python神奇函数eval

㈠ eval在python中的意思

eval是Python的一个内置函数，这个函数的作用是，返回传入字符串的表达式的结果。即变量赋值时，等号右边的表示是写成字符串的格式，返回值就是这个表达式的结果。

eval()函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值，还可以把字符串转化为list、tuple、dict。eval函数的语法：eval(expression[，globals[，locals]])。

(1)python神奇函数eval扩展阅读：

如果eval函数在执行时遇到错误，则抛出异常给调用者；类似的函数是loadcode，loadcode并不立即执行代码，而是返回一个函数对象。并且loadcode支持路径参数，eval并不支持，eval并不支持代码中的return语句，而是将代码作为表达式直接计算出结果。

例如：

var d = eval("({name:'chentong'})")

alert(d.name);

㈡ python当中的eval（）函数是起什么作业的

在python中,eval()是评估函数,用处是去掉最外层引号,然后进一步处理

解释:python中 input()默认录入的是字符串类型

如果用户输入了123,其实读取的是字符串"123"

这时候需要eval(input())来获取整数123,才能进行进一步的计算

之所以说eval()用处是去掉最外层引号是因为,

举例说明吧,

eval("'你好'")#会输出字符串"你好"
eval("print("WOW")")#经过评估函数处理之后会输出字符串"WOW"

㈢ python当中的eval（）函数是起什么作用

eval函数将字符串当成有效Python表达式来求值，并返回计算结果
x
=
1eval('x+1')eval('x==1')与之对应的repr函数，它能够将Python的变量和表达式转换为字符串表示
repr(x==1)repr(x+1)

㈣ eval()函数的作用是什么

python当中的eval（）函数是将字符串当成有效Python表达式来求值，并返回计算结果

x = 1

eval('x+1')

eval('x==1')

与之对应的repr函数，它能够将Python的变量和表达式转换为字符串表示

repr(x+1)

repr(x+ ‘1’-1)('x=+=1')

函数说明

如果eval函数在执行时遇到错误，则抛出异常给调用者。

类似的函数是loadcode ，loadcode并不立即执行代码，而是返回一个函数对象。

并且loadcode支持路径参数，eval并不支持。 eval并不支持代码中的return语句，而是将代码作为表达式直接计算出结果。

㈤ python的eval是什么

用于计算表达式的值，它有个前提，Python代码只能是单个运算表达式，它不支持任意形式的赋值操作，也不能是复杂的逻辑代码。格式如下：
eval(expression,globals=None,local=None);
expression是必选参数，字符串、code对象实例都可以;
globals是可选参数，用于存放全局变量，如果使用，必须是一个字典对象;
locals同样也是可选参数，用于存放局部变量，如果被使用，是映射对象就可以，如果不添加，那它会取与globals相同的数值，如果两者都不添加，将取eval函数被调用环境下的全局命名空间和局部命名空间。

㈥ python中eval的用法

python中eval函数用法如下：

1、计算字符串中有效的表达式，并返回结果。

2、将字符串转成相应的对象（如list、tuple、dict和string之间的转换）。

3、将利用反引号转换的字符串再反转回对象。

函数作用域：eval()函数并不会创建一个新的作用域，并且它的作用域就是它所在的作用域，有时候需要将eval()函数的作用域设置为全局，当然可以将eval()在全局作用域中使用，这个时候可以用window.eval()的方式实现。

参数情况：

（1）如果参数是一个表达式，eval() 函数将执行表达式。

（2）如果参数是Javascript语句，eval()将执行 Javascript 语句。

注意：如果执行结果是一个值就返回，不是就返回undefined，如果参数不是一个字符串，则直接返回该参数。

㈦ Python 有什么奇技淫巧

Python奇技淫巧
当发布python第三方package时, 并不希望代码中所有的函数或者class可以被外部import, 在 __init__.py 中添加 __all__ 属性,

该list中填写可以import的类或者函数名, 可以起到限制的import的作用, 防止外部import其他函数或者类

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

frombaseimportAPIBase
fromclientimportClient
fromdecoratorimportinterface, export, stream
fromserverimportServer
fromstorageimportStorage
fromutilimport(LogFormatter, disable_logging_to_stderr,
enable_logging_to_kids, info)

__all__ = ['APIBase','Client','LogFormatter','Server',
'Storage','disable_logging_to_stderr','enable_logging_to_kids',
'export','info','interface','stream']

with的魔力

with语句需要支持 上下文管理协议的对象 , 上下文管理协议包含 __enter__ 和 __exit__ 两个方法. with语句建立运行时上下文需要通过这两个方法执行 进入和退出 操作.

