常运行时获取发生的意外的信息，这可能会在之后引发异常（例如磁盘空间不足）
ERROR 获取程序某些功能无法正常调用这类严重异常的信息
CRITICAL 获取程序无法继续运行的这类最严重异常信息
默认的等级是WARNING，也就是说logging函数在没有特别配置的前提下只追踪比WARNING程度更严重的异常。
下面就用一些例子来具体说明如何用logging函数记录日志信息：
# this is a simple exampleimport logging# define the log file, file mode and logging levellogging.basicConfig(filename='example.log', filemode="w", level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')
查看example.log文件可以看到以下信息：
DEBUG:root:This message should go to the log fileINFO:root:So should thisWARNING:root:And this, too
从多个文件记录日志
# myapp.pyimport loggingimport mylibdef main():
logging.basicConfig(filename='myapp.log', level=logging.INFO)
logging.info('Started')
mylib.do_something()
logging.info('Finished')if __name__ == '__main__':
main()
# mylib.pyimport loggingdef do_something():
logging.info('Doing something')
输出的信息为
INFO:root:StartedINFO:root:Doing somethingINFO:root:Finished
改变默认输出信息的格式
import logging# output format: output time - logging level - log messageslogging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.warning('This message will appear in python console.')
在python console中直接打印以下输出：
2016-8-2 2:59:11, 510 - WARNING - This message will appear in python console
logging高级用法
可以通过构建logger或者读取logging config文件对logging函数进行任意配置。
构建logger法
以上程序结果会输出到python console中：
读取配置文件法
其中logging.conf文件格式为：(其实就是将前一种方法的各项配置参数写到logging.conf文件中)
与前面一样，上述文件输出结果为：
‘捌’ python logging 源文件在哪
首先，想到的是更改logging.basicConfig(filename=logfilename)参数，来实现变更日志文件名的目的。编写代码如下：
log_fmt = '%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s'
for i in range(1,4):
filename = str.format('mylog%d.txt' % i)
logging.basicConfig(format=log_fmt, level=logging.DEBUG, filename=filename)
logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')12345678
运行结果没有达到预期的效果，只有日志文件mylog1.txt被创建，mylog2.txt和mylog3.txt都未被创建，连续3次的输出的内容都写入mylog1.txt中。说明logging.basicConfig()设置属性具有全局性，第一次设置之后，之后再设置将不再生效。查看官方文档，也确实是如此。
‘玖’ python中log文件和txt文件的区别
没区别啊。
log.txt是txt文件。
run.log是log文件。但两个只是后缀格式的不同。都是普通文本文件。没什么特别的。
log是日志的意思
‘拾’ Python 将运行结果保存到log文件中遇到的问题
这个简单啊。通过管道输出到另一个程序里去，另外一个程序同时打印并输出到out.log
这是我常用的办法。
还有一个笨办法，用自己的myprint代替所有的print语句。这样你可以同时输出到屏幕与文件了。
第三个办法是通过logging。这个模块支持多个listener，可以同时输出到屏幕与文件以及网络。