其中 上下文表达式 是跟在with之后的表达式, 该表示大返回一个上下文管理对象
# 常见with使用场景
withopen("test.txt","r")asmy_file:# 注意, 是__enter__()方法的返回值赋值给了my_file,
forlineinmy_file:
print line

详细原理可以查看这篇文章, 浅谈 Python 的 with 语句

知道具体原理, 我们可以自定义支持上下文管理协议的类, 类中实现 __enter__ 和 __exit__ 方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

classMyWith(object):

def__init__(self):
print"__init__ method"

def__enter__(self):
print"__enter__ method"
returnself# 返回对象给as后的变量

def__exit__(self, exc_type, exc_value, exc_traceback):
print"__exit__ method"
ifexc_tracebackisNone:
print"Exited without Exception"
returnTrue
else:
print"Exited with Exception"
returnFalse

deftest_with():
withMyWith()asmy_with:
print"running my_with"
print"------分割线-----"
withMyWith()asmy_with:
print"running before Exception"
raiseException
print"running after Exception"

if__name__ =='__main__':
test_with()

执行结果如下:
__init__ method
__enter__ method
running my_with
__exit__ method
ExitedwithoutException
------分割线-----
__init__ method
__enter__ method
running before Exception
__exit__ method
ExitedwithException
Traceback(most recent call last):
File"bin/python", line34,in<mole>
exec(compile(__file__f.read(), __file__, "exec"))
File"test_with.py", line33,in<mole>
test_with()
File"test_with.py", line28,intest_with
raiseException
Exception

证明了会先执行 __enter__ 方法, 然后调用with内的逻辑, 最后执行 __exit__ 做退出处理, 并且, 即使出现异常也能正常退出

filter的用法

相对 filter 而言, map和rece使用的会更频繁一些, filter 正如其名字, 按照某种规则 过滤 掉一些元素
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

lst = [1,2,3,4,5,6]
# 所有奇数都会返回True, 偶数会返回False被过滤掉
print filter(lambda x: x % 2!=0, lst)

#输出结果
[1,3,5]

一行作判断

当条件满足时, 返回的为等号后面的变量, 否则返回else后语句
lst = [1,2,3]
new_lst = lst[0]iflstisnotNoneelseNone
printnew_lst

# 打印结果
1

装饰器之单例

使用装饰器实现简单的单例模式

# 单例装饰器
defsingleton(cls):
instances = dict() # 初始为空
def_singleton(*args, **kwargs):
ifclsnotininstances:#如果不存在, 则创建并放入字典
instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
returninstances[cls]
return_singleton

@singleton
classTest(object):
pass

if__name__ =='__main__':
t1 = Test()
t2 = Test()
# 两者具有相同的地址
printt1, t2

staticmethod装饰器

类中两种常用的装饰, 首先区分一下他们

普通成员函数, 其中第一个隐式参数为 对象
classmethod装饰器 , 类方法(给人感觉非常类似于OC中的类方法), 其中第一个隐式参数为 类
staticmethod装饰器 , 没有任何隐式参数. python中的静态方法类似与C++中的静态方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

classA(object):

# 普通成员函数
deffoo(self, x):
print "executing foo(%s, %s)"% (self, x)

@classmethod# 使用classmethod进行装饰
defclass_foo(cls, x):
print "executing class_foo(%s, %s)"% (cls, x)

@staticmethod# 使用staticmethod进行装饰
defstatic_foo(x):
print "executing static_foo(%s)"% x

deftest_three_method():
obj = A()
# 直接调用噗通的成员方法
obj.foo("para")# 此处obj对象作为成员函数的隐式参数, 就是self
obj.class_foo("para")# 此处类作为隐式参数被传入, 就是cls
A.class_foo("para")#更直接的类方法调用
obj.static_foo("para")# 静态方法并没有任何隐式参数, 但是要通过对象或者类进行调用
A.static_foo("para")

if__name__=='__main__':
test_three_method()

# 函数输出
executing foo(<__main__.Aobject at0x100ba4e10>, para)
executing class_foo(<class'__main__.A'>,para)
executing class_foo(<class'__main__.A'>,para)
executing static_foo(para)
executing static_foo(para)

property装饰器

定义私有类属性

将 property 与装饰器结合实现属性私有化( 更简单安全的实现get和set方法 )
#python内建函数
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

fget 是获取属性的值的函数, fset 是设置属性值的函数, fdel 是删除属性的函数, doc 是一个字符串(like a comment).从实现来看，这些参数都是可选的

property有三个方法 getter() , setter() 和 delete() 来指定fget, fset和fdel。 这表示以下这行
classStudent(object):

@property #相当于property.getter(score) 或者property(score)
defscore(self):
returnself._score

@score.setter #相当于score = property.setter(score)
defscore(self, value):
ifnotisinstance(value, int):
raiseValueError('score must be an integer!')
ifvalue <0orvalue >100:
raiseValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value

iter魔法

通过yield和 __iter__ 的结合, 我们可以把一个对象变成可迭代的
通过 __str__ 的重写, 可以直接通过想要的形式打印对象
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

classTestIter(object):

def__init__(self):
self.lst = [1,2,3,4,5]

defread(self):
foreleinxrange(len(self.lst)):
yieldele

def__iter__(self):
returnself.read()

def__str__(self):
return','.join(map(str, self.lst))

__repr__ = __str__

deftest_iter():
obj = TestIter()
fornuminobj:
printnum
printobj

if__name__ =='__main__':
test_iter()

神奇partial

partial使用上很像C++中仿函数(函数对象).

在stackoverflow给出了类似与partial的运行方式
defpartial(func, *part_args):
defwrapper(*extra_args):
args = list(part_args)
args.extend(extra_args)
returnfunc(*args)

returnwrapper

利用用闭包的特性绑定预先绑定一些函数参数, 返回一个可调用的变量, 直到真正的调用执行
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

fromfunctoolsimportpartial

defsum(a, b):
returna + b

deftest_partial():
fun = partial(sum, 2)# 事先绑定一个参数, fun成为一个只需要一个参数的可调用变量
printfun(3)# 实现执行的即是sum(2, 3)

if__name__ =='__main__':
test_partial()

# 执行结果
5

神秘eval

eval我理解为一种内嵌的python解释器(这种解释可能会有偏差), 会解释字符串为对应的代码并执行, 并且将执行结果返回

看一下下面这个例子
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

deftest_first():
return3

deftest_second(num):
returnnum

action = { # 可以看做是一个sandbox
"para":5,
"test_first": test_first,
"test_second": test_second
}

deftest_eavl():
condition = "para == 5 and test_second(test_first) > 5"
res = eval(condition, action) # 解释condition并根据action对应的动作执行
printres

if__name__ =='_

exec

exec在Python中会忽略返回值, 总是返回None, eval会返回执行代码或语句的返回值
exec 和 eval 在执行代码时, 除了返回值其他行为都相同
在传入字符串时, 会使用 compile(source, '<string>', mode) 编译字节码. mode的取值为 exec 和 eval
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

deftest_first():
print"hello"

deftest_second():
test_first()
print"second"

deftest_third():
print"third"

action = {
"test_second": test_second,
"test_third": test_third
}

deftest_exec():
exec"test_second"inaction

if__name__ =='__main__':
test_exec() # 无法看到执行结果

getattr

getattr(object, name[, default]) Return the value of
the named attribute of object. name must be a string. If the string is
the name of one of the object’s attributes, the result is the value of
that attribute. For example, getattr(x, ‘foobar’) is equivalent to
x.foobar. If the named attribute does not exist, default is returned if
provided, otherwise AttributeError is raised.

通过string类型的name, 返回对象的name属性(方法)对应的值, 如果属性不存在, 则返回默认值, 相当于object.name
# 使用范例
classTestGetAttr(object):

test = "test attribute"

defsay(self):
print"test method"

deftest_getattr():
my_test = TestGetAttr()
try:
printgetattr(my_test,"test")
exceptAttributeError:
print"Attribute Error!"
try:
getattr(my_test, "say")()
exceptAttributeError:# 没有该属性, 且没有指定返回值的情况下
print"Method Error!"

if__name__ =='__main__':
test_getattr()

# 输出结果
test attribute
test method

命令行处理
defprocess_command_line(argv):
"""
Return a 2-tuple: (settings object, args list).
`argv` is a list of arguments, or `None` for ``sys.argv[1:]``.
"""
ifargvisNone:
argv = sys.argv[1:]

# initialize the parser object:
parser = optparse.OptionParser(
formatter=optparse.TitledHelpFormatter(width=78),
add_help_option=None)

# define options here:
parser.add_option( # customized description; put --help last
'-h','--help', action='help',
help='Show this help message and exit.')

settings, args = parser.parse_args(argv)

# check number of arguments, verify values, etc.:
ifargs:
parser.error('program takes no command-line arguments; '
'"%s" ignored.'% (args,))

# further process settings & args if necessary

returnsettings, args

defmain(argv=None):
settings, args = process_command_line(argv)
# application code here, like:
# run(settings, args)
return0# success

if__name__ =='__main__':
status = main()
sys.exit(status)

读写csv文件
# 从csv中读取文件, 基本和传统文件读取类似
importcsv
withopen('data.csv','rb')asf:
reader = csv.reader(f)
forrowinreader:
printrow
# 向csv文件写入
importcsv
withopen('data.csv','wb')asf:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['name','address','age'])# 单行写入
data = [
( 'xiaoming ','china','10'),
( 'Lily','USA','12')]
writer.writerows(data) # 多行写入

各种时间形式转换

只发一张网上的图, 然后差文档就好了, 这个是记不住的

字符串格式化

一个非常好用, 很多人又不知道的功能
>>>name ="andrew"
>>>"my name is {name}".format(name=name)
'my name is andrew'

㈧ python中有eval函数吗

Python中有eval()函数；用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。表示字符串类型转化为数字

㈨ python中eval函数的作用是什么

python当中的eval（）函数是将字符串当成有效Python表达式来求值，并返回计算结果。

x = 1

eval('x+1')

eval('x==1')

与之对应的repr函数，它能够将Python的变量和表达式转换为字符串表示

repr(x+1)

repr(x+‘1’－1)('x=+=1')

《Python编程》：

是2006年东南大学出版社出版的图书，作者是（美）MarkLutz，其中第三版已经成为python用户的行业标准。它教给读者编写代码的正确途径，而且以清晰而简练的方式解释了python语言的语法以及编程技巧，并辅以大量例子阐明正确的使用方法和通用特性。

它以清晰而简练的方式解释了python语言的语法以及编程技巧，并辅以大量例子阐明正确的使用方法和通用特性。通过阅读这本全面的指南，你将学习到如何将python运用到实际问题中。

㈩ python中eval()函数的作用是什么

python中eval函数作用如下：

1、计算字符串中有效的表达式，并返回结果。

2、将字符串转成相应的对象（如list、tuple、dict和string之间的转换）。

3、将利用反引号转换的字符串再反转回对象。

函数作用域：eval()函数并不会创建一个新的作用域，并且它的作用域就是它所在的作用域，有时候需要将eval()函数的作用域设置为全局，当然可以将eval()在全局作用域中使用，这个时候可以用window.eval()的方式实现。

参数情况：

（1）如果参数是一个表达式，eval() 函数将执行表达式。

（2）如果参数是Javascript语句，eval()将执行 Javascript 语句。

注意：如果执行结果是一个值就返回，不是就返回undefined，如果参数不是一个字符串，则直接返回该参数。